麻省理工加拉格尔数字通信原理(英文版) 世界图书出版有限公司北京分公司 下载 pdf 电子版 epub 免费 txt 2025

本书是国际信息领域泰斗、5G通信中的LDPC码技术提出者罗伯特·加拉格尔院士的经典之作，是加拉格尔教授在美国麻省理工学院50余年教学研究的结晶，至今仍是麻省理工学院的研究生授课教材。加拉格尔院士的教授方法展示了其大师级的清晰条理和深刻洞察力，使读者能直观理解模型对解决实际问题的重要性。书中不仅讲述了信源编码、信道传输和信号检测的原理，更是讲清了这些通信原理背后的统一的数学结构。本书是深入理解数字通信原理的推荐阅读书籍，既可作为通信类专业高年级本科生和研究生教材，又可供工程技术人员参考。

Preface

Acknowledgements

1 Introduction to digital communication

1.1 Standardized interfaces and layering

1.2 Communication sources

1.2.1 Source coding

1.3 Communication channels

1.3.1 Channel encoding (modulation)

1.3.2 Error correction

1.4 Digital interface

1.4.1 Network aspects of the digital interface

1.5 Supplementary reading

2 Coding for discrete sources

2.1 Introduction

2.2 Fixed-length codes for discrete sources

2.3 Variable-length codes for discrete sources

2.3.1 Unique decodability

2.3.2 Prefix-free codes for discrete sources

2.3.3 The Kraft inequality for prefix-free codes

2.4 Probability models for discrete sources

2.4.1 Discrete memoryless sources

2.5 Minimum L for prefix-free codes

2.5.1 Lagrange multiplier solution for the minimum L

2.5.2 Entropy bounds on L

2.5.3 Hufman's algorithm for optimal source codes

2.6 Entropy and fixed-to-variable-length codes

2.6.1 Fixed-to-variable-length codes

2.7 The AEP and the source coding theorems

2.7.1 The weak law of large numbers

2.7.2 The asymptotic equipartition property

2.7.3 Source coding theorems

2.7.4 The entropy bound for general classes of codes

2.8 Markov sources

2.8.1 Coding for Markov sources

2.8.2 Conditional entropy

2.9 Lempel-Ziv universal data compression

2.9.1 The LZ77 algorithm

2.9.2 Why LZ77 works

2.9.3 Discussion

2.10 Summary of discrete source coding

2.11 Exercises

3 Quantization

3.1 Introduction to quantization

3.2 Scalar quantization

3.2.1 Choice of intervals for given representation points

3.2.2 Choice of representation points for given intervals

3.2.3 The Lloyd-Max algorithm

3.3 Vector quantization

3.4 Entropy-coded quantization

3.5 High-rate entropy-coded quantization

3.6 Differential entropy

3.7 Performance of uniform high-rate scalar quantizers

3.8 High-rate two-dimensional quantizers

3.9 Summary of quantization

3.10 Appendixes

3.10.1 Nonuniform scalar quantizers

3.10.2 Nonuniform 2D quantizers

3.11 Exercises

4 Source and channel waveforms

4.1 Introduction

4.1.1 Analog sources

4.1.2 Communication channels

4.2 Fourier series

4.2.1 Finite-energy waveforms

4.3 L2 functions and Lebesgue integration over [-T/2, T/2]

4.3.1 Lebesgue measure for a union of intervals

4.3.2 Measure for more general sets

4.3.3 Measurable functions and integration over [-T/2, T/2)

4.3.4 Measurability of functions defined by other functions

4.3.5 L1 and L2 functions over [-T/2, T/2]

4.4 Fourier series for L2 waveforms

4.4.1 The T-spaced truncated sinusoid expansion

4.5 Fourier transforms and L2 waveforms

4.5.1 Measure and integration over R

4.5.2 Fourier transforms of L2 functions

4.6 The DTFT and the sampling theorem

4.6.1 The discrete-time Fourier transform

4.6.2 The sampling theorem

4.6.3 Source coding using sampled waveforms

4.6.4 The sampling theorem for [△-W, △+W]

4.7 Aliasing and the sinc-weighted sinusoid expansion

4.7.1 The T-spaced sinc-weighted sinusoid expansion

4.7.2 Degrees of freedom

4.7.3 Aliasing-a time-domain approach

4.7.4 Aliasing-a frequency-domain approach

4.8 Summary

4.9 Appendix: Supplementary material and proofs

4.9.1 Countable sets

4.9.2 Finite unions of intervals over [-T/2, T/2]

4.9.3 Countable unions and outer measure over [-T/2, T/2]

4.9.4 Arbitrary measurable sets over [-T/2, 7/2]

4.10 Exercises

5 Vector spaces and signal space

5.1 Axioms and basic properties of vector spaces

5.1.1 Finite-dimensional vector spaces

5.2 Inner product spaces

5.2.1 The inner product spaces Rn and Cn

5.2.2 One-dimensional projections

5.2.3 The inner product space of L2 functions

……

6. Channels, modulation, and demodulation

7. Random processes and noise

8. Detection, coding and decoding

9. Wireless digital communication

References

罗伯特·加拉格尔（Robert G. Gallager）教授是美国国家科学院与国家工程院的两院院士。他曾担任靠前信息论学会的主席，他于1983年获得信息论的高奖——香农奖（相当于信息论领域的诺贝尔奖），1990年获得靠前电气电子工程师学会高荣誉奖章（相当于电子工程领域的诺贝尔奖），2003年获得马可尼奖（相当于通信领域的诺贝尔奖），2020年获得日本靠前奖（相当于整个应用科学领域的诺贝尔奖）。加拉格教授于1960年在美国麻省理工学院获得博士学位后留校任教至今，他1960年博士论文中提出的“低密度奇偶校验码”（LDPC）是目前所有5G设备都必用的信道编码。

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编辑推荐

·本书作者罗伯特·加拉格尔是信息论与通信领域的泰斗级人物，获得过包括香农奖、马可尼奖、国际电气电子工程师学会优选荣誉奖章在内的诸多大奖。

·本书是作者在美国麻省理工学院50余年教学研究的结晶，至今仍是麻省理工学院的研究生授课教材。

• 作者：White Egrets 发布时间：2024-02-21 14:44:26

  遗雅碎金，韵淡情膴。兰成纹错悲丽，玄晖凝彩辞深，明远响急声实。帝王濠上望布衣，愚公披裘览垂纶。韩掾之香绕齿，飞燕之姿障目。

• 作者：小蒲 发布时间：2020-08-03 23:55:03

  高中语文考试阅读题经常遇到这位作者，不喜欢这类作家的作协腔。可这本书却好看得让人在沙发上坐了一晚上直至翻到最后一页，结构和叙事能力真是好。对书里那支鄂温克人有了极大的兴趣，很难想象啊，在离我那么近的时间和空间里，曾真真实实生长着那样古老的游猎民族。

• 作者：ゆきのはな 发布时间：2010-05-11 02:41:40

  个人认定，这是烧菜的核心～

• 作者：白软受 发布时间：2015-06-01 22:23:40

  大牛尚且如此，对一般小虾米咨询师和自己就会更宽容了

• 作者： 发布时间：2022-10-07 11:05:26

  其实没有讲出核心逻辑。甚至连视频号运营的基本规则都没有讲出来，把视频号后台的通知节选了一下。虽然我们都知道视频号现在的推荐可能还是属于黑箱，但作为早期有流量的博主，应该把自己摸索出来的方法讲讲啊，现在讲的方法，用在视频号、抖音、快手，都是适用的。

• 作者：微笑的鱼 发布时间：2014-07-09 22:56:38

  还不错。脾胃是后天之本

• IFS的理论基础

  作者：花奇 发布时间：2021-09-16 05:30:52

  看IFS的介绍被安利了这本书，是本校教授写的，所以感觉非常好懂，是本科基础课的总结升华。

  我们还是有自由意志的（这不是重点，意志是由各种平行的系统进行博弈并产生的，对理解心理咨询非常有帮助，有时间真的应该学学IFS。

  如果我的大脑不告诉我，我就“意识”不到，但甚至会自动去做（如果那部分没有失去功能），这是裂脑患者告诉我们的。

  脑有各种区域意识系统，而这些系统的群集使得意识得以出现。虽然你感觉意识是一体的，但它们其实是由这些极为分散的系统所形成的。不论你在某个特定时刻恰好意识到什麽念头，那就是冒出头来的那个，也就是占了主导地位的那个。

  我们去中心化的原因是如果每一个神经元都互相连结，那麽我们的脑就会变得超级大。灵长类的脑已经发展出「小世界结构」：有很多短的、快速的区域连结（高度区域连结度），还有少数长距离的连结，沟通彼此的处理结果（透过少少的几个步骤连结任两者）。

  我们为什么会认为“我”是一个统一的概念，是因为左脑的解释器会一直尝试根据现有信息编造故事，然而故事不是真正的原因，我们的意识经验是事实发生后的经验。

  但这不意味着我们没有自由意识，对于微观要素有完整的理论上的了解，并不代表有一套新的一般性理论可以解释这些要素摆在一起后，形成有意义的大分子结构的情况，也不能解释这些过程是如何运作成目前的样子。物质会一起并自发地得到一种特质或是偏好，而这种特质或偏好原本是不存在于它们本身的基础法则中。头脑活动在我们意识到了某事之前就发生了并不代表我们被大脑“控制了”, 实际的情况是一场竞赛，参赛者分别是长久存在的多重心智状态，以及让心智状态发挥作用的互相碰撞的情境力量。我们的解译器于是宣称我们是自由做出选择的。

• 百度翻的？

  作者：Bluesky 发布时间：2017-11-19 20:54:12

  重要的话说三遍！！！

  后面翻译也太烂就出版了，尤其是第12章，安全那一块，完全读不通在讲什么，真他么尴尬，翻译的人你不来看看自己翻译的书多烂吗？

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