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编辑推荐

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• 作者：Razer 发布时间：2014-08-27 17:30:46

  亚马逊 2014.8

• 作者：CorLeobel 发布时间：2015-07-01 21:59:16

  我在墓碑正面写了“猫之墓”三个字，背面缀了一首俳句：“此去九泉下，有无闪电夜？”

• 作者：姜乐果 发布时间：2019-07-14 11:23:42

  喜欢这种观点，不过有所偏颇吧

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  初中鸡汤。

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  写得挺好的，除了公式，其他文科毕业多年还能看懂一小半。

  本来探寻的建筑与风的关系，结果对流线型形体、管内压力什么的重新学习。

  向理工工作者致敬

• 作者：Amy 发布时间：2012-03-21 20:21:01

  没有基础，很马虎地看完了。其实蛮多地方，作者的论证没有说服力。

• Excel数据分析

  作者：失眠怪兽 发布时间：2019-08-02 11:26:58

  花了大致两天时间读完，全书以Excel为工具，以几个数据分析项目实例进行

  数据分析思维+数据分析工具+数据分析知识（较少）

  的讲解，作为数据分析的入门非常好。

  唯一的疑问是书中的有处P值是以0.15为基准判别，此前以0.05为基准，具体还需要重新回顾大学《数理统计与概率论》课程的知识。

  

  查询《商务与经济统计》的知识知应该是0.15有误

  现整理知识点如下：

  数据分析思维：

  1.做开放式提问，5W1H，When，Where，Who，What，How

  2.数据分析的意义在于获得意想不到的、与直觉相悖的发现。

  3.即使数据的关联性很高，也不一定是有价值的发现

  4.确定分析方针的三要点，输出结果，分析单位，解释变量。

  5.何事如何变化皆大欢喜，这到底被何种要素左右。

  6.选择输出结果的两个基准，一、在可能的范围内，其最大化或最小化的确与利润直接相关，二、使其发生变化并不困难。

  7.要寻找商业行为的终点，而非局限于眼前的项目。

  8.在生产或进货的制约，应设为输出结果的指标也会发生变化。

  9.分析陷入僵局时，改变分析单位重新探讨。

  10.用一个定性解释变量生成两个以上的虚拟变量时，如果不同时对多个虚拟变量做多元回归分析，t检验与回归分析的结果会出现不同。

  数据分析工具：

  1.CHITEST 函数

  2.VLOOKUP函数、绝对引用$

  3.IF函数

  4.AND函数、OR函数

  5.WEEKDAY函数、HOUR函数

  6.FIND函数

  7.交叉表分析、数据可视化

  8.快速自动填充，Crtl+Shift+向上或向下箭头，Crtl+D

  9.Power Bi、Sql server（暂时没实践，需安装SQL）、Power Map Preview、Power Pivot

  数据分析知识：

  1.卡方检验、回归分析（一元、多元）、逻辑回归、t检验、p值、R方

  2.单尾分布，双尾分布，成对、双样本等方差假设、双样本异方差假设

  3.时间序列分析、朴素贝叶斯分类、聚类算法、K-means

• 温馨的手写体

  作者：johnnash 发布时间：2011-09-07 10:35:24

         最喜欢里面英文的手写体，看着真舒服。当年背单词怎么也背不下来的时候，偶然逛书店看见了，回家拿钱就买下了。一百元，当时买过最贵的书了。双语的词典适合初学，本来看不懂语法的，一点一点的懂了。很多单词觉得莫名其妙，看过解释和例句之后就记住了。差不多就是这样学进去的，从英语挂科三次，大挂一次，到过四级，过六级，考研顺利通过，现在词汇量达到17000+，一切都要感谢当初偶然的发现和灵机一动的想法。天道酬勤，莫非一切冥冥中自有注定，记忆中曾经用这本词典从头到尾背过几遍考研单词，那段时间，看这本词典不光是为了考试，更多的时候是沉浸其中的享受，孔子说，发愤忘食，乐而忘忧，在这本书中体会到了。学有所得，不止会乐而忘忧，更会多一份自信。感谢这本书带给我的改变。她像是一扇门，推开之后看见另一个世界，豁然开朗。读她的时候从没觉得枯燥，当然是因为内容。还有，纸张的质量很好，摸着很舒服。手写体很漂亮很漂亮，看着很贴心，什么时候，我能写这一手漂亮的手写体呢。

      依然与她为伍，是一件很幸福的事。