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• 作者：海底森林 发布时间：2021-10-16 17:00:28

  可爱而伟大的细胞。

• 作者：pchn 发布时间：2015-04-05 23:44:04

  要修正和补充的地方太多了，希望会出更新版。

• 作者：梵阿一铃 发布时间：2017-02-22 11:11:34

  讲义。太浅

• 作者：破天欢Candace 发布时间：2023-01-16 11:16:45

  干货

• 作者：無朵 发布时间：2017-08-08 13:02:20

  该系列教材中编排最好的一本，美中不足是中文翻译错误连篇。

• 作者：顾白 发布时间：2019-05-10 18:50:58

  适合毕业多年的人

• 古筝考级

  作者：豆瓣酱 发布时间：2020-02-07 18:03:45

  2020年各古筝考级系统对比

  中国音乐家协会：曲目最简单。 报考五级以上（含五级）的考生需将上一级证书图片发至【宜考级】，4级以上不可跳级，需连报两级的考生请操作两次，逐级报名。

  中国音乐学院：3-5级加考一级基本乐科，6-8级加考二级基本乐科，9-10级加考三级基本乐科。古筝考级需自备乐器。报考10级需出示9级证书。跳级报考，考官抽查前一级曲目。

  中央音乐学院：最难。

  点奏

  单独练左手。

  扎桩练手指独立

  低音区练力量

  2020/02/08

  浏阳河下行琶音右手

  

  更新图书信息或封面

  

  

  

  

  

  作者:

  中国音乐学院考级委员会 编

  副标题: 古筝

  出版年: 2012-9

  页数: 118

  定价: 49.00元

  ISBN: 9787515308548

  豆瓣评分

  评价人数不足

  我读过这本书 2020-02-07 修改

  我的评价: 标签: 音乐 古筝

  

  

  

  推荐

  内容简介 ······

  《中国音乐学院社会艺术水平考级全国通用教材:古筝(1级-6级)(第2套)》依据由简至繁、由浅至深的原则进行编选。结合古筝这件乐器自身的特点，本着传统民间乐曲与现代创编作品并重的理念，每一级里都较为充分地体现了对这两方面的考量。而且，从继承与发展的角度出发，在中低级别适当加大了传统民间筝曲的分量，在较高级别里则增强了现代创编作品的比重。

  豆瓣成员常用的标签(共2个) ······

  古筝

  音乐

  国粹

  我来说两句

  短评 ······

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  古筝的书评 · · · · · · (

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• 可惜满分只有5分

  作者：海盗船长 发布时间：2024-03-20 18:16:45

  近日我在满柜的心头宝中翻出一本《无处不在的巨分子》，开启了一段新的阅读旅程。

  《无处不在的巨分子》译自Giant Molecules: Here, There, and Every (2nd Edition)，原作者是亚历山大·Y·格罗斯贝格与阿列克谢·R·霍赫洛夫，译者为华中师范大学的李安邦教授。从这本书的标题可以看出书籍的风格不像传统教科书那般严肃，也暗示着书籍的内容充满了活泼的气氛。购书时，也是被这轻松的标题吸引，认为是一本拓展思维的浅显科普书。直到读完后才发现这本科普的书籍并不是轻松，毕竟两位作者的另一本著作是Statistical Physics of Macromolecules （巨分子的统计物理）。

  本书的两位俄罗斯作者是毕业于莫斯科国立大学的物理学家，从物理学的视角阐述了高分子的一些性质，并将其拓展至生物学领域。阅毕能感觉到作者压抑着自己写一黑板公式的冲动，尽可能的用最少（但其实挺多）的公式阐述更多的内容。毕竟在出版界，多写一个公式，就会劝走一部分读者，公式多了，销量就更愁了。

  本书前5章从化学的角度介绍了高分子的性质，合成方法，存在形式，以及一些天然的高分子（蛋白质、核酸）。这一部分主要是描述性的表达，毫无阅读障碍，很多内容也都是药学专业课的延伸。在此作者特意致敬了诺贝尔奖获得者Flory，正是他几乎以一己之力，构建了高分子物理与高分子化学的基础。

  第6-9章结合数学、物理的视角对高分子进行了描述，阐述了理想高分子线团的大小，高分子弹性的来源，高分子的排除体积与高分子微球。这些章节涉及了较多的数理建模与公式推导，阅读起来也不轻松，需要纸笔自己推一遍才能更好理解（俄罗斯学者的数学水平甚高，一些公式思维很跳跃）。但是经过一番“艰苦阅读”，作为高分子物理的门外汉，我竟然浅显的入了门。

  在这部分里，最让我欣喜地是，我重新并更加深入的认识了熵。在大学物理化学的学习中，我学习到了熵这一概念，但现在能记住的只有S=∫Q/T与S=klnΩ。国内教学的重点是那几种过程（等温、等压、等容、绝热，以及它们的排列组合）乏味的熵变计算，以及类似于名词解释般机械记忆的知识点（熵是状态函数，是混乱度的表述等）。而我现在理解了高分子的弹性也源自于熵的变化：橡胶等天然高分子在静息状态下处于统计上可能性最大的状态（能量最低），由于拉伸或者压缩使高分子群体偏离了可能性最大的状态（能量升高），因此高分子有恢复至最稳定的状态的趋势，这在宏观上表现为高分子的弹性。同时，在这个过程中，我对以前机械记忆的公式G=H-TS以及A=U-TS，有了更深入的理解。公式的前一部分为“能量项”而后一部分为“熵项”，可以将熵项TS视作物质从绝对零度到观测温度的能量储蓄。

  同时，在此部分，作者阐述了高分子之间的混合是热力学不利的（混合后能量升高），结合后续的动力学上也不利的阐述（高分子之间要“穿山越岭”才能相见）。

  第10章与最后一章（第15章），分别介绍球状蛋白质与折叠和高分子、进化与生命的起源。这两个章节暂缓了大量公式的烧脑，将话题聚焦到我们自己身上。根据氨基酸的序列，理论上应该能够预测蛋白质的结构，而蛋白质的结构与其功能高度相关。这一部分正是当今生物学研究的热点之一，产出了大量CNS级别的论文，也催生AlphaFold这样激动人心的AI应用。作者在这里举了一个非常有趣的例子，天然氨基酸种类的优化。众所周知，天然氨基酸有20种，那么为什么是20，而不是2或者200呢？显然，氨基酸种类过少，不利于氨基酸序列自组装成复杂的蛋白质，来完成生命体的各项功能。同样，如果氨基酸的种类过多，对于一个给定的序列，其在折叠的过程中，能量最低的构象与能量第二低的构象之间，可能不会有合适的能量差。这就会造成类似疯牛病朊病毒一样的蛋白质错配，进而降低蛋白质机器的效率。因此，20这个数值，可能是造物主在多轮循环中得到的最优解。

  第11章与第14章，分别聚焦于数学角度描述复杂的高分子。其中第11章，从拓扑学角度，阐述了高分子链的打结行为。第14章阐述了分形应用于高分子。分形是一个有趣的数学概念，广泛存在于自然界。例如花菜和地图海岸线，无论如何放大，都存在着明显的自相似性。树枝状大分子（dendrimer）是一种药物递送载体，它通过不断地重复生长枝化，形成类似于树枝状结构的大分子，随着聚合代数的增加，枝化程度不断扩展，最终形成封闭的三维球体结构。事实上，这种树枝状大分子的分形维数〉3，在3维空间中不可能无限长大，因此代数很受限。

  第12章与第13章分别介绍凝胶与高分子流变学。一次性婴儿尿不湿，也是生活中凝胶的实例，它用到了高分子电解质，在吸水后能够因为电解质电离产生额外的压力使网格膨胀。一个夸张的估计是，在这种高分子凝胶中，高分子的含量不超过0.1%，其余都是水。由于所有的高分子都是黏弹性的，对慢变化的力产生黏性响应，对快速变化的力产生弹性响应。

  本书两位作者通过结合数学、物理、化学、生物等方面的知识，阐述了生活中无处不在的高分子的一些性质，及其产生机理。尽管阅读本书，需要消耗好多脑力，但这些都是值得的。