Moral Leadership 下载 pdf 电子版 epub 免费 txt 2025

在线阅读本书

Moral Leadership brings together in one comprehensive volume essays from leading scholars in law, leadership, psychology, political science, and ethics to provide practical, theoretical policy guidance. The authors explore key questions about moral leadership such as: How do leaders form, sustain, and transmit moral commitments? Under what conditions are those processes most effective? What is the impact of ethics officers, codes, training programs, and similar initiatives? How do standards and practices vary across context and culture? What can we do at the individual, organizational, and societal level to foster moral leadership? Throughout the book, the contributors identify what people know, and only think they know, about the role of ethics in key decision–making positions. The essays focus on issues such as the definition and importance of moral leadership and the factors that influence its exercise, along with practical strategies for promoting ethical behavior. Moral Leadership addresses the dynamics of moral leadership, with particular emphasis on major obstacles that stand in its way: impaired judgment, self–interest, and power. Finally, the book explores moral leadership in a variety of contextsbusiness and the professions, nonprofit organizations, and the international arena.

暂无相关目录，正在全力查找中！

暂无相关内容，正在全力查找中

暂无出版社相关信息，正在全力查找中！

暂无相关书籍摘录，正在全力查找中！

在线阅读地址：Moral Leadership在线阅读

在线听书地址：Moral Leadership在线收听

在线购买地址：Moral Leadership在线购买

暂无原文赏析，正在全力查找中！

书籍介绍

在线阅读本书

Moral Leadership brings together in one comprehensive volume essays from leading scholars in law, leadership, psychology, political science, and ethics to provide practical, theoretical policy guidance. The authors explore key questions about moral leadership such as: How do leaders form, sustain, and transmit moral commitments? Under what conditions are those processes most effective? What is the impact of ethics officers, codes, training programs, and similar initiatives? How do standards and practices vary across context and culture? What can we do at the individual, organizational, and societal level to foster moral leadership? Throughout the book, the contributors identify what people know, and only think they know, about the role of ethics in key decision–making positions. The essays focus on issues such as the definition and importance of moral leadership and the factors that influence its exercise, along with practical strategies for promoting ethical behavior. Moral Leadership addresses the dynamics of moral leadership, with particular emphasis on major obstacles that stand in its way: impaired judgment, self–interest, and power. Finally, the book explores moral leadership in a variety of contextsbusiness and the professions, nonprofit organizations, and the international arena.

• 作者：软糖彘 发布时间：2021-06-20 16:24:51

  文字很浅，记叙议论抒情都很浅，让我反思我自己的文字是不是也是这样…史实有错误好吗，林则徐在鸦片战争前还没有师夷的思想。感觉去厦门和上海好像…不是很想去了（捂脸

• 作者：童书124 发布时间：2022-10-13 13:49:04

  漫画

• 作者：闻起来像妖怪 发布时间：2022-03-31 22:40:51

  直面自己内心的卑鄙。谁没有呢？

• 作者：花大人 发布时间：2021-05-13 15:48:01

  作者通过与女儿的生活故事来阐述一个个道理，最大的收获总结是四个字“言传身教”，无论是书中所阐述的沟通、社交、心态（乐观积极、感恩）、还是最基本的生活（饮食、旅行）、爱阅读习惯.....一句话总结“父母还是少修理孩子、多修炼自己”。

  第二个收获让我想起了纪伯伦的诗，你的儿女其实不是你的，只是借助你的身体来到这个世界，却非因你而来，你可以庇护他们的身体，却不是他们的灵魂，你可以给予他们你的爱，却不是你的想法~ 共勉

• 作者：珞英 发布时间：2021-09-29 16:10:17

  被清新雅致的封面骗了）翻开才知道是50年代的作品，写得是纯粹得近乎乌托邦的乡土生活，是一个大运河乡土文学体系。互助组是青枝绿叶，组长是大红花，“农民是万年长青”淡淡的滋味、你来我往的对话（因此而好读）和几乎没有的冲突，如果再多些文化色彩与更大格局的观察，完全可以是汪曾祺沈从文

  另：成名要趁早，十七岁写的文章就能收入中学课本，二十岁就加入了作协

• 作者：momo 发布时间：2023-10-23 13:43:13

  见在读

• 山本忠敬：日本交通工具绘本第一人

  作者：柳无码 发布时间：2018-05-28 19:15:37

  山本忠敬画了大半辈子的交通工具，轮船、汽车、火车、飞机，他曾抱怨领导总让自己画交通工具，却在生命的最后阶段完成了两部堪称自己巅峰之作的交通工具图鉴：《飞机的历史》和《火车的历史》。

  山本忠敬出生于1916年的东京。他出生的那年，日本已实现蒸汽火车的国产化，仅东京都地区就多了府中、多摩陵园、武藏野、西调布、飞天给等好几个新车站。那时的日本人正感受着重工业时代的伟大：密密麻麻的铁路网和轰隆隆的火车，让他们的生活圈迅速扩大，原来要走一个星期才能到的地方，现在只要几个小时就到了，地区间的经济交流也日益紧密。

  

  《火车的历史》中的一页，小朋友在喊“蒸汽机车，万岁！”火车给当时的人带来的巨变，就像今天的互联网带给我们的。

  《知日·铁道》里提到一个细节，很多日本的火车迷在被问到为什么喜欢火车时，都回答“受父辈的影响”。若追溯这个“父辈”，就会发现日本的火车见证了日本近代化的历程。

  

  右边那辆黑色的火车“义经号”诞生于明治时期，是美国人制造的。源义经是日本“三大末代悲剧英雄”之一，明治政府通过推崇源义经打击武家的政权。

  山本忠敬创作交通工具绘本也和“父辈的影响”有关。他的童年刚好处在日本的大正时期，那段时期相对繁荣，不断有来自西方的新发明出现在人们的视野中，山本忠敬的父亲也在当时颇为新潮的汽车公司找到了工作。据忠敬的家人回忆，忠敬四五岁时就对交通工具产生了兴趣，经常让卡车司机把自己抱到车里，嘟嘟嘟地按着车的喇叭。

  忠敬很有美术天赋，从东京美术学校工艺科毕业后，他成了一名绘本画家。被称为“理性主义者”的他对世界充满好奇，很擅长把握事物的精微之处，他的画线条清晰简洁，细节精确，同时又因为明快的色彩而拥有了温柔清新的气质，即使是冷冰冰的交通工具，在他笔下也像有生命有性格一样。

  

  《噼——去看海》是山本忠敬在福音馆创作的第一部绘本，去世前，他还让家人为自己读了它。画中的小红船，多像是对世界充满好奇的少年。

  很长时间，日本的儿童绘本都是由编辑创作，再找画家来画的。也许是因为《噼——去看海》过于讨人喜欢，任福音馆负责人的松居直不断地把画交通工具的任务交给忠敬。忠敬没少抱怨，但画着画着，就对交通工具产生了感情，他投入了巨大的精力研究同类绘本，下决心绝不在这类题材上输给他人，一定要做日本“交通工具绘本第一人”。

  忠敬笔下的各种交通工具并不是坐在家里对着现成的照片画的，在画火车时，他会和编辑们一起坐火车，在车厢里讨论创作的细节。通过这种方法，他不但把火车各个角度的样子印在脑海里，站台的风貌、沿途的风光，也都被他记在心里。

  

  《火车的历史》中的火车，也曾出现在忠敬的其他“交通工具绘本”里。这辆小火车，看起来好像一只小鸟。

  但在画火车的过程中，忠敬发现，一些寄托了他美好回忆的富于历史气息的火车站被“现代化”了，这让他十分难过，他曾在关于火车的绘本序言中写下这样的话：

  “私が二年前に見た仙台と盛岡の駅も町も一変し、モダンな都会色に新幹線が塗り替えてしまっているのには、よかれあしかれ、恐れ入谷の鬼子母神でした。”

  仙台和盛岡的車站和我两年前看到的完全不一样了，新幹線被重新粉刷成現代城市的风格， 不论好也罢坏也罢，总之太让人吃惊了。（谢谢评论区小伙伴的助攻）

  也许是因为不想这些“美好的旧物”消逝于人们的记忆，山本忠敬开始创作交通工具图鉴。他花了十多年的时间绘制了

  《飞机的历史》

  和

  《火车的历史》

  。在《火车的历史》中，他用300多幅精准的手绘，将200多年的世界火车发展史穿了起来，只要从第一页开始按顺序向后翻，便能清楚看到火车的发展变化。这一变化足以让每个地球人都为科技的力量震撼。

  

  

  世界上最早的商用蒸汽机车，木头车身，看着不大结实，却服役了二十多年。

  

  书里的最后一辆火车，书完成于2002年，这辆火车诞生于1999年，人们叫它“希望号”，这个名字蕴含了对新世纪的期待。

  忠敬用《火车的历史》和人们分享他从“画了一辈子的火车”上体会到的乐趣，就好像爸爸妈妈给孩子买自己喜欢吃的蛋糕。所以，不要说对火车的历史了熟于心的资深火车迷了，就算此前对火车没有什么感情的人，在看到这部《火车的历史》后，也像着了魔一样立刻下手“收了它”。

  

  手绘的火车们呈现出不同于照片“精致的秩序之美”。

  

  还有我大中国的东方红哦

  《火车的历史》和《飞机的历史》凝结了山本忠敬毕生的心血，在《火车的历史》出版的第二年，也就是2003年，山本忠敬去世了，享年87岁。

  在这个喧嚣的时代，有些人的作品只有三五天的热度，有些人的作品在各种团队的努力下也只能流行个三五年，而山本忠敬的“交通工具们”一直被人们爱到了现在，且以后也会被爱下去。

  

  火车各部件的比例、车身的涂色，甚至螺丝钉的位置都得到精准的呈现。

  每隔几年，人们就会为山本忠敬举办纪念展。在他的忌日，他的朋友和曾经的同事会聚在一起，一边吃他生前最爱吃的鳗鱼饭，一边回忆和他相处的点滴。如果忠敬在天有灵，知道他的“交通工具绘本”被当作“火车迷必备”，在中国也大受喜爱，应该会非常开心吧。

  

  参考资料：

  https://www.kyotocitylib.jp/magazine/img/vol31.pdf

• 大数据时代的金融投资

  作者：eric 发布时间：2013-02-13 15:18:04

  大数据时代的金融投资思维

  金融数量化投资由于其巨大收益，是大数据最早应用的领域，而其也符合大数据最重要的三大思维变革：

  1)

  不是随机样本，而是全数据。 根据作者的定义， 大数据是指不用随机分析，而采用所有数据的方法。 主要原因有二，一是当前的技术能力让人类可以处理海量的数据， 二是随机样本无法获取某些有用的信息，比如跨境汇款中的异常交易。

  量化投资与图表派技术分析不同，用全数据进行分析，了解指标或信号在整个数据集上的统计优势，比如我们建立交易策略时就是用了10年所有股票的日内数据。

  2)

  不是精确性，而是混杂性

  大数据时代精确不可能实现，反之用概率说话，混杂性变成了一种标准途径。 对一个交易策略，只要透过全数据分析，在概率上他是能够长期稳定盈利的，即可被投资者考虑采纳。 而到底哪笔交易赚钱，哪笔交易赔钱，虽然投资者很好奇，但交易策略无法给出精确的答案，从某种程度上讲也是无意义的。

  3)

  不是因果，而是相关性

  在大数据时代，是什么比为什么更重要。 虽然这违背了人类好奇和探索的天性，但知道是什么对决策的帮助确实有限。

  比如，策略预测某个模式出现后该股票有很大概率上涨，如果执迷于探究股价上涨背后的基本面缘由，则成本过高，也确实无法得出准确的原因。

  大数据时代对交易策略的研发提出了几大要求。

  1)

  量化非结构的数据(unstructured data)。 比如国外的对冲基金和我们自己都曾尝试量化财经新闻，用情感度的变化帮助决策。 但至今为止，我们也没发现某个基于情感分析的策略能够带来稳定明显的收益。

  2)

  数据的再利用。 Amazon利用用户的购书记录推荐新书，我们是否可以利用用户的观点和交易记录做协助学习(collaborative filtering)，帮助策略作出更好的选择？

  3)

  数据的重组。 把多个数据集的总和重组在一起往往能提高单个数据的价值。 这就好像除了利用股价信息，加上从财务报表提取的因子能提升预测水平一样。做好多因子分析也是我们今年重点研发的方向。

  大数据时代与金融投资的未来

  1)

  投资者的扁平化。 随着互联网和移动互联网带来的信息化革命， 个人投资者将能够轻松使用有大数据实证支持，低风险交易策略，投资能力将大幅提升。

  2)

  金融市场更加高效。大数据时代令有盈利能力的交易策略能够被更快的发现，验证和应用，金融市场也会变得变得更加有效，起到更好的分配财富作用。

  3) 平庸的基金公司将消亡。大数据让科技公司第一次有机会能够挑战传统的金融分析师和交易员，利用对各种全体数据的量化，重组和整合，低成本的建立针对各个市场，面向不同用户的交易策略，让投资者能够科学稳定的在全球市场投资。 实际上，管理1200亿资产，全球最大的对冲基金Bridge Water已经很接近这一点，他们搜集了近百年的金融数据建立交易模型，覆盖全球外汇，债券，衍生品和股票市场，其99%的交易都由电脑决策作出。不远的将来，普通的共同基金将被根据大数据分析提供交易策略的公司所取代，留下的基金公司将是那些能够提供独特优势(alpha)的对冲基金和自营基金(如高频基金和统计套利型基金)。

  因此，大数据时代对金融投资的革命不仅仅是未来的趋势，而是正在实现的现实，谁能做到这一点，谁就能引领金融投资的未来。

  大数据时代的挑战

  让普通人接受大数据时代的思维。 这是最难也是最容易被忽略的部分。 普通投资大众，习惯关注每只股票的输赢，关注购买每只股票背后的原因和故事。 现在，需要他们忽视这些，转而关注概率和相关性， 关注交易策略的整体表现， 这就需要金融大数据分析的公司帮助投资者完成信念的飞跃，强调量化投资在解决普通人投资不确定性问题上带来的好处：

  1) 执行上的绝对确定性。 虽然无法告诉投资者每笔投资背后深层次的原因，但至少可以清楚的让他们了解买卖规则，在执行层面行为简单一致，节省时间。

  2) 表现上的相对确定性。 虽然无法保证每笔交易盈利，但至少可以透过历史表现让他们了解使用该方法的预期胜率，盈亏比和收益，增加安全感。

  简而言之，大数据时代承认金融市场的噪音和随机性，但透过量化和数据资料为投资者找出大概率的交易规律，从而增加操作的确定性和收益的稳定性。

  大数据 VS. 理论

  最后， 不得不说说最有争议的理论与大数据的关系。 连线主编Anderson关于“理论已死”的观点我不太认同，理论可以在交易策略研发的数据选择，建立和应用假想中起到重大帮助。毕竟，再好的大数据分析也无法替代人类创造性的思维和理解。

  例如，在Hedge fund market wizards一书中Jaffray Woodriff描述了数据驱动的大数据分析法。基本想法是尝试千亿种适合不同市场的二次变量组合(如价格的方向和波动率)，找出能预测市场位置的统计模型。 但是，即使利用此方法，其实也使用了金融的理论创建如波动率这样的关联物，同时也选择了架构合适的时间周期作为搜索的基础(Jaffray使用的是每日数据)。

  如果只关注数据，忽视了未来不等于过去的现实，就容易犯长期资本管理公司(LTCM)当年的错误，给自己甚至整个行业造成巨大的损失。因此，在从事大数据研究时，一定要注意对找出的相关性模式进行逻辑分析和样本外测试(out of sample testing)，最好是发现的相关性模式不仅在样本外表现稳定，而且又具备理论上的合理性，毕竟同把尿片和啤酒放在一起不同，在金融行业使用无效模式的后果是相当严重的。