公司理财(原书第11版)习题集 下载 pdf 电子版 epub 免费 txt 2025

本书是罗斯的《公司理财》（原书 1版）配套习题集，有助于读者在理论学习与模拟实践两方面相互促进。因其系统性和完整性，又可独立于教材使用。

该习题集不但覆盖了教材中涉及的所有概念、原理和方法，而且还设计了难易程度不同的概念性习题和计算应用性习题，由浅入深，有助于读者在理论学习与模拟实践两方面相互促进。

第1章　公司理财导论　1

本章概要 1

思考与练习 2

参考答案 2

第2章　会计报表与现金流量　5

本章概要 5

思考与练习 5

参考答案 7

第3章　财务报表分析与长期

计划　10

本章概要 10

思考与练习 10

参考答案 12

第4章　折现现金流量估价　16

本章概要 16

思考与练习 17

参考答案 20

第5章　净现值和投资评价的

其他方法　29

本章概要 29

思考与练习 30

参考答案 31

第6章　投资决策　37

本章概要 37

思考与练习 38

参考答案 39

第7章　风险分析、实物期权和

资本预算　48

本章概要 48

思考与练习 49

参考答案 50

第8章　利率和债券估值　54

本章概要 54

思考与练习 55

参考答案 55

第9章　股票估值　58

本章概要 58

思考与练习 59

参考答案 59

0章　收益和风险：从市场历史

得到的经验　63

本章概要 63

思考与练习 63

参考答案 66

1章　收益和风险：资本资产

定价模型　76

本章概要 76

思考与练习 77

参考答案 83

2章　看待风险与收益的另一种

观点：套利定价理论　103

本章概要 103

思考与练习 104

参考答案 108

3章　风险、资本成本和

估值　117

本章概要 117

思考与练习 118

参考答案 119

4章　有效资本市场和行为

挑战　122

本章概要 122

思考与练习 123

参考答案 127

5章　长期融资：简介　133

本章概要 133

思考与练习 134

参考答案 134

6章　资本结构：基本概念　137

本章概要 137

思考与练习 138

参考答案 139

7章　资本结构：债务运用的

限制　142

本章概要 142

思考与练习 143

参考答案 143

8章　杠杆企业的估值与资本

预算　145

本章概要 145

思考与练习 145

参考答案 146

9章　股利政策和其他支付

政策　150

本章概要 150

思考与练习 151

参考答案 156

第20章　资本筹集　169

本章概要 169

思考与练习 170

参考答案 171

第21章　租赁　176

本章概要 176

思考与练习 177

参考答案 178

第22章　期权与公司理财　182

本章概要 182

思考与练习 183

参考答案 190

第23章　期权与公司理财：推广与

应用　213

本章概要 213

思考与练习 214

参考答案 216

第24章　认股权证和可转换

债券　227

本章概要 227

思考与练习 228

参考答案 229

第25章　衍生品和套期保值

风险　232

本章概要 232

思考与练习 233

参考答案 237

第26章　短期财务与计划　247

本章概要 247

思考与练习 248

参考答案 249

第27章　现金管理　252

本章概要 252

思考与练习 253

参考答案 254

第28章　信用和存货管理　257

本章概要 257

思考与练习 258

参考答案 258

第29章　收购与兼并　260

本章概要 260

思考与练习 261

参考答案 263

第30章　财务困境　267

本章概要 267

思考与练习 268

参考答案 268

第31章　跨国公司财务　270

本章概要 270

思考与练习 271

参考答案 273

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书籍介绍

本书是罗斯的《公司理财》配套习题集，有助于读者在理论学习与模拟实践两方面相互促进。因其系统性和完整性，又可独立于教材使用。该习题集不但覆盖了教材中涉及的所有概念、原理和方法，而且设计了难易程度不同的概念性习题和计算应用性习题，由浅入深，有助于读者在理论学习与模拟实践两方面相互促进。

本书既适合作为商学院 MBA、财务管理和金融管理本科生、研究生的教科书，又适合作为财务和投资专业人士、大学相关教师和研究人员的参考书。

• 作者：sssssss 发布时间：2017-07-27 20:54:11

  失眠的时候听这个特别容易入睡，1.2倍速听上去也很慢，主要是因为Narraters特别棒，标准英音

• 作者：谢糸色 发布时间：2022-04-28 00:49:00

  囫囵吞枣翻过。所谓“解释一词即做一思想史”，以前上荀子课时看一看的话应该会有帮助。

• 作者：盲鹿 发布时间：2015-09-08 00:46:15

  好像的确讲了历史但总觉得少了什么，作者主观意识不够，写出来像公关文一样，形容词苍白又单调，还没图，没图说个ry，总之就是虽然看起来说了很多但仔细一琢磨又各种无趣。另外如果有类似的书还想看珠宝手表那一派。

• 作者：回答不了 发布时间：2020-05-17 20:10:16

  多个老师和师兄师姐推荐，读完第一遍：一头雾水？？？？？？

• 作者：云喜 发布时间：2022-03-23 10:11:30

  有点抽象，对于直男宝宝来说没什么兴趣

• 作者：20171231 发布时间：2020-09-01 14:44:30

  可读性可以，前半部比较吸引人，后面结局有点扯，虎头蛇尾

• 力荐

  作者：正见-谦仔 发布时间：2011-09-28 10:19:37

  　作者在书中引用了大量的"私家“朝圣照片，绝对令你耳目一新

  作者是地地道道的虔诚佛教徒，某仁波切的高足。所以这一本是一个朝圣者凭着自己多次朝圣的经历和经验为后来者，想去拉萨朝圣旅游的佛教徒、旅客们提供的一个指南，向你道出哪里是拉萨那些地方是必定要去的，是必到的，它是为信仰而写，而并不是纯粹为了商业，这也是本书可贵之处

• Python代码仅仅能够正确运行还不够，你需要让它运行得更快

  作者：lisa 发布时间：2017-06-08 15:05:36

  Python很容易学。你之所以阅读本书可能是因为你的代码现在能够正确运行，而你希望它能跑得更快。你可以很轻松地修改代码，反复地实现你的想法，你对这一点很满意。但能够轻松实现和代码跑得够快之间的取舍却是一个世人皆知且令人惋惜的现象。而这个问题其实是可以解决的。

  有些人想要让顺序执行的过程跑得更快。有些人需要利用多核架构、集群，或者图形处理单元的优势来解决他们的问题。有些人需要可伸缩系统在保证可靠性的前提下酌情或根据资金多少处理更多或更少的工作。有些人意识到他们的编程技巧，通常是来自其他语言，可能不如别人的自然。

  我们会在本书中覆盖所有这些主题，给出明智的指导去了解瓶颈并提出效率更高、伸缩性更好的解决方案。我们也会在本书中包含那些来自前人的战场故事，让你可以避免重蹈覆辙。

  Python很适合快速开发、生产环境部署，以及可伸缩系统。Python的生态系统里到处都是帮你解决伸缩性的人，让你有更多时间处理那些更有挑战性的工作。

  本书适合哪些人

  你使用Python的时间已经足够长，了解为什么某些代码会跑得慢，也见过以本书讨论的Cython、numpy以及PyPy等技术作为解决方案。你可能还有其他语言的编程经验，因此知道解决性能问题的路不止一条。

  本书主要的目标读者是那些需要解决CPU密集型问题的人，同时我们也会关注数据传输以及内存密集型问题。科学家、工程师、数据分析专家、学者通常会面临这些问题。

  我们还会关注网页开发者可能面临的问题，包括数据的移动以及为了快速提升性能而使用PyPy这样的即时（JIT）编译器。

  如果你有一个C（或C++，或Java）的背景可能会有帮助，但这不是必须的。Python最常用的解释器（CPython——你在命令行输入python时启动的标准解释器）是用C写的，所以各种钩子和库全都血淋淋地暴露了内部的C机制。但我们也会谈到对C一无所知的人也能使用的许多其他技术。

  你可能还具有CPU、内存架构和数据总线的底层知识，还是那句话，这些也不完全是必须的。

  本书不适合哪些人

  本书适用于中高级Python程序员。积极的Python初学者可能可以跟上，但我们建议要具有坚实的Python基础。

  我们不会探讨存储系统优化。如果你有一个SQL或NoSQL瓶颈，本书可能帮不了你。

  你会学到什么

  我们两位作者在业界和学术界工作了很多年，专门应对大数据应用、处理我需要更快得到答案！之类的请求、可伸缩架构等需求。我们会将自己经历千辛万苦获得的经验传授于你，让你免于重蹈覆辙。

  在每一章开头，我们会列出问题，并在后续的文字中回答（如果没有回答，告诉我们，我们会在下一个版本中修正！）。

  我们会覆盖下面这些主题：

  计算机内部结构的背景知识，让你知道在底层发生了什么。

  列表和元组——在这些基本数据结构中细微的语义和速度区别。

  字典和集合——在这些重要数据结构中的内存分配策略和访问算法。

  迭代器——Python风格的代码应该怎样写，用迭代打开无限数据流的大门。

  纯Python方法——如何高效使用Python及其模块。

  使用numpy的矩阵——像一头野兽一样使用心爱的numpy库。

  编译和即时计算——编译成机器码可以跑得更快，让性能分析的结果指引你。

  并发——高效移动数据的方法。

  multiprocessing——使用内建multiprocessing库进行并行计算的各种方式，高效共享numpy矩阵、进程间通信（IPC）的代价和收益。

  集群计算——将你的multiprocessing代码转换成在研究系统以及生产系统的本地集群或远程集群上运行的代码。

  使用更少的RAM——不需要购买大型机就能解决大型问题的方法。

  现场教训——来自前人的战场故事，让你可以避免重蹈覆辙。

  Python 2.7

  Python 2.7在科学和工程计算中是占主导地位的Python版本。在*nix环境（通常是Linux或Mac）下，64位的版本占了主导地位。64位让你能够拥有更宽广的RAM寻址范围。*nix让你构建出的应用程序的行为、部署和配置方法都可以很容易地被别人所理解。

  如果你是一个Windows用户，那么你就要系好安全带了。我们展示的大多数代码都可以正常工作，但有些东西是针对特定操作系统的，你将不得不研究Windows下的解决方案。Windows用户可能面临的最大的困难是模块的安装：搜索StackOverflow等站点应该可以帮助你找到你需要的答案。如果你正在使用Windows，那么使用一台安装了Linux的虚拟机（比如VirtualBox）可能可以帮助你更自由地进行实验。

  Windows用户绝对应该看看那些通过Anaconda、Canopy、Python(x,y)或Sage等Python发行版提供的打包的解决方案。这些发行版也会让Linux和Mac用户的生活简单许多。

  迁移至Python 3

  Python 3是Python的未来，每一个人都在迁移过去。尽管Python 2.7还将在接下来的很多年里面继续跟我们做伴（有些安装版仍在使用2004年的Python 2.4），它的退役日期已经被定在2020年了。

  升级到Python 3.3+让Python库的开发者伤透了脑筋，人们移植代码的速度一直都很慢（这是有原因的），所以人们转用Python 3的速度也很慢。这主要是因为要把一个混用了Python 2的string和Unicode数据类型的应用程序切换成Python 3的Unicode和byte实在太过复杂了。

  通常来说，当你需要重现基于一批值得信任的库的结果时，你不会想要站在危险的技术前沿。高性能Python的开发者更有可能在接下来的几年里使用和信任Python 2.7。

  本书的大多数代码只需要稍做修改就能运行于Python 3.3+（最明显的修改是print从一个语句变成了一个函数）。在一些地方，我们将特地关注Python 3.3+带来的性能提升。一个可能需要你关注的地方是在Python 2.7中 / 表示integer的除法，而在Python 3中它变成了float的除法。当然，作为一个好的开发者，你精心编写的单元测试应该已经在测试你的关键代码路径了，所以如果你的代码需要关注这点，那么你应该已经收到来自你单元测试的警告了。

  scipy和numpy从2010年开始就已经兼容Python 3了。matplotlib从2012年开始兼容，scikit-learn是2013，NLTK是2014，Django是2013。这些库的迁移备忘录可以在它们各自的代码库和新闻组里查看。如果你也有旧代码需要移植到Python 3，那么就值得回顾一下这些库移植的过程。

  我们鼓励你用Python 3.3+进行新项目的开发，但你要当心那些最近刚刚移植还没有多少用户的库——追踪bug将会更困难。比较明智的做法是让你的代码可以兼容Python 3.3+（学习一下__future__模块的导入），这样未来的升级就会更简单。

  有两本参考手册不错：《把Python 2的代码移植到Python 3》和《移植到Python 3：深度指南》。Anaconda或Canopy这样的发行版让你可以同时运行Python 2和Python 3——这会让你的移植变得简单一些。

  版权声明

  本书版权符合知识共享协议“署名-非商业性使用-禁止演绎3.0”。

  欢迎以非商业性目的使用本书，包括非商业性教育。本书许可完整转载，如果你需要部分转载，请联系O’Reilly（见后面“联系我们”部分）。请根据下面的提示进行署名。

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  如何引用

  如果你需要使用本书，知识共享许可证要求你署名。署名意味着你需要写一些东西让其他人能够找到本书。下面是一个不错的例子：“High Performance Python by Micha Gorelick and Ian Ozsvald (O’Reilly). Copyright 2014 Micha Gorelick and Ian Ozsvald, 978-1-449-36159-4.”

  勘误和反馈

  我们鼓励你在Amazon这样的公开网站上评论本书——请帮助其他人了解他们是否能从本书中受益！你也可以发E-mail给我们：feedback@highperformancepython.com。

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  等宽加粗

  表示命令或其他需要用户原封不动输入的文字。

  等宽斜体

  表示需要被替换成用户指定的值或根据上下文决定的值。

  　问题　

  这个记号表示一个问题或练习。

  　备忘　

  这个记号表示一个备忘。

  　警告　

  这个记号表示一个警告或注意。

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  第12章的提供者非常亲切地共享了他们的时间和宝贵的经验。我们感谢Ben Jackson、Radim Řehůřek、Sebastjan Trebca、Alex Kelly、Marko Tasic和Andrew Godwin花费的时间和精力。