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樊登读书会笔记
作者:新世界的卓子 发布时间:2017-08-22 14:34:38
认识苦
根据佛陀的开示,解脱是从认识痛苦开始的。佛经上把痛苦分为三类:苦苦、变苦和行苦。显而易见、不折不扣的痛苦叫做苦苦;我们所认为的快乐,因为其本质为痛苦,而终将由快乐变成痛苦,这叫变苦;陷于轮回中的众生整个存在状态的无奈和不圆满,被种种烦恼束缚,这叫行苦。
具体而言,人间的痛苦分为八种:生、老、病、死、怨憎会、爱离别、求不得、不欲临。承认痛苦的普遍性,看似悲观消极,实则不然。对痛苦的逃避反而会加重我们的焦虑和恐惧。承认痛苦是正常的,我们就能集中精力处理问题本身,而不是纠缠在愤愤不平的情绪当中。
寂天菩萨说:“问题若有办法解决,就不必担心;若没有办法解决,担心也没有用。”
克服恐惧
佛陀说一切痛苦的根源在于我们长期以来对自身以及外部世界根深蒂固的误解,执幻为实。万事万物都依赖内在和外在的条件而生灭,因此不具固有性、恒常性,这就是无我和无常。人们误认为是无常带来了痛苦,而实际上造成痛苦的不是无常,而是对无常的恐惧。克服这种恐惧有两个办法,一是熟悉无常,二是了解恐惧无常的原因。面对无常,观察它,你才会发现不是只有自己在失去、在衰老、会生病、经历挫折、没有安全感。熟悉无常令我们内心真正放松而开阔,另一个好处是我们因此而更加珍惜人生,懂得修行佛法的意义。

人身难得
生老病死、悲欢离合、幸福的、悲惨的、成功的、潦倒的,人生的种种经历,无一不在启发我们觉悟。佛经上说,如三千大千世界一样广阔的海洋上,漂浮着一根木轭,上有小孔,海底有只盲龟,每一百年浮出海面一次。盲龟浮出海面把头刚好撞进小孔中的几率,比我们获得人身的几率还大。
作为人,我们免于地狱饿鬼畜生的痛苦愚痴,也不会像长寿天的天人那样,误认为没有善念恶念的禅定就是解脱而失去修法的机会。若善用此人身,即身即可解脱。
安乐
放下执着就会安乐。但什么是执着?怎样才算放下?安乐,说到底,是一种心的感受。有时候人们并非不快乐,只是以为自己不快乐而已。其实,痛苦消失就是快乐。如果人们能够像观察自己的皱纹一样去熟悉自己心念的活动,就不难发现每一个单纯而直接的当下都带着淡淡的喜悦。如果不把快乐寄托于瞬息万变的外部世界带给人的刺激,那么快乐的感受是可以延长、扩大的。
痛苦源自我执和法执,即对自己的执着和对周遭事物的执着。其实,没有一个绝对存在的“我”。耗费一生精力企图在自己与外界之间砌一道围墙的做法是徒劳的,而这种徒劳带来的挫败感让我们很不快乐。注意观察你的各种情绪,能够帮你安住在负面情绪中,而不是压制它,这能帮我们培养菩提心。把快乐寄托在向外驰求上,就像喝盐水解渴一样,得到的越多越不满足。

自律
修行不是去追求神秘的体验或获得某种超常的功能。修行是修养仁爱、宽容、谦让、与人为善等精神品质,也就是要关注其他生命的福祉,并且自觉调整自身行为让其他众生感到安适快乐。
不忍心看到另一个生命痛苦,就是恻隐之心。在此基础上参与、分担另一个生命的痛苦,就是悲心了。虽然我们有时候表现的自私冷酷,但这种能力始终存在。
从长远说,我们若真心替别人着想,首先须做到自律。自律的第一步是觉察。所谓的想开一点,就是不强化对事件和情绪的负面认知,不在心里编故事夸大、加重感受。自律的一个重要方面是不让自己沉浸在对人对事无益的想象中。负面情绪的存在就意味着幸福感的缺失。没有自律,无论对自己还是对大家,都没有好处。自律不是压抑情感,而是考虑他人的感受。我们的目的是:不伤害。
皈依
有的人居无定所地过着安宁的日子,有的人却在豪华住宅里一辈子逃亡。皈依,不是修行的起点,它是整个修行。佛陀关于无常和因果的开示给了我们无限的勇气和希望,哪怕最穷的、目不识丁的藏民也深信因果并能无惧地接受无常。人们逃避无常是因为人们以为无常只是人生的一种遭遇,只要找到最佳解决方案就可以规避。无常不是人生的一段过渡期,而是整个人生。
相信因果不等于相信宿命,否则,我们不会那么精进修行,去追求无上正等正觉。当你做一件事,如果心量放大到把所有众生的安乐都考虑进来时,你就能够坦然地承受所有的辛苦、磨难。
死亡只是目前这个生命的结束,而这段生命所承载的因果仍将继续下去。现代人的生活中充满了各种假设,我有时觉得奇怪:为什么他们不假设有来世。这并不比假设有明天或者明年更荒谬。对轮回半信半疑的人们,不妨采取“科学”的态度,承认自己不知道轮回是否存在,同时不排斥了解更多关于轮回的知识。追求觉悟的过程,就像在一个无边无际的迷宫里突围,没有佛法的指引,我们永远都将被困在里面,原地打转。
皈依佛法需要胆识,因为佛法不向你承诺安全感或确定性,事实上,它恰恰要打破你对安全的幻想。持续的觉察训练,会让我们逐渐习惯这种不迎不拒的做法。

出离
轮回是一种惯性,不断改变习惯,就能让那股巨大的惯性慢慢地停下来。现在就开始改变这些习惯,这就是出离。
为什么修行不能持续地改变我们的生活?也许答案就在于我们把生活抓得太紧。我们把全副精力投入生活还不够,还要通过修行为生活上保险。然而,生活就像我们手中握着的沙,抓的越紧流逝的越快。所以,放松可以说是修行的第一课。
生活中发生的每一件事都让我们心头一紧,必须立即判断出它的利弊以采取相应的行动。我们自以为是生活的故障检修员,整日一副严阵以待的模样。顺境如此,逆境更是可怜。修行只是让自己放松下来,不再对抗,习惯那种不确定性并安住于此,有人也把这称为自在。
趋利避害是众生最根深蒂固的一个习惯。我们的初衷是让自己免于痛苦,而实际做的却是用一种痛苦替代另一种痛苦,如此循环往复,更强化了我们的恐惧。把自己看得太重是我们另一个顽强的习惯。从抓取到舍弃,仿佛是一个重大选择,而实际上我们别无选择。自以为是不仅割离了我们与当下,而且还使我们更容易受侵犯,也更容易侵犯别人。
自以为是有时还表现为自卑。坚持认为自己一无是处,在任何情况下都不改变这个观点,这不是自以为是又是什么?习惯让我们看上去像个傻瓜。现在就开始改变这些习惯,这就是出离。
菩提心
佛教徒是决心与自己亲密相处的人。亲密相处有两层含义:一是诚实地觉察自己身、语、意的所有活动,二是柔和地对待自己。慈悲不仅是针对他人,也针对自己,并且首先是针对自己。缺少对自己的慈悲,很难真正对他人慈悲。即使面对自己的狭隘、冷漠、混乱,依然不忘记知足和感恩,做到这点很重要,因为只有不放弃自己,才会不放弃他人;只有尊重自己内心的感受,才会体念他人的感受;只有相信自己觉悟的能力,才会相信他人觉悟的潜力。
大乘佛教徒为了一切众生的最终解脱而发愿修行佛法、证得无上正等觉,这种发心称为菩提心。
“愿诸众生永具安乐以及安乐因”,希望所有众生都快乐,这就是慈心;“愿诸众生远离痛苦以及痛苦因”,希望所有众生都远离痛苦,这就是悲心;对自己感恩,对他人随喜,这就是喜乐;对一切欣然接受,自然平等地对待众生,包容一切,毫无偏见,就是舍心。这就是慈悲喜舍,四无量心。

六度
六度,梵语称六波罗蜜,意为“渡到彼岸”。
布施:布施的精髓是舍弃贪执。我们通过布施来破除自己的贪爱和执着,所以并不存在施惠于人这回事,也就没有必要居高临下沾沾自喜,或为布施的结果牵肠挂肚。对已拥有的,随时能放弃,对未拥有的,不再贪求,内心满足,这就是最好的布施。
持戒:戒律不是束缚,而是保护。戒律指适当的行为,在适当的时候做适当的事,其目的是不伤害包括自己在内的一切众生。
忍辱:行为精准意味着我们须保持正念,不轻易对状况下评断、做反弹,这正是忍辱的要义。任何情况都能适应,任何可能性都能接受。没有趋避,所以没有恐惧,也不会不耐烦。
精进:精进不是因为必须而勤奋去做事。如果求知需要一辈子,我们就一辈子欢欢喜喜走在求知的路上,不因为漫长而着急、沮丧,这就是精进。
禅定:禅定是舍弃散乱。没有定力而企图在喧闹之中不散乱,几乎是不可能的。如果能安住,能不离清醒的觉知,则一切行为都可以是禅定。
智慧:般若空性超越文字,它比较接近内心的极度开放状态,清明、辽阔、不固执、不僵化、不拒绝、不期求、不留恋,一切皆有可能。
修行对你来说,是次第而行,是平凡而具体、每天都在做的一件事,像吃饭、睡觉那样。
前言到原理这块到笔记
作者:葱小白 发布时间:2023-11-12 22:13:22
随着现代时代的发展,新技术的更新与学习,也成了我们这种打工人刚需,一个是为了拥有别人不会的技术,另一个是提升工作效率,以让自己获得更多的竞争力。
这本扩散模型的实战指南,详细介绍扩散模型的原理、发展与应用,软件方面是Hugging Face和Diffusers进行模型实战。
这本书大学生、研究人员、ALGC爱好者和绘画相关行业的都挺适合看,不过也有个大前提,就是要具备一定的编程经验,尤其是Python编程语言。
这本书分为两部分:基础知识与实战应用。第一和第二章是基础知识部分,是介绍扩散模型的原理、发展、应用以及Hugging Face和环境准备;三到八章是实战应用部分,包括从零开始建扩散模型、运用Diffusere库生成蝴蝶图像等等。
扩散模型是一类生成模型,它运用了物理热力学中的扩散思想,主要包括前向扩散和反向扩散两个过程。
首先生成模型的目标是根据给定的样本(训练数据)生成新样本。(生成模型的学习目标就是对训练数据的分布进行建模)
前向过程是给数据添加噪声的过程
反向过程是“去噪”的过程,也就是从随机噪声中迭代恢复出清晰数据的过程。
扩散模型预测的是噪声残差,即要求后向过程中预测的噪声分布与前后过程中施加的噪声分布之间的“距离”最小。
在实际应用之中,扩散模型最常见、最成熟的应用就是完成图像生成任务。
Hugging Face是机器学习从业者协作和交流的平台。Hugging Face的核心产品是Hugging Face Hub,这是个基于Git进行版本管理的存储库,用户可以在这里托管自己的模型、数据集,并为自己的模型加入模型卡片以介绍模型的内容和用法,除了Hugging Face Hub之外,还在GitHub上开源了一系列的机器学习库和工具,可以探索学习使用。
x是数据分布 t是时间
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- 网友 冯***卉: ( 2025-01-07 08:49:15 )
听说内置一千多万的书籍,不知道真假的
- 网友 汪***豪: ( 2024-12-17 19:42:14 )
太棒了,我想要azw3的都有呀!!!
- 网友 訾***晴: ( 2024-12-16 12:40:39 )
挺好的,书籍丰富
- 网友 芮***枫: ( 2024-12-12 00:23:21 )
有点意思的网站,赞一个真心好好好 哈哈
- 网友 晏***媛: ( 2024-12-19 22:00:52 )
够人性化!
- 网友 邱***洋: ( 2025-01-05 03:43:23 )
不错,支持的格式很多
- 网友 温***欣: ( 2025-01-02 18:03:29 )
可以可以可以
- 网友 利***巧: ( 2024-12-24 18:23:37 )
差评。这个是收费的
- 网友 瞿***香: ( 2024-12-13 03:30:14 )
非常好就是加载有点儿慢。
- 网友 田***珊: ( 2024-12-11 11:49:44 )
可以就是有些书搜不到
- 网友 石***致: ( 2024-12-21 19:58:01 )
挺实用的,给个赞!希望越来越好,一直支持。
- 网友 丁***菱: ( 2024-12-21 11:24:39 )
好好好好好好好好好好好好好好好好好好好好好好好好好
- 网友 相***儿: ( 2025-01-09 06:25:38 )
你要的这里都能找到哦!!!
- 网友 宫***玉: ( 2025-01-07 02:10:19 )
我说完了。
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书籍真实打分
故事情节:3分
人物塑造:8分
主题深度:8分
文字风格:5分
语言运用:4分
文笔流畅:3分
思想传递:9分
知识深度:5分
知识广度:7分
实用性:6分
章节划分:3分
结构布局:6分
新颖与独特:3分
情感共鸣:7分
引人入胜:3分
现实相关:5分
沉浸感:4分
事实准确性:6分
文化贡献:3分