中国紫砂茗壶珍赏 下载 pdf 电子版 epub 免费 txt 2025

紫砂壶以其素面素心的特性称著于世，古往今来，爱壶的人不一定嗜茶，但嗜茶的人十有八九都是钟情于紫砂壶的。明代李渔曰：“茗注莫妙于砂，壶之精者又莫过于阳羡”。紫砂壶成为名器名陶，它与宜兴地区产茶和饮茶风尚也有一定关系。明代中秋以后，它又见重于士林，于是逐渐形成了壶艺、诗词、书画、篆刻相兼于一体的紫砂茗壶，成为中国茶文化的组成部分而蜚声海内外。

本书图文并茂。全书近30万字，收录了古今中外紫砂茗壶珍品586件，并全面地介绍了历代紫砂名家的艺术传略，紫砂茗壶珍品的鉴赏知识，以及当代紫砂艺术发展的新方向。

人以艺彰，物以文传，作者为了整理完善紫砂壶艺的脉络，将历代名家名壶串构成完整的茗壶大系，书中设有“欣赏篇”、“知识篇”两大专题，前者又分明、清、近、现代四章，各章又分列各代名家名壶，都是最优秀的经典之作。并作翔实可信的解析和论证。

暂无相关目录，正在全力查找中！

韩其楼，江苏宜兴人，1930年生，长期从事新闻出扳工作．早年在江苏《群众》杂志编辑部工作，后任《宜兴日报》总编办公室主任。工书法，善写作，嗜茗饮，爱收藏。韩氏幼承家传庭训，七岁开始学习书法，曾得到书法名家林散之的指点。书法作品曾在1988年“牡丹杯”国际书画大奖赛、1990年国际书法篆刻艺术博览和1992年国际现代书法大赛中获奖。1996年第二届“王子杯”海峡两岸书画大赛中获金奖。作品传略收入《中国当代著作家大辞典》、《世界当代书画篆刻家大辞典》、《世界名人录》，并荣获“世界艺术名人”荣誉证书。

韩氏腹笥渊博，文笔流畅，熟谙陶都宜兴历史、文物、掌故，是国内知名的紫砂壶研究专家，从事紫砂陶文化研究近四十年，在海内外报刊发表有关文章达三十多篇。1981年在江苏出版《宜兴紫砂陶》一书。1996年在香港出版《紫砂壶全书》，洋洋三十万言，且配有珍贵的图片、线图和图表资料逾四百幅，涉猎宜兴的风物和紫砂壶的原料、起源、发展、造型工艺、装饰艺术以及评价、鉴赏和收藏知识等，此外还附有与紫砂壶相关的人物、著作、诗文、壶铭、款识、历年获奖名录等内容，可谓集大成的著作。其他著作尚有：《紫砂百壶图》、《中国紫砂茗壶珍赏》、《宜兴陶瓷史初探》、《宜兴风物志》、《善卷洞与张公洞》、《周处传》、《东坡居士与宜兴》、《徐悲鸿与奔马图》、《荆溪十景》、《宜兴游览手册》等。

韩其楼现为宜兴市美术家画廊顾问、江苏省考古学会会员、江苏省民间收藏研究会理事、全国苏轼研究学会、荆溪书画学会会员。

暂无出版社相关信息，正在全力查找中！

暂无相关书籍摘录，正在全力查找中！

在线阅读地址：中国紫砂茗壶珍赏在线阅读

在线听书地址：中国紫砂茗壶珍赏在线收听

在线购买地址：中国紫砂茗壶珍赏在线购买

暂无原文赏析，正在全力查找中！

书籍介绍

紫砂壶以其素面素心的特性称著于世，古往今来，爱壶的人不一定嗜茶，但嗜茶的人十有八九都是钟情于紫砂壶的。明代李渔曰：“茗注莫妙于砂，壶之精者又莫过于阳羡”。紫砂壶成为名器名陶，它与宜兴地区产茶和饮茶风尚也有一定关系。明代中秋以后，它又见重于士林，于是逐渐形成了壶艺、诗词、书画、篆刻相兼于一体的紫砂茗壶，成为中国茶文化的组成部分而蜚声海内外。

本书图文并茂。全书近30万字，收录了古今中外紫砂茗壶珍品586件，并全面地介绍了历代紫砂名家的艺术传略，紫砂茗壶珍品的鉴赏知识，以及当代紫砂艺术发展的新方向。

人以艺彰，物以文传，作者为了整理完善紫砂壶艺的脉络，将历代名家名壶串构成完整的茗壶大系，书中设有“欣赏篇”、“知识篇”两大专题，前者又分明、清、近、现代四章，各章又分列各代名家名壶，都是最优秀的经典之作。并作翔实可信的解析和论证。

• 作者：八尾猫大仙 发布时间：2013-01-31 20:28:55

  冲着韩其楼买的书，铜版全彩印刷，图片丰富，就是文字内容也太少了点。不足以作入门教材，最多当本科普画册。

• 作者：蝉 发布时间：2014-04-01 17:16:11

  :

  I267.3/2263

• 作者：jazzorange 发布时间：2009-03-22 22:51:52

  这种系列的书都是一样。上面录的名壶也就是那些个```

• 作者：CoCo陶可可 发布时间：2020-08-13 11:33:02

  2020，252。

• 作者：zylei 发布时间：2007-08-27 10:22:12

  比较全面的一本介绍紫砂艺术的书，印刷制作精美。虽然现代紫砂介绍部分不可避免的选择了一些也许是作者熟悉的人等等，貌似选择面有些窄。

• 作者：一盆薯条 发布时间：2022-11-03 09:37:08

  拿到书了，是一本少见的正宗的巴西柔术技术书

• 半部论语治天下｜开卷倘留一笑缘……

  作者：JZ读书 发布时间：2023-04-26 13:05:11

  《论语》，儒之经典，被尊为“五经之輨辖，六艺之喉衿”，其对中国社会、中国文化、中国人的影响无处不在。因此，想要了解传统文化，《论语》便是必读之书。

  ·

  谈到传统文化，还有一位绕不开的人物，那就是南怀瑾先生。他精研儒、释、道，并将中国文化各种思想融会贯通。

  ·

  鄙人才疏学浅，加以小时候背古文的痛苦经历，真心不敢轻易触碰此类书籍。但机缘巧合，随手翻到南先生的《论语别裁》，短短几篇文章，便叫我大呼过瘾。

  ·

  说个简单的例子，从小我们就逃不过那一句「子曰：学而时习之，不亦悦乎？有朋自远方来，不亦乐乎？人不知而不愠，不亦君子乎？」

  ·

  在《别裁》中，先生说，你们都理解错了。上学时，被家长逼着读书，哪里来得「悦」，应该是「学而时习之不亦“苦”乎」。「学而时习之」，重在时间的「时」，见习的「习」。

  ·

  孔夫子讲的学问，来自于人生经验，来自于实实在在的生活，是让我们在做人做事上去体会。不仅要自省吾身，更要「观过而知仁」。

  ·

  「有朋自远方来，不亦乐乎？」这里的朋，乃知己。知己可以跨越时间、空间。「远」说明的是知己之难得，这也应了那句老话「人生得一知己，死而无憾。」

  ·

  「人不知而不愠，不亦君子乎？」，这里讲的其实是遭遇艰难困苦，不怨天尤人，是反观其身，痛切反省，这也是研究人生哲学的开始。

  ·

  不管你读没读过《论语》，我都建议大家读读这本《别裁》。这本书有别于常规的著书立传，这其实是一本讲演录。

  ·

  书中对《论语》二十篇的每一段原文，都做了详细而生动的讲述，并对原文的串讲编成一个个历史故事，蕴意深邃而妙趣横生。

  

  

  

  

  

  

• “群体智慧”如何走向“群体疯狂”

  作者：lavi 发布时间：2023-06-15 10:29:53

  “群体智慧”的理论最早在100多年前由弗朗西斯·高尔顿提出，具体的想法很简单——

  一群拥有不同独立观点的平等个体，如果可以把他们的观点集合在一起并以此来利用群体智慧，那么在很多不同的任务中，他们的集体表现将会超越绝大多数的专家。

  这是一个简洁的理论，但是在很大程度上，当你把所有东西放在一起计算时，它会是完全正确的。

  2004年詹姆斯·索诺维尔基在《群体智慧》（the wisdom of crowds)一书引述了这一理论，提出在解决人类最具挑战性的问题上，比如预测、创新、治理、战略决策以及一些更琐碎的事情上，所谓的集体决策具有强大的力量。

  同一年，马克·扎克伯格创立脸书。在随后的10年中，人类创建了一个超过30多亿人的动态全球性网络。人们每天点赞、分享、转发和评论的形式发布在社交媒体上的反馈数量就像海啸一般急速增长。炒作机器使人们在炒作中高度社交化，它使我们的个体判断因为系统和算法而产生了相互依赖。

  

  社交网络

  (2010)

  8.2

  2010 / 美国 / 剧情 传记 / 大卫·芬奇 / 杰西·艾森伯格 安德鲁·加菲尔德

  从智慧到疯狂：谷歌流感趋势的案例

  炒作机器常常被描述成蜂巢式思维的先驱，如果算法运用得当就可以用非常聪明的方法，快速汇聚群体的意见来增强我们的群体智慧。但是当这些算法把我们的集体缺陷融入群体行为时，就可能消除我们的预测能力，并使我们的集体判断偏离正轨。

  一个典型案例是2009年谷歌推出谷歌流感监测系统。该系统利用谷歌上现有的5000万种和流感有关的搜索查询程序所进行的数千次的个人搜索来预测全美每周的流感发病率。这个系统预测流感的平均相关性达到0.97，比cdc的方法要快得多。通常只延迟一天而不是传统上延迟一到两周。

  从公共卫生监管来讲，这种方法被认为是互联网利用群体智慧的一个里程碑。

  从2009年6月到2011年6月，谷歌流感趋势做出的估算近乎完美地追踪了实际的流感病例。然而从2011年6月开始，谷歌流感趋势所做的预测突然偏离了轨道。

  从2011年到2013年，谷歌流感趋势对流感病例的估算比实际数量高出50%，此后2012年到2013年冬季，谷歌的估算数量是cdc报告数量的两倍以上。（这个案例读起来是不是并不陌生？）

  谷歌流感监测系统为何迅速从“群体智慧”转向“群体疯狂”？主要有两种解释：

  其一是大数据的傲慢。后续研究发现，如果在一个相对只有少量客观流感记录的预测任务中投入海量数据（数百万不同关键词的数十亿次搜索），相关模型就出现了“过度拟合和虚假相关”，在谷歌的5000万个与流感相关的搜索项目中，很多与时间相关，与流感完全无关。

  其二是算法的调整削弱了系统精确度。期间谷歌曾对搜索算法策略有过数次微小的调整，例如增加用户的选择倾向性等维度，结果导出比以往更多的流感有关搜索条目，导致谷歌的监测系统提出的流感病例的数量要比实际存在的多得多。

  这个例子显示了软件代码是如何决定炒作机器带来的影响。任何对算法的微小改变都可以把一个有关群体智慧的例子转变为群体疯狂。

  "群体智慧"三大支柱

  就核心而言，群体智慧实际上是一个数学概念，涉及的是各种集体的或者汇集在一起的意见所呈现出来的模式。依据“群体智慧”的理论，一个明智的群体通常拥有三大支柱：独立、多样、平等。

  独立性——

  当一个群体允许个体在不受到其他观点污染的情况下，将自己的信息带入群体猜测中，就可以相互抵消个体所犯的错误，保证群体预测机制的精准度。

  多样性——

  研究证明，在认知上呈现多样性的团队比那些拥有最好的解决问题能手的团队表现更好。所有在数学上表现出来的规律性，在很大程度上取决于群体的多样性。在实际解决问题的团队中，多样性比同质性更加重要，在合适的条件下，多样性比团队成员的能力更重要。

  平等性——

  最有可能支撑起群体智慧的社会结构特性是平等性。平等性对于智慧有着至高无上的重要性，我们的世界观在某种程度上依赖于周围人所带来的信息和观点，将我们联系在一起的社会关系结构会影响我们的视角、观点以及思想的流动。在社交媒体时代，维护平等性和少数群体的表达权不仅仅出于道德价值，更是为了实现群体智慧所拥有的潜力。

  炒作机器动摇三大支柱

  网络社交媒体组成的炒作机器如今正系统化地削弱了以上三大"支柱"。

  受互联网的炒作机器影响，今天我们做出决定的时候听取其他人意见成为一种常态，每天从早到晚各种推送信息都在用其他人的观点不断向我们轰炸。这大大削弱了网络群体的独立性。

  自动化的、个性化、目标定位以及趋势化的算法加速了社交网络的“聚类”和“同质”效应，将社会推向更严重的同质化和两极分化。社会因为炒作机器呈现出高度社交化，造成"思想气泡"和"回声室效应"，导致多样化降低。

  炒作机器也催生"网红效应"，使得某些群体的影响力远远超过其他群体，这样的社会很容易走向疯狂。

  在一个公平的网络中，每个人都用几乎相同的方式和其他人连接在一起，当其中的参与者相互进行沟通时，这种连接方式会提升他们进行预测的精准度。

  而在一个集中的网络中，人们预测的结果往往会倾向于网络中最著名的网红个人所持有的信念。“不成比例的受欢迎程度是通向群体智慧唯一的障碍”。因为失衡的社会影响力将削弱社群的多样性和独立性。

  炒作机器也加剧互联网社群的两极分化。2015年《科学》杂志通过分析1000万名美国脸书用户的网络行为以及网络信息流算法后发现，用户在内容管理和流转的各个环节可接触到不同意识形态的观点正变得越来越少，好友推荐算法和个人网络连接偏好加剧了这种社交网络上的两极分化。

  以美国为例，研究发现民主共和两党及其拥护者群体在最近十年间比例没有明显改变，但意识形态分歧加剧，分歧甚至外溢到消费零售等领域。

  根据《西蒙斯全国消费者报告》2004到2018年的消费者品牌偏好调查显示，共和党人一般购买威格牌牛仔裤，民主党买李维斯更多，共和党人通常买通用汽车的产品，民主党购买德国福斯汽车，共和党人通常看fox电视台，民主党人则观看cnn新闻台。这种两极分化在美国以外的国家也可以观察到。

  在最近的十多年中，互联网的炒作机器运作机制动摇了群体智慧的三大支柱，不仅侵蚀实现群体智慧的能力，也更轻易地将社会导向两极分化和不平等，其中涉及的元素都和群体疯狂有关。

  炒作机器束缚了我们通过处理社交信息获取最佳社会效益的能力，使得社会愈加趋于两极分化，形成了一大堆同质群体。只有趣味相投的人才会聚拢在一起，这也将我们禁锢在了一个不平等的沟通体系中。最终我们背离索诺维尔基关于“群体智慧”的观点，转向了它的智识上的对手查尔斯·麦基所说的“群体疯狂”。

  炒作机器的四大杠杆

  如今数字网络、各种炒作环路以及智能手机分别组成互联网“炒作机器”的底层、处理层和媒介层。要想把握和控制“炒作机器”，往往需要从经济、技术、社会和法律的角度去理解和引导。金钱（商业模式）、代码、规范、法律组成了平衡炒作机器的四大杠杆。

  通过以上四个角度考察，能够让我们更好的理解社交媒体运行的基本原理，评估其对人类社群的影响，以及我们如何才能适应社交媒体的存在。

  社交媒体公司在庞大的利益面前所选择的商业模式和平台设计策略必然会影响其用户的行为方式，也导致某些特定的社会组织和经济结果更易变成现实。

  代码和技术上的限制正在以令人惊讶甚至有时非常危险的方式影响我们的在线行为，沟通模式以及社交网络的演进，进而塑造这个社会。

  通过分析规范，我们可以理解炒作机器中起作用的社会性力量。因为我们使用社交媒体的方式上由构成这个社会的所有群体共同认同的规范引导得来。

  最后通过研究法律，我们可以了解政府如何尝试纠正由炒作机器造成的市场失灵，同时审查各种法规对商业、政治以及社会造成的影响。

  我们的选择？

  由此可见，我们如何设计、使用和管理“炒作机器”，将决定我们自己被引领走向智慧还是走向疯狂。

  炒作机器并不必然导向群体疯狂。一些研究结果显示，因炒作而出现的高度社交化最终导向群体智慧还是群体疯狂，主要取决于以下几方面要素：

  我们所创造的网络结构

  在社会上传递社交信号的系统设计

  网红的智慧

  用建设性还是毁灭性方式从社会环境中不断学习的能力

  在高度社交化的时代，我们是否还有可能运用修复群体智慧的三大支柱，重新回归理性智慧？

  戴蒙·森托拉关于“网络化群体”的研究发现，当最有影响力的个体同时也是预测最精准的个体时，群体智慧可以通过社会影响而获得改善。

  这项研究发现，如果社交网络能够将点赞机制运用于信息真实性的评估机制中，用户可以自主根据信息真实性机制动态调整关注对象，对于限制虚假信息的传播或许有所帮助。基于反馈更改关注对象的自适应网络会表现出更高的群体智慧。

  遇到不同人的“机会”影响了我们最终能够形成一个多元化的社交网络，还是一个同质化的社交网络。网络的多样性又直接影响了我们看到的观点、思想以及信息的多样性。

  比如在一项关于信息流管理筛选算法的调研中发现，自认为自由派的用户通过个人选择可以看到不同内容的机会要明显高于保守偏好的用户。

  所以在社交媒体上出现两极分化、仇恨言论以及错误信息传播的可能性有多大，取决于我们遇到的我们相似或不同的人的“机会”有多大。

  让一个群体变得聪明的最佳方法是让群体中的每一个人都尽可能地独立思考和行动。我们可以通过设计反馈机制和社会适应过程使人类作为一个物种变得更加聪明。

  但是问题是我们该如何设计这一系统，如何适应和操控如今不可思议的颠覆性的技术，去驾驭群体智慧的力量，同时避免陷入群体疯狂。

  PS：《炒作机器》中印象比较深刻的是关于群体智慧和群体疯狂的观点陈述。对照看看最近加速粪化的网络舆论环境，觉得可以分享下。