商务与经济统计 (美)戴维 R.安德森(David R.Anderson) 著；张建华 等 译注 下载 pdf 电子版 epub 免费 txt 2025

本书是美国辛辛那提大学的安德森、斯威尼教授和罗切斯特理工学院的威廉斯教授再度合作的结晶。新版在保留了以前版本的叙述风格和可读性的基础上，对内容进行了一些修订，对个别章节做了更为合理的调整，并更新了一定数量的习题。应用性强是本书的大特色。作者精心设计了“方法”“应用”和“补充练习”三种题型，并设计了起提示、总结和建议作用的“注释和评论”，这些都体现出本书的实用特点。

出版说明

导读

作者简介

前言

第1章数据与统计资料1

实践中的统计：彭博商业周刊2

1.1统计学在商务和经济中的应用3

1.1.1会计3

1.1.2财务4

1.1.3市场营销4

1.1.4生产4

1.1.5经济4

1.1.6信息系统5

1.2数据5

1.2.1个体、变量和观测值5

1.2.2测量尺度7

1.2.3分类型数据和数量型数据8

1.2.4截面数据和时间序列数据8

1.3数据来源11

1.3.1现有来源11

1.3.2观测性研究12

1.3.3实验13

1.3.4时间与成本问题13

1.3.5数据采集误差13

1.4描述统计14

1.5统计推断16

1.6逻辑分析方法17

1.7大数据和数据挖掘18

1.8计算机与统计分析20

1.9统计工作的道德准则20

小结22

关键术语23

补充练习24

第2章描述统计学Ⅰ：表格法和图形法32

实践中的统计：高露洁–棕榄公司33

2.1汇总分类变量的数据34

2.1.1频数分布34

2.1.2相对频数分布和百分数频数分布35

2.1.3条形图和饼形图35

2.2汇总数量变量的数据41

2.2.1频数分布41

2.2.2相对频数分布和百分数频数分布43

2.2.3打点图43

2.2.4直方图44

2.2.5累积分布45

2.2.6茎叶显示46

2.3用表格方式汇总两个变量的数据55

2.3.1交叉分组表55

2.3.2辛普森悖论58

2.4用图形显示方式汇总两个变量的数据64

2.4.1散点图和趋势线64

2.4.2复合条形图和结构条形图65

2.5数据可视化：创建有效图形显示的理想实践71

2.5.1创建有效的图形显示71

2.5.2选择图形显示的类型72

2.5.3数据仪表板72

2.5.4实践中的数据可视化：辛辛那提动植物园74

小结77

关键术语78

重要公式79

补充练习79

案例2—1Pelican商店84

案例2—2电影业85

案例2—3皇后市86

附录2A使用Minitab的表格和图形描述87

附录2B使用Excel的表格和图形描述90

第3章描述统计学Ⅱ：数值方法102

实践中的统计：SmallFry设计公司103

3.1位置的度量104

3.1.1平均数104

3.1.2加权平均数106

3.1.3中位数107

3.1.4几何平均数109

3.1.5众数110

3.1.6百分位数111

3.1.7四分位数112

3.2变异程度的度量118

3.2.1极差118

3.2.2四分位数间距119

3.2.3方差119

3.2.4标准差120

3.2.5标准差系数121

3.3分布形态、相对位置的度量以及异常值的检测125

3.3.1分布形态125

3.3.2z—分数125

3.3.3切比雪夫定理127

3.3.4经验法则128

3.3.5异常值的检测130

3.4五数概括法和箱形图133

3.4.1五数概括法133

3.4.2箱形图134

3.4.3利用箱形图的比较分析135

3.5两变量间关系的度量138

3.5.1协方差138

3.5.2协方差的解释140

3.5.3相关系数141

3.5.4相关系数的解释144

3.6数据仪表板：增加数值度量以提高有效性148

小结151

关键术语152

重要公式153

补充练习155

案例3—1Pelican商店160

案例3—2电影业161

案例3—3亚太地区的商学院162

案例3—4天使巧克力的网络交易164

案例3—5非洲象数量165

附录3A使用Minitab计算描述统计量166

附录3B使用Excel计算描述统计量168

第7章抽样和抽样分布172

实践中的统计：MeadWestvaco有限公司173

7.1ElectronicsAssociates公司的抽样问题174

7.2抽样175

7.2.1自有限总体的抽样175

7.2.2自无限总体的抽样177

7.3点估计180

应用中的建议182

7.4抽样分布简介184

7.5x–的抽样分布186

7.5.1x–的数学期望187

7.5.2x–的标准差187

7.5.3x–的抽样分布的形式188

7.5.4EAI问题中x–的抽样分布189

7.5.5x–的抽样分布的实际应用190

7.5.6样本容量与x–的抽样分布的关系192

7.6p–的抽样分布196

7.6.1p–的数学期望197

7.6.2p–的标准差197

7.6.3p–的抽样分布的形式198

7.6.4p–的抽样分布的实际应用199

7.7点估计的性质202

7.7.1无偏性202

7.7.2有效性203

7.7.3一致性204

7.8其他抽样方法205

7.8.1分层随机抽样205

7.8.2整群抽样205

7.8.3系统抽样206

7.8.4方便抽样206

7.8.5判断抽样207

小结207

关键术语208

重要公式209

补充练习209

案例MarionDairies公司212

附录7A的数学期望和标准差212

附录7B用Minitab进行随机抽样214

附录7C用Excel进行随机抽样215

第8章区间估计216

实践中的统计：FoodLion217

8.1总体均值的区间估计：已知情形218

8.1.1边际误差和区间估计218

8.1.2应用中的建议222

8.2总体均值的区间估计：未知情形224

8.2.1边际误差和区间估计225

8.2.2应用中的建议228

8.2.3利用小样本228

8.2.4区间估计方法小结230

8.3样本容量的确定233

8.4总体比率的区间估计236

样本容量的确定238

小结242

关键术语243

重要公式243

补充练习244

案例8—1YoungProfessional杂志247

案例8—2GulfRealEstateProperties公司248

案例8—3MetropolitanResearch有限公司248

附录8A用Minitab求区间估计250

附录8B用Excel求区间估计252

第9章假设检验255

实践中的统计：JohnMorrell有限公司256

9.1原假设和备择假设的建立257

9.1.1将研究中的假设作为备择假设257

9.1.2将受到挑战的假说作为原假设258

9.1.3原假设和备择假设形式的小结259

9.2第一类错误和第二类错误260

9.3总体均值的检验：已知情形263

9.3.1单侧检验263

9.3.2双侧检验269

9.3.3小结与应用建议271

9.3.4区间估计与假设检验的关系273

9.4总体均值的检验：未知情形278

9.4.1单侧检验278

9.4.2双侧检验279

9.4.3小结与应用建议281

9.5总体比率的假设检验284

小结286

9.6假设检验与决策289

9.7计算第二类错误的概率290

9.8对总体均值进行假设检验时样本容量的确定295

小结298

关键术语299

重要公式300

补充练习300

案例9—1QualityAssociates有限公司303

案例9—2Bayview大学商科学生的道德行为305

附录9A用Minitab进行假设检验306

附录9B用Excel进行假设检验308

第10章两总体均值和比例的推断313

实践中的统计：美国食品与药物管理局314

10.1两总体均值之差的推断：1和2已知315

10.1.11–2的区间估计315

10.1.21–2的假设检验317

10.1.3实用建议319

10.2两总体均值之差的推断：1和2未知322

10.2.11–2的区间估计322

10.2.21–2的假设检验324

10.2.3实用建议326

10.3两总体均值之差的推断：匹配样本330

10.4两总体比例之差的推断336

10.4.1p1–p2的区间估计336

10.4.2p1–p2的假设检验338

小结342

关键术语342

重要公式343

补充练习344

案例Par公司347

附录10A用Minitab进行两个总体的推断348

附录10B用Excel进行两个总体的推断350

第11章总体方差的统计推断353

实践中的统计：美国审计总署354

11.1一个总体方差的统计推断355

11.1.1区间估计355

11.1.2假设检验359

11.2两个总体方差的统计推断365

小结372

重要公式372

补充练习372

案例空军训练计划374

附录11A用Minitab进行总体方差的推断375

附录11B用Excel进行总体方差的推断376

第12章多个比例的比较、独立性及拟合优度检验377

实践中的统计：联合劝募协会378

12.1三个或多个总体比例相等性的检验379

多重比较方法384

12.2独立性检验389

12.3拟合优度检验397

12.3.1多项概率分布397

12.3.2正态分布400

小结406

关键术语406

重要公式407

补充练习407

案例两党议程变更410

附录12A用Minitab进行2检验411

附录12B用Excel进行2检验412

第13章实验设计与方差分析414

实践中的统计：Burke市场营销服务公司415

13.1实验设计与方差分析简介416

13.1.1数据收集417

13.1.2方差分析的假定418

13.1.3方差分析：概念性综述418

13.2方差分析和接近随机化设计421

13.2.1总体方差的处理间估计422

13.2.2总体方差的处理内估计423

13.2.3方差估计量的比较：F检验424

13.2.4ANOVA表426

13.2.5方差分析的计算机输出结果427

13.2.6k个总体均值相等的检验：一项观测性研究428

13.3多重比较方法432

13.3.1Fisher的LSD方法432

13.3.2第一类错误概率435

13.4随机化区组设计438

13.4.1空中交通管理员工作压力测试439

13.4.2ANOVA方法440

13.4.3计算与结论441

13.5析因实验445

13.5.1ANOVA方法447

13.5.2计算与结论447

小结452

关键术语453

重要公式453

补充练习456

案例13—1Wentworth医疗中心460

案例13—2销售人员的报酬461

附录13A用Minitab进行方差分析462

附录13B用Excel进行方差分析464

……

第14章简单线性回归468

第15章多元回归551

第16章回归分析：建立模型624

第17章时间序列分析及预测675

第18章非参数方法741

附录A参考文献

附录B统计表格

附录C总结

附录D自测题解答与偶数题答案

附录EMicrosoftExcel2013和统计分析工具

附录F利用Minitab和Excel计算p—值

戴维 R.安德森，是辛辛那提大学Carl H.Lindner商学院数量分析专业的荣誉教授，出生于北达科他州的大福克斯，先后在普渡大学获得学士、硕士和博士学位。安德森教授在退休之前，当过数量分析和运筹管理系主任，也当过商业管理学院的副院长。

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前言

前    言本书是《商务与经济统计》第13版。    本书的目的是向学生，主要是向那些工商管理和经济学研究领域的学生概念性地介绍统计学及其各种应用方面的知识。本书是以应用为导向，并考虑到非数学专业人员的需要而编写的，所需要的推荐数学基础为代数知识。    数据分析与统计方法的应用是本书的结构及讲述内容中一个不可或缺的部分。每种方法的讨论与发展都通过应用呈现出来，并运用统计结果进行问题的决策和解答。    尽管本书以应用为导向，但我们还是谨慎地给出了合理的方法推导过程，并且运用了所涉及的论题通常会使用的符号。因此，同学们将会发现，本书为学习高级统计学打下了坚实的基础。附录包括指导进一步学习的参考书目。    本书向学生介绍Minitab 17与Microsoft?Excel 2013软件包，并强调在统计分析应用中计算机软件包的作用。之所以介绍Minitab，是因为在教学和统计实践中它都是最主要的统计软件包之一；Excel虽然不是统计软件包，但它的广泛实用性和应用性，对于学生了解这个软件包的统计性能很重要。Minitab和Excel的步骤在各章附录中给出，使得在更多强调计算机运用的课堂中，教师可以灵活使用。    第13版的变化我们对《商务与经济统计》以前版本得到的认可与积极的反应表示感谢。因此，在这次新版修订时，我们保留了以前版本的叙述风格与可读性。全书有许多变化旨在提高其教学效果。新版中的显著变化汇总如下。    内容修订数据和统计资料—第1章  我们以介绍大数据的讨论扩充了数据挖掘这一节，增加了新的一节—逻辑分析方法。我们还着重强调了观测数据和实验数据的区别。    描述统计学Ⅰ：表格法和图形法—第2章  在本章附录2B中，我们增加了如何使用Excel推荐的图表选项的介绍。基于使用者所选数据，Excel的新功能产生一系列建议的图形，并能帮助学生识别用于描绘其数据的最恰当图形。    描述统计学Ⅱ：数值方法—第3章  现在我们使用美国国家标准与技术研究院（NIST）推荐的计算百分位数的方法。除了被NIST推荐之外，这种方法也被大多数软件所使用。NIST推荐的计算百分位数的方法用于本书所有使用百分位数的地方（例如，在绘制箱形图，计算四分位数或四分位数间距时）。    概率—第4章  更新了有关试验的讨论，对随机试验和设计实验给出更为清晰的区分。这种区分使理解概率章节中（第4～6章）试验的讨论和实验设计章节中实验的讨论变得更为容易。    软件  在软件附录中，我们修订了所有分步指令，并且本书所有适合软件输出的数字都兼顾了Excel 2013和Minitab 17。这给学生提供了接触和体验这两种最常用的商业统计分析软件当前版本的机会。在近期新版中，我们不再给出StatTools使用的讨论。    新案例  本版我们增加了2个新案例，使得书中的案例总数达到33个。在第5章增加了1个概率建模的新案例，第14章增加了1个简单线性回归的新案例。这33个案例为学生提供了处理较为复杂的问题，分析较大数据集并以分析结果为基础准备管理报告的机会。    以实际数据为基础的新例题与练习  我们继续做出努力以近来的实际数据和统计信息资料来更新本书的例题和练习。本版增加了超过180道新例题和练习，这些例题和练习是以实际数据和原始资料为基础的。利用《华尔街日报》《今日美国》《巴伦周刊》以及一系列其他资料来源，我们进行了实际研究，以说明并创建练习来演示商务与经济统计的多种应用。我们相信，实际数据的使用可使更多的学生对统计资料产生兴趣，并使学生既学习统计方法，又学习其应用。本书的第13版包含超过350道以实际数据为基础的例题和练习。    特色与教学作者安德森、斯威尼、威廉斯、卡姆和科克伦继续保留了以前版本中的许多特色，对学生来说重要的特色说明如下。    方法练习与应用练习每节后的练习分成两部分，即“方法”和“应用”。方法练习要求学生利用公式进行必要的计算。应用练习要求学生利用书中的实际资料。这样，学生首先把注意力集中在“基本问题”的计算上，然后再转向精巧的统计应用与解释上。    自测题某些练习作为自测题出现，它们的完整解答在附录D中给出，学生们可试着做自测题并核对答案，以便评估你对书中各章讲述的概念的理解程度。    页边注解与注释关键点以及对学生提供额外知识的页边注解是本书的一个重要特色。设计这些出现在页边的注解，是为了强调和提高对本书介绍的术语和概念的理解。    许多节的末尾提供了“注释”，以帮助学生更深入地了解统计方法及其应用。“注释”包括一些注意事项，如方法的局限性、对应用的建议、对其他方法的简要描述及其他事项。    本书附带的数据文件本书所附光盘有200多个可供我们使用的数据文件。在之前的版次中，我们用Excel和Minitab两种格式提供了数据文件。在13版中，为了更有效，我们只用CSV（逗号分隔值）一种格式提供数据文件。在第2章的附录中，我们给出了在Excel和Minitab中如何打开CSV文件的简介。所有案例的数据集和较大练习的数据集都在光盘中。在13版中，我们用单一格式（CSV格式）提供数据文件，来替代提供Minitab和Excel两种数据文件。这种格式适用于Mini

• 作者：(●—●) 发布时间：2023-03-07 08:31:31

  翻译和排版减一星，原著应该很好，但是这版很差，这个系列都不必看了。

• 作者：隐二 发布时间：2012-01-15 23:02:17

  图像信息够丰盛，引图注解不详

• 作者：后浪 发布时间：2020-07-24 18:40:20

  麦克卢汉后最重要的媒体思想家马诺维奇所著、21世纪数字媒体革命的理论奠基之作：媒体是人的延伸，当媒体与计算机相遇，更新换代，将如何影响我们感知世界的方式？“新媒体”为我们描绘出怎样的世界？——这本书所预言的未来正在实现……

• 作者：Soufflé 发布时间：2018-12-04 17:42:04

  在看书之前，我以为这会是一本工具书，教我如何去思考，去发现问题的本质。看完这本书后，我发现这更像是莫琳的自传，她介绍了自己的工作经历，从一开始的业务员到后面成长为香奈儿的CEO，她一直在不断地打破标签，遵循自我。

  这本书里，我看到了很多女性工作者都会遇到的困难，比如职场性骚扰、领导者的目标与情谊纠结、职场和生活的矛盾。。。但是作者都一样一样地给出了自己的答案。

  她用自己的人生经历鼓励着广大女性：要勇于打破标签，不断更新自我。遇到困难的时候，更应该停下来问问自己到底需要什么。

  借用他人的评论：坚持深度思考、看清问题本质，必要时坚定立场，抉择时追随内心，这大概就是本书要传递的思想～

• 作者：jakdan 发布时间：2013-08-06 23:54:18

  苏联部分的油画很有意思

• 作者：阿布 发布时间：2021-01-02 23:24:38

  部分图印的太模糊了，内容很基础

• 名字起得太玄乎

  作者：。 发布时间：2010-09-13 21:21:46

  第一本做完的题，拉锯时间长达几个月。此书写得一般，感觉题目后面的指导都是蜻蜓点水，真的做题经验还是要自己摸索。而且和250题对照来看这本书的题貌似简单很多，但可以提升信心。。。不过正因为自己做题比较拖沓，所以对自己法语的进步也感觉特别明显。

• 穷通宝鉴 八字甲木属性（三）

  作者：肥遁 发布时间：2021-04-12 19:17:40

  及到三月，春末了，生发之气逐渐转弱，甲木越发凝滞，木质越发坚硬，所谓春深木老，当如是也。

  此时喜庚透出，甲木用庚金雕琢以成才，以壬水为辅助，化庚金煞气，同时滋润甲木，庚壬两透，可为贵格。

  干透二丙，庚藏支下，曰钝斧无刚，难求富贵。喜壬癸来破火，稍保全甲木属性。

  四柱无水，戊己透干，支成土局，则为弃命从财格。男命或可得妻之助力。

  比劫多现，无食伤，则争财，有食伤或运行食伤之地才有好转，这就叫通关。

  四月甲木，由春天进入夏天了，木气退火气升，不能离开癸和丁，癸水是缓解夏季火燥，甲木枯焦的问题。金多用壬水，一庚二丙，得富，显达不易。

  癸丁与庚齐透，上格。无癸，小贵，有壬，小富。丙戊齐透，火炎土燥，无用之人。

  五月与四月同。

  六月火气退，无癸亦可，庚丁透也属富贵。

  若金多，为杀重身轻，先富后贫。

  金多，有丙丁制伏，壬癸透干泄杀滋身，先贫后富。

  满柱丙丁，不见官杀，伤官伤尽，格成从儿，清贵人物，不宜行水运。