法律硕士历年真题及答案详解（法学）（试题分册） 下载 pdf 电子版 epub 免费 txt 2025

《法律硕士历年真题及答案详解(法学)》由文运法硕组编，收录了全国法律硕士联考(法学)最近数年真题，创新详解，有关答题技巧的总结简单实用，为考生奉上一本精准、详尽、权威的法硕真题辅导教材。本书由法硕名师审定，对真题中的难点、疑点、易混点进行了总结和归纳，为考生复习提供了非常好的借鉴。本书读者包括大量总分400分以上的法律硕士考生，每年都有众多400分以上的读者踊跃为本书写评语。“因为是法硕，所以懂法硕”，我们相信，法硕高分学长的技巧将帮助考生朋友们有效提升应试能力。

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书籍介绍

《法律硕士历年真题及答案详解(法学)》由文运法硕组编，收录了全国法律硕士联考(法学)最近数年真题，创新详解，有关答题技巧的总结简单实用，为考生奉上一本精准、详尽、权威的法硕真题辅导教材。本书由法硕名师审定，对真题中的难点、疑点、易混点进行了总结和归纳，为考生复习提供了非常好的借鉴。本书读者包括大量总分400分以上的法律硕士考生，每年都有众多400分以上的读者踊跃为本书写评语。“因为是法硕，所以懂法硕”，我们相信，法硕高分学长的技巧将帮助考生朋友们有效提升应试能力。

• 作者：时间朋友 发布时间：2012-10-02 19:59:44

  看看目录就行了，富人要有的最重要的几项：野心成功欲望，胆量敢于冒险，有头脑有关系

• 作者：文艺青年 发布时间：2018-04-13 15:33:17

  做销售的建议看看，里面的内容还是挺实在的，做销售要先会做人。。

• 作者：闲书馆 发布时间：2023-08-09 16:12:13

  闲书馆书店有在售的正版书！

• 作者：Angle He 发布时间：2023-02-19 17:13:07

  细致

• 作者：路小佑 发布时间：2019-09-26 08:18:57

  包装精致，编排简洁，价格厚道（虽然是薅的国图的羊毛

• 作者：THU小辣金 发布时间：2017-07-10 11:12:53

  漆一涉猎年度计划第一本书。中国人权意识的淡泊只有在了解专业知识后才能看的更清。

• 重读 《SRE》笔记

  作者：小王 发布时间：2020-12-17 14:02:14

  1、总体介绍

  Google目前SRE的工程师规模：1000+人。

  传统的研发团队和运维团队分歧的焦点主要在软件新版本、新配置变更的发布速度上。（目标本质上来说是互相矛盾的）

  研发部门最关注的是如何能够更快速地构建和发布新功能。

  运维部门更关注的是如何能在他们值班期间避免发生故障。

  SRE团队里基本有两类工程师：

  50%~60%是标准的软件工程师

  40%~50%是基本满足软件工程师标准（具备85%~99%要求的技能），但同时具备一定程度的其他技术能力。（Unix系统内部细节和1~3层网络知识）

  Google SRE的几个核心方法论：

  确保长期关注研发工作：运维工作限制在50%以内

  保障服务SLO的前提下最大化迭代速度：核心理念是错误预算。（任何产品都不是，也不应该做到100%不可靠）

  监控系统：紧急警报、工单、日志

  应急事件处理：MTTR（平均恢复时间）

  变更管理（自动化完成：渐进式发布、迅速而准确检测到问题、安全回滚）

  需求预测和容量规划（自然增长&非自然增长，周期性压测）

  2、SRE视角

  

  Google数据中心的拓扑结构：

  约10台物理服务器组成一个机柜（Rack）

  数台机柜组成一个机柜排（Row）

  一排或者多排机柜组成了一个集群（Cluster）

  一个数据中心（Datacenter）包含多个集群

  多个相邻的数据中心组成了一个园区（Campus）

  Google的一些系统软件：

  Borg：一个分布式集群管理操作系统。（开源版：Kubernetes）

  GSLB：负载均衡器。

  BigTable：NoSql数据库。（开源版：HBase）

  Spanner：分布式全球数据库。

  Chubby：分布式锁服务。（开源对标版：Zookeeper）

  Borgman：监控与报警组件。

  Stubby：内部RPC通信方式（开源版：gRPC，底层：protobuf协议）

  3、拥抱风险

  Google的标准做法是通过一个客观的指标来体现一个待优化的系统属性。

  对于大多数服务而言，最直接的能够代表风险承受能力的指标就是对于计划外停机的可接受水平。计划外停机时间是由服务预期的可用性水平所体现的，通常我们提供“9”系列的数字来体现，比如可用性为：99.9%、99.99%、99.999%。

  可用性计算公式

  公式一：基于时间的可用性

  可用性=系统正常运行时间/(系统正常运行时间+停机时间)

  举例来说：一个可用性目标为99.99%的系统在一年中停机（）分钟就可以达到预计的可用性目标

  公式二：基于请求成功率

  可用性=成功请求数/总的请求数

  举例：不是所有的请求都是平等的，一个新用户注册失败和一个后台调用新邮件的轮询请求失败不同

  成本：决定一个服务的合理可用性目标时，成本是很重要的考虑因素。

  广告服务可以比较好的体现出这种取舍，因为成功与失败直接通过盈利和亏损体现。在为每一项服务确定可用性目标时，可以考虑如下的问题：

  构建和运维可用性在多一个“9”的系统，收益会增加多少？

  额外的收入是否能够抵消为了达到这一可靠性水平所付出的成本？

  错误预算的构建过程：

  产品管理层定义一个SLO，确定一项服务在每个季度预计的正常运行时间。

  实际在线时间是通过一个中立的第三方来预算的：监控系统。

  二者的差值就是这个季度中剩余的不可靠性预算。

  正常在线时间高于SLO，只要有错误的预算，就可以发布新的版本。

  4、服务治理目标

  SLI是服务质量指标-该服务的某项服务质量的一个具体量化指标。（比如错误率、请求延迟、系统吞吐量）

  SLO是服务质量目标：服务的某个SLI的目标值，或者目标范围。（SLO的定义是 SLI<=目标值之类）

  SLA是服务质量协议：指服务与用户之间的一个明确的协议，描述了在达到或没有达到SLO之后的后果。（简单来说：惩罚性条款是？如果没有定义明确的后果，那么我们肯定在讨论SLO，而非SLA）

  SLO的选择和公布可以帮助设立用户对服务质量的预期。该侧应该对那些没有根据的抱怨-“服务太慢了”。如果没有一个明确的SLO，用户会按照自己的理解设置一个服务性能的预期，即使这块和我们的设计锁

  想的完全不同。这种问题可能回到导致对某个服务的过度依赖-用户错误的认为这个服务比实际更可靠（例如chubby的例子）。反之，用户会认为系统比实际情况更脆弱和不可靠，而不去使用它。

  

  常见的服务，根据SLI通常可以归为几类：

  用户可见的服务系统：可用性、延迟、吞吐量

  存储系统：延迟、可用性和数据持久性。

  大数据系统：吞吐量和端到端的延迟。

  正确性

  指标汇总：

  大部分指标都应该以“分布”，而不是平均值来定义。以请求（简单求平均会掩盖长尾效应）为例：

  虽然常见请求可在50ms完成，但5%的延迟慢了20倍。针对平均值的监控和报警都不会发生变化，但是服务的确在长尾延迟上出现了巨大变化。

  50%（普遍情况）、99%、99.9%（最差情况）

  SLO可以建立用户预期：

  留出一定的安全区：对内使用更高的SLO，对外使用稍低的SLO可以预留出来一些时间来响应问题。

  实际SLO也不要太高：如果服务的实际性能要比SLO宣传的好太多，用户可能会逐步依赖于现在的假设假象。（类似chubby解法）

  5、分布式系统的监控

  白盒监控：依靠系统内部暴露的一些性能指标进行监控。包括日志分析、Java提供的监控接口、或者一个列出内部统计数据的Http接口进行监控。

  黑盒监控：通过测试外部用户可见的系统行为进行监控。

  为什么要监控？

  分析长期趋势

  同比、环比

  报警

  -------可讨论------

  Google趋向于使用简单和快速的监控系统配合高效的工具进行事后分析，避免任何“魔法系统”-例如自动学习阈值或者自动检测故障原因的系统。（希望足够简单）

  4个黄金指标：如果我们只能监控可见系统的4个指标，那就应该监控4个。

  延迟：处理某个请求所需要的时间。

  流量：如HTTP指标请求量。

  错误：请求失败的速率。

  饱和度：服务容量有多”满“。通常是系统中目前最为受限的某种资源的某个具体指标的度量。

  -------可讨论------

  警报过多的”狼来了“效应？

  6、自动化系统的演进

  自动化的价值究竟有哪些？

  一致性：任何一个人或者一群人执行数百次动作，很难保证每次都以同样的方式进行：没有人可以像机器一样工作。在这个范畴内-一致性地执行范围明确、步骤已知的程序。

  平台性：可扩展的、广泛适用的。（非单人，是一个集体的）

  修复速度更快

  行动速度更快

  节省时间

  自动化的演进遵循以下路径：

  1、无自动化：手动将数据库进程在多个位置之间迁移

  2、外部维护的系统特定的自动化系统：SRE在他的主目录中保存一份故障转移脚本。

  3、外部维护的通用的自动化系统：SRE将数据库支持添加到了每个人都在使用的通用脚本中。

  4、内部维护的系统特定的自动化：数据库自己发布故障转移脚本。

  5、无需任何自动化的系统：数据库发现问题，自动切。

  7、发布工程

  配置管理（前提：Google有自己的发布包，采用cherry pick的方式发布）的几种方式：

  1、使用主分支版本配置文件。

  2、配置文件与二进制文件打包在同一个MPM包中。

  3、配置文件打包成MPM配置文件包。

  4、外部存储服务中读取配置文件。

  8、简单化

  可靠性只有靠对最大程度的简化的不断追求而得到。

  理解必要复杂度和意外复杂度之间的区别非常关键。

  必要复杂度：一个给定的情况所固有的复杂度，不能从该问题的定义中移除。

  意外复杂度：不固定的，可以通过工程上的努力来解决。（比如代码风格统一、设计上图表化？）

  模块化：隔离式变更能力？API版本化？（不用要求每一次功能增加或改进都需要全面的生产更新，整个系统中的更新节奏也可以不同

• 一个时代的幸福和痛苦

  作者：王小日 发布时间：2007-10-26 15:13:46

  《蒙元入侵前夜的中国日常生活》谢和耐。

  　　一个法国人写的简单琐碎而神奇的书。中国的学者更热衷于王侯将相的故事，哪怕是卑官野史，也将太多的笔墨用在时代的“大人物”身上，几乎没有人会像这本书一样，关心一座沦陷之前的繁华都市内有没有路灯，它的消防措施怎样，居民们住在什么样的房子里，甚至不厌其烦的去考证市民们是洗冷水澡还是热水澡，但是显然，这本书符合我的口味以及现在的心情。

  　　它所描述的人或显贵或卑微，或富有或贫穷，真实的如同我身边的人们。我甚至能够想象的出，如果我出生在八百年前那个西湖边的城市，我的生活将是什么样子。