汇市冲浪——如何进行外汇投资 下载 pdf 电子版 epub 免费 txt 2025

为了使广大外汇投资者或准备进行外汇投资的人在较短时间内了解和掌握外汇投资的基础知识和投资技巧，提高外汇投资效率，迅速成为一名外汇投资能手，本书在参考和借鉴了国内外有关外汇投资理论与实务的基础上，运用通俗易懂的语言，分六章介绍了外汇投资的理论与实务操作。章阐述外汇与外汇市场的基础知识；第二章对外汇牌价、外汇点差及汇率制度作了初步的介绍；第三章对外汇投资的主要方式包括外汇实盘交易、外汇保证金交易、个人外汇期权交易、个人外汇外汇结构性存款等进行具体剖析；第四章对汇率走势预测两种方法基本面分析和技术分析进行了深入分析；第五章对外汇投资的主要策略进行总结和概括；第六章分析了外汇投资的风险，提出了一些风险管理方法。

外汇投资就好像在汇市这一广阔的大海中冲浪，投资者可以去滑乘*的波浪并获得享受和满足，每天每时、每分每秒都可获得赚钱的机会。希望本书能够成为在汇市中冲浪的外汇投资者劈风斩浪、把握盈利机会、实现财富增值的制胜宝典。

总序

引言

章 了解外汇与外汇市场

一、了解外汇

1.什么是外汇

2.外汇特点

3.外汇投资主要币种

4.商品货币与美元集团货币

5.现钞与现汇

6.现钞与现汇的交易实例

二、外汇市场

1.什么是外汇市场

2.外汇市场的主要参与者

3.全球主要外汇市场

4.全球主要外汇市场交易时间表

三、外汇市场交易

1.汇市零和游戏

2.正确使用外汇资讯

3.网络外汇交易

4.网上外汇交易的风险

5.世界主要的外汇交易机构终端

第二章 认识汇率

一、外汇牌价

1.直接标价法和间接标价法

2.汇率中间价

3.银行如何进行外汇报价

4.报价货币与被报价货币

5.基础汇率和交叉汇率

6.如何计算外汇交叉报价

二、点及点差

1.什么是点差

2.如何计算点值

3.如何计算投资者报酬

三、汇率制度

1.固定汇率制

2.浮动汇率制

3.现行的人民币汇率制度

第三章 外汇交易

一、外汇实盘交易

（一）外汇实盘交易基本概念

1.个人实盘外汇买卖

2.直盘交易与交叉盘交易

3.个人实盘外汇买卖与外汇储蓄

4.非法外汇买卖类型

5.个人外汇收支管理政策

（二）实盘外汇交易的货币问题

1.实盘外汇交易的交易货币种类

2.实盘外汇交易的货币要求

3.实盘外汇交易的货币选择

（三）实盘外汇交易的准备

1.实盘外汇买卖的手续费

2.开设外汇实盘交易账户

3.实盘外汇的交易金额

（四）实盘外汇交易原理

1.实盘外汇的交易方式

2.实盘外汇的委托方式

3.实盘外汇的清算方式

4.实盘外汇的交易撤销

（五）外汇实盘交易风险

二、外汇保证金交易

（一）外汇保证金交易内涵

1.什么是外汇保证金交易

2.外汇保证金交易与外汇期货交易

3.外汇保证金交易与外汇实盘交易

4.外汇保证金交易的双重特性

（二）外汇保证金交易原理

1.外汇保证金交易合约

2.外汇保证金买卖的盈亏

3.外汇保证金交易的转仓

4.息差收入计算

5.外汇保证金买卖综合盈亏计算

（三）外汇保证金交易实务

1.外汇保证金交易操作实务

2.国内银行的保证金业务比较

三、个人外汇期权交易

（一）个人外汇期权交易内涵

1.什么是个人外汇期权交易

2.欧式期权与美式期权

3.外汇期权的执行价格和参考价格

4.外汇保证金和外汇期权交易

（二）个人外汇期权操作原理

1.溢价、平价和折价期权

2.外汇期权买卖的盈亏

3.锁定汇率波动风险可买入期权

4.外汇波动不明显时可卖出期权

（三）个人外汇期权产品介绍

1.招商银行的个人外汇期权

2.中国银行的个人外汇期权

四、个人外汇结构性存款

（一）个人外汇结构性存款基本概念

1.什么是个人外汇结构性存款

2.个人外汇买卖与外汇结构性存款

（二）收益确定型外汇结构性存款

1.收益率固定型

2.收益率递增型

（三）利率挂钩型结构性存款

1.利率单向挂钩型的外汇结构性存款

2.利率区间型的外汇结构性存款

（四）汇率挂钩型结构性存款

1.汇率区间型的外汇结构性存款

2.双货币外汇结构性存款

（五）外汇结构性存款投资的风险

（六）外汇结构性存款产品选择技巧

（七）建设银行个人外汇结构性存款介绍

第四章 汇率走势预测

一、基本面分析

（一）什么是外汇基本面分析

（二）影响汇率基本面的因素

1.国际收支

2.利率变化

3.大众的心理预期

4.政治因素

5.中央银行干预

6.财政收支

7.通货膨胀率

8.国民生产总值

（三）基本经济指标分析

1.非农就业数字

2.消费者信心指数

3.领先指数

4.美元指数

5.美元指数与黄金的相关性

二、技术分析

（一）技术分析的内涵

1.什么是技术分析法

2.技术分析与基本面分析的关系

（二）趋势分析

1.认识趋势线

2.绘制趋势线

3.在上升趋势中获利

4.下降趋势线的意义

5.水平趋势线

6.支撑线和阻力线

（三）K线形态分析

1.对称三角形

2.上升三角形

3.下降三角形

4.双重顶和双重底

5.头肩形态

（四）技术指标分析

1.移动平均线的意义

2.移动平均线趋同趋异指数（MACD）

3.随机指标（KD）

4.外汇交易中的成交量

5.黄金分割率的意义

6.波浪理论

7.布林通道

第五章 外汇投资策略

一、正确把握盈利机会

1.抓住良机，果断决策

2.善待新闻信息

3.适时建仓斩仓获利

4.金字塔式加码的优越性

5.巧用平均价战术

6.买得精不如卖得精

二、养成良好的交易心态

1.外汇投资不是赌博

2.不要盲目追求整数点

3.汇市没有常胜将军

4.赔钱加码要不得

5.贪婪和恐惧是拦路虎

6.盲目跟风，损失惨重

7.切勿亏生侥幸心

8.寻找市场本身运行规律

三、跟着趋势走

1.掌握趋势操作技巧

2.顺势而为

3.忽略日常的波动

4.盘局突破时机好

第六章 外汇投资的风险管理

一、外汇投资风险

1.外汇投资的一般风险

2.外汇理财产品的特定风险

二、外汇投资风险管理策略

1.外汇投资风险管理的基本原则

2.了解自己投资需求及风险承受能力

3.正确制定投资计划

4.做好资金管理

5.正确设置止损

6.正确处理保证金与开仓量关系

7.巧用双账户操作

8.进行保护性交易

主要参考文献

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章 了解外汇及外汇市场

　　一、了解外汇

　 1．什么是外汇

　 外汇是指外国货币或以外国货币表示的能用来清算国际收支差额的资产。我国l996年颁布的《外汇管理条例》中外汇的具体范围如下：

（1）外国货币，包括纸币、铸币；

（2）外币有价证券，包括政府债券、公司债券、股票等；

（3）外币支付凭证，包括票据、银行存款凭证、邮政储蓄凭证等；

（4）特别提款权；

（5）其他外汇资产。

目前，由于人民币还不是自由兑换货币，在我国，外汇投资主要是指不同外汇品种之间的兑换。

2．外汇特点

外汇具有以下几个特点：

（1）外汇必须是以外国货币来表示；

（2）在国外必须能得到偿付；

（3）必须是可自由兑换货币。

3．外汇投资主要币种

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编辑推荐

本书用通俗易懂的语言对外汇投资的基础知识、目前国内主要的外汇投资及外汇理财的产品进行了深入浅出的分析和介绍。在总结前人外汇投资实践经验的基础上，对汇率走势的判断技巧、外汇投资的策略及外汇投资风险防范策略等进行了较为详尽的阐述，为广大投资者学习外汇方面有关知识，领会、掌握外汇投资及理财的方法和技巧提供了一个有益的学习工具。

书籍介绍

《汇市冲浪:如何进行外汇投资》主要内容：为了使广大外汇投资者或准备进行外汇投资的人在较短时间内了解和掌握外汇投资的基础知识和投资技巧，提高外汇投资效率，迅速成为一名外汇投资能手，《汇市冲浪:如何进行外汇投资》在参考和借鉴了国内外有关外汇投资理论与实务的基础上，运用通俗易懂的语言，分六章介绍了外汇投资的理论与实务操作。第一章阐述外汇与外汇市场的基础知识；第二章对外汇牌价、外汇点差及汇率制度作了初步的介绍；第三章对外汇投资的主要方式包括外汇实盘交易、外汇保证金交易、个人外汇期权交易、个人外汇外汇结构性存款等进行具体剖析；第四章对汇率走势预测两种方法基本面分析和技术分析进行了深入分析；第五章对外汇投资的主要策略进行总结和概括；第六章分析了外汇投资的风险，提出了一些风险管理方法。

外汇投资就好像在汇市这一广阔的大海中冲浪，投资者可以去滑乘最大的波浪并获得享受和满足，每天每时、每分每秒都可获得赚钱的机会。希望《汇市冲浪:如何进行外汇投资》能够成为在汇市中冲浪的外汇投资者劈风斩浪、把握盈利机会、实现财富增值的制胜宝典。

• 作者：sherlock 发布时间：2020-07-30 07:13:32

  书里有几处见地给了我启发，最大的优点是短小精悍，基本满意。

• 作者：gaffee 发布时间：2023-05-30 06:52:30

  正版呀，没啥好说的。

• 作者：禧月 发布时间：2015-10-25 20:01:46

  关键是有好奇心和善于学习这两点，其它的key point 就是什么方面的东西特别特别打动你的心！想想就会激动的那种！

• 作者：overad 发布时间：2022-12-27 00:28:50

  全书各章节分散大量代码块，但是没有提供仓库，所有的书本代码实例需要靠想象和运气才能跑通（还有小CUOwu，但是没有勘误链接），整书通读下来，没有能联系到作者的任何方式。

• 作者：一只北极兔儿 发布时间：2016-10-31 20:40:00

  越来越感到失望QvQ这本书只一节大课就翻完了，可见信息量之小…而且建筑里面的故事性真的荡然无存了，果然只是科普级的读物…不过大概也适合我这么个这方面的小白？园林和北京两套虽然主题也很萌但不知道有没有必要买了…

• 作者：心齋 发布时间：2023-12-15 10:19:15

  王先生的博士论文，可见他在读博时就很能写。

• 藏在深宫无人识——故宫后妃的衬衣有多美？

  作者：书虫在树上 发布时间：2023-08-22 03:30:58

  巩俐作为国内活跃在国际上的电影演员，经常在国际电影盛事中穿我国的传统服装—旗袍。旗袍指的是满族旗人穿的袍子，后经过不断改良，成为了中国传统服饰文化的代表之一。

  而清代宫廷后妃所穿的衬衣，似乎并不是太为人所知，如同深宫里的美人一样，寂寞又孤独。

  幸好，有这样一本书，详细记录了这些美丽的物件，让她们的光华能够流传下来。这本书就是用@中国轻工业出版社 出版的《花团锦绣—故宫后妃衬衣藏品赏析》。书中，经由故宫研究员梁科先生详尽的考据，我们有幸得以一睹这些藏品的风采。

  作者首先简要整体介绍了清宫衬衣的制作，衬衣的结构，用色，纹样和文化内涵，让读者对清宫衬衣的概况有所了解。

  其后，作者按照衬衣的花样和其中蕴含的美好愿望分为雅姿淑容，祈福求寿，繁衍子嗣，异域风尚等部分进行详尽的介绍。这些花样的意蕴今天也仍旧在沿用，比如：祈愿多子多福的有葡萄、绣球梅、藤萝、葫芦；寓意为地位尊贵，品德高尚的有牡丹，菊，莲，玉兰和竹等等。

  我特别喜欢兰花，于是挑出兰花这一章节来和大家分享。本书不仅收入大量精美的衬衣花样，作者文笔更为雅致，相得益彰。在介绍兰草时，作者从兰草的产地、种类，说到我国历史、文学作品中兰草的意象以及历代文人对兰草的歌颂，文笔优美，读起来令我陶醉，再配上相应的故宫衬衣图示，装帧精美，书末拉页设计，附送一枚书签，真是赏心悦目，不胜惊叹。

  讲到兰的产地，作者说：兰有花、草、木之分，居山巅岭岗，多生阴地幽谷，各有肥瘦。讲到兰的品格，作者介绍了兰被誉为花中君子的缘由；那是因为：竹有节而啬花，梅有花而啬叶，松有叶而啬花，兰独花香叶皆有。其叶、花、香独具气清、色清、神清和韵清四清，所以被喻为花中君子。

  最让我折服的，是作者谈到各朝代的织绣品中兰的纹样特色时，研究极为细致，文字描绘精确传神，我都不知道能够用这么多的词去描摹兰的多姿多样（篇幅有限，请欣赏图四）。当然，这一切都得益于我们拥有如此精美多样的清宫衬衣藏品，真希望更多的人能够看到这些藏品，也就不辜负作者严谨考据的一番苦心了。

  这本书不仅仅适合研究古代服饰的学者，戏剧道具专家和服装设计师，对于我们普通人，阅读和收藏这样精美的画册，能够提升我们的文化审美，也可以和孩子一起欣赏，让他们了解博大的传统文化，还能够从作者优美的文字中学习描写植物花草，可谓一举多得。

  

  

  

  

  

  

  

  

  

• 未知的information，已知的technology-写给未来的思维范式

  作者：Miss power 发布时间：2013-02-11 17:31:53

  两年前，还是社会学专业的我最喜欢翘的课叫做”社会统计学”，与其听着传统死板的抽样调查与回归分析，我更喜欢和一个做数据挖掘的数学系同学四处溜达。“数据挖掘（Data mining）是什么？”她跟我举了一个最简单的例子：“沃尔玛通过对超市里人们购买行为的大量数据分析，发现男人们来买啤酒的时候，通常也会买尿布。这样的发现就让超市将尿布和啤酒摆放在一起出售，从而提高利润。”

  “严谨的社会学训练”让我几乎在当时就开始思考“为什么？”“尿布和啤酒的销售量为什么会有关联呢？是因为男人们买啤酒的时候，会‘顺便’购买尿布？还是因为买“尿布”的时候会联想到‘’啤酒’？”——这使我立刻意识到在社会科学的学习中，因果关系已经成为了一种极其普遍的范式——甚至夸张一点说，所有社会科学的研究都只是为了解答一个问题——“为什么？”它面向过去，面向所有已经发生的事实，试图通过信息收集和逻辑假设来说明一个道理：”人类社会中**事情的发生，是因为**及**因素的作用。“

  我意识到，这与《大数据时代》中所提出的”大数据思维“的三个层面正好截然相反：

  1、不是因果关系，而是相关性。大数据思维只关注”相关性“，而不再关注因果关系。也就是说，沃尔玛知道尿布和啤酒、手电筒与pop-tarts蛋挞的销量具有正相关性，就足够做出将两个物品摆放在一起销售的决策了。它并不需要去分析原因，因为只要知道这件事情”正在发生“或者”即将发生“，企业就完全能够做出正确的决定。

  2、“样本=全部”——不是随即样本，而是全部数据。《大数据时代》也对传统意义上的统计学构成了冲击。在这样一个我们有足够强大的数据搜集和数据处理能力的时代，样本不再是万分之一，而转变成了”样本=全部“，样本，就是万分之一万。传统意义上的统计学的随机抽样方法中有一条极其明智的真理：”采样分析的精确性随着采样随机性的增加而大幅提高，但与样本数量的增加关系不大。”可以说，“样本分析”奠定了绝大多数科学研究的基础。而大数据时代，全数据分析的模式将全面替代“样本分析方式”。正如《魔鬼经济学》（Freakonomics）中，作者关于相扑运动员的研究，其创造性的观点正式通过使用了11年中超过64000场摔跤比赛的全数据记录来寻找到了异常性。这样的洞见，恰恰是样本分析所无法提供的。

  3、不是精确性——而是混杂性。数据量的显著增大也必然会让我们付出一些代价——一些不准确的数据会混入数据库，结果也可能不准确。这就是大数据时代的另一种思维——“不是精确性，而是混杂性”。 对“小数据”而言，最重要的要求就是减少错误。而在大数据的采集里，在技术尚未达到完美无缺之前，混乱是无可避的。虽然我们得到的信息不再那么准确，但收集到的数量庞大的信息让我们放弃严格精确的选择变的更为划算。从谷歌翻译系统中可以看到，它收集了上万亿的语料库，来自未经过滤的网页内容，可能会含有不准确的用法、语病，未必每一条语料库都非常“精确”，然而这个语料库是布朗语料库的几百万倍大，这样的庞大规模优势完全掩盖了它的缺点。也就是“大数据的简单算法，比小数据的复杂算法，更加有效”。

  总体而言，大数据时代透露出三个特征——更多、更杂与更好。它面向未来，要做的事情是关于“预测”。正如作者所说"大数据要求我们有所改变，我们必须能够接受混乱和不确定性。精确性似乎一直是我们生活的支撑，就像我们常说的‘钉是钉，铆是铆’，但认为每个问题只有一个答案的想法是站不住脚的，不管我们承不承认。一旦我们承认了这个事实，甚至拥护这个事实的话，我们离真相又近了一步。“

  当我们用”物联网“去开始测量、记录、分析，世界，并将我们的世界”数字化“的时候，Information Technology，信息技术的变革，就将聚光灯转向了Information的身上。

  从三千多年前会计学的诞生开始，人们将大量的经济活动”数字化“。然而，”数字化“只是为”数据化”拉开序幕。

  在google的数字图书馆中，”文字“也已经被“数据化”，人们可以检索、对比、发现不同的词组在几十年来中含义和运用的沿革。人可以阅读，机器也可以分析。

  在Foursquare和街旁网中，“方位”也已经被“数据化”，在我们喜爱的地方”check-in“,我们通过忠诚度计划、酒店推荐和其他计划得到好处。

  在Facebook或twitter的里，"沟通"也已经被“数据化”，伦敦的金融公司通过分析每天的Twitter的大量数据，以作为股市的投资信号。

  而更令人兴奋的是，”数据"作为一种资源，本身是一种非竞争性的资源，它的价值并不会因为被使用而减少，相反，它可能被通过不断地重复使用而产生出更高的价值。数据本身的价值，是它所有能够产生的可能选择的价值的总和。书中提到了几种数据创新：

  1、数据再利用。数据的运用者常常不是那些拥有大量数据的机构，却是那些恰好可以用这些数据来支持其商业模式的机构，这就是“再利用”

  2、重组数据：将多个数据集的总和重组在一起时，充足总和本身的价值也比单个的总更大。丹麦的癌症研究就是将所有的癌症患者和手机用户的数据结合起来，从而揭示两者是否有关联性——幸运的是，全数据显示并无关联。

  3、可扩展数据。譬如，零售在店内安装的监控摄像头，不仅能认出把手，也能跟踪经过商店的客户流和他们停留的位置。

  4、数据的折旧值：随着时间的退役，大部分的数据都会失去一部分基本用途。然而，即使数据用于基本用途的价值会减少，但选择的价值却依然强大。从这个角度，组织机构应收集尽可能多的使用数据，并保存尽可能长的时间，同时也应当与第三方分享数据，保留所谓的“延展性”权利。

  5、数据废气：在拼写检查中，用户会有大量的错误拼写。这些数据看起来是废品，但收集在一起却能够锻造成一块闪亮的金元宝。例如，当couresa这样的网络平台中一个班级数量超过万人时，教授发现2000个学生在作业中犯了同样的一个错误。修正后，系统将会提醒以后犯同样错误的学生。通过这些’错误“，我们改变了教育的方式。

  6、开放数据：政府只是收集信息的托管人，而数据应当对全球开放。

  在大数据价值链上，会有三种不同的大数据公司，第一种是基于数据本身的公司，第二种是基于技能，第三种则是基于思维。从我的理解来看，第一种人，拥有金矿的矿山。第二种就是数据分析师，也可以说，拥有开采、提炼金矿的技术。第三种则是加工金矿的人，把金矿做成金元宝、首饰，通过创新思维让数据具有商业价值。在大数据时代的早期，思维和技能是最有价值的，但作者认为，最终，大部分的价值还是必须从数据本身来挖掘，也就是说——金矿本身才是最值钱的。

  然而，大数据背后带来的也是重重隐忧——从我们的隐私不断暴露，个人在网络上留下的千丝万缕的踪迹似乎让人们又回到了”老大哥在看着你“的那种担忧。”“数据统治”的登峰造极从哲学上会抹杀人的自由意志和选择的可能性，正如，基于你以前的各类数据分析，陪审团断定你以后将会犯罪。那将是人性面对技术的一次溃败。

  阅读《大数据时代》的过程，总是让我不断地想起库恩《科学革命的结构和范式》。毫无疑问，大数据带来的是思维范式的根本性变革——我们将不再沉湎于历史和过去，试图解释某种联系，而是更好地觉知当下，与正在发声的未来。