合成孔径雷达成像算法与实现IANGCUMMING【正版保证】 下载 pdf 电子版 epub 免费 txt 2025

全书首先讨论了合成孔径雷达基础知识，重点介绍SAR成像处理所涉及的信号处理理论、合成孔径基本概念、合成孔径雷达信号特征分析等；接着讨论SAR成像处理算法、实现及其比较，包括距离－多普勒算法、Chirp?Scaling算法、ωK算法、SPECAN?算法等成像处理算法，此外还论述了宽成像带ScanSAR工作模式的成像处理方法等；很后，本书讨论了SAR成像处理算法中的重要辅助算法，即多普勒参数估计，包括多普勒中心估计和方位调频率估计等。本书重视细节，强调算法的工程实现，并提供了数据和习题等，对专门从事SAR成像处理研究人员而言是一本操作性很强的书籍，同时也是一本出色的教学和培训用书。

目录

部分??合成孔径雷达基础

章??概论

1.1??合成孔径雷达背景简介

1.2??遥感中的雷达

1.3??SAR基础

1.4??星载合成孔径雷达传感器

1.5??内容概要

1.5.1??星载合成孔径雷达图像示例

参考文献

第2章??信号处理基础

2.1??简介

2.2??线性卷积

2.2.1??连续时间卷积

2.2.2??离散时间卷积

2.3??傅里叶变换

2.3.1??连续时间傅里叶变换

2.3.2??离散傅里叶变换

2.3.3??傅里叶变换性质

2.3.4??傅里叶变换示例

2.4??卷积的离散傅里叶变换计算

2.5??信号采样

2.5.1??采样信号的频谱

2.5.2??信号类型

2.5.3??奈奎斯特采样率和混叠

2.6??平滑窗

2.7??插值

2.7.1??sinc插值

2.7.2??插值核的频谱

2.7.3??非基带和复插值

2.8??点目标分析

2.9??小结

2.9.1??“麦哲伦号”获得的金星坑图像

参考文献

第3章??线性调频信号的脉冲压缩

3.1??概述

3.2??线性调频信号

3.2.1??时域表达

3.2.2??线性调频脉冲的频谱

3.2.3??调频信号采样

3.2.4??频率和时间不连续性

3.3??脉冲压缩

3.3.1??脉冲压缩原理

3.3.2??线性调频信号的时域压缩

3.3.3??频域匹配滤波器

3.3.4??窗效应

3.3.5??过采样率重定义

3.4??匹配滤波器的实现

3.4.1??目标定位和匹配滤波器弃置区

3.5??调频率失配

3.5.1??基带信号中的失配影响

3.5.2??非基带信号中的失配影响

3.5.3??滤波器失配和时间带宽积

3.6??小结

3.6.1??ENVISAT/ASAR宽带图像

参考文献

附录3A??匹配滤波输出的推导

附录3B??相位失配误差推导

第4章??合成孔径的概念

4.1??概述

4.2??SAR几何关系

4.2.1??术语定义

4.2.2??卫星地距几何

4.2.3??卫星轨道几何

4.3??距离方程

4.3.1??距离方程的双曲线模型

4.3.2??速度与角度的关系

4.4??SAR距离向信号

4.4.1??发射脉冲

4.4.2??数据获取

4.5??SAR方位向信号

4.5.1??什么是SAR中的多普勒频率

4.5.2??相干脉冲

4.5.3??PRF的选择

4.5.4??方位向信号强度和多普勒历程

4.5.5??方位向参数

4.6??二维信号

4.6.1??信号存储器中的数据排列

4.6.2??解调后的基带信号

4.6.3??SAR冲激响应

4.6.4??典型雷达参数值

4.7??SAR分辨率与合成孔径

4.7.1??分辨率的带宽推导

4.7.2??合成孔径

4.8??小结

4.8.1??温哥华岛的窄幅ScanSAR图像

参考文献

附录4A??近似雷达速度的推导

附录4B??正交解调

附录4C??合成孔径的概念

第5章??SAR信号的性质

5.1??简介

5.2??低斜视角情况下的信号频谱

5.2.1??距离多普勒频谱

5.2.2??二维频谱

5.3??一般情况下的信号频谱

5.3.1??距离向傅里叶变换

5.3.2??方位向傅里叶变换

5.3.3??距离向傅里叶逆变换

5.4??方位混叠与多普勒中心

5.4.1??方位混叠和模糊的起因

5.4.2??多普勒中心

5.4.3??多普勒模糊

5.4.4??距离向的多普勒中心变化

5.5??距离徙动

5.5.1??距离徙动的分量

5.5.2??同一距离处的多个目标

5.5.3??目标轨迹卷绕

5.6??点目标示例

5.6.1??仿真参数

5.7??SAR处理算法初窥

5.7.1??时域匹配滤波

5.7.2??机载实时处理图像

5.7.3??非聚焦SAR

5.7.4??更好的处理算法

5.8??小结

参考文献

附录5A??距离向/方位向的耦合

附录5B??方位调频率注释

第二部分??SAR处理算法

第6章??距离多普勒算法

6.1??简介

6.2??算法概述

6.3??低斜视角情况下的RDA

6.3.1??雷达原始数据

6.3.2??距离压缩

6.3.3??方位向傅里叶变换

6.3.4??距离徙动校正

6.3.5??残余距离徙动导致的展宽

6.3.6??方位压缩

6.3.7??低斜视角情况下的RADARSAT-1图像

6.4??大斜视角情况

6.4.1??斜视的处理改进

6.4.2??二次距离压缩的实现

6.4.3??星载和机载中的二次距离压缩方式

6.4.4??二次距离压缩仿真试验

6.4.5??机载L波段雷达图像示例

6.5??多视处理

6.5.1??子视时频关系

6.5.2??子视抽取、检测及求和

6.5.3??等效视数

6.5.4??多视处理示例

6.5.5??调频率误差

6.5.6??多视处理图像

6.6??小结

参考文献

第7章??Chirp?Scaling算法

7.1??介绍

7.1.1??Chirp?Scaling算法概览

7.2??Chirp?Scaling原理

7.3??距离徙动校正中的Chirp?Scaling

7.3.1??一致距离徙动校正和补余距离徙动校正

7.3.2??距离徙动的表达

7.4??变标方程推导

7.4.1??补余距离徙动量级示例

7.5??CSA处理细节

7.5.1??距离处理

7.5.2??方位处理

7.6??处理示例

7.6.1??点目标仿真处理

7.6.2??SRTM/X-SAR数据处理

7.7??小结

参考文献

第8章??ωK算法

8.1??简介

8.1.1??ωKA概述

8.2??参考函数相乘

8.3??Stolt插值

8.3.1??变量代换

8.4??对Stolt映射的理解

8.4.1??Stolt映射的组成部分

8.4.2??基于傅里叶变换性质的理解

8.4.3??基于支持域的理解

8.4.4??基于成像几何关系的理解

8.5??误差分析

8.6??近似ωKA

8.6.1??近似项

8.6.2??与RDA和CSA的关系

8.6.3??近似ωKA的误差讨论

8.7??处理示例

8.7.1??完整ωKA仿真

8.7.2??近似ωKA

8.7.3??X波段机载聚束雷达图像示例

8.8??小结

参考文献

附录8A??波数域的Stolt映射

第9章??SPECAN算法

9.1??简介

9.1.1??SPECAN算法概述

9.2??SPECAN算法的推导

9.2.1??SPECAN的卷积推导

9.2.2??几何解释

9.2.3??混叠与快速傅里叶变换长度

9.2.4??输出采样间隔

9.2.5??快速傅里叶变换的有效输出点数

9.2.6??后续快速傅里叶变换位置

9.2.7??快速傅里叶变换的输出结果的拼接

9.3??多视处理

9.4??处理效率

9.5??距离徙动校正

9.5.1??时域线性距离徙动校正

9.5.2??数据倾斜与校直

9.6??相位补偿

9.7??关于图像质量的一些问题

9.7.1??拼接点处的频率间断

9.7.2??方位调频率误差

9.7.3??扇贝辐射效应

9.8??处理示例

9.8.1??仿真点目标

9.8.2??SPECAN算法处理出的ERS图像

9.9??小结

参考文献

0章??ScanSAR数据处理

10.1??简介

10.2??ScanSAR数据获取

10.3??单一Burst中的目标压缩

10.4??全孔径处理算法

10.5??SPECAN算法

10.6??改进的SPECAN算法

10.6.1??算法概述

10.6.2??SRTM处理示例

10.7??SIFFT算法

10.8??ECS算法（ECSA）

10.9??Burst图像拼接

10.10??小结

10.10.1??RADARSAT-1的ScanSAR图像

参考文献

1章??算法比较

11.1??简介

11.2??算法精度回顾

11.2.1??RDA

11.2.2??CSA

11.2.3??ωKA

11.3??处理功能对比

11.3.1??距离方程形式

11.3.2??方位匹配滤波器的实现

11.3.3??距离徙动校正的实现

11.3.4??二次距离压缩实现

11.4??处理误差概述

11.4.1??方位匹配滤波器中的二次相位误差

11.4.2??二次距离压缩中的二次相位误差

11.4.3??残余距离徙动

11.4.4??处理误差量级示例

11.5??计算开销

11.5.1??基本算法运算

11.5.2??RDA

11.5.3??CSA

11.5.4??ωKA

11.6??算法利弊

11.6.1??RDA利弊

11.6.2??CSA利弊

11.6.3??ωKA利弊

11.7??小结

11.7.1??墨西拿海峡的ASAR图像

第三部分??多普勒参数估计

2章??多普勒中心估计

12.1??简介

12.1.1??多普勒中心频率

12.1.2??星载SAR几何

12.1.3??本章概述

12.2??多普勒中心精度要求

12.2.1??基带中心的精度要求

12.2.2??多普勒模糊的精度要求

12.3??多普勒中心的几何计算

12.3.1??多普勒中心计算示例

12.3.2??偏航角和俯仰角控制

12.4??基于接收数据的基带中心估计

12.4.1??基于幅度的估计方法

12.4.2??基于相位的估计方法

12.5??基于接收数据的多普勒模糊估计

12.5.1??基于幅度的DAR估计方法

12.5.2??基于相位的DAR估计方法

12.5.3??多波长算法

12.5.4??多视互相关法

12.5.5??多视差频法

12.5.6??PRF变调法

12.5.7??DAR算法比较

12.6??全局估计原理

12.6.1??空间变化检测

12.6.2??估计器质量检测

12.7??曲面拟合法

12.7.1??全局多项式曲面拟合

12.7.2??基于几何模型的全局拟合

12.7.3??自动拟合过程

12.8??小结

参考文献

附录12A??多普勒计算详细步骤

附录12B??DAR算法中的偏移频率

3章??方位调频率估计

13.1??简介

13.2??方位调频率精度要求

13.3??方位调频率的几何计算模型

13.4??方位线性调频率的数据估计

13.4.1??优选对比度法

13.4.2??视错位法

13.4.3??基于相位的自聚焦方法

13.5??小结

13.5.1??一部小型SAR系统――MiSAR

参考文献

附录A??RADARSAT-1数据

缩略语对照表

符号表

参考书目

索引

\"Ian?G.?Cumming

于加拿大多伦多大学获得工程物理专业理学学士学位，并于伦敦大学皇家学院获得计算与自动化专业博士学位。1977年加入MacDonald?Dettwiler（即MacDonald?Dettwiler?&?Associates，MDA），在此进行SAR信号处理算法的研究（包括多普勒估计和自聚焦方法），并参与设计了SEASAT，SIR-B，ERS-1/2，J-ERS-1和RADARSAT-1，以及多部机载雷达系统的SAR数字处理器算法。

1993年，Cumming博士任职于英属哥伦比亚大学电子与计算机工程系，担任MDA/NSERC雷达遥感方向的工业研究主席，所在的雷达遥感实验室从事SAR处理、SAR数据编码、星载SAR双路干涉、机载SAR顺轨干涉、极化雷达图像分类，以及SAR多普勒估计等方面的研究。

1999年，Cumming博士在位于Oberpfaffenhofen的德国宇航中心做了一年的访问学者。工作之余，Cumming博士还喜好徒步旅行、滑雪和旅游。

Frank?H.?

中文名黄熙炽，祖籍广东新会，于美国McGill大学获得电子工程专业工程学士学位，于英国皇家大学获得电子工程专业科学理科硕士学位，并于英属哥伦比亚大学获得计算机科学博士学位。1977年加入MDA，很初几年从事Landsat和SPOT成像领域的工作，接着专注于SAR，开始从事机载和星载SAR处理和多普勒估计的工作，并在英属哥伦比亚大学雷达遥感实验室讲授了18年图像处理课程。1999年在新加坡国立大学进行了为期一年的访问，在此开展了双站SAR处理领域的研究。工作之余，他喜欢象棋、桥牌和乒乓球。\"

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书籍介绍

全书首先讨论了合成孔径雷达基础知识，重点介绍SAR成像处理所涉及的信号处理理论、合成孔径基本概念、合成孔径雷达信号特征分析等；接着讨论SAR成像处理算法、实现及其比较，包括距离－多普勒算法、ChirpScaling算法、ωK算法、SPECAN算法等成像处理算法，此外还论述了宽成像带ScanSAR工作模式的成像处理方法等；最后，本书讨论了SAR成像处理算法中的重要辅助算法，即多普勒参数估计，包括多普勒中心估计和方位调频率估计等。本书重视细节，强调算法的工程实现，并提供了数据和习题等，对专门从事SAR成像处理研究人员而言是一本操作性很强的书籍，同时也是一本出色的教学和培训用书。

• 作者：李斯本 发布时间：2020-03-10 12:45:57

  可能世界之所以闪亮，就在于它是过渡，是无从回首的道路，是人群穿身而过的轻度恍惚，而人是洪荒里的小兽，两手空空，才能伸手拥抱彼此。画得太好了，像一本斑驳流泻的sketchbook。

• 作者：豆友AqQ1f_WYJM 发布时间：2022-07-15 23:11:46

  夜里读绘本真的很治愈

• 作者：和枣 发布时间：2016-10-08 17:22:43

  :-D（给你一个司机的微笑）

• 作者：海盗很疲惫 发布时间：2022-03-14 19:30:40

  为了避免是我的偏见准备读作者其他的作品

• 作者：yly8866 发布时间：2022-08-02 12:37:33

  适合作为督导入门书，提供了许多督导案例

• 作者：2000 发布时间：2012-01-06 00:17:42

  touch and feel!!!

• 这本书让我看到“文字已死”

  作者：余说 发布时间：2017-07-30 19:12:33

  今天一个客户来谈事情，还带着她刚小学毕业的儿子。我桌上放着一本关于美国“漫威之父”斯坦 · 李的书，这个小家伙就自顾自的拿起，看了起来。不到半个小时，小家伙就把书往桌上一摊，我就问“这么快就看完了？”，小家伙不但说看完了，还说了几点书里的内容，这让我惊讶不已。随后，我又平静下来了。虽然，这是一本并不薄的书，但是毕竟只是一本漫画书，看起来当然快。自己小时候，不也是喜欢看各种漫画么？一本接一本，很轻松毫无压力。孩子们因为阅读能力有限，这种漫画书籍就非常适合孩子们用来增长知识。

  

  然鹅，真相不是这样

  这本虽然是漫画书，但实际上有5万字，以我每分钟1000字左右的阅读速度，那么5万字的书大概要50分钟才能读完。而我认识的不少成年人，只能达到每分钟500字左右的速度，也就是一本5万字的书，要读完大概需要1小时40分钟。这比孩子的读书效率差了好几倍!也许，你会说孩子读这书肯定都只是在看图画，不读文字，自然快了。可能也是这个道理。但是，我想问的是，如果我们看图就可以掌握知识，那么为什么一定要看文字呢？

  本书的主角斯坦· 李，经历过漫画在美国遭到排斥的那个年代。而今，他打造的漫画人物家喻户晓，本人也已成为一个文化地标似的人物。成功的原因除了个人努力之外，我想还有一个主要因素——外部环境发生了变化！以前，教育没有普及，文字象征着高等的教育和身份，我们把图片表达视为低等。而今，教育普及了文字，我们从原来依赖文字进行表达，衍变成开始依赖多元的表达方式。生活和工作中，图片甚至视频的使用越来越频繁，枯燥的文字反而渐渐遭到冷落。2016年颁发的诺贝尔文学奖甚至是给一位作曲家。

  看来我们到了文字已死的时代！

  

  文字已死

  其实，我本人倒不真的认为文字已死。但是，也许未来的文字结构本身就是一种“图文的形式”。在看这本书之前，我真没想到真实人物的传记，也可以如此表达。也许未来，漫画表达的内容会更加多元，甚至会不会出现一种类似漫画的文字形式？想想看，我们现在的公文开始插入各种表格，宣传文案开始放入各种图片，连聊天也是充满了各种表情包……这可能就是文字的一种衍化，把传统的文字形式淘汰，换上一种新生的图文表达方式。

  

  我们对文字的理解或许有误

  文字最早就是脱胎于图画，也就是最开始的象形文字，后来图画性质不断减少，象征性质不断增强，再经过一代代的社会，对文字结构进行固化及发展，才有了我们今天使用的文字。从时间结构上，我们用图片表达信息的历史，甚至远远超过使用文字的时间。也可能，我们在基因上就更加倾向于文字的表达。你想想看，在丛林的时代，那些读不懂墙上壁画的原始人，或许早就因为缺乏沟通协作而被野兽吃掉。孩子们对图片的喜爱，可能并不仅仅是认知能力不强的原因，更有可能是因为认知图画的能力天然强于文字。反倒是成年人，可能由于多年在学校的社会训练，弱化了对图画的理解，从而造成了对文字的偏见。

  离经叛道的说了这么多，各位看客还是别当真。但推荐这本《漫威之父——超级英雄的诞生》，对比下你以前所看的那些人物传记类图书，一定会觉得不一样。

  

  

  

• 突破陈规的犹太省思录，痛彻心扉的虚空预言

  作者：庄蝶庵 发布时间：2024-04-11 22:26:46

  超五星推荐。第一次阅读埃德蒙·雅贝斯，时有窒息之感。这部庞然巨著，以诗歌、预言的无畏，广泛穿梭在历史与现实的绵延回声中，包容了反省、质问、忏悔的诸种情绪，为犹太一族的精神性存在寻找历史证据，但却在很多时候发现了荒谬。埃德蒙·雅贝斯敢于与至圣在虚空中言谈，虽然近乎自言自语，却不断涌现充沛的激情，被诗歌的力量灌注，醍醐明亮。古典文本作为一种对照，成为了创作的不竭源泉，格言的伟力劫后重生，雅歌的缠绵今生重现。在诸多议论的想象场景里，使徒与经师的思辨纵横穿越，借助对历史的反思尤其是二十世纪三十年代的灭绝性惨剧，埃德蒙·雅贝斯痛心疾首地承认这是一种必然，但是对“虚空”的反复歌咏，却并未给予多少拯救的希望——其预言之惨烈，令人毛骨悚然。形式上，这部巨著是新旧的结合，于古典中容纳多元体裁，以此打破传统文本与现代文本的格式束缚，突破单一类型的书写范式，重证思想自由之美。沉思是沉重的，语言之美照旧耀眼。