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企业迁云已成为数字化转型的关键一环，面对迁云，大部分企业会有很多疑虑与担心：

·迁云对我的企业有什么好处？

·迁云的过程复杂吗？是否需要企业投入巨大的人力、物力、财力？

·该如何高效地上云？

·迁云之后能保证我的数据资产的安全吗？

·我们有能力开发所需的应用、计算环境和工具，还需要上云吗？

·如何选择适合我的云厂商？

本书作者将用自己的亲身经历来回答以上问题，帮助企业在迁云过程中完美“避坑”。

本书亮点

·不仅讨论企业数字化转型和迁云涉及的核心技术问题，同时关注思想、行动、组织形式、ROI等方面的准备和实施策略。

·作为上云企业云厂商合作完成的著作，本书真实而完整地记录了双方在上云各个阶段的所思所想，以及双方为解决问题最终所做的工作。这种基于换位视角形成的方法论既有理论高度又有极强的可操作性。

·如何让“积极拥抱新技术和变化，推进业务的发展、服务用户并创造价值”真正落地，本书给出了精彩的回答。

序

前言

第1章　云计算时代的到来 1

1.1　云计算的起源 1

1.2　云计算的概念 2

1.3　云服务的发展现状 4

1.3.1　DaaS 5

1.3.2　SaaS 5

1.3.3　PaaS 6

1.3.4　IaaS 6

1.4　云计算的未来 7

第2章　企业数字化转型与企业迁云 9

2.1　企业数字化转型之路 9

2.2　数字化转型后IT管理的改变 11

2.3　企业数字化转型的方法 15

2.4　数字化转型的云端实践 21

2.4.1　12306 21

2.4.2　天猫双十一 22

2.4.3　视频点播/直播类网站 23

第3章　云上通用架构设计与改造 26

3.1　网络架构设计 26

3.1.1　网络产品简介 26

3.1.2　网络接入与规划 28

3.1.3　混合云架构实践 29

3.2　云上运维管理架构设计 30

3.2.1　基于RAM实现账号权限管理方案 30

3.2.2　云上开发、测试、生产环境管理方案 32

3.3　云上安全管理 34

3.3.1　云上应用安全保障方案 34

3.3.2　云上安全管理实践 35

3.4　应用架构设计 35

3.4.1　负载均衡 35

3.4.2　可扩展性 36

3.4.3　微服务 37

3.4.4　异步化 39

3.4.5　高可用与容灾 40

3.4.6　云数据库架构实践 42

3.4.7　大数据处理技术架构 44

3.5　应用改造实践 46

3.5.1　应用架构改造 46

3.5.2　数据库改造 47

3.5.3　文件存储改造 51

3.5.4　大数据实时计算应用改造 53

3.5.5　大数据离线分析应用改造 55

第4章　业务中台 59

4.1　什么是业务中台 59

4.2　业务中台的价值 59

4.2.1　“?烟囱式?”系统开发方法 60

4.2.2　基于业务中台的系统开发 61

4.3　业务中台的实践过程 64

4.4　需求调研 64

4.4.1　需求调研前的准备工作 65

4.4.2　开始调研 65

4.4.3　调研内容 65

4.4.4　业务调研分析 66

4.5　企业业务中台的演进路线 66

4.6　业务中台的设计方案和原则 67

4.6.1　业务中台的核心—共享服务中心 67

4.6.2　业务中台的设计方法 67

4.7　业务中台的实践 80

4.7.1　业务中台的最佳技术实践方式—微服务 80

4.7.2　微服务的业务拆分原则 80

4.7.3　微服务的架构设计 82

4.7.4　微服务技术框架选型 83

4.7.5　EDAS微服务技术框架剖析 85

4.8　阿里巴巴业务中台能力输出与案例 90

第5章　应用系统迁云 93

5.1　应用系统迁云的挑战 93

5.2　系统迁云方法 94

5.2.1　迁云原则 94

5.2.2　迁云策略 95

5.2.3　迁云节奏 96

5.3　迁云评估 96

5.4　迁云的整体流程 97

5.4.1　系统调研 97

5.4.2　风险评估 100

5.4.3　云上架构设计 101

5.4.4　系统改造 101

5.4.5　数据迁移验证 102

5.4.6　功能/性能测试 105

5.4.7　系统割接交付 105

5.5　系统迁云技术选型 107

5.6　直接迁移上云 108

5.7　改造迁移上云 110

5.7.1　OLTP类型 110

5.7.2　OLAP类型 111

5.7.3　文件/内容管理类型 112

5.7.4　大规模离线计算类型 112

5.8　云上安全保障 113

5.9　应用镜像服务迁云 118

5.9.1　镜像迁移概述 118

5.9.2　镜像迁移可行性评估 119

5.9.3　镜像迁移和转换工具 121

5.9.4　阿里迁云工具 124

5.9.5　通用镜像迁移方案 133

5.9.6　阿里云上跨VPC和区域、账号镜像迁移实践 142

第6章　数据库服务迁云 145

6.1　RDS 145

6.2　DRDS 147

6.3　异构数据库改造上云实践 148

6.3.1　Oracle与MySQL 149

6.3.2　MySQL开发规范 149

6.3.3　MySQL表设计 150

6.3.4　MySQL分布式数据库 152

6.3.5　关键功能改造 156

6.3.6　RDS性能优化 161

6.3.7　RDS控制台 163

6.4　数据传输服务 166

6.4.1　DTS产品架构 166

6.4.2　数据迁移 166

6.4.3　实时同步 169

6.4.4　数据订阅 170

6.4.5　DTS的应用场景 171

第7章　数据库迁云工具ADAM 181

7.1　数据库迁云面临的挑战 181

7.1.1　传统企业数据中心的现状 181

7.1.2　传统业务系统架构的局限 182

7.1.3　数据库架构的选择 183

7.2　ADAM及数据库迁云的流程 183

7.2.1　ADAM概述 183

7.2.2　ADAM迁云的流程 184

7.3　ADAM数据库采集工具 184

7.4　ADAM SaaS分析平台 187

7.5　ADAM SQL在线翻译工具 191

7.6　ADAM Studio 191

7.6.1　ADAM Studio客户端工具概述 191

7.6.2　ADAM Studio的安装 192

7.6.3　ADAM Studio主体迁移操作 194

7.7　ADAM PL/SQL Java自动转换 199

7.7.1　P2J工作原理 199

7.7.2　PL/SQL转Java的背景 199

7.7.3　PL/SQL转Java的难点 200

7.7.4　PL/SQL转Java的功能特点 200

7.8　ADAM一键迁移工具 201

7.9　ADAM在项目中的实践 205

第8章　文件存储服务迁云 207

8.1　OSS的适用场景 207

8.2　本地文件平滑迁移到OSS 210

8.2.1　迁移步骤 210

8.2.2　OSS回源规则设置 211

8.2.3　迁移工具OSSImport2 214

8.3　云上OSS应用实践 217

8.3.1　OSS权限控制 218

8.3.2　OSS防盗链 219

8.3.3　客户端直传OSS的实践 224

8.3.4　数据传输完整性校验 227

第9章　云上应用容量评估与优化 230

9.1　应用容量规划概述 230

9.2　应用容量压测评估方法 232

9.3　应用容量评估工具 241

9.4　应用监控与弹性伸缩 262

9.5　应用性能容量评估及优化案例 267

第10章　大数据上云 273

10.1　大数据上云概述 273

10.1.1　阿里云大数据架构 273

10.1.2　阿里云大数据产品介绍 273

10.1.3　大数据上云工具 277

10.1.4　大数据上云的优势 280

10.1.5　大数据处理场景 281

10.1.6　常见的大数据上云方案 281

10.2　大数据上云工具 286

10.2.1　客户调研 286

10.2.2　资源评估 288

10.2.3　数据上云 289

10.2.4　业务逻辑上云 315

10.3　大数据上云（E-MapReduce） 322

10.3.1　准备工作 323

10.3.2　资源评估 326

10.3.3　数据迁移 326

10.3.4　Hive迁移 329

10.3.5　作业部署 332

10.3.6　双跑和校验 332

10.4　大数据上云案例 337

10.4.1　某气象企业数据上云案例 337

10.4.2　某直播企业数据上云案例 337

10.4.3　某政务平台数据上云案例 338

第11章　企业迁云综合案例 340

11.1　交通管理行业案例 340

11.1.1　行业背景 340

11.1.2　OLTP系统迁云 340

11.1.3　典型OLTP系统平滑迁云 343

11.1.4　大规模离线计算系统迁云 345

11.1.5　典型的大规模离线计算系统迁云 347

11.1.6　迁云后的变化 352

11.2　互联网金融行业案例 353

11.2.1　迁云背景 353

11.2.2　迁云解决方案 354

11.2.3　迁云过程中的问题剖析 356

11.2.4　迁云后的变化 362

附录A　Oracle和MySQL的数据类型对比 363

附录B　Oracle与PPAS的数据类型对比 364

张靓，花名瑞理，现任阿里云智能通用行业事业部华东大区高级解决方案架构师。从事金融及相关行业的IT工作十余年，负责过业务系统、数据仓库、报表平台和电子商务平台等各类系统，在分析、架构及技术管理等方面有丰富的专业经验。加入阿里云后，专注研究各类企业的IT系统技术解决方案，通过云计算及相关技术提升企业IT系统对线上线下业务的支撑能力，同时探索构建云上的生态环境，对技术与业务的全面结合和创新进行实践与研究。

裔隽，现任汇付天下首席数据官，负责支付产品、移动应用、UED、数据中心、云计算等领域的研发工作，推进各类新技术的研究与应用。曾在上海银行、中国银联等单位任职。在技术开发、项目管理、云计算、数据仓库等方面拥有丰富的经验，对于敏捷和精益开发、IT团队管理、互联网产品有独到的实践和理解。出版过多部计算机编程著作，是阿里云认证MVP专家。喜好摄影和IT知识布道，践行持续学习、拥抱变化，相信预测未来最好的方式就是创造未来。

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书籍介绍

企业迁云已成为数字化转型的关键一环，面对迁云，大部分企业会有很多疑虑与担心：

·迁云对我的企业有什么好处？

·迁云的过程复杂吗？是否需要企业投入巨大的人力、物力、财力？

·该如何高效地上云？

·迁云之后能保证我的数据资产的安全吗？

·我们有能力开发所需的应用、计算环境和工具，还需要上云吗？

·如何选择适合我的云厂商？

本书作者将用自己的亲身经历来回答以上问题，帮助企业在迁云过程中完美“避坑”。

本书亮点

·不仅讨论企业数字化转型和迁云涉及的核心技术问题，同时关注思想、行动、组织形式、ROI等方面的准备和实施策略。

·作为上云企业云厂商合作完成的著作，本书真实而完整地记录了双方在上云各个阶段的所思所想，以及双方为解决问题最终所做的工作。这种基于换位视角形成的方法论既有理论高度又有极强的可操作性。

·如何让“积极拥抱新技术和变化，推进业务的发展、服务用户并创造价值”真正落地，本书给出了精彩的回答。

• 作者：无聊荒诞且枯燥 发布时间：2022-08-21 22:22:19

  22-73

• 作者：万事胜意 发布时间：2021-06-20 15:56:09

  云计算5大能力 : 弹性，宽带网络接入，可计量的服务，按需自服务，资源池化

  上云考虑5大因素 : 战略，组织，风险，财务，技术

  好词好句:世界已经进入快鱼吃慢鱼的时代。

  中心化，集群化，分布式，生态化

  就是阿里广告也多。。。3AG

• 作者：garfield 发布时间：2020-02-02 14:29:19

  方法论和视角对比有意思

• 作者：Ivan 发布时间：2015-05-27 14:13:39

  孤儿变王子。。。

• 作者：㺯春公子 发布时间：2019-05-24 20:54:08

  内容较浅泛，可做入门读物

• 作者：种瓜得瓜 发布时间：2020-08-11 07:02:54

  因为要代课，翻了一遍课上所用的版本，给初高中生看，这本大概也就够了，虽然问题也有。

• 有趣又靠谱的美国城市史

  作者：凡悦颜 发布时间：2017-11-02 15:30:06

• 把实证文献当推理小说看

  作者：全智甜 发布时间：2021-08-01 12:46:08

  李井奎老师这本书应该会注定大火吧。适合入门者和科普爱好者阅读。

  本书评包括三部分：内容简介，关于当前实证研究和实证学习的吐槽，书中干货提炼

  1. 内容简介：

  不知道有多少人有这种发觉：这个世界上有很多事情其实都是和常识与直觉相悖的。经济学里有很多有趣的研究，例如金钱会带来幸福感吗？粗略看去，的确越有钱越幸福。但如果假设有这样一个因素，例如认知水平和能力水平，会影响一个人致富能力，也会影响一个人获得幸福的能力。于是认知水平和能力水平越高的人越有钱，认知和能力水平越高的人也更容易获得幸福，那么这一因素在同时影响一个人是否有钱和是否幸福，也正因为这一点的存在，会导致有钱和幸福的表征同时出现在一批人身上。于是让大众觉得越有钱越幸福。这个因素也是因果推断中讲的混杂因子，在实证推断中，属于会影响对有钱是否带来幸福这一逻辑推理过程中的干扰因素。当完全剥离影响是否有钱和是否幸福的其他干扰因素后，会发现两者之间关系其实很小（Roberts，2011）（Diener & Fujita，1995） 。学会这套思维，重新梳理和考虑许多想当然的事情，就可以认清现实中许多迷惑人的话术和陷阱，更是可以帮助认识现实中一些误区和谜题。当然更有意思的是，把自己带入大侦探角色，试着去回答一些问题。

  比如这本书里举的一些例子，有实用性非常强的：上大学能提升收入吗？上精英高中会影响考大学分数吗？还有一些较为形而上的：新教伦理是否影响经济发展？东亚地区女性出生比例是否是人工干预，而性别歧视多大程度上与经济相关？奴隶贸易、殖民统治影响当地经济发展吗？

  当然，这本书并不仅仅是在科普社科思维或者实证思维。书里举出的案例，都是实证文献学习中耳熟能详的经典案例，完全可以作为入门因子来看。作者很悉心的按主题不同，编到了十个章节。同时介绍了许多经典案例的背景知识，讲来比较妙趣横生。穿插介绍了各种时髦的方法，随机试验，断点回归，DID，PSM，IV。毕竟是出于老师的天性，生怕学生看了就忘，后面又编个西游记故事，构造了几个案例重新介绍一遍。

  2. 当前实证研究和实证学习：

  （不感兴趣可跳过）

  国内实证分析兴起大约也是十几年前左右，想想以前eviews居然是一门正经被教授的课程，现在谁还用eviews呢。从前，数据扔到回归方程里，捣鼓出几个星星就可以发文章的，到现在，你必须有完整的基准回归，稳健性分析，有合理的内生性处理，工具和方法当然是越来越精细和复杂。大约在国内，实证的发展是从纯理论-重视实证-理论为主实证为辅的曲线发展的。自从P值的光环不再神秘，大量滥用P值的水文研究以后越来越难发表。因果推断成为新的炙手可热的实证方法。

  而原因，有关因果推断（此前已有《

  为什么 : 关于因果关系的新科学

  》的书评

  因果关系：别真当科普书看了（为什么）书评 (douban.com)

  ）的各种介绍都会强调，研究数据背后的因果关系最重要，数据之间的相关关系不代表就真的有联系。“如果你严刑拷打数据，只要时间足够久，你让它招什么都行”，盲目崇拜数据和工具，将导致变量滥用和工具滥用，一切以显著性为纲，机制退而求其次，所有一切围绕结果看。而近几年实证研究的发展，就体现在对机制越来越重视，审稿人从拷问你内生性到拷问你机制，实质上都是对理论分析或者说人的认知越来越重视的体现。

  但是想做好的实证分析真的是太难了。统计和计量经济学的学习极为枯燥，且有难度。有什么号称很有趣的《

  基本无害的计量经济学 : 实证研究者指南

  》也是极为难懂；写得细致的你能听懂的，例如古扎拉蒂的《计量经济学基础》，厚度堪称资本论；我当年入学，老师甩给我一本陈强的《高级计量经济学及Stata应用》，倒是略微薄一些，老师说这本书就是用到就翻，但是说实在的，字都认识，但看不懂在说什么。统计学忘了？那你怎么能看懂计量呢？计量忘了？那你怎么能看懂结果呢？上课也是，我对我们学院的计量经济学课无力吐槽。毋庸置疑，我们学院的计量经济学课教师均聘自我校计量经济学研究中心的博士毕业生，即便是面对硕士研究生，他们也会讲到极为深的数学原理，天书一般难懂。最关键的是，等你后来回头想想，课上学的什么基本都忘了， 收效甚微。最终大部分原理的恍然大悟和实证的操作，基本靠各种学习班和培训班以及自己做实证过程中反复查文献，一点点磨出来的（此处应当感谢我们导师对于培养学生方面不吝金钱）。

  所以希望李井奎老师这本书，能在沉闷的实证研究和实证教学中激起一点水花。告诉一下各位研究者和教学者，其实最顶尖的因果推断，不过就是侦探推理一样抽丝剥茧，捕捉最关键的证据和逻辑链条而已。当然对变量的选择、处理，和工具的使用，依然需要扎实的基础。所以还是说，这本书作为入门第一本书再适合不过。

  3. 干货提炼：书中案例汇总

  案例汇总大概按照章节顺序排列，是这些故事背后的骨架。也是重点要介绍的经典实证文献。一方面在理解相关实证方法时举一反三，在一定情境下仔细揣摩，才能学透；另一方面，在实际使用对应方法时，这些文献也是绕不开的参考文献。

  案例

  ：Bertrand et al.(2004)雇佣中的种族歧视

  利用投简历，控制其他所有因素，只是将名字和地址改为有明显倾向的黑人名字和白人名字，然后观察录取结果。

  案例：

  Knowles et al.(2001)警察盘查车辆是否存在种族歧视。

  假定如果警察出现明显的盘查种族歧视，黑帮也会对应调整贩毒策略，选择盘查概率较小的族群携带毒品。而如果警察因为发现盘查结果中不同族群出现统计结果差异，则会调整盘查策略，选择盘查更有几率携带毒品的族群。最终达到均衡：不同族群查获毒品几率相等。

  因此实证中只需验证盘查结果当中，是否黑人和白人的车中查获毒品几率相等。

  案例

  ：Alesina & Ferrara (2014)死刑判决是否有种族歧视。

  假定法院判决追求错误概率最小化，假定司法公正。那么在一审判决和终审之间，各种情况中，出现判决错误的概率是差不多。

  所以按照受害者黑人/白人，犯罪嫌疑人黑人/白人，可以分为四种情况，验证犯罪嫌疑人为黑人的情况下，受害人为白人是否会提高死刑判决错误的概率。

  同时，即便州高等法院和联邦最高法院也存在种族歧视，只要高等法院相对于地方法院歧视程度有所减轻，就应当认可结论能够证实歧视的存在。

  参考文献：

  Bertrand, Marianne, Sendhil Mullainathan. 2004. “Are Emily and GregMore Employable Than Lakisha and Jamal? A Field Experiment on LaborMarket Discrimination.” American Economic Review, 94（4）：991-1013.

  Knowles, John, and Nicola Persico, Petra Todd. 2001. “Racial Bias in MotorVehicle Searches: Theory and Evidence.”Journal of Political Economy, 109（1）：203-29.

  Anwar, Shamena, Hanming Fang. 2006. “An Alternative Test of RacialPrejudice in Motor Vehicle Searches: Theory and Evidence.”AmericanEconomic Review, 96（1）：127-51.

  Alesina, Alberto, Eliana La Ferrara. 2014. “A Test of Racial Bias in CapitalSentencing.”American Economic Review, 104（11）：3397-433.

  Arnold, David, and Will Dobbie, Crystal S. Yang, 2018. “Racial Bias in BailDecisions.”Quarterly Journal of Economics, 133（4）：1885-932.

  空间断点

  案例：

  Melissa（2015）墨西哥打击毒品行动是否有成效

  起源：墨西哥行动党发起的打击毒品犯罪行动。

  使用断点回归（

  空间断点），

  选择选举时得票率接近的地区，控制当地政治倾向和当地毒品犯罪严重程度。（通常毒贩越猖獗，当地越支持行动党）。发现选举后一年，暴力犯罪率有明显上升。

  机制为当地大毒枭被消灭，贩毒组织之间争夺权力。

  同时沿新的贩毒路线有溢出效应。

  Dell, Melissa. 2015. “Traficking Networks and the Mexican Drug War.”American Economic Review, 105（6）：1738-79.

  案例：

  陈玉宇等（2013）利用淮河两岸供暖政策不同，研究集中供暖对死亡率的影响。

  Chen, Y., Ebenstein, A., Greenstone, M., and Li, H. 2013. “Evidence on theImpact of Sustained Exposure to Air Pollution on Life Expectancy fromChina’s Huai River policy.”Proceedings of the National Academy ofSciences, 110（32）：12936-41.

  时间断点

  He 等（2020）利用供暖前后时间断点，研究供暖对死亡率的影响

  He, Guojun, Tong Liu and Maigeng Zhou. 2020. “Straw Burning, PM2.5and Death: Evidence from China.”Journal of Development Economics,Volume 145.

  案例：

  教育是否提升收入

  Joshua D & Krueger（1991）利用出生季节-入学季节+16岁允许辍学，营造出的准自然实验。

  Stacy B& Krueger（2002）使用

  PSM

  ，估计常春藤名校收入效应。

  Abdulkadiroğlu et al.(2014)，使用

  模糊断点回归

  ，研究精英高中能否提高大学入学资格考试成绩问题

  Angrist, Joshua D., Alan B. Krueger. 1991. “Does Compulsory SchoolAttendance Afect Schooling and Earnings?”Quarterly Journal ofEconomics, 106（4）：979-1014.

  Dale, Stacy B., Alan B. Krueger. 2002. “Estimating the Payof to Attending aMore Selective College: An Application of Selection on Observables andUnobservables.”Quarterly Journal of Economics, 117（4）：1491-527.

  Abdulkadiroğlu, Atila, Joshua Angrist and Parag Pathak. 2014. “The EliteIllusion:Achievement Efects at Boston and New York Exam Schools.”Econometrica, 82（1）：137-96.

  工具变量

  案例：西西里黑手党兴起的原因

  Bandiera（2003）认为是土地改革，土地所有权越分散，黑手党活动越活跃。

  Aimico & Olsson（2017）认为是因为柑橘柠檬种植。工具变量为海拔。

  Acemoglu et al.（2020）认为是农民社会主义活动的兴起。工具变量为1893年春季降雨量。

  相对于海拔，降雨量作为工具变量更外生。因政府力量薄弱也可能与黑手党活跃程度有关，而海拔越高，就越是偏远山区，政府力量越弱。因此，海拔不是一个特别优越的工具变量。

  降雨量是一个随机行为，降雨少，当年土地收成率低，农民社会主义活动就越活跃。从而可以识别出农民社会主义活动对黑手党活动的影响。

  Bandiera, Oriana. 2003. “Land Reform, the Market for Protection, and theOrigins of the Sicilian Mafia: Theory and Evidence.”Journal of Law,Economics, andOrganization, 19（1）：218-44.

  Dimico, A., Isopi, A., and Olsson, O. 2017. “Origins of the Sicilian Mafia:The Market for Lemons.”The Journal of Economic History, 77（4）:1083-115.

  Acemoglu, Daron, Giuseppe De Feo, and Giacomo Davide De Luca. 2020.“Weak States: Causes and Consequences of the Sicilian Mafia.”TheReview of EconomicStudies, 87（2）：537-81.

  寻找合适的代理变量和机制

  案例

  ：消失的女性之谜

  关于消失的女性是否源于不平等、性别歧视（Amartya Sen，1992）。

  Oster（2005），以乙肝病毒携带妇女更容易生产男孩做出解释，数据来自阿拉斯加乙肝疫苗接种自然实验。林明仁和骆明庆（2008），使用台湾数据证明是否携带乙肝病毒的妇女所生下的新生儿男女无显著差异，反驳了Oster（2005）。

  钱楠筠（2008）利用茶叶种植区和非茶叶种植区数据，Almond et al.（2019），利用土改前后数据，和做B超方便程度，推测出了人工干预出生男女比例的实证。由于通常粮食作物种植中男性经济价值更高，茶叶种植区女性经济价值更高，使用这一机制证实了消失的女性源于性别社会因素。

  Oster, Emily. 2005. “Hepatitis B and the case of the Missing Women.”Journal ofPolitical Economy, 113（6）：1163-212.

  Lin, Ming-Jen, Ming-Ching Luoh. 2008. “Can Hepatitis B Mothers Accountfor the Number of Missing Women? Evidence from Three Million Newbornsin Taiwan.”American Economic Review, 98（5）：2259-73.

  Qian, N. 2008. “Missing Women and the Price of Tea in China: The Effectof Sex-specific Income on Sex Imbalance.”Quarterly Journal of Economics,123（3）:1251-85.

  Almond, Douglas, Hongbin Li and Shuang Zhang. 2019. “Land Reform andSex Selection in China.”Journal of Political Economy, 127（2）: 560-85.

  案例：

  奴隶与非洲经济发展

  表象是，当年奴隶贸易兴盛的地区如今经济也较为落后。但是由于跨时长，一国经济发达程度影响因素也十分复杂，Nunn （2008）利用庞大的数据库解答这个问题。整理出地区层面奴隶输出变量（代表卷入奴隶贸易程度），与地区人口密度（代表历史上经济发达程度），使用地区离奴隶需求地地理距离为工具变量（会影响奴隶供给地选择，不会影响经济发达程度）。其机制为信任缺失。

  变量的选择和机制的寻找，均需要较为成熟的历史社会研究。

  Nunn, Nathan. 2008. “The Long-Term Efects of Africa’s Slave Trades.”QuarterlyJournal of Economics, 123（1）: 139–76.

  Nunn, Nathan, Leonard Wantchekon. 2011. “The Slave Trade and theOrigins of Mistrust in Africa.”American Economic Review, 101（7）：3221-52.

  Nunn, Nathan, Nancy Qian. 2014. “US Food Aid and Civil Conflict.”AmericanEconomic Review, 104（6）：1630-66.

  案例：

  新教伦理与资本主义是否真的有关系

  Davide（2015）利用神圣罗马帝国时期，新教和天主教教区的区分，证实新教与天主教地区发展没有明显差异。

  Cantoni, Davide. 2015. “The Economic Effects of the ProtestantReformation:Testing the Weber Hypothesis in the German Lands.”Journalof the European EconomicAssociation, Vol. 13, N. 4（August）: 561–98.

  案例：

  殖民地制度与殖民地经济发展水平。

  Acemoglu et al.（2001）使用殖民者死亡率作为工具变量，区分出榨取型殖民制度和移植型殖民制度。

  Dell&Benjamin(2002)利用爪哇地区蔗糖厂布局的自然实验，发现殖民时设立的蔗糖厂提升了殖民地经济发展程度，机制为产业溢出和产业集聚、技术设施建设和人力资本积累。

  Acemoglu, Daron, Simon Johnson, and James A. Robinson. 2001. “TheColonial Origins of Comparative Development: An EmpiricalInvestigation.”American EconomicReview, 91（5）：1369–401.

  Dell, Melissa, Benjamin Olken. 2020. “The Development Effects of theExtractive Colonial Economy: The Dutch Cultivation System in Java.”Review of Economic Studies, 87（1）：164-203.

  案例：

  拉贾·切蒂对美国社会代际流动的研究。

  Chetty et al.(2014)使用父母与子女之间“收入百分位数等级”的斜率，来衡量代际收入流动性，比较国家间待机收入流动性差异。

  相较于原先利用收入增加百分比比值来衡量代际收入流动性，这一新指标只关心父母所处收入等级和子女所处收入等级之间差异，更独立与贫富程度和不平等程度的影响。但是只能衡量相对待机收入流动性。

  Chetty et al.（2017）的研究使用了收入在绝对水平上的差异，衡量经济增长中，父母和子女对经济增长的享有程度，因为如果子女收入低于父母，这一结果则更为悲观。

  同时利用反事实构造，证实了在美国整体经济增长速度放缓和不平等程度加强两个机制中，不平等机制发挥了更大作用。

  Chetty, Raj., Nathaniel Hendren, Patrick Kline and Emmanuel Saez. 2014.“Where is the Land of Opportunity? The Geography of IntergenerationalMobility in the United States.” Quarterly Journal of Economics, 129（4）:1553-1623.

  Chetty, Raj., David Grusky, Maximilian Hell, Nathaniel Hendren, RobertManduca and Jimmy Narang. 2017.“The Fading American Dream: Trendsin Absolute Income Mobility in the United States.”Science, 356（6336）:398-406.