流装配线生产计划智能优化方法书籍 电子工业出版社 高校研究生和科研人员提供理论实践案例书籍 下载 pdf 电子版 epub 免费 txt 2025
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内容简介:
针对混流装配线生产计划的智能优化需求,在概要阐述混流装配线及其生产计划内容的基础上,归纳混流装配线中的多种生产计划方式,介绍如何利用建模、分析和决策等一系列理论方法实现生产计划的智能优化方法体系,提升装配制造企业对多变客户需求的适应能力,为提高企业制造水平提供有益参考。全书分为10章,第1章介绍混流装配线中的生产计划体系;第2章总结混流装配线生产计划的现有优化方法;第3章提出混流装配线生产计划智能优化体系;第5至7章分别介绍智能优化方法体系中的建模、分析与决策等问题,以及适合问题特点的相关方法;第7至9章分别介绍自进化、自组织与自重构三种生产计划方式的具体实现方法;第10章介绍面向柴油发动机企业的混流装配线生产计划智能优化原型系统。本书撰写基于理论与实践相结合的原则,注重前沿性技术在生产计划智能优化中的实用性,因此本书内容不仅能为机械工程、工业工程、自动化等智能制造相关领域的高校研究生和科研人员提供理论实践案例,同时也可为企业中的生产管理人员提供混流装配线智能化生产管理的一系列实用方法。
书籍目录:
第 1 章 混流装配线生产计划 ................................................................................................. 001
1.1 混流装配制造行业 .................................................................................................... 001
1.2 混流装配线的主要形式 ............................................................................................ 011
1.2.1 混流装配线布局 ............................................................................................. 011
1.2.2 几种典型的布置形式 ..................................................................................... 014
1.3 混流装配线生产的特点 ............................................................................................ 018
1.4 混流装配线生产计划体系 ........................................................................................ 020
1.4.1 生产计划体系概述 ......................................................................................... 020
1.4.2 生产计划与控制理论的演变过程 ................................................................. 024
1.4.3 综合生产计划 ................................................................................................. 031
1.4.4 主生产计划 ..................................................................................................... 037
1.4.5 生产作业计划 ................................................................................................. 044
1.4.6 生产计划实例 ................................................................................................. 051
1.5 本章小结 .................................................................................................................... 054
本章参考文献 ..................................................................................................................... 054
第 2 章 混流装配线生产计划优化方法 ................................................................................. 057
2.1 化算法 ................................................................................................................ 057
2.2 启发式算法 ................................................................................................................ 061
2.2.1 粒子群算法 ..................................................................................................... 062
2.2.2 模拟退火算法 ................................................................................................. 063
2.2.3 遗传算法 ......................................................................................................... 066
2.2.4 禁忌搜索算法 ................................................................................................. 068
混流装配线生产计划智能优化方法
VI
2.2.5 蚁群算法 ......................................................................................................... 069
2.3 基于规则的方法 ........................................................................................................ 071
2.4 基于仿真的优化方法 ................................................................................................ 071
2.4.1 基于梯度的方法 ............................................................................................. 072
2.4.2 随机优化方法 ................................................................................................. 074
2.4.3 响应曲面法 ..................................................................................................... 074
2.4.4 统计方法 ......................................................................................................... 075
2.5 人工智能方法 ............................................................................................................ 076
2.6 本章小结 .................................................................................................................... 077
本章参考文献 ..................................................................................................................... 078
第 3 章 混流装配线生产计划智能优化方法 ......................................................................... 080
3.1 工位能力重平衡的生产计划自进化方式 ................................................................ 080
3.2 产品投产重排序的生产计划自组织方式 ................................................................ 082
3.3 整线生产重规划的生产计划自重构方式 ................................................................ 085
3.4 生产计划智能优化层次化体系架构 ........................................................................ 086
3.5 模型层:生产过程建模问题 .................................................................................... 088
3.6 分析层:生产性能分析问题 .................................................................................... 088
3.7 决策层:生产计划方式决策问题 ............................................................................ 089
3.8 执行层:生产计划方式实现问题 ............................................................................ 090
3.9 本章小结 .................................................................................................................... 092
本章参考文献 ..................................................................................................................... 092
第 4 章 混流装配线生产过程多层次动态建模方法 ............................................................. 094
4.1 混流装配线生产过程建模需求 ................................................................................ 094
4.2 混流装配线生产过程建模方法的现状 .................................................................... 096
4.3 基因调控网络对生产过程的描述 ............................................................................ 102
4.3.1 基因调控网络 ................................................................................................. 102
4.3.2 基因调控网络的描述体系 ............................................................................. 106
4.4 基于基因调控网络的生产过程建模方法 ................................................................ 107
目 录
VII
4.4.1 描述生产计划的基因调控网络拓扑结构 ..................................................... 109
4.4.2 面向生产执行的基因表达过程 ..................................................................... 113
4.4.3 表征生产性能的最终表达形态 ..................................................................... 115
4.5 应用案例 .................................................................................................................... 116
4.6 本章小结 .................................................................................................................... 122
本章参考文献 ..................................................................................................................... 122
第 5 章 混流装配线生产性能数据关联分析方法 ................................................................. 125
5.1 混流装配线生产性能分析需求 ................................................................................ 125
5.2 混流装配线生产性能分析问题的特点 .................................................................... 126
5.3 混流装配线生产性能分析方法的现状 .................................................................... 127
5.4 敏感性分析方法的定量分析能力 ............................................................................ 141
5.5 基于改进全局敏感性的性能分析方法 .................................................................... 147
5.5.1 生产性能的分量表达式 ................................................................................. 147
5.5.2 基于生产性能方差的敏感性系数 ................................................................. 147
5.5.3 基于生产参数随机采样的蒙特卡罗算法 ..................................................... 148
5.5.4 蒙特卡罗算法的估算精度 ............................................................................. 149
5.5.5 生产参数的自适应随机采样序列 ................................................................. 150
5.5.6 混流装配线生产过程的影响系数矩阵 ......................................................... 154
5.6 企业案例 .................................................................................................................... 154
5.6.1 敏感性分析方法对比实验 ............................................................................. 155
5.6.2 柴油发动机装配线生产性能分析实例 ......................................................... 157
5.7 本章小结 .................................................................................................................... 162
本章参考文献 ..................................................................................................................... 162
第 6 章 混流装配线生产计划方式智能决策方法 ................................................................. 165
6.1 混流装配线生产计划方式的决策需求 .................................................................... 165
6.2 面向生产计划方式的多分类方法的现状 ................................................................ 166
6.3 支持向量机的小样本、多分类能力 ........................................................................ 172
6.3.1 敏感性系数驱动的生产计划方式决策问题 ................................................. 172
混流装配线生产计划智能优化方法
VIII
6.3.2 面向多分类问题的支持向量机方法 ............................................................. 173
6.3.3 生产计划方式的支持向量数据描述 ............................................................. 181
6.4 基于证据理论的生产计划方式决策输出 ................................................................ 183
6.4.1 决策问题的基本证据框架 ............................................................................. 184
6.4.2 基于基因调控网络优化的生产计划自适应调整方法 ................................. 186
6.5 企业案例 .................................................................................................................... 187
6.5.1 基于机器学习数据库的标准算例实验 ......................................................... 188
6.5.2 柴油发动机装配线生产计划方式决策问题实例 ......................................... 189
6.6 本章小结 .................................................................................................................... 191
本章参考文献 ..................................................................................................................... 192
第 7 章 面向工位能力重平衡需求的生产计划自进化方式 ................................................. 194
7.1 工位能力重平衡的需求分析 .................................................................................... 194
7.2 工位能力重平衡问题的特点 .................................................................................... 197
7.3 工位能力重平衡的生产计划自进化方式 ................................................................ 200
7.4 基于蚁群算法的生产计划自进化方式的实现方法 ................................................ 204
7.4.1 蚁群算法概述 ................................................................................................. 204
7.4.2 问题模型与优化算法的映射关系 ................................................................. 207
7.4.3 两阶段蚁群平衡优化流程 ............................................................................. 209
7.5 企业案例 .................................................................................................................... 213
7.5.1 算法参数实验 ................................................................................................. 213
7.5.2 案例结果分析 ................................................................................................. 215
7.6 本章小结 .................................................................................................................... 217
本章参考文献 ..................................................................................................................... 218
第 8 章 面向产品投产重排序需求的生产计划自组织方式 ................................................. 220
8.1 产品投产重排序的需求分析 .................................................................................... 220
8.2 产品投产重排序问题的特点 .................................................................................... 224
8.3 产品投产重排序的生产计划自组织方式 ................................................................ 230
8.4 基于蚁群算法的生产计划自组织方式的实现方法 ................................................ 233
目 录
IX
8.5 企业案例 .................................................................................................................... 238
8.5.1 算法参数实验 ................................................................................................. 238
8.5.2 案例结果分析 ................................................................................................. 239
8.6 本章小结 .................................................................................................................... 242
本章参考文献 ..................................................................................................................... 242
第 9 章 面向整线生产重规划需求的生产计划自重构方式 ................................................. 244
9.1 整线生产重规划的需求分析 .................................................................................... 244
9.2 整线生产重规划问题的特点 .................................................................................... 246
9.3 整线生产重规划的生产计划自重构方式 ................................................................ 251
9.4 基于分布估算算法的生产计划自重构方式的实现方法 ........................................ 255
9.5 企业案例 .................................................................................................................... 267
9.6 本章小结 .................................................................................................................... 271
本章参考文献 ..................................................................................................................... 272
第 10 章 混流装配线生产计划智能优化原型系统 ............................................................... 274
10.1 原型系统的需求分析 .............................................................................................. 274
10.2 原型系统体系结构 .................................................................................................. 275
10.3 核心功能模块设计 .................................................................................................. 276
10.3.1 混流装配线生产过程建模模块 ................................................................... 276
10.3.2 混流装配线生产性能分析模块 ................................................................... 277
10.3.3 混流装配线生产计划方式决策模块 ........................................................... 278
10.4 生产计划智能优化方法示例 .................................................................................. 278
10.4.1 混流装配线生产计划自进化优化方法 ....................................................... 278
10.4.2 混流装配线生产计划自组织优化方法 ....................................................... 280
10.4.3 混流装配线生产计划自重构优化方法 ....................................................... 281
10.5 柴油机装配线应用案例 .......................................................................................... 282
10.6 本章小结 .................................................................................................................. 284
本章参考文献 ..................................................................................................................... 284
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书籍介绍
针对混流装配线生产计划的智能优化需求,在概要阐述混流装配线及其生产计划内容的基础上,归纳混流装配线中的多种生产计划方式,介绍如何利用建模、分析和决策等一系列理论方法实现生产计划的智能优化方法体系,提升装配制造企业对多变客户需求的适应能力,为提高企业制造水平提供有益参考。全书分为10章,第1章介绍混流装配线中的生产计划体系;第2章总结混流装配线生产计划的现有优化方法;第3章提出混流装配线生产计划智能优化体系;第5至7章分别介绍智能优化方法体系中的建模、分析与决策等问题,以及适合问题特点的相关方法;第7至9章分别介绍自进化、自组织与自重构三种生产计划方式的具体实现方法;第10章介绍面向柴油发动机企业的混流装配线生产计划智能优化原型系统。本书撰写基于理论与实践相结合的原则,注重前沿性技术在生产计划智能优化中的实用性,因此本书内容不仅能为机械工程、工业工程、自动化等智能制造相关领域的高校研究生和科研人员提供理论实践案例,同时也可为企业中的生产管理人员提供混流装配线智能化生产管理的一系列实用方法。
精彩短评:
作者:Sivan 发布时间:2021-10-22 12:31:21
很好的一本魔法入门书,里面的教程生动易学,我的孩子才看了两天就可以在家表演了。
而本书最巧妙之处在于它的内容隐藏方式,让那些没入行的麻瓜把握不到书中玄机。
作者:Summer疏影 发布时间:2023-03-01 00:10:05
孩子是和成年人不一样的人类,需要刷新我们看待孩子的观念和底层认知
作者:YesBubu 发布时间:2012-01-25 11:06:19
一个好的秘密可以带来三倍的惊喜。故事到这里就结束吧。
作者:Eugenia 发布时间:2021-09-03 16:30:47
讲得一般吧 说330什么的看看就好。。
作者:Alexander.C 发布时间:2022-11-20 21:44:57
...
自然界有好多旋涡...世界为什么要这样一圈圈地不停旋转呢
...
旋涡本身是一种能量吧
...
两个性质不同的东西接触时,一定会出现旋涡。然后发生旋转现象,产生能量
...
作者:dsrhrj 发布时间:2017-04-17 21:09:01
贱买贵卖”是在资本市场上赚钱的唯一法门
深度书评:
次个欺头
作者:Phy鱼䲜䲜 发布时间:2024-05-02 15:19:59
原书太难了,希望能借助巨人的肩膀!
体感:“精准”,除了精准还是精准!!!!!对于描述的精准性有种病态的追求,迷恋这种病态!
导论 存在意义问题概述
第一章 存在问题的必要性、结构和优先地位
第一节 重提存在问题的必要性: “只缘身在此山中”
现状:①遗忘;②多余;
1、
最普遍:
“无论我们说一个东西‘是’什么,都已经在某种程度上领会和理解这个‘是’了。然而,这种理解不是族类上的普遍性,而是无处不在的‘普遍性’。”——普遍存在不等于有效归纳;
2、
不可定义:
“定义的形式是属加种差”——一旦开始定义,就是在不确定性中找确定性,就是在母集里漏子集了。
3、
自明:
“天是蓝的”、“我是快活的”,谁都懂,但不代表我们理解了“天是蓝的”,“我是快活的”,我们向来生活在‘是’里。
第二节 存在问题的形式结构:“发问可以是问问而已,也可以是明确地提出问题。发问本身就是存在者存在的一种方式。”
问之所问:
问题的本身、问的是什么;
问之何所以问:
问题的目的、为什么问、为什么这么问;
在存在问题中,问之所问是“存在”:是存在者的存在,而不是存在者;——定义存在者,并不能定义存在,更遑论类似身份、性别、年龄等定义存在者的片面的标签了,简而言之,“一个女的”可以在某种程度上概括你,但无法完全概括你,更不能概括你的存在,以此类推。
问之何所以问是“存在的意义”: “但若要使存在者不经歪曲地给出他的存在性质,就须如存在者本身所是的那样通达它。但是应当从哪种存在者掇取存在的意义?有没有优先级?”
“因此,彻底解答存在问题就等于说:着眼于发问的存在者本身的存在,使这种存在者透彻可见。询问存在本身就是这种存在者的存在样式。从而寻问原是由存在规定的。”
循环论证的危机解答:“存在的意义问题不在于推导论证,而在于一步步展示,直至问题本身的根基显露。”
第三节 存在问题在存在论层次上的优先地位:if a >0,a=0,a<0各自的占比及a到底是什么,>=<的条件到底是什么?
存在总是某种存在者的存在——按照存在者的不同存在性质把存在者全体分为各门科学探索的专题领域
,如历史、自然、空间、生命等,划分科学领域,从事科学研究,这些都依赖于对不同存在性质的经验和理解。
我们通过
修正基本概念推
进科学的发展——一门科学在何种程度上能承受其基本概念的危机,这一点规定着这门科学的水平。
只有先行对存在者的存在性质作一番透彻研究,才能使得指导各门实证科学的基本概念有根有据。科学对存在者之为如此这般的存在者进行考察,于是科学一向已经活动在某种存在之理解之中。
存在论的任务在于非演绎地构造各种可能的存在谱系。
第四节 存在问题在实际存在层次上的优先地位
有人把科学定义为“真命题的相互联系的整体”,不完全也不中肯——此种描述过于“静态”,忽略了人或此在在获取真命题过程当中的活动。
此在以对它的是什么有所作为的方式存在,这种存在我们称之为“生存”。
我们无法通过列举此在都是些什么来规定这个存在者的本质,它是些什么向来都有待于它自己去是,所以我们选择了“此在”这名称,表示人随时随地都要去是他的所是。
第二章 本书的方法及章节安排
第五节 从此在分析到时间性阐释:存在之理解不仅属于此在,而且随着此在当下的存在方式本身或成形或毁败,因此可以对其作出多种解释
该部分从静态逐渐过渡到动态分析;
“哲学、心理学、人类学、伦理学、政治学、诗歌、传记、历史,这些一直以形形色色的方式研究着此在的行止、才能、盛衰。生存上的解释其实自己就在要求生存论分析。”——
从散点的知识点到系统的知识框架乃至到方法论的研究流程。
我们的时间概念和
流俗的时间概念
区别:自然进程与历史事件是“有时间性的”,空间关系与数学关系是“非时间的”。说出命题的过程是“有时间性的”,命题的意义是“无时间性的”。一切存在论问题的中心提法都有赖于对时间现象的正确解说。
“时间性的”就不能只等于说“在时间中存在着的”。“非时间的东西”与“超时间的东西”就其存在来看也是“时间性的”。
在黑暗中微微发着光
作者:莲莲 发布时间:2009-09-24 21:46:51
真的很喜欢这本书的绘画风格。
灰白的意境,简单之处见细致。
毛毛兔不说再见,就离开了寂寞的城市。
网站评分
书籍多样性:9分
书籍信息完全性:7分
网站更新速度:5分
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书籍清晰度:3分
书籍格式兼容性:4分
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下载评价
- 网友 戈***玉: ( 2025-01-02 15:16:10 )
特别棒
- 网友 饶***丽: ( 2025-01-07 12:01:51 )
下载方式特简单,一直点就好了。
- 网友 师***怀: ( 2025-01-05 00:56:44 )
好是好,要是能免费下就好了
- 网友 相***儿: ( 2024-12-14 07:54:18 )
你要的这里都能找到哦!!!
- 网友 冉***兮: ( 2025-01-09 19:08:28 )
如果满分一百分,我愿意给你99分,剩下一分怕你骄傲
- 网友 步***青: ( 2024-12-12 15:32:50 )
。。。。。好
- 网友 孙***夏: ( 2024-12-22 14:54:33 )
中评,比上不足比下有余
- 网友 马***偲: ( 2024-12-22 07:00:48 )
好 很好 非常好 无比的好 史上最好的
- 网友 居***南: ( 2024-12-24 03:24:44 )
请问,能在线转换格式吗?
- 网友 堵***格: ( 2024-12-17 03:08:32 )
OK,还可以
- 网友 丁***菱: ( 2024-12-11 10:32:51 )
好好好好好好好好好好好好好好好好好好好好好好好好好
- 网友 瞿***香: ( 2024-12-18 09:40:25 )
非常好就是加载有点儿慢。
- 网友 印***文: ( 2024-12-24 09:42:38 )
我很喜欢这种风格样式。
- 网友 菱***兰: ( 2025-01-02 18:50:09 )
特好。有好多书
喜欢"流装配线生产计划智能优化方法书籍 电子工业出版社 高校研究生和科研人员提供理论实践案例书籍"的人也看了
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书籍真实打分
故事情节:3分
人物塑造:3分
主题深度:6分
文字风格:9分
语言运用:3分
文笔流畅:8分
思想传递:6分
知识深度:6分
知识广度:9分
实用性:6分
章节划分:4分
结构布局:8分
新颖与独特:9分
情感共鸣:7分
引人入胜:9分
现实相关:8分
沉浸感:5分
事实准确性:7分
文化贡献:7分