王念孙王引之评传 下载 pdf 电子版 epub 免费 txt 2025

《王念孙王引之评传(精)》理论联系实际，结合当前的古文今注、古籍校勘、辞书编纂等学术研究中的实际问题，以此说明高邮王氏学具有历久弥新的学术生命力。王念孙、王引之父子是清代乾嘉学派的中坚，他们在中国文化学术史上，特别是在文献学和语言学方面，作出了重大贡献。高邮二王的著作，是中国古典校勘学走向近代化的指路标，是中国传统语言学走上科学道路的里程碑。高邮二王博极群书，观察敏锐，他们冲破了汉字字形的束缚，从有声语言本身观察、研究字词，从而他们就能解决古书中前人所未能解释的许多问题。《王念孙王引之评传(精)》在广泛搜辑高邮二王相关资料的基础上，记叙了他们修身、治学、为政等人生的主要历程，并从探索他们的学术思想及其方法论原则方面人手，重点评述了他们的学术成就。

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书籍介绍

《王念孙王引之评传(精)》理论联系实际，结合当前的古文今注、古籍校勘、辞书编纂等学术研究中的实际问题，以此说明高邮王氏学具有历久弥新的学术生命力。王念孙、王引之父子是清代乾嘉学派的中坚，他们在中国文化学术史上，特别是在文献学和语言学方面，作出了重大贡献。高邮二王的著作，是中国古典校勘学走向近代化的指路标，是中国传统语言学走上科学道路的里程碑。高邮二王博极群书，观察敏锐，他们冲破了汉字字形的束缚，从有声语言本身观察、研究字词，从而他们就能解决古书中前人所未能解释的许多问题。《王念孙王引之评传(精)》在广泛搜辑高邮二王相关资料的基础上，记叙了他们修身、治学、为政等人生的主要历程，并从探索他们的学术思想及其方法论原则方面人手，重点评述了他们的学术成就。

• 作者：星 发布时间：2013-04-19 09:55:51

  听名字像是文科科目，其实是由运筹学的发展而来，对数学建模要求比较高，建议学完线性代数和概率论后学习。

• 作者：傅首付 发布时间：2017-06-05 20:24:58

  人物传记部分味同嚼蜡，仅可参考。对二王的学问的介绍和评介聊可一观。

• 作者：无逾我里 发布时间：2022-09-11 16:53:57

  放在乾嘉的大背景下，概括高邮二王在训诂和校勘上的方法和地位，枝蔓较多，篇幅很长，内容比较丰富，大家之作。部分段落前后复见，不无重沓之嫌。校定方面存在一些错误。

• 作者：鼠帝大陵三百里 发布时间：2020-06-03 10:53:21

  我曾经是个恐龙爱好者。当我还是个小学生的时候，我就会拿橡皮泥捏出不同恐龙的模样——我创作依据的是：《辞海》（古生物分册）里面小小的线描插图，甚至用木盒模仿博物馆的场景复原展厅那样做过一个灯箱。 这本书很清爽。它并非图鉴，里面没有绚烂夸张、色彩斑斓的大蜥蜴。只有部分彩图，余下更多的是通过剪影和素描，让我们把注意力集中到一些最基本的认知上去。每个人都不可能掌握所有学科的知识，但并不妨碍我们用已有的知识去度量世界。恐龙，这个久已灭亡的物种的有趣之处在于，它是需要丰富的想象力来建造绝大多数消失的环节。关于它的学问像是一架总在进行升级、有着鲜活生命力并力求自圆其说的“永动机”。

• 作者：阖闾剑侠 发布时间：2017-06-01 12:08:16

  用过

• 作者：白海边的列维坦 发布时间：2020-12-26 14:15:31

  好多人的合集 别雷 索洛古勃 勃洛克 勃留索夫 吉皮乌斯 梅列日科 说实话索洛古勃有一些短篇实在很一般，但他好的是真好

• 对于AI芯片的畅想

  作者：阿盐的书房 发布时间：2024-03-17 21:08:10

  要说近几年被炒得最火的概念，我想AI和元宇宙一定会拥有一席之地，还有朋友们曾经以为电影《头号玩家》中酷炫的虚拟世界即将出现在我们的现实世界之中。

  不过幻想归幻想，我们到底离那样的世界还有多远，期间还有多少问题等待我们去解决，这个是需要我们一步一步去探索的。

  这次我看到了这本《AI芯片：前沿技术与创新未来》，本身也是相关行业的从业者，正好通过这本书了解一下当前最热门的技术领域是什么样的。

  AI芯片是什么？

  我们都知道CPU，就是每一台计算机的大脑。CPU的功能非常强大，即可以进行控制，也可以进行计算，所以CPU的应用范围非常广，甚至也可以进行人工智能的开发。

  但是这种“全能型”的选手就有一种“通病”，那就是不够精，不够精就导致了如果用CPU来实现人工智能的话，算法的计算效率会非常低，因为CPU中有许多的模块并不是用于计算的，导致只有部分的模块可以参与到AI算法的实现中。

  于是人们开发了专用集成电路来进行AI芯片的设计。在专用集成电路中，所有的模块可以根据AI算法进行设计，剔除无用的模块，一边降低成本，一边提高效率。

  其实整体上来说，AI芯片是一个相对比较宽泛的概念，可以用于AI计算的芯片基本上都可以被称为AI芯片，但是由于人们对于算力要求的提高和细化，人们更加倾向于制造出功能更加专一但是性能更加强大的芯片，再将其整合起来运用于人工智能领域。

  为什么要有AI芯片？

  从芯片被发明以来，我们所追求的一直是“精确”，所以人们不断地追求小数点后更多的位数，以求找到这个世界的终极。但是AI的出现让我们更强烈得意识到了一个问题：更高的精度代表着更高的能耗，而绝大多数时候，我们并不需要这么高的精度。

  但是数字的世界就是意味着准确，它会忠实地用最高精度来执行每一步计算，直到得出它所认为的最终答案，与人脑不同，它并不会“近似”。在它的世界里只有“是和否”，不存在“好像”。

  而AI的存在就是为了模仿人，但是相比于人脑来说，一台承载AI的主机能耗实在是太高了。当初人工智能的成名之战，就是AlphaGo对战围棋世界冠军李世石，虽然李世石落败，但是当时AlphaGo的服务器能耗高达1MW，是人脑功耗的5万倍。所以从这个角度来看，很难说AI是否真的胜利了。

  所以AI芯片的任务就是用实际的电路来匹配算法，完成用最小的能耗，完成最复杂的计算。

  AI芯片的未来

  仅仅是降低功耗并不是AI芯片的终点。人工智能的终点就是“生物”，所以如今的AI还仅仅只是一个雏形而已。

  大家都知道光刻机，大概知道芯片的制造是由光刻机在晶圆上蚀刻出一条条沟道完成的。人们不断在探索沟道的极限距离，人们常说的14nm、7nm、5nm就是沟道的距离，距离越短，单位面积上可以放置的晶体管就越多，芯片的运算速度也就快。理论上沟道距离的极限是硅原子的直径，也就是0.22nm。但是理论和实际总是有着巨大的差距。

  当沟道的距离小到一定程度的时候，宏观物理发挥的作用就越来越小，而量子力学逐渐开始在这样的芯片中产生巨大的作用，而对现在的技术来说，这种作用很多时候让整个芯片功能变得不可控，因为你无法想像一个电子在芯片的沟道之间随机闪现会造成怎样的问题。

  而当人们慢慢触摸到这个壁垒，我想应该是真正AI芯片的开始。在传统的芯片中代表数值的只有两种状态0和1，但对于人来说，一个问题并不总是非黑即白，而应该存在一个既非0又非1，既是0又是1的中间态。我想这会是未来硬件需要客服克服的问题。

  写在最后

  如今AI发展得十分迅速，企业对于AI芯片的需求也在不断增加。当然在这个过程中也发现了不少问题：AI非常耗电，对于能源消耗非常大，如果真的让AI全力运行，或者将AI普及，那么现在的能源或许并不够用；其次运行AI的时候会产生大量的热量，所以同时会需要大量的水资源对其进行降温，而人类的淡水资源并不足以支撑这种消耗；再有就是当芯片制程达到一定的程度，只有极少部分的加工厂可以进行加工，这并不是人多就可以完成的工作，再加上越精密的芯片研发周期越长，成本越高，并不是所有公司都可以负担得起。

  所以就目前来看我们并不需要担心AI会对人类进行反制，就如同刘慈欣曾经所说的：“保护我们人类免受AI统治的，恰恰是人类的无能。”而在我们肉眼可见的未来，AI仍然是大势所趋，也鞭策我们的继续提高我们的基础学科的能力，去研究出更高效的算法，找到更适合做芯片的材料，造出更精密的仪器，去探索这个我们或许永远无法探知的世界。

• 日本人写的"科学创业"书籍

  作者：梁伽河抗八子 发布时间：2023-11-25 18:32:11