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探路智慧物流书籍详细信息

  • ISBN:9787504694188
  • 作者:暂无作者
  • 出版社:暂无出版社
  • 出版时间:2022-4
  • 页数:244
  • 价格:99.00元
  • 纸张:暂无纸张
  • 装帧:暂无装帧
  • 开本:暂无开本
  • 语言:未知
  • 丛书:暂无丛书
  • TAG:暂无
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  • 更新时间:2025-01-09 19:39:51

内容简介:

详尽解析大数据与人工智能如何支撑物流业发展与迭代

“智慧物流”这一概念自提出以来,经过十余年的发展,在国家强有力的政策支持下,已经从最初的头脑风暴与理论层面,逐渐演变成业务层面的各类应用产品及落地场景。“智慧物流”发展正在形成行业共识,不断助力企业与行业的降本提效。物流业充分利用新经济时代推动经济社会持续发展的重大发展战略和新契机,借力于我国新一轮物流科技产业革命和信息化技术,正与商贸、制造业等行业进行有效联动和深度融合,重塑我国新一代物流产业发展生态系统,打造智慧城市物流,使其成为经济持续增长、社会持续发展的新动能。

之江实验室智能社会治理研究中心又一交叉学科研究力作:详尽解析大数据与人工智能如何支撑物流业发展与迭代

中国工程院院士潘云鹤倾心作序——用好海运大数据,促进智能双循环。

背景、现状、未来——智慧物流路在何方?

专业评论:

之江实验室在过去的两年时间里,系统梳理了物流业与人工智能技术融合发展的过程与规律,并对物流智慧化的未来提出了颇具针对性的思考和建议。期待这些研究成果能够为物流智慧化的研究与发展带来一些启发。——中国工程院院士,潘云鹤

梳理物流、技术融合发展规律

加快构建双循环新发展格局

作者简介:

之江实验室是浙江省委、省政府深入实施创新驱动发展战略、探索新型举国体制浙江路径的重大科技创新平台。实验室以“打造国家战略科技力量”为目标,实行“一体两核多点”的运行架构,主攻智能感知、人工智能、智能网络、智能计算和智能系统五大科研方向。之江实验室智能社会治理研究中心是依托之江实验室技术储备,围绕科技与人类社会耦合发展关系问题开展研究的人文社科科技交叉的、具有独特性的高水平研究机构。该中心自2019年7月成立以来围绕数字政府、城市管理、养老、环境治理、教育、文旅等领域开展人工智能治理研究与实践工作,为深入开展人工智能社会应用推广工作提供具有影响力的有力支撑。


书籍目录:

第一篇:智慧物流前传——新视角、新格局、新技术 5

第一章 双循环视角下的物流发展格局 6

一、 国际物流历史进程和发展趋势 6

二、 中国物流发展历程、现状和未来展望 15

第二章 新格局下物流发展的新任务新要求 32

一、 构建“双循环”新格局对现代物流提出新要求 32

二、 国家级政策利好释放带来现代物流发展新机遇 36

三、 新一轮科技革命为智能物流发展提供新技术 39

四、 全球化竞争推动智能航运成为物流发展新焦点 41

五、 长三角一体化深度推进引领物流协同新局面 48

六、 浙江高水平交通强省创造物流市场新环境 48

第三章 全面数字化下的智能技术演进趋势和应用前景

一、人工智能

二、区块链

三、大数据

四、云计算

第一篇结语

第二篇:智慧物流发展——现状、问题、趋势

第四章 智慧物流概述

一、 智慧物流概念

二、 智慧物流特点

三、 智慧物流模式

四、 智慧物流系统架构

第五章 智慧运输

一、 智慧公路运输

二、 智慧铁路运输

三、 智慧水路运输

四、 智慧航空运输

五、 智慧多式联运

六、 智慧运输发展问题及趋势

第六章 智慧仓储与智慧园区

一、智慧仓储

二、智慧物流园区

三、智慧仓储与园区的发展问题及趋势

第七章 智慧供应链物流

一、智慧供应链的概念

二、智慧供应链的特征

三、智慧供应链的能力

四、智慧供应链流程与要素集成

五、智慧供应链的管理体系构建

六、智慧供应链案例

七、智慧供应链发展挑战与未来

第二篇结语

第三篇:智慧物流未来——热点问题探讨

第八章 数据要素如何激发智慧物流发展新动能

一、数字经济成为经济增长的新引擎

二、数据要素是驱动数字经济发展的关键

三、海运物流行业数据交换和应用现状

四、推动和培育数据要素市场发展,激发智慧物流发展新动能

第九章 物流能否成为智能技术的创新策源地

一、 物流行业为智能技术的应用提供了丰富场景

二、防范物流领域智能技术社会风险

第十章 智能技术如何促进多业融合发展

一、 物流业与制造业融合发展

二、 物流业与商贸业融合发展

三、 物流业与金融业融合发展

第十一章 智能技术如何赋能物流强国战略

一、 国际物流竞争态势

二、 我国在国际物流竞争中的优势

三、 战略建议

第三篇结语


作者介绍:

之江实验室是浙江省委、省政府深入实施创新驱动发展战略、探索新型举国体制浙江路径的重大科技创新平台。实验室以“打造国家战略科技力量”为目标,实行“一体两核多点”的运行架构,主攻智能感知、人工智能、智能网络、智能计算和智能系统五大科研方向。之江实验室智能社会治理研究中心是依托之江实验室技术储备,围绕科技与人类社会耦合发展关系问题开展研究的人文社科科技交叉的、具有独特性的高水平研究机构。该中心自2019年7月成立以来围绕数字政府、城市管理、养老、环境治理、教育、文旅等领域开展人工智能治理研究与实践工作,为深入开展人工智能社会应用推广工作提供具有影响力的有力支撑。


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书籍摘录:

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原文赏析:

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其它内容:

书籍介绍

详尽解析大数据与人工智能如何支撑物流业发展与迭代

“智慧物流”这一概念自提出以来,经过十余年的发展,在国家强有力的政策支持下,已经从最初的头脑风暴与理论层面,逐渐演变成业务层面的各类应用产品及落地场景。“智慧物流”发展正在形成行业共识,不断助力企业与行业的降本提效。物流业充分利用新经济时代推动经济社会持续发展的重大发展战略和新契机,借力于我国新一轮物流科技产业革命和信息化技术,正与商贸、制造业等行业进行有效联动和深度融合,重塑我国新一代物流产业发展生态系统,打造智慧城市物流,使其成为经济持续增长、社会持续发展的新动能。

之江实验室智能社会治理研究中心又一交叉学科研究力作:详尽解析大数据与人工智能如何支撑物流业发展与迭代

中国工程院院士潘云鹤倾心作序——用好海运大数据,促进智能双循环。

背景、现状、未来——智慧物流路在何方?

专业评论:

之江实验室在过去的两年时间里,系统梳理了物流业与人工智能技术融合发展的过程与规律,并对物流智慧化的未来提出了颇具针对性的思考和建议。期待这些研究成果能够为物流智慧化的研究与发展带来一些启发。——中国工程院院士,潘云鹤

梳理物流、技术融合发展规律

加快构建双循环新发展格局

作者简介:

之江实验室是浙江省委、省政府深入实施创新驱动发展战略、探索新型举国体制浙江路径的重大科技创新平台。实验室以“打造国家战略科技力量”为目标,实行“一体两核多点”的运行架构,主攻智能感知、人工智能、智能网络、智能计算和智能系统五大科研方向。之江实验室智能社会治理研究中心是依托之江实验室技术储备,围绕科技与人类社会耦合发展关系问题开展研究的人文社科科技交叉的、具有独特性的高水平研究机构。该中心自2019年7月成立以来围绕数字政府、城市管理、养老、环境治理、教育、文旅等领域开展人工智能治理研究与实践工作,为深入开展人工智能社会应用推广工作提供具有影响力的有力支撑。


精彩短评:

  • 作者:月光海岸 发布时间:2024-01-23 10:08:42

    海陆空的智慧物流手册,内容详实,具有前瞻性

  • 作者:南渡 发布时间:2016-12-10 16:44:06

    情愫被一次次唤起,在我沉哀的读完后,我的幽谷百合

  • 作者:Cynthia 发布时间:2022-12-02 15:38:42

    物联网,万物互联

  • 作者:学徒7093 发布时间:2022-08-28 21:33:53

    铺底式阅读,书里把智慧物流分出智慧运输(公、铁、海、空)、智慧仓储、智慧供应链、物流一体化智能服务。

    数字技术主要说了大数据、人工智能、区块链、云计算,都是不够深入。

  • 作者:豆友275728616 发布时间:2023-11-05 20:11:37

    本书主要讲解了物流业充分利用新经济时代,推动经济社会持续发展的重大发展战略和新契机,建立与我国新一轮物流科技,产业革命化信息化技术技术达到智慧城市物流。

  • 作者:电光 发布时间:2023-11-05 17:32:55

    本书讲解了物流业充分利用新经济时代推动经济社会持续发展的重大战略和新契机,嗯,重塑了我国新一代物流产业的发展生态系统,达到智慧城市物流使其成为经济持续增长,社会持续发展的新动能。


深度书评:

  • 让梦想变成看得见的太阳

    作者:申仙 发布时间:2018-01-11 16:26:43

    关于时间管理模块,英国学者C.N.帕金森所著《帕金森定律》一书中曾给出过一个绝妙的形容——只要还有时间,工作就会不断扩展,直到用完所有的时间。换句话说也就是,你完成工作的时间就是你拥有的时间。这也就是为什么成功学看了这么多,你为什么还没有成功的原因。

    学习是一件好事情,我们在最近几年受到过大量的时间成本教育,每一年,每一天,甚至精确每一秒该做什么,怎么做,大多人都心里有数。然而技巧和旁人传授的经验如何转化为自己的资本,在当下,你如何确保自己掌握的精巧公式能够真正付诸于实践,这才是问题的中心?

    对于大多数人而言,建立计划表那个刹那的仪式感比起他们实现之后的满足要来得更加真实,这也是为什么大多数人都愿意为自己挑选一年或者一月的开头作为新计划表的制定时间,而完成者却寥寥无几。规模越宏大,梦想越深远,对于执行者来说则越艰难,因为之于人而言,与机械最大的不同就在于他有疲惫期,任何一次倦怠都会使你模糊了目标,这也是邹小强力求在书中写明的道理——目标制定后的完成工作才是你自我增值的关键。

    不同于同样类型的书籍在写作上追求的高深莫测,以“我听过xx故事”“我遇见xx人”这样的开头引出专业词汇组成的高大上文本,邹小强为我们提供一个开放性的思维平台,即借用虚拟小说的人物对话来模拟目标管理法并引导读者进行个人思考。这是一个很会说故事的演讲者,从自身“讲师”的定位出发,剖析出“假”“大”“空”“全”目标的无意义性,重新梳理出一套简单实用的管理法则。

    同作者的上一本书《小强升职记》一样,他以自己的实践经验入手,讲述一个同名年轻人走入职场中,如何从前辈身上学会时间管理,打造个人价值的故事。在故事里,邹小强已经不再只注重于如何去做,而是开启了一轮的新的思考——为什么。

    为什么年初目标无法实现?

    为什么总是只有三分钟热度?

    为什么清晨起床就如此忙碌?

    可能正因为此,我们便安心地自己找到理由,我努力了,但是时间不够。抱怨有时候是可以让心里好受点的,但它的确无法给你带来成功。

    GTD——Getting Things Done

    而邹小强则就以自己实践GTD方法11年的经验总结告诉你该怎样解答这些“为什么”。

    先是“想”的部分,以他本人答应出书为例。计划表里的一句“今年写完一本书”其实带来的激励和成效并不明显,那么走心的计划表呢?先写愿景,为自己勾勒美好未来的体验感;再写画面,绘制成功后的场景;再次分化目标,以小目标的达成和归类保持热情。后面的事,就如书名所说——只管去做。

    一个走心的计划,加上只管去做的觉悟就可以摆脱焦虑。“走心的计划”让我们倾听内心的声音,找到自己真正想要达成的目标,并且制订切实可行的计划。“只管去做的觉悟”让我们放下担心、恐惧、杂念,温和而坚定地去实现那个走心的计划。

    而“做”的部分拆解下来更为简单:

    项目分解——使模糊的概念具体化,使复杂的事情简单化;

    培养习惯——自我鼓励、改变习惯回路、以仪式感保持热情;

    立即去做——设定每日工作计划,将目标合理插入时间表。

    其实对于大多数人而言,去“做”的最大障碍便来自于意志力,受到的干扰,内心的不确定,精力的消退都会带来影响,如果将你向梦想的前进看作是一辆汽车,那么每一次行动都会进行磨损和消耗,载重越大,距离越遥远。而按照邹小强所说的抬头看路和低头走路,就是尽可能将你的目标碎片化——一

    个梦想越具体,越能够被看见,则越容易实现

    对于邹小强的故事而言,其实另一处魅力则在于他的哲学化思想,这是讲故事和讲道理二者间的最大不同,他知道该如何吸引读者阅读,该如何手传心授并鼓励你获得个人的认知。就像是那个泡茶的例子:

    茶水的生命能量会进入我们的身体,然后我们又通过专注的倒茶、品味,把我们的生命能量注入茶水当中。

    精致的仪式感会使我们清楚地看到自己努力后的样子,它会为我们的每一次行动提供能量与热情,而行动又是对我们如此用心的仪式的补偿,能量循环,生生不息。

  • 目录

    作者:Donald 发布时间:2010-01-20 21:51:12

    前言

    译者序

    第一章 基本概念

    1.1 绪论

    1.2 线性模型

    1.3 单变量非线性模型

    1.4 非线性与异方差

    1.5 平稳性和可逆性

    1.6 平稳、记忆和均衡

    第二章 广义模型和分析工具

    2.1 广义非线性模型

    2.2 频域分析

    2.3 分析工具

    第三章 经济理论的非线性模型

    3.1 非线性模型

    3.2 分岔和突变

    3.3 混沌

    第四章 特殊的非线性多变量模型

    4.1 非线性自回归和回归模型

    4.2 平滑转换回归模型

    4.3 双线性模型

    4.4 非线性移动平均模型

    4.5 异方差和随机系数模型

    第五章 长记忆模型

    5.1 积分序列

    5.2 长记忆性与非线性

    5.3 吸引子

    5.4 吸引子的估计与检验

    5.5 非线性误差修正模型

    5.6 模型涵义

    第六章 线性检验

    6.1 拉格朗日乘数检验

    6.2 拉格朗日乘数检验的应用

    6.3 备择假设未定的线性检验

    6.4 不变条件方差与条件异方差的检验

    6.5 局部等价备择假设

    6.6 线性检验的渐近相对效率比较

    6.7 使用哪个检验

    第七章 非线性模型

    7.1 序言

    7.2 非参数模型和半参数模型

    7.3 参数STR模型的设定

    7.4 STR模型的估计

    7.5 双线性模型的设定和估计

    7.6 神经网络模型的估计

    7.7 评价估计的非线性模型

    第八章 预测、汇总与非对称性

    8.1 非线性模型的预测

    8.2 汇总与非线性的效应

    8.3 经济周期的非对称性和其他非线性问题

    第九章 应用

    9.1 工业产量建模

    9.2 美国GNP与先行指标的非线性联系

    9.3 结论

    第十章 非线性建模策略

    参考文献

    术语表


书籍真实打分

  • 故事情节:3分

  • 人物塑造:6分

  • 主题深度:5分

  • 文字风格:7分

  • 语言运用:5分

  • 文笔流畅:7分

  • 思想传递:6分

  • 知识深度:8分

  • 知识广度:4分

  • 实用性:3分

  • 章节划分:6分

  • 结构布局:3分

  • 新颖与独特:7分

  • 情感共鸣:7分

  • 引人入胜:7分

  • 现实相关:4分

  • 沉浸感:5分

  • 事实准确性:8分

  • 文化贡献:3分


网站评分

  • 书籍多样性:3分

  • 书籍信息完全性:3分

  • 网站更新速度:4分

  • 使用便利性:4分

  • 书籍清晰度:8分

  • 书籍格式兼容性:9分

  • 是否包含广告:6分

  • 加载速度:7分

  • 安全性:7分

  • 稳定性:4分

  • 搜索功能:7分

  • 下载便捷性:4分


下载点评

  • 快捷(69+)
  • 少量广告(590+)
  • 无漏页(664+)
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  • 内涵好书(536+)

下载评价

  • 网友 辛***玮: ( 2024-12-19 16:20:31 )

    页面不错 整体风格喜欢

  • 网友 冯***卉: ( 2024-12-15 01:32:11 )

    听说内置一千多万的书籍,不知道真假的

  • 网友 师***怀: ( 2024-12-23 02:49:38 )

    好是好,要是能免费下就好了

  • 网友 游***钰: ( 2025-01-03 05:56:46 )

    用了才知道好用,推荐!太好用了

  • 网友 孔***旋: ( 2024-12-17 20:53:03 )

    很好。顶一个希望越来越好,一直支持。

  • 网友 康***溪: ( 2024-12-10 08:33:26 )

    强烈推荐!!!

  • 网友 沈***松: ( 2024-12-29 10:44:58 )

    挺好的,不错

  • 网友 仰***兰: ( 2024-12-22 21:50:27 )

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  • 网友 习***蓉: ( 2024-12-13 08:43:35 )

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  • 网友 芮***枫: ( 2024-12-11 14:58:13 )

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  • 网友 印***文: ( 2024-12-10 14:26:20 )

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