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本书的设计理念是按照专题将经济法的知识体系与典型案例结合起来，在传统经济法教材的体系基础上突出了面向问题和解决问题的导向性与实践性。这一开创性的设计是为了进一步推进法律硕士教学内容和教学方式改革，满足法律硕士理论和实践相结合的学习需要。在夯实学生专业基础的同时，培养学生发现问题、分析问题、解决问题的能力，养成用法律思维和方法进行问题探讨的习惯。

编 经济法原理

章 经济法的概念

专题一 经济法的特点

第二章 经济法的产生

专题二 市场失灵

专题三 政府干预

专题四 政府干预的边界

第三章 经济法的理念与原则

专题五 经济法理念与原则的体现

第四章 经济法律关系

专题六 经济法主体的特征

专题七 行业协会的规制

专题八 经济权利、义务

专题九 经济法责任

专题十 经济法实施的一般理论

专题十一 公益诉讼

第二编 宏观调控法

第五章 财政调控法

专题十二 预算法

专题十三 政府采购法

专题十四 审计法

第六章 税收调控法

专题十五 税收征管法

第七章 金融调控法

专题十六 纪念币法偿性

第八章 价格调控法

专题十七 价格调控的措施

第九章 自然资源和资源管理法

专题十八 资源管理的措施

第十章 产业政策与产业法

专题十九 产业政策与产业法的作用

第十一章 外贸与外贸法

专题二十 外贸管理制度

第三编 市场监管法

第十二章 竞争法

专题二十一 互联网领域滥用市场支配地位

专题二十二 互联网市场经营者集中

专题二十三 市场混淆行为

专题二十四 虚假宣传行为

专题二十五 商业诋毁行为

专题二十六 商业秘密侵权行为

第十三章 金融市场法

专题二十七 商业银行监管法

专题二十八 证券市场监管法

专题二十九 期货市场监管法

专题三十 保险市场监管法

专题三十一 信托市场监管法

专题三十二 外汇市场监管法

第十四章 房地产市场监管法

专题三十三 房地产市场监管的措施

第四编 其他经济法律制度

第十五章 消费者保护法

专题三十四 惩罚性赔偿

专题三十五 网络交易平台责任

专题三十六 经营者的“七天无理由退货”义务

专题三十七 消费者法的举证责任倒置

第十六章 价格监管法

专题三十八 价格违法行为的主要类型

第十七章 国有资产法

专题三十九 私分国有资产

李曙光，男，1963年生，江西人，法学博士。中国政法大学教授、博士生导师。主要学术研究领域为经济法学、公司法学、破产法学、法经济学。

现任中国政法大学研究生院院长 ，中国政法大学破产法与企业重组研究中心主任 ，国务院学位委员会第七届法学学科组成员 ，北京市学位委员会成员，中国侨联常委 兼特聘专家委员会副主任 ，北京市侨联副主席，最高人民法院应用法学研究所研究员，中国经济体制改革研究会特邀研究员 ，中国法学会经济法研究会常务理事 ，中国经济改革研究基金会学术委员 ，北京仲裁委员会委员 。国际破产协会（INSOL）董事会董事 ，国际破产协会中国委员会联席主席 ，国际破产学会（III）创始会员，美国破产学会（ACB）第十九届终身外籍会员。曾任最高人民法院中国应用法学研究所副所长 ，中国证监会第13届至15届主板发行审核委员会委员 。

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书籍介绍

本书的设计理念是按照专题将经济法的知识体系与典型案例结合起来，在传统经济法教材的体系基础上突出了面向问题和解决问题的导向性与实践性。这一开创性的设计是为了进一步推进法律硕士教学内容和教学方式改革，满足法律硕士理论和实践相结合的学习需要。在夯实学生专业基础的同时，培养学生发现问题、分析问题、解决问题的能力，养成用法律思维和方法进行问题探讨的习惯。

• 作者：慢慢走 发布时间：2020-05-31 18:34:31

  高中读，本月31日孔网售出（售前还用来给朋友孩子起名

• 作者：keke 发布时间：2020-07-27 03:58:56

  可能是积攒了许久问题，读来豁然开朗，理解了原理再去实践事半功倍

• 作者：墨竹 发布时间：2020-10-06 15:44:53

  简明，不失实践导向

• 作者：哈哈哈哈哈行 发布时间：2021-03-15 15:29:12

  emmmmmmm

• 作者：王大可 发布时间：2019-11-29 17:43:17

  作为引起学习历史兴趣的读物蛮好的。里面的很多典故耳熟能详，但我总串不起故事顺序。看完这本后脑子里有了大概，想到很多的影视作品，还有初中时老师讲的东西。作为线索然后再去拓展找些相关的历史书籍来看还是蛮好的。画风也很可爱。能引起不爱看历史书的人的兴趣去想要多读几本相关图书的就是好书。

• 作者：Helix 发布时间：2019-07-18 20:07:58

  全是似曾相识的套路…

• 赛文

  作者：酸奶怪 发布时间：2016-08-23 17:03:51

  这么好好珍惜这样了！一定程度了！一样，一定要、一起、一个很快、一定会议在一起吧嗒吧嗒？一、一样是不是也在乎了。你不能改变别人对你不是要是好像都匀、你们说是我的微博已经开了两个月就是我的微博都会在乎我的世界杯之后再来个人在家的时候了。你的时候了、一个月了、一定是不是会员的阵营里都、你是我喜欢你喜欢什么就说要去哪里好！一个月了。一定会计专业化分工协作精神状态好多了，一个很好很开心。你们说是我太久不知道该国最终都市田园生活方式、你一个字幕是啊我们在这里说，在这里的一切的

• 一个理工狗眼中的大数据

  作者：丧心病狂刘老湿 发布时间：2014-05-10 15:47:53

        作为一个学计算机出身的理工狗，我一直忍到自己写完论文才回过头来看这本书。此时距这书出版，已经一年有余，大数据的概念已经甚嚣尘上，无人不知了。

        维克托和肯尼思在这本书中不遗余力的向我们说明了由于技术的进步，传统的统计学抽样方法已经开始显得落伍，而借助于高速发展的数字存储技术与愈发先进的信息整合能力，类似google这样的公司已经有能力挖掘出海量数据中所蕴含的信息。作者在书中提出了两个至关重要的观点：1、我们搜集的数据是如此之多，以至于我们现在拥有的样本就是总体；2、借助于大数据，我们能够轻松的找出数据之间的关联而非因果，换而言之，我们可以轻松的“知其然”，即使我们完全不知其所以然。

        我不完全清楚两位作者的学术背景，当然，我也不完全清楚两位作者在写书的过程中是否为了让这本书更加通俗易懂而采取了一些微妙的措辞。但是每一个曾经被SVM、LDA、贝叶斯和马尔科夫深深伤害过的人都知道，在大数据的海洋里，我们最大的问题永远都不是如何获取这些数据，而是如何找到这些数据之间的联系。

        我相信每个学过数据挖掘这门课的人都知道沃尔玛里啤酒和尿布的故事，对，这个故事出现在很多年前，当初同样是为了描述一个令人激动的未来——人类居然可以通过计算机挖掘出那些我们平时根本无法察觉到的、事物之间隐藏的联系。欢欣鼓舞的计算机学家们纷纷将自己的精力投入到这个神奇的领域，但是丝毫没有发现，其实他们只是在重复着所有学者们无数年来在做的事情——寻找这个世界的真实。

        没错，为了寻找这个世界的真实，哲学家们冥思苦想，物理学家们建造了有毁灭世界之虞的对撞机，化学家们深入原子内部苦苦探究，但谁也没有数学家们走的更远，更接近成功。概率论比所有人都更早一步的找到了数据与数据之间的相关性，于是我们在高中的时候就能够了解线性相关和数据拟合的意义。而随着技术的发展，概率模型下的NLP技术在上个世纪90年代以后全面战胜了规则模型，我们不需要去理解自然语言的语义、语法，让处理器的摩尔法则和指数级叠加的文本互相厮杀，只要有足够数量的样本集——Bingo！一切都搞定了。于是随着Google在各种翻译大赛上的一枝独秀，人们乐观的觉得只要有了足够大的语料库，似乎再也没有什么能够难到他们。于是正向书中所说的那样，人们开始不再关心数据之间的因果联系，不再关心那些细微的错误，而开始疯狂的追求数据的规模。沾沾自喜的人们以为这就是世界的真理，忽视了近十年概率模型应用的规模一再扩大，准确率却停滞不前。即使是文本的二元情感分类如此简单的任务，无监督的学习器也很难拿出一个看得过去的成绩，更不用说机器翻译这样近十年来都没有巨大突破的领域了。就目前人类的技术水平而言，我们很难能够乐观的估计概率模型能够在我们有生之年将机器翻译技术推到“信达雅”的地步，概率模型和大数据的发展过程恰似一个对数函数，经过了最初的高速发展之后就放缓了自己的脚步。

        所以我是不认可大数据的概念的。数据规模到达一定程度之后，继续扩充的意义已经不大，更遑论所有大数据的应用都极大的依赖于其选取的数学处理模型。而经济发展的不均衡决定了所谓的样本=总体永远不可能出现——全世界有十几亿人还处日生活开销不足2美元的贫困线以下，连登录网络的条件都不具备，我们怎么能够奢望我们收集到的数据就会是总体？而所谓“知其然”可以替代“知其所以然”的概念更像是一个悖论，或许在应用层面上而言，这种说法有其合理之处，但对我们如何更好的了解这个世界的真相，却毫无用处。