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• 作者：居士的草图纸 发布时间：2020-01-04 19:53:00

  翻译得不是太好，彩页能更多点就好了，但这个价格也算良心了。可能是目前关于Ponti最全面的中文译著

• 作者：伊苓 发布时间：2020-08-30 11:53:26

  ??为什么评分这么低啊喂

  作为参考资料还是蛮翔实的，对于对西方文学感兴趣的且有时间有耐心的人而言值得一读

  第十一章到十三章没时间仔细读完，得还去图书馆了，暑假也结束了，该返校了

  内容很细，目录很有导航作用，流派和名家都列出来了，也许在分类上还可以更明晰统一，有些内容会有重复，有的地方还有一些错别字，但是编写也不容易，这么厚这么大一本书讲真的已经算不错了

  最遗憾的是没做笔记，翻过一遍之后真正能够记住的不太多orz

• 作者：何宇方 发布时间：2018-01-23 15:50:55

  装帧恶俗，竖版大字，没有必要的解释，画蛇添足的故事，给不看书的人用来装13的东西，买回来就后悔了。

• 作者：Orchideus 发布时间：2020-03-17 20:23:28

  不错

• 作者：橘子醬餡餅 发布时间：2017-11-02 16:55:52

  高中某年的生日礼物

• 作者：浆糊周 发布时间：2021-04-26 11:12:15

  小红书博主推荐的“可以不用长大”系列，庆幸买了其中一本回来试读，本以为是绘本丛书，原来只是另一版本的故事。不知道是翻译问题还是什么，童话故事的无厘头实在是难以理解。另外里面诗歌部分着实让人摸不着头脑，剩余几本不会入手，以后考虑绘本跟小孩一起看。

• 有关这本书的一些看法

  作者：虬髯客 发布时间：2012-07-11 10:52:37

         技艺之所以叫做技艺，在我看来，是因为如果你做的足够好，完全能够算是一种艺术。尽善尽美，无可挑剔的时候，哪怕是你是建筑工地上的泥瓦匠，那也是以为艺术大师。

     而技艺的传承也是很有趣的，古人云，教会徒弟，饿死师傅。很多技艺高超的人往往都会在教徒弟时候“留一手”，如同武侠小说里面那一招压箱底的镇派绝技。在音响领域里就表现在一些“大师”们经常会在用一些黑的不能再黑的黑话，恐怕别人听去了。很多人写书也是这样：云山雾罩，不知所云，让你拿着指南针都找不到北。

      毕业之后，我着实买了几本音箱音频类的书籍，其中有一本很夸张的，里面全是数学公式，大概那个是为研究所或者工程院里面的高材生和各种高端准备的。但是对于一线的音频工程师来讲，那些玩意实在是有点难，也有点不合实际。除了要维修改造音响设备或者diy的高人们之外，更多人人期望知道在现场中要注意什么，某种效果怎么实现，设备上的按钮和词语都对应着声音中的那些特点，系统中的问题怎么解决这些实际的问题。

        这本书其实就是这种很实际的书。里面很少去用术语去讲一个概念，而是用作者多年的理解给你讲一个一个鲜活的例子。他告诉你一些很小的细节。

   另外一个事情就是，这位兄弟的晒了一个让我们无比嫉妒的设备清单音响全是D&B/L.Acoustics调音台只推荐MIDAS还说雅马哈艾伦赫斯美琪之类我们认为都很好了的台子不能被采用，人比人，气死人啊 。他奶奶的，好比一个车手告诉你日系的丰田本田甚至大众奥迪统统不能开，但是我们有俩CR-V就想给同仁们得瑟一下了。。。

  评论在修改中 书尚未读完

• 什么是算法

  作者：米多多咸鱼酱~ 发布时间：2024-05-12 18:07:22

  科普的一本小人书。对于算法的框架做了介绍。因为添加了小游戏和画例，所以很适合啥都不知道的小白看。真真初学的初学者。

  算法简单来讲就是做一件事（即计算某样东西）的流程。涉及到前期准备以及后期执行。准备过程中，需要有针对性地对基础数据、信息进行合适的存储。比如是选择先进先出还是先进后出，就得视后续目标决定。书里详细描绘了好多种常见的存放方法，数组，链条，堆，栈等等。逐一举例，逐一介绍存放数据、查找数据、取出数据的的详细方法和步骤。

  在有效地储存数据之后，进入到算法执行。书的后半部分介绍了几个常规场景，安全算法、网页排名、聚类等。其中安全算法的逐帧破解，真的另人开了眼界。原来网络传递信息时候的安全算法如此复杂，牵扯了那么多场景，各式技术规避可疑黑客的乘虚而入。（此内容中，各种用密钥加密，用密钥给密钥加密，会不时看得头秃。。。）

  大抵是因为内容并没有在日常工作、生活中显得实用，所以看完书后印象也不特别深刻。但无碍于增加见识。或是为以后再学习打点基础。

  1、要想执行高效的算法，还需要使用合适的数据结构。

  2、

  算法就是计算或者解决问题的步骤。我们可以把它想象成食谱。要想做出特定的料理，就要遵循食谱上的步骤

  。

  3、食谱和算法之间最大的区别就在于算法是严密的。

  4、

  程序是以计算机能够理解的编程语言编写而成的，可以在计算机上运行，二算法是以人类能够理解的方式描述的，用于编写程序之前

  。

  5、

  一般来说我们最为重视的事算法的运行时间，即从输入数据到输出结果这个过程所花费的时间

  。

  6、每个数据都有一个“指针”，它指向下一个数据的内存地址。

  7、

  在链表中，数据一般都是分散存储于内存中的，无序存储在连续空间内

  。

  8、（链表）因为数据都是分散存储，所以如果想要访问数据，只能从第一个数据开始，顺着指针的指向一一往下访问。

  9、数组：数据按顺序存储在内存的连续空间内。

  10、栈：就像一摞书，拿到新书时我们把它放在书堆最上面，取书时候从最上面的新书开始取。在只需要访问最新数据时比较方便。

  11、队列：最新进去的数据最先被取出来，即先进先出结构

  12、哈希表：存储的是有键key和值value组成的数据。例如将每个人性别作为数据存储，则键为人名，值是对应的性别。

  13、使用哈希表存储数据：例如joe。使用哈希函数计算字符串 joe 的哈希值，得到4928。然后再除以数组长度，举例5，求余数，得到3，则存放在数组的3号箱。当出现冲突，mod后余数相同，则使用链表，在已有数据后继续存储新的数据。

  14、堆：每个结点最多有两个子结点。

  15、

  在堆中存储数据，子结点必定大于父结点。因此最小值被存储在顶端的根结点

  。

  16、如果父结点大于子结点，则需要交换父子结点的位置。

  17、

  从堆中取出数据时，取出的是最上面的数据。所以堆中能始终保持最上面的数据最小

  。

  18、如果子结点的数字小于父结点，就将父结点与其左右两个子结点中较小的一个进行交换。

  19、

  二叉查找树有两个性质，第一个是每个结点的值均大于其左子树上任意一个结点的值。第二个是每个结点的值均小于其右子树上任意一个结点的值

  。

  20、在二叉查找树中删除左子树的某结点。在倍删除结点的左子树总寻找最大结点替换。

  21、冒泡排序：在序列的最右边放置一个天平，比较天平两边的数字。如果右边数字小，就交换两者位置。不断往右移动重复排序。再移到左边已排序后的那个位置。

  22、插入排序：假设第一个数字已经排序，取出待排区域内数字逐一比较。

  23、归并排序：指把两个排好序的子序列合并成一个有序序列。

  24、凯苏排序：随机选出一个数值，设为基准，左边为“比基准小的数”，右边是“比基准大的数”

  25、二分查找：只能查找已经排好序的数据。每一次查找都可以将查找范围减半。

  26、由顶点和连接每对顶点的边锁构成的图形就是图。

  27、没有权的边只能表示两个顶点的连接状态，而有权的边可以表示顶点之间的“连接程度“。

  28、深度优先搜索会沿着一条路径不断往下搜索直到不能再继续为止，然后再折返，开始搜索下一条候补路径。

  29、贝尔曼-福特算法：如果计算结果小于顶点的值，就更新这个值。

  30、与贝尔曼-福特算法类似，狄克斯特拉算法也是求最短路径问题的算法。从后补顶点中选出权重最小的顶点。之后移动顶点到该点。

  31、如果闭环中有负数权重，就不存在最短路径。

  32、A*算法不仅考虑从七点到候补顶点的距离，还会考虑从当前所在顶点到终点的估算距离。这个估算距离可以自由设定。

  33、为了应对第一个问题，窃听。我们会使用加密技术。为了应对第二个问题，假冒。我们会使用小时认证码或数字签名技术。为了应对第三个问题，篡改。我们同样使用消息认证码或数字签名技术。其中数字签名技术还尅用于预防第四个问题，事后否认。

  34、密文也是数字罗列，只不过它是计算机无法理解的无规律的数字罗列。

  35、

  加密，数据经过某种运算后，变成计算机无法理解的数的过程。输出的无规律的数值就是“哈希值”

  。

  26、哈希值虽然是数字，但多用十六进制来表示。即使输入了相当大的数据，输出的哈希值的长度也保持不变。

  27、公开密钥加密。首先需要由接收方b来生成公开密钥p和私有密钥s。然后把公开密钥发给a。a用b发来的公开密钥加密数据。发给b，吧再使用私有密钥对密文解密。

  28、公开密钥的可靠性会出现问题，就是因为A无法判断收到的公开密钥是否来自于b。解决这个问题，就得使用数字证书。

  29、混合加密中，要用处理速度较快的共享密钥加密对数据进行加密。不过加密时使用的密钥，则需要没有密钥分配问题的公开密钥加密进行处理。

  30、（混合加密）b事先生成公开密钥p和私有密钥s。b将公开密钥发给a。a使用公开密钥，对共享密钥需要的“密钥”进行加密。发送给b。b使用私有密钥对密钥解密。这样，a的密钥就安全共享给了b。

  31、迪菲赫尔曼密钥交换，使用一种方法来合成密钥p和密钥s。这种合成方法有三个特征。

  ①即使持有密钥p和合成的密钥p-s，但也无法把密钥s单独取出。

  ②不管怎样合成的密钥，都可以继续和别的密钥合成。

  ③密钥的合成结果与顺序无关。比如合成密钥b和密钥c后，得到密钥b-c，再将其于密钥a合成，得到密钥a-b-c。这与先合成密钥a-c再与b合成的秘钥 b-a-c是一个东西。

  32、消息认证码，mac，由密钥和密文生成的值。

  33、

  任何人都可以使用公开密钥对数据进行加密，但只有持有私有密钥的人才能解密数据。然而，数字签名却恰恰相反

  。

  34、数字签名利用的事用私有密钥加密的数据，用公开密钥解密后就能还原这一性质。

  35、证书中的签名只能用认证中心的公开密钥PC进行验证。如果验证结果没有异常，就能说明这份证书的确由认证中心发行。

  36、只要能收到来自网站的含有公开密钥的证书，就能确认该网站未被第三者冒充。

  37、服务器证书与域名信息相对应。因此，我们可以确认网站域名和存储网站本身内容的服务器是由同一个组织来管理的。

  38、聚类，将“相似”的数据分为一组的操作。1个组就叫做一个“簇”。

  39、

  k-means算法是聚类算法中的一种，它可以根据事先给定的簇的数量进行聚类

  。如果簇是3，那么随机选择3个点作为簇的中心点。算出各点距离3个中心点最近的那个，分为3簇。移动中心点到已分好的簇的中心，再计算每个点到新中心的最短距离。直到中心点不再变化。

  40、k-means算法中，随着操作的不断重复，中心点的位置必定在某处收敛。

  41、我们可以实现对数据进行分析，推算出一个合适的数量，或者不断改变簇的数量来试验k-means算法。

  42、可以通过改变随机设定的中心点位置来不断尝试k-means算法，再从中选择最合适的聚类结果。

  43、层次聚类算法不需要事先设定簇的数量。重复执行“将距离最近的两个簇合并为一个”的操作n-1次。每执行1次，簇就减少一个。

  44、在加密技术中被广泛应用的RSA算法就会用到大素数。

  45、如何判定素数：简单的方法便是将3599按顺序除以比2大的数字，看是否能被整除。

  46、

  费马测试被称为概率性素性测试，它判断的是”某个数是素数的概率大不大“

  。

  47、一个数，除以n，观察原本的数n和余数，如果两者一致，则大概率是素数。（多试验几次）

  48、网页排名就是利用网页之间的链接结构计算出网页价值的算法。

  49、凯文凯利向google创始人之一的拉里佩奇提问，你们为什么要做免费的网络搜索服务？回答：实际上我们实在做AI

  50、

  根据定义模拟用户浏览网页的过程，各个网页的访问次数开始出现差距。模拟该过程直到总次数达到1000次位置。最终结果换算成百分比后，这些值代表“某一刻正在浏览这个网页的概率”。随机游走模型会直接将其作为网页的权重

  。

  51、以前的搜索引擎都是以关键词和网页内容的关联性来决定搜索结果的排列顺序，但这种方法没有考虑网页内是否含有有效内容，因此搜索进度较低。