智汇书屋 -张大千文献图录
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张大千文献图录书籍详细信息

  • ISBN:9787530587393
  • 作者:暂无作者
  • 出版社:暂无出版社
  • 出版时间:2018-05
  • 页数:暂无页数
  • 价格:182.00
  • 纸张:胶版纸
  • 装帧:平装-胶订
  • 开本:16开
  • 语言:未知
  • 丛书:暂无丛书
  • TAG:暂无
  • 豆瓣评分:暂无豆瓣评分
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  • 更新时间:2025-01-09 19:30:39

内容简介:

田洪、王叔重编的《张大千文献图录》为张大千在世文献图录,图录涉及张大千出版物约近四百种;老照片数十张,信札约二十余种;大千明信片及其它文献数十种。《张大千文献图录》涵盖了近百年许多张大千的珍稀文献资料,尤其以张大千旅居海外办展的展品图录居多。信札中有一件大千日本女友山田喜美子用毛笔写给大千的信札(三页),极为珍贵,恐是目前所见的 一件山田原迹。本书学术水准极高,并且有很高的研究价值,是一本不可多得的关于张大千的参考资料。


书籍目录:

出版文献

台北吴文隆藏张大千画册

信札

照片

其他文献

附:张大千出版文献编年

后记


作者介绍:

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出版社信息:

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书籍摘录:

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精彩短评:

  • 作者:Cloudnine 发布时间:2018-05-06 09:30:04

    毕竟是仅有的一部传记

  • 作者:后浪 发布时间:2020-03-30 15:15:28

    五味太郎3-8岁全脑思维游戏书,

    数学游戏、迷宫冒险、想象力谜题、语言表达、左右脑开发,全方位提升孩子数学逻辑、空间想象、抽象推理、观察专注等核心能力

  • 作者:莺时 发布时间:2017-10-24 23:06:35

    古人的生活美学,介绍详细有据

  • 作者:噬元兽 发布时间:2022-04-21 15:48:32

    这本书应该让更多的人看到!

  • 作者:蘇轍糖 发布时间:2022-05-12 17:09:47

    备课所需,兵器、兵种、战术部分颇有启发。

  • 作者:蓝道_RANDALL 发布时间:2016-07-26 23:43:14

    先做理论上的准备


深度书评:

  • 补充一些数据的视角

    作者:子珂 发布时间:2020-07-09 22:19:49

    先说一下,本书作者应该是极其优秀了,和我同龄,但已经出书,而且是字节出来的,估计已经财务自由了...(而我面临又一次裁员...)

    内容上

    - Ch 1. 工作流程与方法论

    - Ch 5. ab测试实战的问题

    - Ch 6. 一些策略案例

    都很有价值,值得后续翻看。其他内容对工作半年以上pm参考性不大,可以快速略读

    看这本书最大的感受是,一些内容点到了,但很多业内经典的东西没咋说,其实这些更适合学习、打开视角。也就是“业内到底是怎么做的,实际的解决方案是什么”,可能作者觉得太简单了吧。。。。

    这里我从数据/机器学习的角度补充一下,希望对相关同学有所帮助

    一、原则:数据产品的协作模式与飞轮构建 - Andrew Ng

    视频地址:

    https://www.youtube.com/watch?v=21EiKfQYZXc

    笔记:

    https://www.douban.com/note/618193191/

    做数据/AI产品的时候,工程师和PM如何协作?

    “传统的做法是PM画线框图,但对于AI产品来说,没什么用。应该是以数据为主。比如输入是什么,希望得到的输出是什么,这样才比较有用。比如message bot, 那么PM应该给500个例子的数据,用户输入的是什么,然后我们应该返回什么" —— 也就是

    基于数据的讨论,而不是线框图

    本书也都在强调与践行这条原则,也是很多功能型PM get不到的地方。他们可能经常定了业务规则就让工程师计算了,结果会一直返工、修改bad cases, 因为没看过实例

    基于数据的讨论是数据、策略产品最主要的工作方式,比如设计、算出来的效果大致是怎样的,比如排序,哪些数据应该排在前面?测试的时候,应该覆盖哪些edge case?debug、上线后, 也是去覆盖各类bad case

    另一条隐线,是

    搭建基于数据的"飞轮"

    ,也就是"用户使用产生更多数据" -> "模型吸收、提高改进产品体验" -> "吸引更多用户",这样一条自动、效果越来越好的路径上。而不是永远靠人工写策略

    二、经典产品与算法

    1. 信用评分

    书中已经提到了芝麻分,但却没说实际的解决方案,比较奇怪

    芝麻分的本质是信用卡领域的信用评分 (creditscoring),本质是多维可解释打分模型,supervised learning + 违约率,算法是逻辑回归. 这是传统金融里经典的解决方案,相关书籍、文章很多

    结果通常如下图

    介绍可见

    https://www.zhihu.com/question/27844479

    这也提供了一种做通用评分的思路,即能否转化为supervized learning,然后用这套方法来做

    2. 推荐与排序

    (1) 用户评分排序

    reddit排序是怎么实现的?知乎回答的排序是怎么实现的?比如上图,如果按用户平均分排,那少量全五星的就会排在前面,怎么解决?

    -

    https://www.evanmiller.org/how-not-to-sort-by-average-rating.html

    Evan Miller的blog应该是最有名的,可以从这篇看起

    -

    https://www.ruanyifeng.com/blog/2012/03/ranking_algorithm_bayesian_average.html

    阮一峰对上述的总结

    -

    https://www.zhihu.com/question/19576738/answer/18565641

    知乎的实践

    另外,现在知乎用的这套方法也有一些问题。因为老问题的新回答得不到流量了。而好的问题是没有生命周期的。因此需要再引入一些机制,把新答案放上去,而非只基于质量排序

    (2) 游戏的排名打分机制、天梯匹配机制

    这块我还不算了解,希望有大佬可以说一下(属于游戏的数值策划)

    https://zhuanlan.zhihu.com/p/74456060

    https://www.douban.com/note/773629799/

    (3) 网页排序、广告排序

    pagerank, learning to rank等等...

    3. 推荐系统

    - youtube, facebook, twitter: 这些推荐系统里,有作者所说的各类策略吗?他们的效果如何?

    - 抖音、头条、快手: 这些推荐系统里,有作者所说的各类策略吗?他们的效果如何?

    -

    https://book.douban.com/subject/35013197/

    可能是目前国内最好、最新的推荐系统实践综述了

    我了解到推荐系统最大的关键,在于数据本身,很多"死掉的推荐系统",并不是算法有问题,

    而是本身没有好的数据值得推荐

    . 这又回到了最开始的基于数据的原则. "假如我们要上一个推荐系统,应该输出什么样的数据?", 如果举例子也举不出数据,那上dnn也没啥用

    技术可以挖人快速复制,但内容不行. 如何产生更多、更优质的内容,是推荐系统产品经理更值得花精力做的,算法交给研发大佬们就行了

    4. 其他行业的策略

    比如金融行业风控、反欺诈的策略,不过这块我还不太知道有啥有价值的书

    又比如指标,在交易上,为了分析策略的好坏,会定义各种指标(如下图, 来源

    https://github.com/quantopian/pyfolio

    5. Algorithmic Game Theory

    https://www.youtube.com/watch?v=TM_QFmQU_VA&list=PLEGCF-WLh2RJBqmxvZ0_ie-mleCFhi2N4

    三、分析:A/B测试

    (1) Google A/B测试课程 (视频)

    https://www.udacity.com/course/ab-testing--ud257

    笔记

    https://www.douban.com/note/698028685/

    (2) Trustworthy Online Controlled Experiments

    https://book.douban.com/subject/34878475/

    业内大佬们写的书(Google, Amazon, Airbnb...),应该是最具参考性的一本了

    最后,作者其实可以专门讲讲"如何冷启动一个推荐系统", 这应该是她非常擅长的方面,是极具价值的内容,也能把整本书的内容全部串起来

  • “我有没有更加了解你?”

    作者:景轮 发布时间:2022-01-24 00:35:59

    文:景轮

    “读完这本书,能对我有多一点点的了解,那就好了!”是他写在书前的话。

    在读到这本书之前,我对奈良美智了解甚少,只记得是那个“画了叛逆的孩子”的艺术家。

    其实,对于他的部分作品,我是有印象的。但对于画作背后、作为艺术家而存在的那个人的印象,还是亦真亦幻、恍惚缥缈的。

    第一次看到奈良美智的画,是在某个关于拍卖的推文上。画作的名字是《背后藏刀》。画中的孩子身穿红裙,静默而立。不论是从描述上入手,还是从画面的表象上入手,感知到的都是温馨甜美的场面。但那孩子将眉眼吊起,将嘴角弯下,右手背到身后,这副姿态与画名结合起来,便与温馨甜美沾不上一点关系了。

    这种强烈反差带来的割裂与疏离感,让我隐隐觉得这个艺术家是个思绪奇巧又特别的人。

    一 组成艺术家血与肉的东西

    被称为艺术的东西,不可能只存在于文字世界,或是只存在于从属于这个门类的狭隘世界。它与血肉、泪水、呐喊同在。

    我预料这本书会围绕他的作品展开,又或者,将大部分笔墨放在他的人生经历上。但事实上,这本书所涵盖的内容比我所想得要多得多。在20余页的自传之后,便是长达152页的访谈录。访谈从他幼年时在家乡看到的雪景谈起(那就是他创作时始终保留在心中的原风景,一片空无,空无之中又酝酿着生命,灵感,智慧,力量……蕴含着一切),谈到他对现代美术的思考,以及他在音乐方面的爱好以及他与旅行和陶艺的羁绊。

    在这份访谈录中,他将所有使那个来自雪地的男孩成为现在的自己的因素,开诚布公地展露给读者。他钟爱的音乐与歌手、在旅行中产生的感悟,对各类时事的看法,自己心态的转变……

    年轻时读过、看过的东西,都成为了现在的这个艺术家的血肉。

    这样一个乐意将自己的感性展露无疑的人,即使原本不是粉丝的我,作为读者也会发自内心对这份信任感到感激。

    二 他一生都是旅者和学徒

    对于让我走上这条道路的偶然或必然,我既没有感激之情也不觉得憎恨。即使如此,一想到是文学与音乐的美妙、与友人们充满人性的相遇让我与美术有了交集,我就单纯地觉得很开心。

    奈良美智本来没打算报考美术学校、成为艺术家,走上现在这条道路纯属机缘巧合。当别人紧赶慢赶着,入社会,求职,组建家庭,升职……但求不被社会时间表给抛下的时候,他却浪荡着,漫游着,四处求学,往东往西,只随自己的心意。在求学的过程中,他刷过盘子,在日料店打过工,也在学校当过讲师,办过讲座,以此挣得口粮。但总体而言,他的身份,总不会和“学生”“旅者”离得太远。即使年长时已为人师,却借助与学生交流而回归到学生的心态。

    他就是那种一直都走在自己的个人时区的人,究竟是命运冥冥之中的指引,还是他内心深处的潜在直觉,让他成为今天的艺术家,这两者之间似乎已经没有太显著的差别。

    少年时,在学校门口,他被误认为艺术补习生,拿到了“裸体写生听课票”。抱着“考美术大学好像能过上更轻松的大学生活”的念头,他通过了裸体写生的考试,却并没有办理入学手续。直到老师在截止日前打来电话,才进入武藏野美术大学就读。大学一年级过后由于旅行花光了学费,他从武藏野美术大学退学,进入爱知县立艺术大学。毕业后竟由于不记得书面申请的截止日,失去了研究生的升学资格。之后进入杜塞尔多夫艺术学院,在语言不通的德国学校靠着绘画与人交流。

    三 必然有什么,凌驾于技能之上

    这种出自青森,经历漫长的学生时代,而不断回归自我所造就的感性,使得他所创作的各个作品带上了专属于他的对人的关怀。

    在采访及后续的作品展示当中,可以看到他的作品涉及门类非常之丰富,从画作到摄影、陶艺、黏土雕塑等等,各种材料都成为了他表达情感的媒介窗口。

    在奈良美智刚留学到西德时,他曾认为大家的技能水平很低,但他很快意识到“技术是只要学习了谁都能掌握的,但想象力、思考能力、探索想要表现的方法的态度等则完全不同。”无论是何种材料,或是画作多么简洁甚至“小孩子也能画”,其中所传达的东西与态度,却是他作为艺术家最闪闪发光的个性和特质。

    四 “一对一”的对话感

    在书中被多次提及、让我印象尤为深刻的,是“一对一”这个概念。

    奈良美智涉猎广泛,尤其喜欢独立音乐、诗和小说等。

    他也看过许多娱乐电影,但他说自己不会从娱乐电影中受到很大的影响。因为,归根结底,电影是由很多人共同完成的作品。无论自己多么喜欢,也会觉得与自己的距离太过遥远,无法与作品中的世界进行对话。

    这样的对话感,也是他作为一个艺术家希望与自己的观众形成的连结。比起面对一群人,面对更多的个体进行绘画才是他想要做的事情,这不仅让他更能回归自我,也能让他更与观者的心灵产生更加深层的沟通。即使是在网络平台,他也想与了解自己的人进行一对一的交流。他说过“不喜欢向对我一无所知的人宣传”,这种鲜明的个性,这也是他的作品能够传达情感、打动他人的一大来源。

    写在最后

    在本书终末附有年表。

    不同于简单的个人编年史,年表中罗列了大量具有社会性和现象性的特殊事件,如“U2乐队成立”等。读者可以在读完整本书后,将大环境中的历史进程与艺术家的个人成长史对照结合。

    这种宏观与微观结合的对比方式,为艺术家、也为艺术家眼中的历史变迁赋予了灵魂与血肉。能做到这一点,编者自然是十分用心的。由此,奈良美智作为艺术家的人物画像,也更加鲜活地在呈现我们眼前。我对他的了解,便不止多了“一点点”。

    美智提到:

    我不是在道路上行走,我更像是在川里流动的水。这个世界上有无数这样流淌着的涓流,由它们汇集而成的大海,才是真正的艺术吧。

    是的,我们都是河川中的涌流。倘若大海需要我这一泓微泉,倘若有一天也有人借我的微薄力量解渴纳凉,我也会心存无限的欣慰和感激。


书籍真实打分

  • 故事情节:8分

  • 人物塑造:8分

  • 主题深度:8分

  • 文字风格:9分

  • 语言运用:5分

  • 文笔流畅:6分

  • 思想传递:4分

  • 知识深度:4分

  • 知识广度:5分

  • 实用性:4分

  • 章节划分:6分

  • 结构布局:8分

  • 新颖与独特:7分

  • 情感共鸣:6分

  • 引人入胜:7分

  • 现实相关:9分

  • 沉浸感:9分

  • 事实准确性:5分

  • 文化贡献:5分


网站评分

  • 书籍多样性:4分

  • 书籍信息完全性:7分

  • 网站更新速度:3分

  • 使用便利性:7分

  • 书籍清晰度:3分

  • 书籍格式兼容性:9分

  • 是否包含广告:7分

  • 加载速度:5分

  • 安全性:4分

  • 稳定性:5分

  • 搜索功能:3分

  • 下载便捷性:4分


下载点评

  • 五星好评(56+)
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  • 无盗版(650+)
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  • 图文清晰(325+)
  • 还行吧(303+)
  • 无多页(654+)

下载评价

  • 网友 戈***玉: ( 2025-01-04 03:50:42 )

    特别棒

  • 网友 敖***菡: ( 2024-12-15 01:33:19 )

    是个好网站,很便捷

  • 网友 权***波: ( 2024-12-12 11:07:12 )

    收费就是好,还可以多种搜索,实在不行直接留言,24小时没发到你邮箱自动退款的!

  • 网友 訾***雰: ( 2025-01-02 23:13:40 )

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  • 网友 习***蓉: ( 2024-12-16 01:57:51 )

    品相完美

  • 网友 苍***如: ( 2024-12-14 02:38:42 )

    什么格式都有的呀。

  • 网友 印***文: ( 2024-12-26 12:03:05 )

    我很喜欢这种风格样式。

  • 网友 曾***文: ( 2024-12-29 18:14:22 )

    五星好评哦

  • 网友 孔***旋: ( 2025-01-09 17:45:32 )

    很好。顶一个希望越来越好,一直支持。


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