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《时事画报》是光绪三十一年（1905）由潘达微、高剑父、陈垣、何剑士等在广州创办的、*革命色彩的一份画报。全书共10册。通过搜集广东省立中山图书馆、广州博物馆、广东省美术馆、浙江图书馆、上海图书馆、广东革命历史博物馆、中山大学图书馆、美国康奈尔大学图书馆等海内外藏书机构所藏，共收录了1905到1913年停刊期间除缺漏数期外的全部画报共139期。《时事画报》图文并茂，是革命派的宣传阵一，具有非常强烈的革命色彩，是政治漫画的鼻祖。其中有大量的广东地方风俗、地方文化专题，并有不少用广东方言创作的文学作品。此书的出版，不仅在新闻史上有独特价值，在政治史、美术史、文学史上也有其地位。

第一册目录

乙巳年（1905）第一期（八月）——第九期（十二月） 丙午年（1906）第一期（一月）——第五期（二月）

第二册目录

丙午年（1906）第六期（三月）——第二十期（六月）

第三册目录

丙午年（1906）第二十一期（七月）——第三十四期（十一月）

第四册目录

丙午年（1906）第三十五期（十一月）——第三十六（十二月） 丁未年（1907）第一期——第十二期（五月）

第五册目录

丁未年第十三期（五月）——第二十五期（九月）

第六册目录

丁未年（1907）第二十六期（十月）——第三十三期（十二月） 戊申年（1908）第一期——第五期（三月）

第七册目录

戊申年（1908）第六期（三月）——第十九期（八月）

第八册目录

申年（1908）第二十期（八月）——第三十期（十二月）

己酉年（1909）第一期（二月）——第三期（二月）

第九册目录

己酉年（1909）第四期（闰二月）——第十八期（九月） 庚戌年（1910）第一期（一月）

第十册目录

庚戌年第二期（一月）——第四期（二月） 壬子年（（一九一二）第一期（九月）——第九期（十一月） 癸丑年（一九一三）第十期（二月）——第十二期（三月）

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书摘插图

书籍介绍

广东的《点石斋画报》

清末民初最具革命色彩《时事画报》全套影印

①一百多年前发行的《时事画报》基本全部收录。

②图文并茂地展现了一百多年前的社会状况。

③中国近现代政治史、美术史、文学史等重要参考资料。

《时事画报》是光绪三十一年（1905）由潘达微、高剑父、陈垣、何剑士等在广州创办的、最具革命色彩的一份画报。全书共10册。通过搜集广东省立中山图书馆、广州博物馆、广东省美术馆、浙江图书馆、上海图书馆、广东革命历史博物馆、中山大学图书馆、美国康奈尔大学图书馆等海内外藏书机 构所藏，共收录了1905到1913年停刊期间除缺漏数期外的全部画报共139期。《时事画报》图文并茂，是革命派的宣传阵一，具有非常强烈的革命色彩，是政治漫画的鼻祖。其中有大量的广东地方风俗、地方文化专题，并有不少用广东方言创作的文学作品。此书的出版，不仅在新闻史上有独特价值，在政治史、美术史、文学史上也有其地位。

• 作者：dodo 发布时间：2019-10-05 14:40:04

  山田宗树《百年法》讨论了永生，人类即使技术达到永生，内心也并未准备好接受。《代体》延续了他对永生的思考，但更多的，是在探讨“我是谁”，“我如何知道那个我是真的我”，“我怎么知道那个我是存在的”……非常用力的、带着爱意的思考，最后的结局让人泪目。

• 作者：呼呼大睡吴蒲明 发布时间：2021-11-05 10:13:18

  简单过了一遍，妙趣横生

• 作者：豆友nDrrzKdpZs 发布时间：2022-12-07 15:29:28

  2022.12.5入，书箱附DVD记录片

• 作者：norve 发布时间：2022-02-19 15:47:56

  人称。无辜者保护法。记忆与身份的魔法。复仇。

• 作者：锦绣翻书 发布时间：2022-12-07 17:08:41

  图像证史，上世纪政治漫画掠影

• 作者：豆友224028600 发布时间：2022-12-08 11:37:18

  从朝堂到乡野，从新奇到世俗，岭南晚清社会现实万花筒

• 《大半夜贪吃巧克力的女人》做会拒绝的聪明女人

  作者：珰湖 发布时间：2012-07-30 14:47:48

  这是一本属于女性同胞们的人生励志书籍；这是一本属于女性同胞们的枕边提点书册；这是一本属于我们每个女性同胞们收获良好心态的书。以一件好多我们女人或许私下曾经干过的贪吃巧克力的命名，生动地引领着书外的你我步入到一个有关于女人在学业，事业，爱情，社交等诸多方面放在心理学的角度进行分析和剖析的中心主题。

  其实，我最初读这本书的缘起其实有如下几点。不仅因为我曾经读过同一系列的另一本题为《为公主喝彩》一书，感觉里面的内容相当地丰富和精彩。同样地，我很是喜欢这个系列书作的有关图册设计。尤其是封面的美轮美奂的浪漫卡通图片，书中以色彩进行分类的独特设计。除此之外的是，本书以小巧玲珑为一大特色。很是适合随身携带的掌上一宝。方便阅读，也吸引阅读分享。小女子喜欢的那种小资风味尽在其中展露无遗。

  当然，读者可切莫别因为本书忍俊不禁的书名而直接给书下了有关的定论。相反地，这个话题仅仅只是本书的某个章节而已。在书中，我们其实可以读到的是更多的有关于女性朋友会遭遇的问题的答疑解惑。是人总是会犯错，是女人总是难免会有冲动。不可否认在女人的人生之路上，我们会遭遇形形色色，各式各样的困然，但是我们又何尝不想去摆脱它们而成为那些令人傲然的独立，高雅，智慧的女性一群呢！那么，我们倒不如来此书中看一看，学一学有关的高招和妙招。也许是本书的出发点就是从一个非常直观，形象，容易接受的女性心理角度出发，所以我们并不难理解书中所讲述的有关道理和方式方法。我个人就很是接受本书的提出的每个主张“以坦诚的心态接受不完美的自己，以积极的姿态迎接愉悦的人生.” 事实上，任何人如果可以达到如此的人生境界，她们绝对可以说生活得很有价值和意义了。

  针对这样的立意，本书深入浅出地启发着书外的女性读者如何成为一名懂得如何“拒绝“的聪明女人。拒绝的东西保罗了很多，类似于女人的拖拉，容易受伤，容易情绪的不佳而贪吃，容易疯狂地购物，容易物思乱想，容易幻想，容易不懂得合理地说”不“。与其说这些是女人的通病，倒不如说本书很是细心地搜罗出女性的很多通病，更在发现问题的同时指点迷津般地告知着女性朋友该何去何从，该如何应对，该如何克服----事实上每个章节最后的倾囊相授很是精辟和概括地归纳出了最为值得推荐的克服自身矛盾的好法子来。值得让女性读者们学习和领悟。

  在这本书的休闲般阅读过程中，我们其实可以看到很多自己以前也许并不发现的毛病。也正是在与此同时的发现之中，我们更可以跟随着本书的指引找对方向，学会合理的”拒绝“，做一名真正的聪明知性女子。

• Python代码仅仅能够正确运行还不够，你需要让它运行得更快

  作者：lisa 发布时间：2017-06-08 15:05:36

  Python很容易学。你之所以阅读本书可能是因为你的代码现在能够正确运行，而你希望它能跑得更快。你可以很轻松地修改代码，反复地实现你的想法，你对这一点很满意。但能够轻松实现和代码跑得够快之间的取舍却是一个世人皆知且令人惋惜的现象。而这个问题其实是可以解决的。

  有些人想要让顺序执行的过程跑得更快。有些人需要利用多核架构、集群，或者图形处理单元的优势来解决他们的问题。有些人需要可伸缩系统在保证可靠性的前提下酌情或根据资金多少处理更多或更少的工作。有些人意识到他们的编程技巧，通常是来自其他语言，可能不如别人的自然。

  我们会在本书中覆盖所有这些主题，给出明智的指导去了解瓶颈并提出效率更高、伸缩性更好的解决方案。我们也会在本书中包含那些来自前人的战场故事，让你可以避免重蹈覆辙。

  Python很适合快速开发、生产环境部署，以及可伸缩系统。Python的生态系统里到处都是帮你解决伸缩性的人，让你有更多时间处理那些更有挑战性的工作。

  本书适合哪些人

  你使用Python的时间已经足够长，了解为什么某些代码会跑得慢，也见过以本书讨论的Cython、numpy以及PyPy等技术作为解决方案。你可能还有其他语言的编程经验，因此知道解决性能问题的路不止一条。

  本书主要的目标读者是那些需要解决CPU密集型问题的人，同时我们也会关注数据传输以及内存密集型问题。科学家、工程师、数据分析专家、学者通常会面临这些问题。

  我们还会关注网页开发者可能面临的问题，包括数据的移动以及为了快速提升性能而使用PyPy这样的即时（JIT）编译器。

  如果你有一个C（或C++，或Java）的背景可能会有帮助，但这不是必须的。Python最常用的解释器（CPython——你在命令行输入python时启动的标准解释器）是用C写的，所以各种钩子和库全都血淋淋地暴露了内部的C机制。但我们也会谈到对C一无所知的人也能使用的许多其他技术。

  你可能还具有CPU、内存架构和数据总线的底层知识，还是那句话，这些也不完全是必须的。

  本书不适合哪些人

  本书适用于中高级Python程序员。积极的Python初学者可能可以跟上，但我们建议要具有坚实的Python基础。

  我们不会探讨存储系统优化。如果你有一个SQL或NoSQL瓶颈，本书可能帮不了你。

  你会学到什么

  我们两位作者在业界和学术界工作了很多年，专门应对大数据应用、处理我需要更快得到答案！之类的请求、可伸缩架构等需求。我们会将自己经历千辛万苦获得的经验传授于你，让你免于重蹈覆辙。

  在每一章开头，我们会列出问题，并在后续的文字中回答（如果没有回答，告诉我们，我们会在下一个版本中修正！）。

  我们会覆盖下面这些主题：

  计算机内部结构的背景知识，让你知道在底层发生了什么。

  列表和元组——在这些基本数据结构中细微的语义和速度区别。

  字典和集合——在这些重要数据结构中的内存分配策略和访问算法。

  迭代器——Python风格的代码应该怎样写，用迭代打开无限数据流的大门。

  纯Python方法——如何高效使用Python及其模块。

  使用numpy的矩阵——像一头野兽一样使用心爱的numpy库。

  编译和即时计算——编译成机器码可以跑得更快，让性能分析的结果指引你。

  并发——高效移动数据的方法。

  multiprocessing——使用内建multiprocessing库进行并行计算的各种方式，高效共享numpy矩阵、进程间通信（IPC）的代价和收益。

  集群计算——将你的multiprocessing代码转换成在研究系统以及生产系统的本地集群或远程集群上运行的代码。

  使用更少的RAM——不需要购买大型机就能解决大型问题的方法。

  现场教训——来自前人的战场故事，让你可以避免重蹈覆辙。

  Python 2.7

  Python 2.7在科学和工程计算中是占主导地位的Python版本。在*nix环境（通常是Linux或Mac）下，64位的版本占了主导地位。64位让你能够拥有更宽广的RAM寻址范围。*nix让你构建出的应用程序的行为、部署和配置方法都可以很容易地被别人所理解。

  如果你是一个Windows用户，那么你就要系好安全带了。我们展示的大多数代码都可以正常工作，但有些东西是针对特定操作系统的，你将不得不研究Windows下的解决方案。Windows用户可能面临的最大的困难是模块的安装：搜索StackOverflow等站点应该可以帮助你找到你需要的答案。如果你正在使用Windows，那么使用一台安装了Linux的虚拟机（比如VirtualBox）可能可以帮助你更自由地进行实验。

  Windows用户绝对应该看看那些通过Anaconda、Canopy、Python(x,y)或Sage等Python发行版提供的打包的解决方案。这些发行版也会让Linux和Mac用户的生活简单许多。

  迁移至Python 3

  Python 3是Python的未来，每一个人都在迁移过去。尽管Python 2.7还将在接下来的很多年里面继续跟我们做伴（有些安装版仍在使用2004年的Python 2.4），它的退役日期已经被定在2020年了。

  升级到Python 3.3+让Python库的开发者伤透了脑筋，人们移植代码的速度一直都很慢（这是有原因的），所以人们转用Python 3的速度也很慢。这主要是因为要把一个混用了Python 2的string和Unicode数据类型的应用程序切换成Python 3的Unicode和byte实在太过复杂了。

  通常来说，当你需要重现基于一批值得信任的库的结果时，你不会想要站在危险的技术前沿。高性能Python的开发者更有可能在接下来的几年里使用和信任Python 2.7。

  本书的大多数代码只需要稍做修改就能运行于Python 3.3+（最明显的修改是print从一个语句变成了一个函数）。在一些地方，我们将特地关注Python 3.3+带来的性能提升。一个可能需要你关注的地方是在Python 2.7中 / 表示integer的除法，而在Python 3中它变成了float的除法。当然，作为一个好的开发者，你精心编写的单元测试应该已经在测试你的关键代码路径了，所以如果你的代码需要关注这点，那么你应该已经收到来自你单元测试的警告了。

  scipy和numpy从2010年开始就已经兼容Python 3了。matplotlib从2012年开始兼容，scikit-learn是2013，NLTK是2014，Django是2013。这些库的迁移备忘录可以在它们各自的代码库和新闻组里查看。如果你也有旧代码需要移植到Python 3，那么就值得回顾一下这些库移植的过程。

  我们鼓励你用Python 3.3+进行新项目的开发，但你要当心那些最近刚刚移植还没有多少用户的库——追踪bug将会更困难。比较明智的做法是让你的代码可以兼容Python 3.3+（学习一下__future__模块的导入），这样未来的升级就会更简单。

  有两本参考手册不错：《把Python 2的代码移植到Python 3》和《移植到Python 3：深度指南》。Anaconda或Canopy这样的发行版让你可以同时运行Python 2和Python 3——这会让你的移植变得简单一些。

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  第12章的提供者非常亲切地共享了他们的时间和宝贵的经验。我们感谢Ben Jackson、Radim Řehůřek、Sebastjan Trebca、Alex Kelly、Marko Tasic和Andrew Godwin花费的时间和精力。