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• 作者：空港 发布时间：2022-01-02 19:03:55

  1231

  很好看但读起来有点吃力，剩下两部大概不会看了

  0102

  2022第一本

• 作者：江愁眠 发布时间：2022-05-05 18:52:04

  p23“不要期望大律所能给自己多高的薪资，很多实习律师在大律所都没有实习工资”，p24“给大所的老律师们当助理律师时…每天尽量第一个到办公室，最晚一个离开办公室”。懂得都懂，看到这已经不想看了。

• 作者：sanqi 发布时间：2016-05-27 22:04:02

  电子，质子，中子的发现讲得很清晰，有推导过程

• 作者：捏墨 发布时间：2011-06-11 18:20:09

  这本书哪个流派的入门咨询师都值得来看看吧，说得很细

• 作者：颜子乐 发布时间：2020-10-27 11:04:53

  就像是看了50集的电视剧梗概，而且是CCTV1那种主旋律电视剧，几十年的历史投射在王满堂一家人，流于表面，一切都温情脉脉顺顺利利甚至轻轻松松得和解了。

  文字是极流畅的，挥洒自如，但没有不疯魔不成活那劲道，远不如采桑子状元媒。

• 作者：一二三 发布时间：2023-05-10 21:00:35

  其他地区不是十分了解，单就叙述太原的内容来说，非常一般。

• 传体应如何看

  作者：宗见 发布时间：2014-11-07 09:22:23

  于此传，著者个人观点实有不能苟同之处。传体文裁，应平实、冷静、客观，似不应掺杂著者之个人观点，个人觉得艾萨克森的《史蒂夫.乔布斯传》堪称传体类的经典之作。然于教育的论道一段与反映史实之细节还是中肯如实。

• 发掘深层次快乐

  作者：石頭大魔王 发布时间：2023-05-06 00:43:01

  目前书已经读完90%，配套讲解视频全部看完，很多代码自己手动重现过，收获很多很多很多！

  1. 先说书的观感：

  印刷精致，纸质考究，拿在手里很有份量，加上彩色印刷配图很漂亮，让人很愿意读。

  

  2. 再说阅读难度：

  图文结合，配有视频，容易理解，读起来不难，如果结合代码重现书中讲的内容，我想一定受益匪浅。

  

  3. 最后是对内容的评价：

  非常喜欢，优点很多，墙裂推荐！

  下边我先把想到的几个优点列一列：

  a. 开篇的“使用本书说明”很有用，直接去看视频就好，讲授了一套学习方法，我认为很好，现在已经形成我对这套书的学习习惯。

  我以前用Python处理数据、可视化或写一些便利的小工具，也东一块西一块记了不少学习笔记。在这里学会了使用jupyter lab，边学边注释，或者快捷键切换markdown记笔记，存档，使得我的学习非常条理。

  b. 几何视角呈现，这就不需要解释太多了，把复杂的数学公式或者道理用浅显易懂的语言讲解清楚，再配上几何可视化的图像帮助理解，简直完美。

  

  c. 代码及可视化

  如果能自己再用Python或matlab重现一遍那些可视化图形，非常有成就感，不仅锻炼了自己写代码的能力，还加深了对知识点的印象。另外一方面，良好的代码能力是后续机器学习的基础。

  d. 知识的关联性

  我猜应该很多人都有这种感觉：高数、线代、统计概率，这些都是各自一块，虽然学过但是总感觉有一条条沟壑在这几门学科之间，再加上对机器学习和算法知识的缺失，就会很容易卡壳。（花书、瓜书、算法导论都看过，都虎头蛇尾了，看起来很迷糊。）

  因为很多算法、术语（二叉树、蚁群、贝叶斯、卷积神经网络等等）完全是听天书好嘛(；一_一)，自己摸爬滚打这几年，才发现这些东西背后都是数学。所以，以这种平滑的学习方式一步步逼近机器学习，实在是一种舒适又快乐的方法。这也是我心中的一个信念，总有一天，我要打通任督二脉，把数学、矩阵、概率统计和机器学习结合起来，然后应用到我的专业里去。

  每天有空了，打开视频看一看听一听，会很充实，觉得时间没有虚度。另一方面，也在获取知识的同时收货了一些满足感和成就感，我称之为“深层次的快乐”！

  最后附几张书中数学历史插图，在当前国际形势下，看到这些有一种很强烈的对比感，有时候命运确实要自己握在手里才行。

  其实从每章节的序言和结尾（文采很好），能感受到一种热烈的情绪，会产生共鸣，我辈需自强。