源流说(内容生产与分发的44条法则) 吴晨光 中国人民大学出版社【新华书店正版图书书籍】 下载 pdf 电子版 epub 免费 txt 2025

《源流说》站在把握规律的高度解析信息的传播。源指内容生产，是源头；流指内容分发，是流向。传播之道，尽在源与流的转换中。本书作者均为拥有丰富经验、靠实力说话的新媒体领军人物，尽管每个人都是多面手

章 “源流说”概论 内容生产与分发的44条法则 “源流说”与其背后的内容生态第二章 源：内容生产 选题说：“源中之源”的价值判断 采访说：让关键人物说出核心事实 深度案例之一：“两会”报

吴晨光，一点资讯总编辑。1998年进入新闻行业，曾在中央电视台、《南方周末》、《中国新闻周刊》任记者、编辑、副主编等职，搜狐网前总编辑。报道及编辑作品曾获亚洲杰出出版人金奖等奖项。2015年出

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算法都会记录下来也许有些行为你自己都忘掉了，但它的记忆力要比人脑好很多。算法根据此前的阅读记录判断某一个人喜欢什么，我们称之为“用户画像”，然后投其所好，推送他喜欢的东西。今日头条之前的 slogan“你关心的，オ是头条"，形象地描述了这个逻辑。在算法流，阅读者更多的是在看自己。

书籍介绍

《源流说》以源流两字概括内容的生产与分发（源指内容生产之源头，流指内容分发之流向），诸位优秀的媒体人积多年来媒体从业的经验，讲解选题策划、采访写作、标题拟制、公号平台运营、内容审核、算法运用、舆情处置等内容，辅以经典案例，试图讲清楚传统媒体、新媒体、自媒体构成的内容生产生态下，信息从生产到分发、审核、应用的传播逻辑。

本书作者阵容强大，均为靠实力说话的媒体人，尽管每个人都做过采访、写作、拟制标题等等工作，但受邀撰写的原则是最合适的人写自己最擅长的部分。

全书先概述内容生产与分发的44条法则，接下来分章节逐一细述，书中穿插讲解了大量案例，操作性极强。

• 作者：LenuXavi 发布时间：2020-12-10 19:30:36

  可学习可借鉴。影响最深的有：调查记者如何深入调查，如何在两会抓住机会采访各级别委员，一点资讯和头条的冷启动分析。另外，作者能背1000左右的诗词，积累的确深厚。

• 作者：二赫 发布时间：2022-01-06 15:38:56

  在5G时代梳理2G时代的媒体逻辑，邀请来的嘉宾，也是滴水不漏的官样文章。偏偏就这样的烂书，还敢在后面挂个“说”，格局小了啊，我看挂个“经”更好，《源流经》，霸气侧漏！年轻人买回去研究自媒体，中年人买回家强壮前列腺。岂不美哉？

• 作者：书中自有一间屋 发布时间：2022-08-10 13:09:18

  3.5吧，有具体的经验之谈和操作。

• 作者：狷介 发布时间：2022-04-01 21:49:41

  关于源和流的定义是内容的本质。围绕这两个的论述却没有很好地展开，只是一本相关文章的合集了。

  书很适合跨专业做政企做宣传的从业人士做入门用，互联网相关的内容少之又少。

• 作者：忧容骑士 发布时间：2015-03-02 19:07:46

  我竟然是第一个评论这本书的…好吧，是本好书。梳理得很清晰，但有点扩大范畴，什么都往里装的嫌疑，作者本人体悟性的东西少了点儿。

• 作者：师北宸 发布时间：2022-01-05 15:44:30

  很好的参考书

• 内容分发时代的信息传播跃迁 ——读吴晨光《源流说：内容生产与分发的44条法则》

  作者：三农微语者 发布时间：2020-12-03 21:17:35

  说今天是一个内容分发的时代，应该没有什么问题。特别是在互联网媒体大行其道的时候，由于信息生产量远远超过人工可以处理的边界，所以大量媒体特别是互联网信息平台，普遍以深度学习的人工智能为基础，进行内容的智能分发，这也是人们所熟知的。你所看到的，便是你所想要的，无论是电子商务的千人千面商品展示，还是今日头条的每个人的头条都不一样，本质上都是自由分发的一种结果。

  然而，如果把一切都委托给人工智能，特别是在机器深度学习还很不成熟的时候，我们的信息传播将有可能被表面的所谓阅读需求所主导，出现一种信息传播的惰政现象，其中隐藏的风险和带来的社会问题也是不可忽视的。有大量的人被困在所谓的信息“悦读”当中，轻松而愉悦，实质上却成为信息的“被饲喂者”，不是在广袤无垠的互联网中变得越来越视野开阔，而是变得更加封闭和狭隘。

  所以，在内容分发的互联网时代，必须找到一个自由分发与主动分发的结合点，这是本书的重要观点之一。作者举例说，优秀企业家的决策不仅取决于数据，还依赖于自己积累的想象力、感知力和判断力，只有两者结合起来，才能准确把握市场进行决策，微信就是在这样的逻辑中诞生的。而这种判断力是一种历经磨练的、敏锐的职业直觉，那是一种无以言表的“精准算法”，远远超乎我们目前依赖的人工智能。对于重大决策的判断，是一个人综合素质的反映，也像今天所讲“算法”的优劣，这是一个优秀编辑、一个优秀企业家与普通编辑、普通企业家之间最重要的差别。

  

  对于今天决策依赖的大数据而言，也可以套用孔子所说的“尽信书则不如无书”，特别是在算法不尽完美的时候。算法是人工智能的基础，但还是“人工”在前，“智能”在后，而且要在大量数据的不断练习中进化，这才是深度学习的本质，没有大量的信息喂养，没有反复的测试，没有不断完善的数据模型，算法永远不可能替代人工。

  所以一度流行的以点击率、用户停留时间长短为代表的分发效率优先的平台法则，只求效率而不讲公平，甚至是忽略价值观的现象，在今天已经开始扭转。农夫山泉可以是大自然的搬运工，但是信息平台绝对不可以只是信息的搬运工，必须有自己的价值观和底线。而正在火热的直播领域，公域流量与私域流量的平衡，某种程度上也是这样一种考虑，我们不可能由娱乐起家直到娱乐至死，毕竟还需要有一些更加正面积极的和深刻的东西来引领大家。

  公域流量与私域流量的平衡，是社交平台面临的共同问题。仅仅一套算法无法解决这一问题，必须设计一种机制，尽量让一些在某个方面有特长或者有突出表现的内容生产者得到更多人的关注，同时也应该对于平台所倡导、或者说社会所追求的甚至是国家所提倡的，要及时给予公域流量的支持，使其得到更多的展现。否则，一个只有冰冷的人工智能的平台是没有温度的。

  过去对信息编辑的考验是人的专业度，而今天信息分发检验的是算法的优劣，但在本质上都考验的是人的能力和见识。但尴尬的现实是，今天有非常尖端的互联网人才，也有那些老骥伏枥的人工编辑，但让二者融合起来却是一个难题，这一难题也表现在所有互联网+传统行业，往往是负责最前端的互联网应用团队和负责后端的专业支撑团队，出现鸡同鸭讲的难以沟通悖论，这一教训是深刻的。

  同时，也要和书中所指出的那样，真正关注互联网企业增长的本质，即满足不同的用户在各自偏好的场景里，最有效率地找到自己喜爱的内容或服务，并形成持续行为的企业，做好内容与服务是增长最核心的驱动力，是用户增长的“道”；有效率地找到用户喜爱或需要的内容或服务，是用户增长的“术”。道是根本，术是依托，两者完美结合，才能够实现增长的目标。但目前出现的情况，往往是忽略了道，而误把术作为了最终目标，这是一些互联网企业最后走向歧路的重要原因。

  作者对当前一些热点的互联网现象也有着深刻分析，比如作为互联网最后红利市场的下沉市场，作者指出其特点是，用户都有大把的闲暇时间，同时有盘根错节的裙带关系，而又因为收入有限，比较看重小的利益，可以据此来设计一些符合用户需求的产品，拼团、直播带货恐怕就是这样的产物。作者还认为，虽然短视频的红利未来仍然可以开发，但是深度内容会有限的回归，广大用户也会从有趣到有用，就是可以提供一些专业技能、知识，或者帮助大家认识事物的内容。从这一点上来讲，以娱乐起家的直播网红们，下一步是需要一些专业的修炼了。

• 媒体的未来

  作者：GAME139 发布时间：2020-12-22 09:30:54