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编辑推荐

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• 作者：银河 发布时间：2020-04-28 18:20:52

  没什么用的书籍，基本都是来自后边的引用拷贝得来的，然后创新的粘贴上一些新谱例罢了。我不喜欢这种快餐文，要系统的进行研究才能获得更多进展，毕竟纸上得来终觉浅。

• 作者：璃人泪@2011 发布时间：2021-12-09 14:45:23

  替被埋没者正名。谁活得长、谁最会生活，谁才是人生赢家

• 作者：青狐蛮妖 发布时间：2022-08-04 23:25:59

  这个大师科学绘本系列作品看多了就没有起头的惊艳感了， 不过画风和文风照旧，这一本或许的确稍逊。

• 作者：圈圈 发布时间：2017-09-07 22:14:16

  老舍的一生，概括的太过于简略

• 作者：青狐蛮妖 发布时间：2023-04-19 21:30:21

  立体机关并不觉得如何惊艳，文字部分也不太讲究。

• 作者：Sulin 发布时间：2016-04-21 13:44:14

  “每个星期六学画，老师是林明子”！

• 玛丽·荷·艾斯《和我一起玩》（Play with Me）｜绘本分享04

  作者：清和读书 发布时间：2022-03-28 23:17:17

  今天要分享的是《和我一起玩》（Play with Me）。这本书给我上了2022年最生动的一课。本书出版于1955年，第二年便斩获凯迪克银奖、国际安徒生文学奖优秀作品奖。

  作者玛丽·荷·艾斯（Marie Hall Ets），被美国图画书界誉为20世纪三四十年代树立了图画书典范的作家之一，她的作品以简单隽永见长，常表现对动物的热爱及与大自然的深刻交流。在她的图画书中，人与自然和谐相处，充满了温暖人心的力量。

  故事以一个四五岁的小女孩儿为视角展开。“我”走到草地上，看见蚱蜢正在吃早餐，就对蚱蜢说：“和我一起玩好吗？”“我”对接下来看见的青蛙、乌龟、松鼠、蓝松鸦、兔子、小蛇也这样说。热情的“我”吓跑了所有小动物。（A little girl goes to the meadow to play, but each animal she tries to catch runs away from her.）所有的小动物都不愿意和“我”玩。（None of them, none of them, would play with me.）

  “我”只好一个人“静静地坐着，没有出声”。没想到，这时候惊喜的一幕出现了：先是蚱蜢蹦跶过来了，接着青蛙、乌龟、松鼠、蓝松鸦、兔子、小蛇，所有小动物都过来了，最后，小鹿也出来了，甚至还“伸出舌头舔我的脸颊”。

  最后，“所有的动物，都和我一起玩了。（All of them-ALL OF THEM-were playing with me.）”

  用《金刚经》来讲，这叫“不取于相，如如不动”。用《论语》来讲，这叫“居其所而众星共之”。用《中庸》来讲，这叫“无为而成”。用《道德经》来讲，就是“万物作焉而不辞”。

  《诗经》有云：月出皎兮，佼人僚兮。

  月色温柔，小动物可爱，但我们首先得学会沉默、静坐、等待。

  最后，小女孩儿的感慨很有意思：now I was happy-as happy could be!

  这本书换个更升华一些的书名，或许可以叫《快乐的秘诀》（How To Be Happy），那快乐的秘诀是啥呢？一定要佛。越佛越快乐。

• 你人生的创新算法

  作者：her 发布时间：2016-10-10 00:54:56

  读《创新算法》的缘起，自然是阳老在开智沙龙上的分享《人生的 STC 算子》，他从自己大学时代开始的自我教育为始，娓娓道来生命创新的悉数轨迹，和其他同伴相异，迥然不同的经历却直抵想要的生活，那么是否原本的教育体系，并非理想而不可颠覆？阳老说，是的，对于任意一个系统来说，并非每个要素都不可取代，缺一不可。一旦质疑任意一个系统背后的逻辑，你极有可能会发现创新的机会。

  首先，我们要明确一件事：创新不是灵感的闪现和随机的探索，它存在觉接问题的一般规律。而 TRIZ 就是在探索系统背后普遍性的创新方法和规律，进而促进未来所有创新过程的效率提升。

  这种方法之方法就涉及在开智学到的重要理论：元认知。开智之旅中，我的第一个收获就是：不要一次解决一个问题，而要批量解决一堆问题。当你找到了好的方法论，就想办法将它批量复制，复用到其他任何领域，pattern 化。

  阳老在分享中提到了重要概念「STC 算子」，它正来自《创新算法》。但真正拿到这本书，你会立刻沉浸到机械产业的海洋中，是的，作者阿奇舒勒出身于海军专利部门，是一个成功的年轻的发明家，英文译者也是机械工程师出身，翻译作者引用工程案例水到渠成，对文科出身的读者来说也许有些阅读障碍。但是，如果读者想在其中找到创新的真意，也不能无视那些精确测量的图纸和工具，它们的存在，可以帮助你更好地理解 TRIZ 原理。

  《创新算法》于我而言的重大意义有二，一是帮助我从另一个角度深化对 VE（价值工程）的认识，这是硕士时代导师的主要课题；二是可以送给父亲当做圣诞礼物，他身在机械工程领域，也拥有自己的专利发明，我相信他会喜欢这本书。也期待他读过之后可以给我讲讲他之前的设计，和最近的工程。

  当然，我感兴趣还是人生的维度上，如何用创新算法改变自己？假设 ARIZ 71 可以直接套用，那么我就试着和人生链接起来。

  第一个阶段，选择问题。有趣的是，这与我在学习的 VE 第一步些许相似，VE 是确定目标成本和基础功能，画出 FAST 表，确定上位功能和下位功能，ARIZ 71 则要确定目标、成本、alternatives、特殊条件……

  那么归结到人生身上，你的目标是什么？你现有的资源有哪些？你需要什么来抵达目的地？拆解下来，每一个目标的因果又是怎样的？你的 Plan B 是什么？Plan B 何之为 Plan B？你给自己多少时间……

  STC 算法

  作者开篇就提出论断：创造力就是正确表述问题的技能。怎么才能精准地定义问题呢？首先是摆脱思维惯性，最重要的就是阳老提到的「STC 算子」，在 S-SIZE，T-TIME，C-COST 的问题表述下，如果两个要素不变，第三个趋近无穷大或者无穷小，答案将会怎样？放到「认知写作学」里，它就是那个迷人的技法：时空变形。改变这三个维度，人生又会怎样？

  1. 尺度：

  有个曾经熟络的女孩，大学时在一所省会城市的高校学了新闻，如今在南欧攻读硕士，已经失联很久。我们都是比较容易陷进死循环的体质，年轻的时候，钻着牛角尖出不来是常有的事。那时她和我说起，最近摆脱苦恼的方式，是假想自己已经飞离地球，离开大气层，用宇航衣内最后的氧气欣赏海水与山峰所凝结的蓝绿色块，已经那么遥远。在那样的情境下，如果想要找到过去的自己，会发现她有多渺小？是的，根本就看不到，我们都太小了，我们的生命放在整个宇宙里，是那么微不足道，所以，如果有一个飘在地球上方的我，一定会告诉地面苦苦挣扎的我，你知道吗？你的那点小情绪，和一棵树的春华秋实比起来，又算什么？

  她接着说，如果觉得这种幻想违背了我的人道主义，那就换一种想法，假如「我」只是我在一本书中创造的角色，「我」对自己的观照是对创造「我」的作者的观照，那么所有迫切的改变的欲求，有意义吗？也许没有，也许有呢？「我」的存在让她需要不停书写，在书写的过程中，她也会被「我」改变。所以你说，纠结那么多是非有意思吗？如果你本身就是作品，根本不用在意别人怎么想，世界上最自私的事不是遵从自己的意愿，而是遵从别人的意愿，因为后者只是你臆想别人有所期待罢了，为自己现实的挫败和虚荣寻找借口……

  记忆中，她的许多话如潮水奔涌而来，仍在耳边，想来她能够从心灵的阴霾解脱，也是不断改变尺寸和空间层面，比如跳到上帝视角去看自己，再比如去边陲小城生活，反而让自己摆脱了在大城市的边缘化性格，轻松地融入社区，难得地绽开笑颜。虽然这几年不曾相见，但我相信，她会不断幸运下去。

  2. 时间

  今年 9 月 10 号的开智大会上，安猪老师讲了一个有趣的概念，他说自己当年想要影响 1000 万孩子的思维，还是空间模式，是寻求覆盖更广阔的地理范围，影响到更多的人，那么与之对应的，就有时间模式。这样我们去思考未来，就会想，我们做的事能流传多久，比如一首诗，是在微博上被转发几十次，还是出版的诗集几年后还有人看？比如一篇文章，是在公众号阅读量 10 万+，还是几十年后这篇文章依然为人称道？站在时间维度上，你会更在意质量，而非数量；你也会更追求生命的深度和浓度。

  再一个重要的时间概念，就是时间的复利效应。Einstein 说过：Compound interest is the eighth wonder of the world. He who understands it，earns it… he who doesn’t… pays it. 时间是公平的，你在智力与经验上不断积累，复利效应总会存在，持续地积累知识，大量的刻意联系，最后会实现爆发式的增长，达到质变。可以说，时间的复利是中产和潜中产的精神支柱。无论怎样，时间都是最忠诚的伴侣，它会帮你酝酿生命的 milestone。

  3. 成本

  其实成本是个很有意思的东西，在价值工程应用中，我们往往会提前设计目标成本，而所谓目标成本是站在需求分析基础上的，其中包含结果涉及受众对成本的认可度。设计好目标成本之后，再将结果反推给各个环节，以终为始。

  放到人生里，设想一个目标，也可以说是 ARIZ 71 中的 IFR（最优解），（嗯哼其实我已经在谈第三阶段了，）同时确定自己的初始状态，然后分析初始状态离最优解的距离有多远，总共分几步，问自己：这一步是否符合现有能力和资源环境？为了实现某一步的完成你需要做出那些改变，获取哪些技能？等等。正确地描述最优解，和精准地描述问题同样重要。

  为什么把第三阶段放到成本里说，是我觉得最优解和初始状态的设定和分析涉及到一个人的价值观，而价值观则影响成本决策。

  比如你是否觉得刷几个小时微博无足轻重？或者你觉得纸质书太贵，平时看看公众号也能碎片学习？再或者你每个周末逛街买不同样式的衣服，却定期抱怨自己没衣服穿…… 这些也许是大众舆论影响下新兴的普世价值，比如小确丧，比如碎片化阅读，比如买买买即王道。它们没有什么不对，只是成本观念的差别。我认识信奉此种价值观的人，也认识长期订阅《读库》，定期在孔夫子买书写书评的人，当然这些人彼此并没有谁高谁一等，我只是在说成本。

  人的时间、资源、精力有限，有限的生命里，你可以获取的能力、创造的作品和价值，也有限。在没有继承资本的前提下，想要在空间维度影响更多人，在时间维度留下更为久远的印记，就要在成本上做出选择：一个小时里，你的心流只有二十分钟，你是选择快速写一张写作开篇，还是刷一会儿朋友圈？一千块钱，你是选择买心仪已久的蓝牙键盘，还是一条偶然心动的裙子？（啊，我先买了蓝牙键盘，其实裙子也应该买的，握拳）

  围绕这三个维度的不同想象，你会看见人生的不同可能性，而可能性是人生有趣的源泉，不停探索啊，少年！

  最优解

  刚才提了一嘴最优解，其实在看到「最优解」的时候，我的脑海中就只有一个单词 Outcome，而和目标倒退，拆解行动结合起来，就是 Gollwitzer 两口子创的 WOOP 和 if/then 啊！

  这个概念我是从 Cnfeat 那儿学的，而 Cnfeat 大概是从阳老那儿学的。WOOP + if/then 是我见过最好用的战拖工具没有之一，当然，要用于解决重要紧急的小事，如果滥用还是容易免疫的。

  先回忆一下 WOOP + if/then 是怎么一个概念……

  W-Wish，你的目标，比如增肌十斤；O-Outcome，你实现目标后，最美好的场景，比如穿上安德玛的紧身衣，去撩喜欢的姑娘（我举的例子反映了我就是比较喜欢肉体，你也可以想象是出版了一本短篇集，然后在签售现场撩文学少女，哈哈捂脸）；O-Obstacle，你的障碍，你所有障碍，事无巨细地列出来，比如你想要增肌，可你还要上班，没时间健身，那你把时间都用在哪儿了，列出来；比如你想要写小说，但是才华不足，也没有领路人，信心不足，甚至打字太慢，这些都列出来。

  列完之后呢？就是 P-Plan，而且，是 if/then 格式的 Plan，比如说：

  - if 下班，then 去健身房练习臀/腿/肩

  - if 吃完午饭，then 在手机上练习 500 字写作

  - if 坐公交，then 在 kindle 上读《故事》

  - if 有聚餐，then 聚餐前写 500 字，聚餐后两小时健身房练习

  看起来好像还挺难实现的，其实，这么简单的一个 if/then 会改变你的思维模式，会像置入你大脑的一个信号，而且随着你刻意做过几次后，还会促生肌肉记忆，比如一吃完午饭，回到公司窝在沙发里，就自然而然掏出手机打开备忘录开始写东西。

  对记忆来说，WOOP+if/then 的另一个名字是：套路。

  当然 Outcome 本身不是最优解，最优解其实相当于整个 Plan。为什么看到最优解我就想到 Outcome 呢？因为我能想象到最美的 Outcome 就是完成目标回望完美 Plan 时的喜不自胜呐！

  回到创新算法上，大的问题解决，大的目标实现也是如此，去寻找你的目标，确定一个最优结果，然后无限地想象可能的阻碍，列出所有问题清单，再一一对应找出解决方案，解决方案不行的就拆解成更小的问题，直到无法拆解。你的人生阻碍，就是创新算法中的技术矛盾。随着你克服阻碍，不断改变，有些东西按照设想变得更好，也有些可能变得更糟，为什么？毕竟你是提前预判，预判不会总是正确。所以你要阶段性总结，反馈，分析，复盘。这就是第四阶段。

  矛盾矩阵

  矛盾矩阵是我见过最可爱的工具，这是作者分析了 4 万份发明后得出的结果，由两个部件组成：部件 1：一张包含 39 个通用工程参数的表格；部件 2：针对典型技术矛盾的 40 个有效原理。最重要的是这些解决问题的原理，它们那么棒，让我想起芒格的格栅理论：努力建立思维格栅，然后善于联系，跨学科使用。因而奇妙的是，我看到这些枯燥冷漠的原理，配上机械设计制造行业的案例，脑海中却不断浮现各种可能的景象……（最近在学习赛事价值创新，所以基本上是这一类，不详叙）

  ARIZ 71 有局限吗？在技术领域，单纯依靠这个算法工具，无法进行进一步的细化，它只是引导你找到方向，明确发明路径。单纯依靠矛盾矩阵是不行的，矛盾矩阵还是个孩子，需要不断的补充，再帮助你提升。

  TRIZ 理论还有什么有意思的地方呢？他的理论可以帮助企业进行知识管理，常见的试错法和头脑风暴法仍然属于那些经验类型的专家，而 TRIZ 通过系统架构，建立知识库、不断的分析研究总结，以表格和文字的交织的「工具箱」形式呈现，为的是让创新者提升创新效率，直接用现成的结构化思考方法，来重新面对问题。放到企业管理中，对创业公司尤其重要：适当的 wiki 和知识库可以帮助企业丰富战略「武器库」，帮助新手立体了解企业，迅速上手战斗。

  除此之外，矛盾矩阵自然还可以用于解决管理和组织矛盾，帮助互联网时代的产品设计和研发。当然，想要实现非技术领域的使用，TRIZ 最好能与其他创新方法结合起来，比如我最开始提到的硕士课题：VE 价值工程（哦这个其实也是工程理论）。TRIZ 更多是解决问题，VE 更多是降低成本、提升功能，但两者的核心都是，提升某个行为/产品/服务的工作效率，创造更大价值。

  未来可能会把 TRIZ 与 VE 的区别和潜在融合性再捋顺一下。

  工作使人快乐

  创造性工作的科学结构是怎样的呢？

  这是我全书最喜欢的板块，放到人生里，应该是「创造性人生的工作姿势是怎样的」。

  首先，研究你所专注的行业中，领先的人，去看他们的生命，是如何创造价值的。最好是历史中的人，已经被时间验证过，具有非凡意义的大师们。比如写作，就去看毛姆的传记；比如做体育用品，就去看菲尔奈特的《Shoe Dog》……

  然后，去研究行业中的追随者们，看那些在行业节奏后端的人们，他们在为什么样的东西挣扎，他们的困境是什么。这些他们所面临的阻碍，与刚才领先者们所创造的希望，联结一线，就是行业进化的方向。

  再去收集你改变人生所需的所有认知原理、认知模式。这些格栅将构成你的元认知，指导你未来更聪明的学习。嗯哼，想在你所热爱的行业中更有创造力地工作，就意味着你会踏上「终身学习」这条不归路。

  在行业基础原理信息掌握的基础上，去研究最典型的行业模式案例，去看那些有经验的前辈如何做事，最重要的是，在脱离书面信息的现实世界里，去听那些老前（司）辈（机）用最通俗的经验阐释专业术语。

  最后，在行动中刻意联系，在联系中积累经验，但是经验要怎么用呢？要知道惯性思维也会伤害创造力，所以，我们的创新算法就格外重要。创新算法的本质，就是让创造者在创造力的层面富有经验，什么意思呢？就是让你的思考过程富有技巧，通过原理和矩阵，你不再是那个用简单套路改造过去的孩子，而是能在不同纬度发现新功能创造新价值的新世纪福音战士。

  所以呢，还是，创造力一统天下，想要有意思地工作，就尽情去异想天开，去构建人生的种种系统，打破陈旧思维的迷障。其实看不懂或者看不惯这本书的人，就看开篇内容简介最后一段就够了：你呀，不仅要学会如何有效地进行惯性思维，还要学会如何有效地打破惯性思维。这就得了。