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2011考研西医综合240分之路：实战规律篇，ISBN：9787030267627，作者：魏保生 主编

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书籍介绍

2011考研西医综合240分之路：实战规律篇，ISBN：9787030267627，作者：魏保生 主编

• 作者：白日梦盗贼 发布时间：2014-10-12 22:38:14

  蔡志忠简直是天才！

• 作者：macca 发布时间：2016-08-14 12:24:46

  卖广告

• 作者：蝉 发布时间：2013-12-09 12:59:29

  :

  B846/7232

• 作者：shenxiaohua 发布时间：2021-01-21 12:01:18

  买之前没看评论，好好经典搞一个删减版。

• 作者：Shayne 发布时间：2014-06-24 21:44:56

  信息很新很全，尤其是交通方面提供了各种优惠卡的信息；对德国文化的介绍也比较深入，去了知道该看什么。

• 作者：danyboy 发布时间：2021-12-07 01:57:41

  这一册也是一样经典，从入门到加深理解，一册尽可包揽。就是没法对比，不知道其中的建筑实景图，是上一版的拍摄，还是近些年的拍摄，感觉很多建筑都好像年久失修。颇像我二十年前游览紫禁城时的感觉。

• 《图神经网络》：4位博士，带你走近人工智能的热门领域

  作者：石墨杨 发布时间：2023-01-12 22:26:16

  文/石墨杨

  达·芬奇说：“复杂的极致是简单”。墨杨觉得跨界的极致是“无界”，每个人要敢于拆除思维的围墙，跳出原有领域思考问题，从大千世界中打开创新之门。

  当拿到这本黑色大部头《图神经网络》时，墨杨心中有些许忐忑，作为一名读书达人，非专业领域的人而言阅读这本书确实不易，这本书确实有些难啃，但是，越难啃的骨头营养越好。

  让我们一起来了解当前人工智能的热门领域——图神经网络。

  

  《图神经网络》本书致力于介绍图神经网络的基本概念和算法、研究前沿以及广泛和新兴的应用，涵盖图神经网络的广泛主题，从基础到前沿，从方法到应用，涉及从方法论到应用场景方方面面的内容。

  若想读此书，我们有必要了解一些专业术语。

  图神经网络（Graph Neural Network GNN）是近年来在传统深层神经网络基础上发展起来的一个新领域，也可以称之为图上的深度学习。

  书中有解释，大家可以随书了解学习。

  《图神经网络》全书分为四部分：第一部分介绍图神经网络的基本概念；第二部分讨论图神经网络成熟的方法；第三部分介绍图神经网络典型的前沿领域；第四部分描述可能对图神经网络未来研究比较重要和有前途的方法与应用的进展情况。

  我们看看这本书的作者是谁？清一色，YYDS，全是博士。

  吴凌飞博士，毕业于美国公立常春藤盟校之一的威廉与玛丽学院计算机系。目前他是Pinterest公司主管知识图谱和内容理解的研发工程经理。曾任京东硅谷研究中心的首席科学家和IBM Thomas J. Vatson Research Centerl的高级研究员。主要研究方向是机器学习、表征学习和自然语言处理的有机结合，在图神经网络及其应用方面有深入研究。

  崔鹏博士，清华大学计算机系终身副教授。于2010年在清华大学获得博士学位。研究兴趣包括数据挖掘、机器学习和多媒体分析，擅长网络表示学习、因果推理和稳定学习、社会动力学建模和用户行为建模等。

  裴健博士，杜克大学电子与计算机工程系教授。他是数据科学、大数据、数据挖掘和数据库系统等领域的研究人员。他擅长为新型数据密集型应用开发有效的数据分析技术，并将其研究成果转化为产品和商业实践。

  赵亮博士，埃默里大学计算科学系助理教授。曾在乔治梅森大学信息科学与技术系和计算机科学系担任助理教授。于2016年在弗吉尼亚理工大学计算机科学系获得博士学位。

  这本书由4位知名学者编著，全面、系统地介绍了图神经网络领域的基础问题、前沿算法和应用场景。编者对章节之间的逻辑关系给出了清晰的梳理和导读，对初学该领域和具有一定基础的读者均有重要的学习和参考价值。

  

  图神经网络主要应用，

  它在现代推荐系统、计算机视觉、自然语言处理、程序分析、软件挖掘、药物开发中生物医学知识图谱挖掘、蛋白质功能和相互作用的预测以及异常检测和智慧城市中的应用。

  我们以智慧城市中的图神经网络为例，做一了解。近年来，智能互联的城市基础设施经历了快速扩张，产生了大量的城市数据，如人类流动数据，基于位置的交易数据、区域天气和空气质量数据、社交联系数据等。这些异质数据蕴含丰富的城市信息，并且可以自然地与图相联系或用来建模，如城市社交图、交通图等。这些城市数据可以赋能智能解决方案解决各种城市挑战，如城市设施规划、空气污染等。然而，管理、分析和理解如此大量的城市图数据非常具有挑战性。最近，有很多关于推进和扩展图神经（GNN）方法的研究，已被用于各种智慧城市应用。

  

  墨杨一直以来觉得，兴趣是最好的老师。

  《图神经网络》这本书适合谁阅读呢？

  如果你是一名老师，作者给出建议。

  这本书可作为高年级本科生和研究生、博士后研究人员、讲师以及行业从业者阅读与参考。可以作为教辅和参考资料。虽然本书主要是为具有计算机科学背景的学生编写的，但是也适合对概率、统计、图论、线性代数和机器学习技术（深度学习）有基本了解的学生参考。

  这本书对读者很友好，提供了在线资源。

  如果读者希望深入了解这本书的相关资源，可以访问网站

  https://graph-neural-networks.github.io

  。这个网站提供这本书的中引文预览版、讲座信息以及勘误等，此外还提供与图神经网络有关的公开可用的材料和资源引用。

  图神经网络已经成为图数据分析处理的基本工具。这本书全面介绍了图神经网络的基础和研究前沿，可以作为有关科研人员、开发者和师生的重要参考书。

  

  墨杨和你一起读书，一起畅游书海胜境！

• 感情自由

  作者：小泳猪是叻叻猪 发布时间：2020-11-16 22:06:54

  读完了《蔷薇树 琵琶树 柠檬树》，我已经不纠结谁当小三、谁婚内出轨的问题，我觉得可能那种从一而终的感情与婚姻现在可能没有了吧，人是随着时间而改变的，我觉得真的很难说会永远不变。即便是表明上保持着稳定恩爱的夫妻关系，但也许暗地里已经是对对方不再有爱的感觉。总之，我觉得亲密关系、夫妻关系真的比我们想的要复杂。抛开复杂的感情问题，其实我觉得这本书里的女性给我的感觉就如介绍里所说的：“年龄不同，身份各异，但有一点，她们都始终忠于自己的感受，凭自己的意志与男性交往，而且交往的方式额由自己决定。”