为数据而生:大数据创新实践【放心购买 无忧售后】 下载 pdf 电子版 epub 免费 txt 2025

l在大数据概念如此流行的今天，为什么要读这本书？中国大数据领军人、大数据创新与实践一线专家、百万级畅销书《大数据时代》中文版译者周涛，耗时三年，将海量真实案例披沙拣金呈现给广大读者。在本书中，您将看到大数据在智慧交通系统、个性化医疗、智慧学校以及金融和商业等领域的中国式创新实践，并为未来大数据的发展提供有可行性的路径指南。?

l什么样的人才能在下一个时代生存和发展？大数据3.0时代我们究竟要做些什么？数据交易如何让数据资源成为汇聚之地？每个企业又该如何成为大数据企业？周涛教授通过真实案例告诉读者：拥有大数据的理念，能够掌握数据和运用数据的人和企业，才能在“一切都被记录，一切都被分析”的数据化时代得以生存。无论现在从事什么行业，即便不能掌握一项特定的数据技术，了解大数据的理念、培养大数据的思维模式是非常重要的。学会用数据说话，用数据分析的结果来证明“哪个更好，哪个更坏”并指导我们作出正确决策。?

l这不是坚硬的学术专著，而是一部柔软的情怀之书！没有晦涩的文辞，枯燥的说教，字里行间洋溢着浓浓的数据情怀和拳拳的责任之心。周涛教授讲述了很多在大数据领域努力拼搏，希望有所创新的中国人的故事，相信这些故事背后的理念、技术和精神能够唤起更多年轻的创新者，为我们民族的复兴作出自己的贡献。?

l领跑大数据3.0时代，大数据创新实践的扛鼎之作！大数据1.0，是将自身业务上产生的大量数据，利用深入的分析使其不断优化，优化之后的业务产生更多数据的正向循环。大数据2.0，是如何把自身业务的数据用来解决业务以外的其它问题，或者如何用业务以外的数据解决自身业务的问题。大数据3.0，是如何在资本和文化的催化作用下，让数据、技术、需求和人才等大数据创新要素融为一体。三个版本强调的不是时间上的先后顺序或逻辑上的依存关系，而是就其与传统数据应用在理念上的差异程度进行的划分。?

自序：在麻瓜和魔法师之间做出选择?

Part.1大数据时代，用数据说话?

01从万物皆数到万事皆数?/?005?

主动或被动，我们都是数据贡献者?

一切都被记录，一切都被分析?

四大方面，让数据指数级增长?

02从十数九表到数态万千?/?017?

结构化数据?

非结构化数据?

03从隔水相望到阡陌交通?/?029?

地点数据?

个人数据?

数据与数据，1+1远大于2?

大数据创新实践：?

用购买记录给用户画像?

?

04大数据和云计算驱动新工业革命?/?039?

计算：第三次工业革命中的新能源?

数据：第三次工业革命中的新材料?

证析：第三次工业革命中的先进工艺技术?

个性化：大数据时代最显著的商业特征?

大数据创新实践：?

一张失败的公交卡?

个性化医疗，安吉丽娜·朱莉和史蒂夫·乔布斯?

?

Part.2大数据1.0：分析?

05统计呈现洞见?/?055?

抓出非法的MCC套用?

打击“电老鼠”?

“抓获”过度医疗和骗保行为?

识别社交网络中的垃圾用户?

新浪微博面临的三大问题?

快递员的通话记录蕴藏哪些商机?

付费节目点播最多的是什么?

06关联蕴含价值?/?075?

关联规则挖掘?

协同过滤?

关联分析是寻找因果关系的利器?

大数据创新实践：?

谁最关注超声波洁面产品?

发现“一月三电号”僵尸用户?

07预测指导决策?/?089?

点击购买类预测?

基于移动轨迹的位置预测?

链路预测?

大数据预测的主流方法是什么?

大数据创新实践：?

一张逾期不还款的概率有多大?

签到记录预测用户的土著化指数?

?

Part.3大数据2.0：外化?

08寻求外部数据的帮助?/?109?

从行为数据预测学生考试成绩?

从食堂打卡记录中“定位”孤独人群?

从社会计量标牌洞察人力资源管理?

预测离职率和升职率?

行为数据让非法集资无所遁行?

09自身数据的外部价值?/?129?

45个关键词实时预测流感趋势?

的“淘CPI”指数?

10机器学习，数据外化最神奇的利器?/?139?

机器学习三板斧1：特征?

机器学习三板斧2：模型?

机器学习三板斧3：融合?

?

Part.4大数据3.0：集成?

11交易市场：数据资源的汇聚地?/155?

科研数据共享?

政府数据开放?

全国可流通数据的目录体系?

12数据城堡：数据人才的竞技场?/?175?

Kaggle,数据科学之家?

数据城堡，Kaggle模式的中国尝试者?

13创新工厂：数据技术的嘉年华?/?185?

大数据创业公司困境?

大型传统企业信息化的难题?

构建大数据挖掘平台?

建设大数据创新工厂?

结束语成为大数据企业?/?201?

致谢/?211?

?

周涛?

l天才神童。1岁说话，1岁半识字，2岁学象棋，3岁打麻将，4岁看武侠小说……26岁获得*自然科学一等奖，27岁获聘电子科技大学正教授，29岁获得中国青年科技奖。?

l学术达人。在《物理报道》(Physics?Reports)、《美国科学院院刊》（PNAS）、《自然通讯》（Nature?Communication)等国际SCI期刊和SIGKDD、ICDM等国际学术会议发表论文300余篇，引用13000余次，H指数为55。入选Elsevier全球具影响力中国学者名单（物理天文类）。?

l数据少帅。电子科技大学大数据研究中心主任，百万畅销书《大数据时代》中文译者，全国的数据挖掘竞赛平台Data?Castle的创始人，“2015年度十大科技创新人物”获得者。?

l商业玩家。白手起家，先后创立了数之联、数联铭品、国信优易等知名大数据企业，创立和投资的大数据企业总市值过百亿。?

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书籍介绍

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在大数据概念如此流行的今天，为什么要读这本书？中国大数据领军人、大数据创新与实践一线专家、百万级畅销书《大数据时代》中文版译者周涛，耗时三年，将海量真实案例披沙拣金呈现给广大读者。在本书中，您将看到大数据在智慧交通系统、个性化医疗、智慧学校以及金融和商业等领域的中国式创新实践，并为未来大数据的发展提供有可行性的路径指南。

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什么样的人才能在下一个时代生存和发展？大数据3.0时代我们究竟要做些什么？数据交易如何让数据资源成为汇聚之地？每个企业又该如何成为大数据企业？周涛教授通过真实案例告诉读者：拥有大数据的理念，能够掌握数据和运用数据的人和企业，才能在“一切都被记录，一切都被分析”的数据化时代得以生存。无论现在从事什么行业，即便不能掌握一项特定的数据技术，了解大数据的理念、培养大数据的思维模式是非常重要的。学会用数据说话，用数据分析的结果来证明“哪个更好，哪个更坏”并指导我们作出正确决策。

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这不是坚硬的学术专著，而是一部柔软的情怀之书！没有晦涩的文辞，枯燥的说教，字里行间洋溢着浓浓的数据情怀和拳拳的责任之心。周涛教授讲述了很多在大数据领域努力拼搏，希望有所创新的中国人的故事，相信这些故事背后的理念、技术和精神能够唤起更多年轻的创新者，为我们民族的复兴作出自己的贡献。

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领跑大数据3.0时代，大数据创新实践的扛鼎之作！大数据1.0，是将自身业务上产生的大量数据，利用深入的分析使其不断优化，优化之后的业务产生更多数据的正向循环。大数据2.0，是如何把自身业务的数据用来解决业务以外的其它问题，或者如何用业务以外的数据解决自身业务的问题。大数据3.0，是如何在资本和文化的催化作用下，让数据、技术、需求和人才等大数据创新要素融为一体。三个版本强调的不是时间上的先后顺序或逻辑上的依存关系，而是就其与传统数据应用在理念上的差异程度进行的划分。

• 作者：七七|烂柯人bot 发布时间：2017-04-29 08:29:09

  两个看的都是台本，翻译肯定好过它XD。说《凡人与超人》，第一遍对萧伯纳没有入坑绝对是长剧导演古德温的错，第二遍看本子觉得老萧还是很有两把刷子，经常有人删地狱那幕，可见没眼光；《贞德》待二刷

• 作者：戴白白 发布时间：2018-07-17 21:41:54

  浅谈数据分析和数据挖掘，夹带私货不少，不过对于小白的我来说还是可以的，一种分析思路吧。

• 作者：Moon 发布时间：2016-05-12 18:00:06

  最近读到关于大数据最有价值的一本书，作者本身就是天才级的人物且能横跨学术与商业两边都取得辉煌成就，非常羡慕这样的奇人！全书通过他和大数据的一系列“亲密接触”，把大数据的战略理念和方法论和盘托出，把复杂问题通过简单的框架讲清楚，不乏很有深度的细节大多在脚注中。作者讲述自己的故事、朋友们的故事、大数据的故事，让我们沉迷于数据之美中，很好的阅读体验。作者是一个和数据有缘的人，为数据而生，似乎很幸福。

• 作者：Andy 发布时间：2022-02-08 23:45:15

  不推荐阅读。

  总结：可归类为科普书，大部分内容关于数据挖掘，但整书缺乏体系，缺乏专业度。不过，看的出作者善于忽悠。

  解读：

  1.对于专业人士，本书缺乏专业度，更谈不上学术水平，几乎没有可取之处（书里面提到的技术，场景等多数是已知）。

  2.对于外行读者，作为科普读物，有些许价值(一些案例)，但缺乏系统性，容易让读者迷惑（觉得自己懂了，其实是学到了一锅浆糊粥）。

  3.作者把数据分析、技术、产业，交易等等搅成一团，跳跃式讲述，到底没说清楚什么是“大数据”。

  4.抖机灵、显摆的心态，在线下沟通流露，可以理解，但实在不适合写在书里面，可是作者总是按耐不住，更恶劣的是，不时显示出其低俗的品味（例如，“日久生情”首先联想到色情）。

• 作者：呵呵好吗 发布时间：2017-05-16 10:27:43

  大数据进阶版读物，比周涛翻译的《大数据时代》更符合中国国情，读完对大数据发展、应用会有更深的意识。多看看这类高尖科技读物，才知道世界有多广阔，才会认识到自身能力有多渺小。

• 作者：mymike 发布时间：2021-12-02 07:39:12

  看完一本学习类的书，回过头去想想哪些东西给自己留下了深刻的印象，就知道自己学到了些什么。看完这本书，我知道了作者是“小神童”，中科大少年班毕业，人脉广泛，认识很多很多大牛，年纪轻轻就财务自由……其他的？除了个别学校案例，似乎没留下什么。希望作者少一些水分，多一些干货；少一些炫耀，多一些低调。

• 各种有意思的基于数据得出的结论

  作者：good bai 发布时间：2017-12-28 23:12:28

• 理论和实践还是有些差距的

  作者：来碗炒饭 发布时间：2018-06-02 18:00:43

  不知道为什么，类似带有“大数据”相关标题的书籍，总是不能给我带来惊喜，看完之后，也找不到自己收获了什么？

  虽然没有惊喜，但相比玩儿一天的“吃鸡”，看完这本书固然有一点儿价值，作者是周涛，翻译过《Big Data:A Revolution That Will Transform How We Live, Work, and Think》后，又结合自己的理念写了这本书。

  中肯的评价几句书中的优秀观点：

  1、周老师提的几个案例之前了解的比较少，此次对我还是有些知识方面的扩充：

  1.POS的MCC码作弊的案例

  2.打击「首次拨打陌生号码，并在接通2秒内挂断」的案例

  3.分析快递员通话记录，「分析一个城市里面几乎所有有网络购物行为的消费者的电话，并且知道他们购买的频率，同时还找到了一个很好的渠道（虽然有些风险）来推广可能的电子商务产品」的案例

  这几个案例，确实给我带来了一些思考，比如，从快递员身上进行的数据挖掘，从一个个体上面挖掘出更多的内容，比如，分析x博的某个用户，找出该用户手机中的联系方式，分析关系亲切的人，推荐关注，另外，再根据用户定位分析用户的每天的生活作息、生活地点。

  2、另外，周老师还提到一个观点，我是比较认同的，大数据的一个很重要的价值就是用来预测，提到的几个场景有：个性化推荐、精分营销、员工绩效管理、银行信用卡征信、小微企业贷款、生产线优化控制、精准广告投放和营业网点。

  三类预测：

  点击购买预测：对个体点击、购买行为的预测

  基于移动轨迹的位置预测：对个体位置移动行为的预测

  链路预测：对多个个体之间的行为进行预测

  最后跟我们分享了大数据预测的方法：确定问题和指标->数据清晰->特征提取或特征选择->模型训练->模型拟合。

  3、同样是几个案例给我提供了思路

  1.根据学生行为数据预测考试成绩，如在宿舍的时间分布、时间长短，进图书馆的次数、打水的次数、吃早饭的规律程度（尤其是周末）

  2.根据打卡行为定位孤立人群，避免因抑郁导致灾难发生。

  3.预测离职率和升职率，通过公司内部BBS观察员工在工作相关内容的交流来预测升职情况，观察在生活内容相关的交流来预测离职情况。

  工作区数据预测：凡是对某位同事上传的工作文件或者工作任务描述进行了下载、评论、转发、收藏等等操作，都视为存在工作上的交流。我们把每一个员工看成一个节点，员工之间存在交流就构成连边（如果员工甲下载了员工乙的文件，就有一条有方向的边从甲指向乙，可以类比于甲是乙的粉丝），交流越多，这条连边就越粗（权重越大）

  生活区数据预测构建一个员工之间的“社会网络”，其中每一条边代表一个有向的关注关系，在生活区的分享、转发、互动的强度就构成了社会网络中每条边的权重

  结论就是：充分利用与本业务看起来无关的数据来解决业务中遇到的问题，并且把自身业务产生的数据拿出去，解决外面广袤天地中和本业务无关的各种各样的问题。到了这个阶段，“有关”和“无关”的界限已经被打破，数据洪流就像江河海洋一样，浸润并连通分隔的陆地。

  4、最后，给我提供价值的就是作者最后分享的几个平台，如：

  数据堂：

  http://www.datatang.com/

  国信优惠：

  http://www.youedata.cn/

  京东万象：

  https://wx.jdcloud.com/

  DataCastle：

  http://www.pkbigdata.com/

  还是有些价值的，一本书能够给人一个观点的启发或者观点的确认，那这本书就是有价值的。

  再中肯的批评几句存在的问题：

  1、第一部分，作者想表达的意思就是，大数据时代已经来了，很重要，真的很重要，大家要重视啦。世界已经经历过三次工业革命，在第三次工业革命中，大数据将会扮演非常重要的角色。

  ——好嘛，这些不说我也是知道的，或者看了您几年前翻译的《Big Data:A Revolution That Will Transform How We Live, Work, and Think》我也知道。

  2、讲了很多自己的故事，其实很多故事，我是没耐心看的，所以只要讲故事，都自觉过掉了。

  3、周老师理论经验很丰富，但是实操经验还是不多，所以将部分理论落实的话，还是有很多坑坑洼洼的地方的。