数智物流 柔性供应链激活新商机 中信出版社 下载 pdf 电子版 epub 免费 txt 2025

理解“十四五”规划中的智慧物流概念

发现新消费浪潮背后的潜在商机

近年来，新消费品牌不断涌现，新形态电商亦迅猛崛起，而背后正是数智物流的强力支撑。在数字技术的助推下，传统的物流网络正升级成去中心化的物流产业生态圈，在大幅提升运转效率的同时，更为孕育新的商业模式提供可能。

在这场数智变革中，商家与顾客、生产与消费的关联被重塑，从社区小店到传统商超、从快递骑手到货运平台，每个组织与个体都被赋予了新的角色与能力。

本书揭示了物流产业数智化的路径和方法，为企业实现降本增效、加强客户连接、发现增长方向提供依据。

引言 新时代的号角

第一章 新消费：消费者主权时代的来临

消费者争夺商业权力

消费者主权时代商业的进化

第二章 新商业：商业进化倒逼物流变革

商业进化：从跨城零售到同城零售

商业进化中的供应链变革

物流变革：助推商业实现“快、准、高效 ”

第三章 新物流：数智时代的物流

数智时代的物流图景

物流企业的数智化转型升级

物流行业的集体数智化转型升级

第四章 新协作：商业与物流数智化协作与价值重构

商业与物流的断档与重新分工协作的到来

商业与物流数智化协作的认知重构

商业与物流数智化协作的产业组织重构

商业与物流数智化协作的角色与机制重构

第五章 新生态：物流生态圈中的“点、线、面、体”

供需协同，商业与物流共同升维

物流生态圈中的“点、线、面、体”

物流商业模式升维

迈向物流“点、线、面、体”生态协同的新未来

结语

参考文献

朱传波：

商学院智能商务系教授、产业互联网研究中心研究员，专长于数字化供应链、供应链与物流管理等领域。著有《物流与供应链管理》等，曾获2019年清华大学“很好开发者”案例大奖。

陈威如：

中欧国际工商学院战略学教授，美国普渡大学战略管理学博士。曾任集团菜鸟网络首席战略官，主要研究和陪伴企业进行数字化与平台化升级。著有《平台战略》《平台转型》《平台化管理》等，2017年被有“全球管理界奥斯卡”之称的“全球思想家50人”（Thinkers50）评选为新世代最可能塑造未来商业模式的全球管理思想领袖之一。

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     物流变革： 助推商业实现“快、准、高效”

商业进化目标: 快、准、高效

    商业会往哪个方向进行进化?

    答案是用户体验和客户价值。什么是用户体验? 是我需要的马上就有。什么是客户价值? 就是使货在整个供应链中的流转效率得到提升。

    从跨城零售到同城零售，本质上是数据驱动的人、货、场的重新连接。跨城零售的逻辑是“人找货”，同城零售的逻辑是“把货推送到人”。“人找货” 比较容易理解，就是消费者主动通过各种渠道和数字化触点的连接去搜寻货品。所谓的“把货推送到人”，是商家主动推送特定的商品给特定的消费者(准) 并快速满足。当然，“准” “快” 的背后需要“效率”，没有“效率” 的“准” 和“快”，其商业模式是不可持续的。大致可以推断，“快”“准” “高效” 是商业的下一步进化目标。

    “准” 指的是供应链规划与消费者个性化需求的精准匹配。“快” 讲的是物流速度。“准” 和“快”，决定了产品与需求的匹配度和顾客的消费体验，影响企业的订单与业务，决定了企业收入项的大小。

    “高效”，代表的是运营效率(包括物流运营效率)，决定了企业为满足商业需求付出的成本项的大小。

    “物流效率” 可以界定为“每增加一个单位物流成本的服务水平增加度”，这是基于边际服务水平层面的考量; 或者可以界定为“每增加一个单位服务水平对物流成本增加的控制度”，这是基于边际成本层面的考量。从商业进化来看，在某种程度上，现在的商业竞争是基于时间的竞争，商业对物流速度和服务体验的要求越来越高。所以，我们更倾向于将物流效率理解为给定服务水平的物流成本的控制。

    对于商业而言，物流既是创造收入项也是成本项，已经成为商业中不可或缺的变量。“鱼和熊掌兼得”，做到既准又快且高效,是物流助推商业从跨城到同城零售进化过程中孜孜不倦追求的目标。

    快、准、高效之间，哪个优先级较高?

    “天下武功，唯快不破”，这也是盒马鲜生、顺丰、UPS(美国联合包裹运送服务公司) 等商业与物流企业的经营哲学。今天的盒马鲜生、叮咚买菜主打的也是“快” ———30 分钟送达，当然这与生鲜品类的特征对物流的高要求有很大的关系。“快” 是主动选择还是被动适应，这本身不重要，关键是消费者是否需要，企业敢不敢判断趋势、重金下注。

    影响商业运营效率的变量有很多，其中一个重要变量是订单。订单量大致取决于两个因素: 一个是商品的产销匹配是否精准,即产品是否适销对路; 另一个是流通问题，例如物流的履约服务。没有快速的交付履约能力，订单量就上不去。反之，订单量小，物流也没法做到快，这一点从早期的快递服务体验可以感受到。似乎，这两者之间的关系变成了“先有鸡还是先有蛋” 的问题。

    产销匹配越精准，物流订单量就越会持续增长，例如快递业务高速增长的背后是电商红利。当电商红利不再，商品与消费者以快递方式连接的业务量增长就会趋缓，而新的物流连接方式如即时物流、同城配送等新物流业务订单量会实现大幅攀升。对于商家而言，需要随时做好商品与消费者重新连接与匹配的准备,这是商家构建快物流服务体系的前提。对于快递企业而言，跟随商业趋势构建多元的物流连接，既是商业行为，也是实现物流效率大幅提升的先决条件。

    物流效率是建立在规模经济、范围经济和管理协同效应的基础之上的。对于单个组织而言，协同是内部的协同，效率更多取决于规模经济效应与范围经济效应，尤其是规模经济效应。对于物流平台方而言，效率的来源取决于外部的协同。

    初创企业，物流效率一般不高，为什么?

    因为没有范围经济与协同效应，物流效率提升的专享出路在于发挥规模经济效应。换句话说，订单量以及订单集中度是物流成本管控的核心。

    应该说，物流效率是结果，不是目标。试想如果企业一开始进入市场，就考虑直接将运营效率摆在首位，而把流量、体验排在后面，那可能一开始就注定失败。当然，成功也有幸运的成分,融资烧钱、注重服务体验、打造流量入口，才会有后续通过组织、管理与运营方式的创新带来物流效率的提升。事实上，社区电商叮咚买菜还没有实现盈利，原因在于通过建前置仓提升物流服务体验的做法，最后一公里的成本短期内难以降低。如果一直无法消化最后一公里的高昂人力成本和生鲜损耗成本，企业就有可能在社区零售这个新的赛道黯然出局。例如，首创“前置仓” 生鲜到家模式的每日优鲜在2022 年被曝出因资金链紧张而面临破产解散。

    在体验为王的商业时代，有的企业由于融资烧钱难以实现收支平衡，最终选择缩小战场或黯然退出。个中原因，既有烧钱没烧出流量，也有运营效率低下入不敷出。但即使这样，还是有很多资本、创业者进来试水，先把流量烧起来，获得大量的消费数据后再试图做到供需的精准匹配，回到“准、快、高效” 的良性轨道上来。例如，社区零售赛道通过建前置仓，

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编辑推荐

● 《平台战略》作者、中欧国际工商学院战略学教授、前菜鸟网络首席战略官陈威如教授与中国物流学会专家成员、商学院智能商务系朱传波教授结合商业实践与优选理论，为企业增长供能；

● 理解《“十四五”现代流通体系建设规划》提出的“智慧物流”概念，帮助企业掌握新趋势，发现新商机；

● 帮助企业经营者了解供应链重构途径与进化方向，化成本中心为利润中心，做好直达用户的销售、交付与服务，提升赢利能力，应对不确定；

● 帮助物流从业者使用数字技术升级商业模式，找到数智化新生态中的自身定位，拓展多维价值。

书籍介绍

理解“十四五”规划中的智慧物流概念 发现新消费浪潮背后的潜在商机 近年来，新消费品牌不断涌现，新形态电商亦迅猛崛起，而背后正是数智物流的强力支撑。在数字技术的助推下，传统的物流网络正升级成去中心化的物流产业生态圈，在大幅提升运转效率的同时，更为孕育新的商业模式提供可能。 在这场数智变革中，商家与顾客、生产与消费的关联被彻底重塑，从社区小店到传统商超、从快递骑手到货运平台，每个组织与个体都被赋予了新的角色与能力。 本书揭示了物流产业数智化的路径和方法，为企业实现降本增效、加强客户连接、发现增长方向提供依据。

• 作者：枫桥夜泊 发布时间：2022-11-18 10:33:35

  对数智物流的描述和物流业数智化转型给出的观点很新颖、独特。物流的数智化转型，除了自身层面通过技术赋能实现物流生产要素的数智化升级、生产力个生产关系的数字升级，同时需要将物流业自身融合到新消费浪潮下与商业一起重构、进化、协作共创，并最终形成服务于产业甚至是社会层面的平台化、网络化、集成化的物流物流组织形态。给我最大的感受，本书透过数字商业下新消费趋势看到未来商业的数字互联互通给物流的发展带来了新机会。数字技术和自由市场经济的结合，必然会催生大物流:社会层面的各种物流要素实现在一个生态中集约、共享、智能化调配，作者为我们描述了未来的物流蓝图

• 作者：飞鸟之影 发布时间：2014-09-09 18:42:23

  婚姻真是不幸

• 作者：Sherry 发布时间：2021-04-25 01:21:15

  不管是不是洛克菲勒写的，为内容打五星

• 作者：Vicking 发布时间：2023-07-23 11:06:47

  相比巴姥爷，利弗莫尔的投机策略太过于胆战心惊，对价格和市场的预判主观性更强，并非所有人都能承担得了这种风险。幸好A股没有卖空机制，不然这个市场会有多混乱

• 作者：慕蓉 发布时间：2023-01-02 13:40:22

  非常好的一本书，不过得有深度时间才能认识到。

• 作者：牛逼不是一两天 发布时间：2022-01-08 22:53:27

  中规中矩吧

• cache，还是cache

  作者：chqi 发布时间：2013-04-17 11:40:50

• 打开新方法大门

  作者：momo 发布时间：2023-09-28 14:36:27

  在复杂科学、复杂数字管理与生态系统背景下，需要新理论、新方法和新范式研究，QCA方法帮助我们突破了长期以来认为理所当然的分析范式，用整体视角和组态思维帮助我们认识复杂现实。

  QCA，即定性比较分析（Qualitative Comparative Analysis），是一种用于研究社会科学领域中小样本数据的分析方法。它旨在探索研究对象之间的关系，通过比较因素之间的差异和共同点来寻找模式和因果解释。QCA与传统的定量统计方法有所不同，它更注重对中等规模样本或小样本数据的深入分析，而不是广泛推广到整个群体。它的核心思想是将研究对象（如组织、国家、社区）看作是由一系列特征（称为条件）的不同组合所组成，然后通过比较这些组合来确定他们对于某一结果的影响。QCA结合了定性方法与定量方法的特点，已成为近年来国外社会学、管理学、营销学、政治学、传播学等领域的学者进行开创性研究的“第三条道路”。本书从简单介绍QCA的概念开始，从理论到校准，从分析到因式分解，触及了QCA的所有关键领域。除了对QCA方法基本原理的阐述，作者还基于R语言创建了QCA软件包，当然也有管理学者喜欢用STATA，我是用R用惯了，接受良好。书本的前两章介绍了R语言和QCA包，疏通了流程操作困难。后文则详细展开了QCA相关知识点及其对应的代码过程，如集合理论、校准、必要性分析等，比较符合认知逻辑。与书友们分享学习讨论小组：COMPASSS（ comparative methods for systemic cross-case analysis）， 网址就是

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  ，在这个网站里面有很多QCA的资源与信息，会介绍最前沿的QCA相关的研究paper，QCA相关的软件也可以从这里下载，

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