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• 作者：单环 发布时间：2018-02-15 22:38:42

  还ok

• 作者：silly-girl 发布时间：2008-05-04 10:49:06

  在布达拉宫脚下的书店购买。

• 作者：Procrastinator 发布时间：2021-03-08 21:18:31

  史料为主，议论较少，感觉舞蹈史最好还是数码舞蹈史，在没有“文本”的情况下来讨论作品实在是太困难了

• 作者：一一 发布时间：2023-11-04 18:21:16

  “如果民主制有未来，那么应该建立在理性与自由之上，而不是在情绪与煽动之上。” 一本全景式展现英美民主政治与政党组织关系的政治学经典著作，推荐给政治学学者和爱好者！

• 作者：龍川白 发布时间：2020-11-10 21:34:30

  角落小伙伴的一年四季

• 作者：millet 发布时间：2016-12-06 14:23:48

  同一个世界，另一种生活

• 量子机器学习章节侧切～

  作者：khala 发布时间：2023-04-16 06:56:56

  作者介绍挺有趣，都是跨界小能手，其中一个还是杂技演员、竞技体操运动员～实际上量子计算机与普通计算机不是竞争而是合作关系。这里通过十三章可以串起本书其他部分内容以此来体验一下。此外虽然书并没有对原理掌握有高要求，但学会时不时忽略他们也是一种挑战。

  第十三章是量子机器学习（QML）部分，介绍了三个应用：求解线性方程组、量子主成分分析、量子支持向量机。章节中用到了第二部分的原语。

  解线性方程组用的是HHL算法。其底层实现基于矩阵特征分解来求逆矩阵。关于方程Ax=b，求解的输入和输出如图，HHL接收两个输入寄存器和一个矩阵（通过量子模拟）

  

  其中要准备b的振幅编码，需要使用QRAM（量子随机存储器），矩阵A需要表示为QPU运算，这通过量子模拟实现（Hermitian matrix）。解寄存器x被编码在一个输出QPU寄存器的振幅中，我们无法访问单个解，不过可以了解它们的派生属性，用交换测试确定是否为特定向量，以及将HHL作为组件使用。HHL算法运行时间是O(k^2*s^2*e^(-1）logn)，其中n为矩阵维度，k为条件数，等价于矩阵最大最小特征值绝对值比率，s为矩阵稀疏度，e为所需解的精度。相比传统的共轭梯度下降法O(n*k*s*log（e^(-1）)有指数级提升。

  

  第一步是为了生成本征相位表示，本例为矩阵特征值。第二步是求仍处于纠缠态的特征值倒数。第三步首先对寄存器output每个状态计算特征值倒数的反余弦的叠加值，再对第一个寄存器与ROTY临时量子比特执行C-ROTY（理解为有条件的Y轴旋转），第四步利用振幅放大提高读取ROTY临时量子比特时获得所需的概率（这里如果ROTY读取为0就得重新执行），最后第五步反计算解除eigenstate的纠缠态。

  

  后面俩就介绍简略些，且分析基于对矩阵的处理。

  量子主成分分析，其中PCA代价最高的步骤是对协方差矩阵sigma进行特征分解。对其量子模拟有困难在它很少满足稀疏性要求，解决办法是重复执行“迷你SWAP”，只要矩阵满足低秩条件。另一个问题是QPU寄存器中表示协方差矩阵，它使用矩阵作为密度算子。我们得到的主成分与特征值-特征向量对是随机决定的，但得到给定主成分的概率通常由其方差决定。

  量子支持向量机，或许量子优势在于能否接受一个完全的量子模型，是一组包含超平面参数的振幅编码的QPU寄存器，参数被锁定在叠加态，不过如果新点数据可以通过QRAM访问，就可以用于在特征空间中分类。

  

• 技术变革与管理学

  作者：圣灰菜 发布时间：2020-08-11 22:41:21

  《技术与管理》这本书是管理学大师德鲁克先生20世纪过往文章的选集。如果从中文书名看，很容易误解为管理的技术手段等。但实际上，这本书着眼是历史和未来，讲的是19世纪到21世纪技术变革对经济，社会带来的巨大变革，以及对现代管理学带来的具体影响。

  技术变革

  20世纪以来，科学技术突飞猛进的剧变，是质的飞跃，带来了对经济，社会的巨大影响。

  19世纪，技术还是传统的一门手艺，发明家往往从学徒起步，一步一步跟着师傅学习，实践，逐渐掌握某一门手艺。

  到了20世纪，技术逐渐有了专门的培训机构--大学。技术活动也成为一种职业，也更加专业化。

  从组织机构看，从手工作坊到传统实验室，到专门的研究实验室，再到现代的研究所。技术的研究更专注，更细化，更积累方法和改进，更能着眼于如何立足于应用技术领域去获得收益，从而反哺技术的研究。

  在这个过程中，方法的变化，其实也是管理方法的巨大更迭。包括组织形式，系统方法，团队合作等等，都对其他领域产生了深远的影响。从手工作坊到近代企业组织形式的诞生，科学管理和组织形式的变化，管理学也取得了巨大的变化。

  长期计划

  技术的发展速度超出我们的想象，用现在的经验很难预测遥远的未来。大师说，未来是不可预测的，也没有谁能预测得准确。但长期计划是必要的，因为长期计划不是『预测』，也不是未来的决策，而是当前决策的前瞻性，让我们对未来的不确定性做准备，思考未来的趋势对自身产生的影响及如何应对。

  岗位的变化

  管理岗位在发展中，重要性不会减弱，但变得相对不那么急迫。耗时较多的岗位逐渐消失，原有的岗位也会逐渐演变成其它岗位，这也许是永久变化的。不说很远的过去，十年前的你，能想象自己现在的职业吗？

  技术工具的更迭

  信息和电一样都是能源。电是机械工作的能源，信息则是脑力工作的能源。信息稀缺的时代，信息成本高得令人难以置信，就如同电力，刚开始也是珍贵且稀缺。随着技术的迭代，信息会触手可及，以及『泛滥成灾』。如何管理信息，如何利用信息？应该认识到信息是为我们服务的，用管理的思维去思考，如何去繁存真，如何调整自身去适应这种变化。

  以上是书中自己印象深刻的几点，书中涉及的内容很多，不能一一涵盖，有一些地方也要再仔细读读，好好理解理解。

  最后

  本书是管理学大师德鲁克20世纪对技术变革和管理学进化的思考，以及对未来21世纪的展望和检视，对于理解现代管理学之父的管理思想提供了翔实的素材。对于不太熟悉德鲁克管理学的朋友来说，也可以读本书来理解技术变革和现代管理学，理解其中的演变和进化，值得推荐。