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• 作者：快乐小狗 发布时间：2024-02-26 16:03:10

  作者的很多观点都有点过于自我了

• 作者：白灰 发布时间：2016-12-19 18:19:30

  烟画本质与现在干脆面中的小卡片无异，其既非名家手笔亦非金玉之质，却精致美妙囊括世间万象，实乃收藏佳品。彼时风靡，此间无迹，传世者寥寥非天灾也。

• 作者：kayoko 发布时间：2019-06-21 17:14:27

  一般

• 作者：晾衣场 发布时间：2021-11-17 11:09:22

  挺好看的，人物很多但剧情却不杂乱。很多三角恋啊。莫名希望周慕屿和岁岁在一起。

• 作者：小喵大佬 发布时间：2024-05-12 11:16:02

  主要是各种游戏治疗材料的使用介绍，偏案例分析较多

• 作者：白日梦想家 发布时间：2022-04-23 15:47:40

  还可以

• 未来智能，有我无我

  作者：静语修墨 发布时间：2018-11-05 18:50:56

  李开复博士是世界知名的信息产业专家，我把他的人生轨迹，以2009年、2013年为界看成三个不同的阶段。在2009年离开谷歌，创办创新工厂之前，他是计算机领域的顶尖人才，是信息问题的专家，同时也是技术类型管理者的代表。在这个阶段更多的光芒来自于他所任职的平台：苹果、微软、谷歌……这些世界顶尖的科技公司所带来的每一项创新都为他的个人履历增添了一份色彩。

  2009年，他开始创办创新工厂，孵化新公司，从那时开始，他从高坛走下，进入到了一个更广阔的人际领域中，他已经开始为行业的前进方向注入新的动力。

  2013年，他罹患癌症。但是这恰恰展开了他人生的另一个篇章，从本书的叙述中你看到，他的目光开始从商业领域投射到更深的人文领域了，他对自我和其他人的生命的认识又进了一步。

  他，一个信息专家，一个探求生命未来的行者，对于《AI-未来》的著述可以说是再恰当不过。

  本书中有几个重要节点，我反复阅读，帮助我理清了一些思路。

  一、人工智能（深度学习）的前世今生

  机器学习 Machine learning，即人工智能领域的技术，从20世纪50年代开始，就为自己制定了一个宏大的目标：在机器上构建人类智能。

  目前该领域共有两个阵营：

  1、规则式rule-based

  2、神经网络 neural network

  这两个阵营就像物理光学的中微粒派和波动派一样，反复较量纠缠不清，却始终无法完全阐述清楚光的本质。

  与光学派别的龃龉不同，目前来看“神经网络”的方式似乎正在人工智能的领域大展拳脚。目前它已经有了一个新的名称：“深度学习”。

  深度学习即“神经网络”思维发展的智能方式，它的诞生有赖于三个因素：

  1、大量相关的数据

  2、强大的算法

  3、足够细化的领域以及明确的目标

  以上两点在网络时代是轻而易举获得的，而第三点，在商业市场的细分化下也变得很有实践意义。

  深度学习的核心在于不再是事先编写好规则，而是由计算机根据大数据的样本，自己总结出经验——类似于人类学习的过程，是“归纳法”，而不是“演绎法”……

  因此深度学习的核心功能在于识别规律、得出最优解、做出抉择——当然是在狭义人工智能的领域中，如保险、贷款等。

  人工智能目前仍然没有发展到“强人工智能”的阶段。但实现这个未必需要很久的时间。

  二、中国人工智能的基因特性

  中国的人工智能是伴随着信息化浪潮而来的。李博士在书中详细讲解了，他认识的中国特色的信息化，他理解的中国式人工智能发展的道路过程。

  首先，中国的信息产业和计算机领域产品都是以模仿为先的，但是后发优势在中国很明显。这里他谈到了美团的王兴——但是模仿并不可耻，中国的模仿者在把先进的科学理念带入中国后，还加入了他们自己的认识——这就是创新。

  比如微信，开始连个英文名都没有，可见创造者对其并未有更深的规划，但是它就像个积木，不断地迭代，不断地加入功能，逐渐长成了一个航空母舰，它已经具有打击海陆空三界的能力。2014年的微信的“红包”横空出世，被马云称作“珍珠港行动”，他敏锐地观察到了微信这个强大的对手，开始从信息时代的模仿阶段，到了建立自己王国的时期。

  中国的互联网企业就是这样不断的在创新的道路上曲折前进，要快，要好，要足够赚钱，他们已经可以和世界的互联网企业一校高下。

  李博士称之为“两国演义七巨头”：即中美两国博弈，谷歌、Facebook、亚马逊、微软、百度、阿里巴巴和腾讯，他们“实际承担了50年前由国家扮演的角色：即规模巨大的投入与研发、封闭的系统、人才与资源的控制、专注于不外传的突破技术。”

  三、人工智能未来的影响

  李博士把人工智能的浪潮分为四个阶段：

  1、互联网智能Internet AI

  2、商业化智能BusinessWeek AI

  3、实体世界智能化Perception AI

  4、自主智能化Autonomous AI

  目前已经走到了第四个阶段，也是前面三波智能化浪潮的顶峰。人工智能开始彻底改变人的生活方式和职业分工。

  《北京折叠》这部小说我曾读过2遍，不忍再读第3遍，因为它太真实了，真实的世界总是让人颤栗。

  人们对人工智能的认识往往过于自信和乐观，要么勒德谬误，要么就是技术乐观主义。

  在书中有一篇“就业风险评估图”，我想每个人都会好奇自己在这个版图中究竟能走到什么位置？

  

  就业风险评估图

  可以说，预测永远是充满风险的，人工智能已经和人类共同生活了很久，它们终将为自己打开一道通往全新世界的大门，如果正如《西部世界》中描述的那样——破解人工智能的钥匙就是那个迷宫，自我意识其实就是记忆带来的，那么我们每个人的记忆是不是也同样是一种设定，一种注入，一种人工智能的杰作？

  那么我们和人工智能有什么区别？

  也许，未来智能，有我无我皆都精彩。

• 以小见大的区域社会史

  作者：恩醯NX 发布时间：2024-02-22 22:09:11