色彩永恒色调追踪 重庆大学出版社 下载 pdf 电子版 epub 免费 txt 2025

色彩静物是对学生色彩绘画的一种训练方法，倡导让学生一边观察对象一边用色彩块面把物体表现出来，作为一本考试辅导书，很明确指出美术考试需要了解的主要问题，如果色相、色性、补色、黑白灰等方面的知识。

本书内容包括色彩基础常识、色彩基础练习、静物写生色调练习、静物塑造强化练习、色彩风景练习、主题色彩练习、色彩头像练习等内容。

一 基础知识

1 色彩的概念

2 色彩的分类

3 色彩的要素

4 质感

5 色彩的变化规律

6 构图

二 小色稿练习

1 色块的设计练习

2 冷暧对比小色稿步骤表现

3 倾向色对比练习

4 变调练习

5 课外练习

三 步骤演练

1 竖构图

2 横构图

四 塑造练习

1 陶罐与水果的特点与绘画指南

2 透明容器与蔬果的特点与绘画塑南

3 花卉与瓷器类的特点与绘画指南

4 综合类物体的特点与绘画指南

5 画面中的静物塑造分析

五 常见静物组合综合练习

1 色块设计与构图

2 画面理解

3 画面剖析

4 课堂内外

六 蔬果类静物综合练习

1 色块设计练习

2 画面理解

3 课堂内外

七 花卉类静物综合练习

1 色块设计练习

2 体积感的认识

3 课堂内外

八 其他类静物综合练习

1 色块设计练习

2 色彩搭配分析

3 课堂内外

李睿，四川人。毕业于四川美术学院，多次赴中国美术学院不错研修班研习，长期从事美术高考色彩教学工作，担任任教画室色彩主教。出版有《一起画色彩》、《我们色彩吧》。

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• 作者：又又R双 发布时间：2016-06-21 10:27:40

  哎 十分失望 文字太别扭了 十分不爽

• 作者：GW_Parables 发布时间：2019-02-02 21:25:00

  My father-in-law once told me that the old boy heading Goldman Sachs has a perfect recall of everything he has ever read; well, no wonder he has this pained and discombobulated look that sometimes can be quite terrifying; used mr.K's book as a sample test; the writing is playful and whimscial and deliciously decadent! call me a sucker!

• 作者：1997xhp 发布时间：2013-05-25 19:08:55

  值得一读，该点的都点到了。

• 作者：null 发布时间：2019-06-02 23:25:13

  每天一本书，第五天了。基本的黑洞科普，写得蛮清楚的，感兴趣可以翻一下。https://dwz.cn/Dcpclzv6

• 作者：GlintonLiao 发布时间：2019-03-06 22:41:19

  有《瑞士：多元文化建筑》珠玉在前，本书关于建筑的介绍实际上就属于浅显的层次了，多人合编也会体现出各个作者水平上的差距。不过有diagram是好事，图片也挺多的，可以作为对美国建筑的快速巡礼。

• 作者：王特洛夫斯基 发布时间：2022-06-20 08:34:15

  听了老梁的节目一直在推荐读的书简单看了看，古人的思想今天也通用。都是劝人的文，读一读就可。

• 记录下书里的那些低级错误。

  作者：一叶孤舟 发布时间：2021-04-23 11:43:47

  一、书中教皇、教宗多次同时出现于一页，但当时忘记记下页数。

  二、504页，罗斯人写成罗斯【认】

  

  三、707页，该词来源不详 ，成了来源【不祥】

  

  四、833页有一段不合逻辑的病句: 被其父【杀害】的官僚贵族期望新皇帝能使他们恢复当年的财富和声望。

  请问人死了该怎么有期待？

  

  五、899页，君士坦丁【堡】十一世？

  正底下就是君士坦丁十一世，这么明晃晃的失误，编辑是跑去玩贪吃蛇了吗？

  

• High Performance Python

  作者：涅瓦纳 发布时间：2014-10-22 15:58:16

  If you're an experienced Python programmer, High Performance Python will guide you through the various routes of code optimization. You'll learn how to use smarter algorithms and leverage peripheral technologies, such as numpy, cython, cpython, and various multi-threaded and multi-node strategies. There's a lack of good learning and reference material available if you want to learn Python for highly computational tasks. Because of it, fields from physics to biology and systems infrastructure to data science are hitting barriers. They need the fast prototyping nature of Python, but too few people know how to wield it. This book will put you ahead of the curve.