转让定价调查与调整实务问答 下载 pdf 电子版 epub 免费 txt 2025

《转让定价调查与调整实务问答》围绕转让定价工作，以我国转让定价相关法律法规为理论基础，按照选案信息、调查分析与调整管理三个业务模块设置架构，从关联申报、同期资料审核、财务分析、行业分析、功能分析等十个方面，对转让定价工作实务中的284个问题进行详细解答，给出解决问题的指导建议和方法思路。全书紧贴转让定价工作实务，知识点全，针对性强，既适用于初涉转让定价领域的税务人员，也适用于有多年转让定价工作经验的业务骨干，对与企业所得税有关的风险管理、纳税评估等岗位的人员亦有帮助。

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书籍介绍

《转让定价调查与调整实务问答》围绕转让定价工作，以我国转让定价相关法律法规为理论基础，按照选案信息、调查分析与调整管理三个业务模块设置架构，从关联申报、同期资料审核、财务分析、行业分析、功能分析等十个方面，对转让定价工作实务中的284个问题进行详细解答，给出解决问题的指导建议和方法思路。全书紧贴转让定价工作实务，知识点全，针对性强，既适用于初涉转让定价领域的税务人员，也适用于有多年转让定价工作经验的业务骨干，对与企业所得税有关的风险管理、纳税评估等岗位的人员亦有帮助。

• 作者：静待花开 发布时间：2020-06-24 13:06:12

  适合幼升小，不过我儿子只能读懂三分之一。

• 作者：肥多肉 发布时间：2020-06-22 15:13:46

  精美的作画，漂亮的分镜，充满悬疑的开头和宁静和解的结局，对于这样一本制作优良的X战警系列限定刊而言，唯一阻止它得高分的原因就是，在X战警系列经历了如此之多的波澜壮阔之后，面对引进出版的零零星星的几本刊物，作为一本借着电影上映的机会上市的图书，非常需要一篇导读，讲讲故事的前因后果，讲讲人物的起承转合，这样才能拓宽更多的受众，也才能为系列继续引进奠定市场基础，可惜了

• 作者：关关 发布时间：2021-09-02 20:26:01

  全书由284个小问答组成，因此更适合当作词典备查；由于是写给税务机关人员看的，因此本书可以让读者顺带了解到税务机关在转让定价调查中的工作（如取证、发出文书、协商谈判）；最后一章对BVD数据库的使用的讲解暂时未在其他资料中看到过

• 作者：麻辣龙虾球 发布时间：2020-04-20 22:11:05

  虽然还没看完但是还想说这书写得也太好了！

• 作者：皓月边世 发布时间：2024-05-12 19:39:13

  基本就是放地图，没什么攻略，放在现在基本没用了。

• 作者：躺读者Antares 发布时间：2019-06-21 07:12:39

  实用入门

• SQLAlchemy大坑记录

  作者：沙丁鱼2 发布时间：2017-02-20 15:28:27

  本文分两部分：

  第一部分是吐槽 Flask-SQLAlchemy，第二部分是 此书关于视图函数中操作数据库的内容并分享本人踩坑案例。好吧，其实这个大坑是我自己给自己挖的。。

  第一部分：

  首先其实按照此书前四章来操作其实是没太大问题的，但从第五章的数据库开始，就有点绕了。简单粗暴来句总结：**如果有一个问题，你想到可以用SQLAlchemy 和ORM来解决，那么现在你有三个问题了。**

  作为一名曾经深陷于SQLAlchemy和Flask-SQLAlchemy之间理不清剪还乱的暧昧关系而不知频频给自己挖坑的小白用户，我对此是有切肤之痛的。

  我之所以在SQLite和SQLAlchemy之间选择了 “SQLAlchemy，的Flask-SQLAlchemy”来做数据库，起因是我轻信了这么一句话：

  >可用 Flask-SQLAlchemy 这个模块简化操作。

  看到了没？？简化操作！

  # 简化操作

  四个大字闪闪发光！！！比撒满碎芝士的大理石重芝士蛋糕切片还要充满诱惑力！！

  但这其实是个大坑！！！

  因为，你要好好区分“Flask 中 SQLAlchemy “以及“Flask 中 SQLAlchemy 的 Flask-SQLAlchemy 这个模块”！！

  注意，我上面说的 SQLAlchemy 并不是 SQLAlchemy ，而是“Flask 中 SQLAlchemy 的 Flask-SQLAlchemy 这个模块”，所以我被坑惨了！！我一会看 SQLAlchemy 教程，一会看 Flask-SQLAlchemy 这个模块的教程...一会class ,一会basedir一会create_engine...为什么初始化数据库有完全不同的代码啊！为什么一边是db.session，一边是con.execute！！！

  然后，SQLAlchemy 的开发者是要多想炫耀自己记忆力有多好？你非要用10个字母又大写又小写来命名，并且还要弄个好几个长得差不多但其实每个脾气都不一样暗藏杀机的 ”sqlalchemy.ext.declarative “ 和 “ flask_sqlalchemy ”以及 “SQLAlchemy” 到底是想怎样？ import 个 “declarative_base”到底又是搞什么鬼？？这个单词有几个字母我数来数去都数不清～～～

  还有：SQL 抽象层这个概念也别混淆了。

  比如你要加数据入库，你应该用 “flask_sqlalchemy ” 的

  db.session.add(xxxx1)

  db.session.add(xxxx2)

  而不是：

  con = engine.connect()

  con.execute(weatherapi.insert(xx = 'data[0]'cxx = 'data[1]'))

  因为上面这个是SQL 抽象层的做法。在这个之前你要在代码里上头先 import：

  from sqlalchemy import create_engine, MetaData

  然后：

  engine = create_engine('sqlite:////tmp/test.db', convert_unicode=True)

  metadata = MetaData(bind=engine)

  什么鬼？？这些都是个啥？？？人工对象关系映射？Are you fooooking kidding me ??

  这成吨成吨的玩意直接砸过来，有没考虑我的感受？

  开发sqlalchemy 的程序员你必须比 **Sherlock Holmes 还要 High Functioning Sociopath.**

  所以这就是当时为什么我有一种想高高的站在阳台上的强烈感觉.....

  总而言之吧，一定要擦亮眼睛，SQLAlchemy ！这个名字起这么长就明显不怀好意！！！

  第二部分：视图函数中操作数据库

  下面分享一段本人如何在视图函数中操作数据库的踩坑经历：

  **实现目的：我就是想写一个函数： 用户在客户端（浏览器）输入查询数据，存储数据到表里。**

  至于如何在视图函数中用sqlalchemy 操作数据库，也就是数据库／客户端（浏览器）输入和获取数据后如何处理之间的关系，如此重要的事项，书里只轻描淡写来了一段：

  >"示例 5 5 hello.py ：

  在视图函数中操作数据库 -提交表单后 ，程序会使用 f i l t e r _ b y ( )查询过滤器在数据库中查找提交的名字 。变量 k n o w n被写入用户会话中 ，因此重定向之后 ，可以把数据传给模板 ，用来显示自定义的欢迎消息 。"

  什么？这就没了？

  真的没了。

  所以，如果你不想再命令端直接操作，如何写函数去获取客户端输入的数据，还是有得折腾的。

  根据官方文档关于 SQLAlchemy 插入数据库表里的行数据的说明：

  >Inserting data into the database is a three step process:

  1. Create the Python object

  2. Add it to the session

  3. Commit the session

  ```

  @app.route('/adduser')

  def add_user():

  user1 = User('ethan', 'ethan@example.com')

  user2 = User('admin', 'admin@example.com')

  db.session.add(user1)

  db.session.add(user2)

  ```

  考虑到 直接用 @app.route 把路径直接写入很容易造成混乱局面，不能直接参考上面的版本。

  ###解决办法如下：

  要从 web.py（处理逻辑的并且能够调用html模版在浏览器显示的那个文档whatever you named it —原谅我这么表述）import 个函数进来，然后把这个函数收到的数据赋予新函数的某个值，so , import 个什么函数进来嘛到底？

  到底是要怎样才能接到 web.py 这个文档里 “@app.route('/',methods=['GET', 'POST'])” POST 之后那个数据？

  答：答案可以简单得令人失望：

  step 1:

  将你那个web.py（处理逻辑的并且能够调用html模版在浏览器显示的那个文档whatever you named it） import那个获取数据的函数进来；

  step 2:

  创建表并创建下面这个函数，注意，在此假设你的表名为 abc , 表的结构每一行有 4个元素，如a b c d. data 为你在web.py 里获取的数据（记得区分是 list 还是 dict，还是一个包含了 dict 的list，或是包含了 list 的 dict，以及是否为元组等）

  你应该这么去写函数获取数据：

  ```

  def insertxxxx(data): # xxxx为数据库里表名

  a = data[0]

  b = data[1]

  c = data[2]

  d = data[3]

  w = tt(1,a,b,c,d) #关于这个神奇的 “1”稍后说明

  db.session.add(w)

  db.session.commit()

  db.session.close()

  ```

  关于神奇的“1”的，因为我是仿照书上例子来写，并且发现它会主动进行排序，也就是 "1 a b c d " "2 a b c d"...

  一开始我以为是系统主动排序,

  但老师是这么解答“1”的存在以及合理性的：

  >表中数据的顺序基于数据插入的顺序而已。

  因为id这个列设置的属性（primary_key=True），每条数据插入的时候，如果不指定SQLAlchemy会自动生成一个。

  主键的特性就是不为空，不重复，而不重复的最简单的实现方式就是递增。

  所以，只是看起来像排过序了。

  实际上，不会有哪个数据库会提供把表里的数据自动排序的功能。一方面这么做没必要，另一方面会造成很大的系统开销，这样的话，这种数据库产品生存下来的概率就会很小。

  想要快速查询数据库中某条单独的数据，是没必要把数据按顺序存储的。有其他相关的数据结构和技术来解决这个问题，而且效果非常好。

  关键的话来了：“在没有足够多的背景信息下，认为这是SQLAlchemy强制要求即可。”

  嗯，那就接受下来吧。

  最后祝大家蹚坑愉快！！我在前面等着你们！！

  （如果再掉坑我再来补充。。。）

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