数码宝贝(1-7单册) 下载 pdf 电子版 epub 免费 txt 2025

暂无相关简介，正在全力查找中！

数码宝贝02（1）

数码宝贝02（2）

数码宝贝02（3）

数码宝贝02（4）

数码宝贝02（5）

数码宝贝02（6）

数码宝贝02（7）

暂无相关内容，正在全力查找中

暂无出版社相关信息，正在全力查找中！

暂无相关书籍摘录，正在全力查找中！

在线阅读地址：数码宝贝(1-7单册)在线阅读

在线听书地址：数码宝贝(1-7单册)在线收听

在线购买地址：数码宝贝(1-7单册)在线购买

暂无原文赏析，正在全力查找中！

书籍介绍

• 作者：蛀牙 发布时间：2015-12-16 13:23:22

  条理清晰，内容丰富。最感动我的是犹太民族，居然看哭我了。遭了很么多的罪，坚持着自己的信仰，顽强的存活下来，把优秀的文化传播给世界。

• 作者：静嘉张 发布时间：2018-04-30 19:27:09

  薄薄的小本书，比较轻松的看完了，并且做了些摘抄和笔记。我以前是不屑于看这些鸡汤类的书的，但是现在翻阅起来，虽然全是满满的宣教语录，因出自实业家之手，却受益颇多。稻盛和夫认为人生·工作的结果=思维方式（人格·理念）·努力（态度）·能力，所谓思维方式就是人生态度，从负100到正100打分，同其他是相乘关系。能力和努力固然重要，但更为重要的是正确的思维方式和人生态度。想起梁启超的话，人生天地间本以奋斗为主。

• 作者：替身使者张阿谁 发布时间：2009-05-29 20:10:55

  我想死

• 作者：一朵绿云 发布时间：2023-12-27 16:59:16

  教材要是都这么写，我读书的成绩也不会那么差了

• 作者：Yoyo 发布时间：2021-12-19 17:05:31

  好段

  小三轮车驶上跷跷板，骑的是上坡，骑到一半板子后，大概腿摔伤了，舞力蹬车，小三轮车右倒着落下来，它哀嚎着，又拼命等动车往跳，跳板上冲一次两次三次，他终于冲到了跷跷板的顶端，倒立在小三轮车上，他的身体像寒风中的树叶，在瑟瑟发抖，脸上布满汗珠，表情十分痛苦，看得出来，还是靠顽强的毅力才完成这个高难度的动作的

• 作者：嘟嘟嘟嘟~~ 发布时间：2023-09-30 21:07:46

  还不错，有些和咱们不一样的思维。

• 先说开头

  作者：于少 发布时间：2008-02-10 17:29:35

  谢谢送给我书的盖盖。

  书太厚了，春节回家四天，可以一个人待着的时间不是散步，就是看这本书，但还没有看完。

  只先说说开头。

  一个朋友跟我说他的一个朋友——“他结婚十年，儿子今年十一岁。”听完觉得特别可乐，也觉得是个很好的小说开头。

  《新罕布夏旅馆》的开头是：“父亲买熊那年夏天，我们都还没有出生——甚至连影都没有；”

  john irving另一本书《心尘往事》的开头是：“位于缅因州‘圣克劳斯孤儿院’附设医院的男孩部里，有两位护士专门负责替院中新出世的男婴命名，并检查他们割去包皮的小鸡鸡愈合的情形。”（这本书改编的电影叫《苹果酒屋的法则》）

  我不是很喜欢paul auster，但是他显然也是个很会开头的人：“所有人都以为他死了。”（《幻影书》）

  《纽约三部曲》中《玻璃城》：“事情是从一个打错了的电话开始的，在那个死寂的夜里电话铃响了三次，电话那头要找的人不是他。”

  当然开头里最著名的要数《安娜·卡列尼娜》：“幸福的家庭家家相似，不幸的家庭各各不同。”

  《百年孤独》的开头同样有名，但我更偏爱马尔克斯的短篇《没有人给他写信的上校》：“上校打开咖啡盒，发现果然只剩下一小勺咖啡了。”

  《荒人手记》的开头，朱天文借鉴了《双城记》，她说：这是颓废的年代，这是预言的年代。

  罗列得差不多了。

  开头是作者想说的，或者想让读者读到的第一句话，它必须重要，哪怕故作轻描淡写，也一定要让读者记住这句话，或者事后回想起这句话。

  这句话可能埋下了故事的走向。比如马尔克斯推崇的胡安·鲁尔福，用“我来科马拉的原因是有人对我说，我父亲住在这儿，他好像名叫佩德罗·巴拉莫”开始《佩德罗·巴拉莫》的。关键就在“好像”两个字，“好像”就意味着之后是个确定的过程（结果不重要）。

  有了一个好的开头，读者就找到了一个明确，而且必须跟随的指向。我很喜欢一个印度裔美国作家，叫jhumpa lahiri，她有本小说集《疾病解说者》，其中一篇叫《停电时分》的小说，起首一句是：“收到一张通知，说是从晚上八点开始，接连五天，每天停电一小时。”看到这里，基本上就可以知道所有戏剧化冲突会跟什么有关了，而这个冲突又那么令人期待。

  有些开头则定下了小说的调子。我最为喜爱的作家之一格雷厄姆·格林在《喜剧演员》第一句里充满了讥诮：

  “想到伦敦街上那许多灰色的纪念碑，有骑马的将军，有殖民战争时期的英雄豪杰，有被遗忘得最彻底的长麾厚裘的政客，我哪里还找得出理由去耻笑琼斯远离自己家乡——虽则我到今天仍然不能绝对确切地说出他故乡的地理位置——建在异国的那一块谦逊微不足道的纪念碑呢？”

  或者调子如《日瓦格医生》：“送殡的行列前进着，唱着《安魂歌》。”

  这些开头，是作者做出的手势，犹如饭馆的名字，招牌菜，费尽心思，只为让你看一个好故事。

• 十分钟读完《智能时代》

  作者：new 发布时间：2016-08-06 21:54:35

  推荐语：一个空前的大时代，未来，真的来了，这将是一个让我们振奋的时代，也是一个给我们带来空前挑战的时代。

  未来的社会，属于那些具有创意的人，包括计算机科学家，而不属于掌握某种技能做重复性工作的人。

  阿法狗战胜李世石——智能时代到来。

  思维的革命

  机械思维——17世纪以来一直指导我们日常做事行为的思维方式。过去三个多世纪人类总结出的最重要的思维方式，

  现代文明的基础。源于古希腊的思辨思想和逻辑推理。

  欧几里得最大的成就是在几何学和数学知识基础上创立了“公理化体系”的几何学（《几何原本》——对世界影响力最大的一本书）。这对西方的整个思维方法有极大影响。

  托勒密是最伟大的天文学家，没有之一。欧几里得后约5个世纪，托勒密将欧几里得的方法应用到天文学上，建立地心说。其善于总结方法论，至今仍在用。

  核心思想：首先，有一个简单元模型，这个模型可能是假设出来的，然后在用这个元模型构建复杂的模型。其次，整个模型要和历史数据吻合。

  缺陷：一，模型过于复杂，依靠手工计算难以准确。二，确定性假设。

  古希腊罗马后，人类对自然的认识变缓，西方进入中世纪。东方在工程和技术上不断进步，但没形成科学体系，没形成方法论。（东方文明长期在技术上领先西方，但在科学体系上远落后于西方，关键就输在方法论上。）最终，发展成科学方法论的任务留给了笛卡尔和牛顿。

  笛卡尔的贡献在于提出了科学方法论，即“大胆假设，小心求证”。这在今天仍在使用。

  牛顿对近代社会思想贡献最大，直接的贡献在于“用简单而优美的数学公式破解了自然之谜”。指出任何正确的理论从形式上都是简单的，同时又有非常好用的通用性（大道至简）。

  人们将牛顿的方法论概括为机械思维。核心思想是：一，世界变化的规律是确定的。二，规律不仅可以被认识，而且可以用简单的公式或语言描述。三，这些规律放之四海皆准。

  瓦特第一个应用牛顿力学原理作出重大发明。瓦特掌握了新的方法论——机械思维，“改进”了蒸汽机。其后，机械思维普及欧洲，英国史蒂芬森发明火车；查尔斯瑟伯发明转轮打字机（结束几千年来人类书写记录文明的方式）。美国伊莱惠特尼发明轧棉机（间接导致南北战争）。罗伯特富尔顿发明蒸汽船（为全球自由贸易时代到来做好了准备）。

  机械思维导致工业革命。人类财富增加，寿命大大延长。

  爱因斯坦，现代物理学集大成者，其思维方式和牛顿是一致的，都是建立在“确定性”基础之上。

  机械思维的局限性：否认不确定性和不可知性。信息时代，这种局限性逐渐显现。不确定性是这个世界的重要特征，很多事情难以用确定的公式或规则表示，但并非无规律可循，可用概率论来描述。

  香农在概率论基础上建立了信息论。把信息和世界的不确定性（无序状态）联系到一起。

  克劳修斯提出“熵”的概念，即一个系统完全达到恒温时，就无法做功，此时熵最大。

  香农把熵和信息量联系了起来：要想消除系统的不确定性，就要引入信息。

  信息论是一种全新的方法论，与机械思维建立在确定性基础上截然不同，是建立在不确定性基础上。

  信息时代的方法论：谁掌握了信息，谁就能够获取财富，如同工业时代谁掌握了资本谁就能获取财富。

  互信息：信息的相关性。

  香农第一定律（信源编码定律）：对信源发出的所有信息设计一种编码，那么编码的平均长度一定大于该信源的信息熵，同时一定存在一种编码方式，使得编码的平均长度无限接近于它的信息熵。

  香农第二定律：信息的传播速率不可能超过信道的容量。描述了通信领域最跟的规律，是自然界本身的固有规律，能解释很多商业行为。如人脉是人与人交往的带宽，人脉不够，发出的信息和获得的信息都有限，生意很难做大。

  最大熵原理：当我们对未知的事件寻找概率模型时，这个模型应当满足我们所有已经看到的数据，但是对未知的情况不要做任何主观假设。

  智能问题从根本上讲是消除不确定性的问题。

  交叉熵：库尔贝克等人提出。它可以反映两个信息源之间的一致性或两种概率模型之间的一致性。两个数据源完全一致，交叉熵为零，相差很大，交叉熵也很大。

  大数据的科学基础是信息论，其本质是利用信息消除不确定性。

  现有产业+大数据（机器智能）=新产业

  并非每一家公司都要从事新技术产品本身的制造，更多时候它们是利用新技术改造原有产业。

  智能革命和未来社会

  正面：

  

  大数据和机器智能使我们生活的环境更加安全。可以让我们整体的社会环境乃至文明程度有质的飞跃。

  

  工业革命前，人类使用的产品和服务有细微差别（个性化），但效率低；工业革命后，人类使用的产品和服务无差别（标准化），个性化消失；智能时代，机器智能足以提供各种个性化服务，同时成本和标准化服务相当（个性化又回来了）。

  负面：

  

  人们将生活在一个没有隐私的环境。将来可能很麻烦，不仅仅是在淘宝上总被送假货，买机票总比别人贵20%那么简单，可能涉及我们的健康和医疗，可能没有医院会接收我们住院；

  

  人们会被一些超级权利在无形中控制；

  

  很多人因为没有掌握未来生存技能而失业；

  

  财富更加集中在少数人手里。

  智能革命将比过去历次技术革命来得更深刻，对社会带来的冲击可能是空前的。

  历史上有影响力可以和正在进行的智能革命相比的，只有

  19世纪末始于英国的工业革命、

  20世纪末始于美国和德国的第二次工业革命、

  “二战”后以摩尔定律为标准的信息革命。

  从工业革命到黄金时代：

  工业革命带来三个结果：人类过得好了，人类活得长了，人类有自信和尊严了。

  工业革命之前的几千年时间里，劳动力的数量和能提供给生产所使用的动力是不足的，商品是供不应求的。工业革命后，情况大不同。马克思说“资产阶级在它不到100年的阶级统治中所创造的生产力，比过去一切时代创造的全部生产力还要多，还要大。”

  1800年-2000年间，南欧、西欧、北欧人均GDP水平增长了近20倍（从1000美元增加到20000美元）。中国在1979年-2014年间，人均GDP考虑购买力涨不止10倍，不考虑购买力涨40倍。

  中国用35年时间走完了欧洲200多年走完的路，从农耕时代到早期工业时代、大工业时代和后工业时代（信息时代），并与世界同步进入后信息时代。

  新技术在出现的初期，受益者是非常少的，他们通常只是那些掌握新技术或者使用新技术、从事新行业的人。18世纪末到19世纪上半叶是英国贫富分化严重、社会矛盾重重的半个多世纪。也正是那个年代，英国出现了空前绝后的工人运动，催生出马克思主义。

  英国人花了大约两代人的时间消化工业革命带来的负面影响。如何解决工业革命的副作用？资本输出→开拓全球殖民地→推行自由贸易。

  工业革命对社会的影响分三个阶段：

  一，发明家和工厂主受益，普通民众不受益；

  二，全体英国民众受益，世界范围内大家不受益，两个阶段差半个多世纪；

  三，整个世界受益。

  第二次工业革命，此模式重复出现。

  从第二次工业革命到镀金时代

  第二次工业革命的核心是电的使用。刚开始一段时间美国贫富分化程度达到北美殖民以来最高点，且比今天严重的多。发生了美国历史上不多见的工人激进运动，南方传统经济被北方大工业彻底碾碎，直到今天，南部经济依然落后北方。

  美国已没有那么多殖民地待开发，好在有天然的地理优势，有广袤的中西部处女地待开发。从1870年到19世纪20年代（镀金时代，柯立芝繁荣），经过半个世纪的努力，美国才基本实现全面繁荣。德国为了输出产能，不得不发动第一次世界大战，战败后问题没有得到解决，导致民粹主义泛滥，最终劳工阶层把纳粹推上台。

  “在人类历史上最富有的75人中，有1/5出生在1830-1840年的美国，包括钢铁大王卡内基、石油大王洛克菲勒等。”——《异类》马尔科姆.格拉德维尔

  依然没消化完的信息革命

  过去30年里，美国和中国两个国家贡献了全球超过一半的GDP增长，除去这两个国家，世界大部分地区情况并不美妙。它们自有的旧的经济结构落伍，新的经济结构虽能享受信息革命的产品，确享受不到经济增长。

  全世界范围看，消化掉信息革命的冲击波或许还需更长时间，然而现在大数据和机器智能革命已经来敲门。

  从目前发展来看，智能革命对社会的冲击有可能超过过去几次技术革命。

  首先，信息革命本身带来的影响还没有消化完。

  其次，今天的世界和200年前已经不同，消化掉技术革命的影响要比工业革命时难得多。

  最后，智能革命所要替代的是人类最值得自豪的部分——大脑。

  当全社会各行各业的从业人数都因机器智能而减少时，全世界几十亿劳动力怎么办？是否能有良好的解决办法？坦率地讲，谁也没有。

  即便没有好的方法，我们也要在观念上接受这样的事实，即越来越多的事情，人类将做不过机器。我们今后的决定，应该根据这个前提来做，只有面对现实，才能最终建设一个让所有积极向上的人都具有成就感和幸福感的社会。

  虽然我们不知道如何在短期内创造出能消化几十亿劳动力的产业，但是我们很清楚如何让自己在智能革命中受益，而不是被抛弃。答案很简单，争当2%的人，而不是自豪地宣称自己是98%的人。

  Google的AlphaGo，其实并不知道自己在下棋。但是，制造智能机器的人就不同了，他们可能只占人口的不到2%甚至更少，却在某种程度上控制着世界。

  在销售商品的时代，我们认为越便宜越合算；到了提供服务的时代，我们发现忽然有了很多免费的服务，我们为此欢呼，但不久我们发现，看似免费的东西才是最贵的，因为我们在获得这些服务的同时交出了自己的自由。而只有当我们在失去自由，利益受损时，才会体会到自由的可贵。

  在智能革命到来之际，作为人和企业无疑应该拥抱它，让自己成为那2%的受益者；作为国家，则需要未雨绸缪，争取不要像过去那样每一次重大的技术革命都伴随半个多世纪的动荡。

  这将是一个让我们振奋的时代，也是一个给我们带来空前挑战的时代。