(2018)中华人民共和国刑法及司法解释全书(含立案标准) 法律出版社法规中心编2018中华人民共和国刑法及司法解释全书(含立案标准) 下载 pdf 电子版 epub 免费 txt 2025

商品描述

《2018中华人民共和国刑法及司法解释全书（含立案标准）》以《中华人民共和国刑法》的体例为主要脉络，收录现行有效的*刑法法律和司法解释、司法文件，按照刑法的章节顺序，将相关司法解释、司法文件分散到各章节中去。对于常用、典型罪名，附加*人民法院、*人民检察院公布的指导案例或高法公报的典型案例，加深读者对常见罪名认定的理解与适用。

目录

一、综合（1）

二、刑法的适用范围（71）

三、犯罪（83）

1.刑事责任（85）

2.共同犯罪（90）

3.单位犯罪（92）

四、刑罚（95）

1.主刑（97）

2.附加刑（103）

五、刑罚的具体运用（105）

1.量刑（107）

2.自*和立功（124）

3.数罪并罚（129）

4.缓刑（131）

5.减刑和假释（133）

六、罪名规定与立案标准（147）

七、危害国家安全罪（239）

八、危害公共安全罪（243）

1.破坏特定对象的犯罪（245）

2.实施暴力、恐怖活动的犯罪（248）

3.违反危险物管理的犯罪（251）

4.重大责任事故的犯罪（256）

九、破坏社会主义市场经济秩序罪（269）

1.生产、销售伪劣商品罪（271）

2.走私罪（299）

3.妨害对公司、企业的管理秩序罪（309）

4.破坏金融管理秩序罪（313）

5.金融诈骗罪（327）

6.危害税收征管罪（338）

7.侵犯知识产权罪（343）

8.扰乱市场秩序罪（355）

十、侵犯公民人身权利、民主权利罪（365）

十一、侵犯财产罪（409）

1.抢劫、抢夺罪（411）

2.盗窃、诈骗、敲诈勒索罪（418）

3.职务侵占、挪用资金罪（431）

4.拒不支付劳动报酬罪（433）

十二、妨害社会管理秩序罪（435）

1.扰乱公共秩序罪（437）

2.妨害司法罪（465）

3.妨害国（边）境罪（473）

4.妨害文物管理罪（475）

5.危害公共卫生罪（478）

6.破坏环境资源保护罪（482）

7.走私、贩卖、运输、制造毒品罪（503）

8.组织、强迫、引诱、容留、介绍卖淫罪（537）

9.制作、贩卖、传播淫秽物品罪（539）

十三、危害国防利益罪（547）

十四、贪污贿赂罪（551）

1.贪污、挪用公款罪（553）

2.行贿、受贿罪（564）

十五、渎职罪（571）

十六、军人违反职责罪（585）

附录（589）

1旧版刑法（591）

2已废止的重要司法解释（639）

作者介绍

法律出版社法规中心是法律出版社旗下的专业法规编纂机构。法规中心以国家法律、法规、司法解释等规范性文件为主要内容，分析研究立法主旨和读者需求，策划编纂适合办案实务、教学研究和一般大众实际需要各类法律图书。法规中心长期与*单位、法学院校及研究机构保持密切合作，拥有相关领域较为*、专业的作者资源和编辑团队。

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十周年全新改版，可平摊使用方式更升级！◆（一）收录全面，编排合理，查询方便收录现行有效的全部刑法法律和司法解释、司法文件，按照刑法的章节顺序，将相关司法解释、司法文件分散到各章节中去。每一章节中，将1997年刑法修订且司法解释工作规范化以后、以“法释”或“高检发释字”文号公布的司法解释排于前，这些司法解释可以在裁判文书中直接援引；其次是1997年以后公布的重要司法文件，这些文件对于及时总结审判工作经验、统一司法尺度和裁判标准、规范法官自由裁量权具有很好重要的作用；很后排列的是1997年以前公......

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媒体评论

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前言

前言

• 作者：Icarus 发布时间：2024-01-20 17:13:33

  相见恨晚

• 作者：开明 发布时间：2023-11-02 22:49:11

  不错的隋朝普及历史书籍，虽然带有很强的作者观念，但当做闲暇时光爽文一读，也是毫无压力的，可看但需要自己辩证

• 作者：爱茉绿绿 发布时间：2013-04-11 14:09:06

  文艺 精致 伪素 刻意的呈现 失去简朴的初衷 但应该很多人喜欢

• 作者：糯米糊了 发布时间：2020-10-10 00:06:56

  居然是第一个标记？十一出行kindle随身读系列

• 作者：花满枝 发布时间：2023-11-12 19:37:29

  稍微偏理论了一点儿

• 作者：舟亢 发布时间：2020-06-10 21:43:42

  精美得无与伦比！虽然说文字少了些，但立体感太足了，各种夹杂说明的暗层的小机关居然还挺有玩味（？），不用手动拼装，只需小心翼翼地、一页一页地慢慢拉开就好。整本书拉开到最长差点家里客厅都不够放，挺有收藏价值的吧，收回去也方便。

  爷爷退休前跟单位去过一趟北京旅游，我那时本来也可以跟过去，可惜计划赶不上变化，最终我没能去成，时至今日我也没有去过北京天安门。十几年后的今天爷爷突然把这个送给我时，笑着笑着，我就哭了。

• 约翰·穆尔与种族歧视

  作者：zooguguuu 发布时间：2020-02-18 16:39:29

  不可否认这本书的翻译得很好，一下只针对书的内容。

  不知道有没有人有发现，作者John Muir的作品是带有种族歧视的。他在赞颂自然，称自然是最靠近上帝的地方时，其实也在抬高自己作为殖民者的身份。

  他这样形容印第安老妇，“她的模样怎么看都不如动物们干净漂亮。真奇怪，只有人类会显得脏。”他认为被他蔑视的土著群体“显得脏”。对比之下，则是在暗示自己的高贵，可与自然相匹配。

  又或者，“不过在我看来，和那些穿奇装异服、能吓坏鸟儿和松鼠的游客相比，这些被蔑视的人类同胞并没有多接近自然半分。”作者认为自然是神圣不可侵犯的，而认为土著群体无法融入自然则是在贬低他们。诸如此类的描写在书中还有很多。

  关于避世的想法，身处现在时代背景下的我们大多以为的是逃离繁忙、不断重复的枯燥生活。也许，还有对人性黑暗的逃离。而作者的想法不仅如此。

  根据时代背景不同，作者“避世”的原因一方面也许是与种族歧视有关，另一方面则是逃离文明社会，以及对自然过度的赞扬与崇尚。而赞扬下隐藏的是对殖民历史的否定、名族自豪感与优越感。

  另外，当我们在赞颂自然的时候，是不是也在无意间否认我们的现在。甚至，更极端些，是不是认为生活无趣至极，人性丑恶至极。当我们在这样想的时候，自然的意义或许已经变了。而问题是，这样的逃避式思考真的有效吗？梦总会醒的。

  希望大家读的时候可以多些思考。

  感谢阅读。

• 写在TensorFlow之前

  作者：ytong82 发布时间：2018-05-01 17:32:14

  在基于TensorFlow的深度学习框架大红大紫之前，其实在2010年前后流行过很多的经典机器学习框架。比如KNN，比如支撑向量机，比如随机森林。相对于深度学习的理论，这些经典的机器学习算法构建在更为精密的数学推导上。运筹学，最优化理论，数学分析，数理统计和随机过程构成了这些算法的理论基础，也是进一步学习各种基于神经网络的深度学习算法的基础。

  本身介绍的scikit-learn是Python中对于经典机器学习框架的集大成者。在NumPy和SciPy之后，在TensorFlow之前，这本书和它介绍的scikit-learn框架和经典机器学习算法的理论非常值得一读。