社交媒体自然语言处理 第二版大数据时代人工智能工具NLP对社交媒体文本进行分析书 下载 pdf 电子版 epub 免费 txt 2025

为适应新数据类型，信息抽取、自动分类聚类、自动文摘索引、统计机器翻译方面的研究方法需要进行调整修正。本书针对可大量获取的非传统社交媒体数据（大数据），回顾当前自然语言处理工具、方法的相关研究成果。同时展示了创新的自然语言处理方法如何将适当的语言信息整合到各个领域，比如社会媒体监测、医疗保健、商业情报、工业、营销、安全和防务。

本书的目标读者是对开发自动化社交媒体文本分析工具和应用感兴趣的研究者，希望本书能帮助读者更好地理解计算语言学和社交媒体分析，特别是文本挖掘技术和专为社交媒体文本设计的自然语言处理应用。

第一章　社交媒体分析概述／ 1

1.1　导论／ 2

1.2　社交媒体应用／ 9

1.2.1　社交媒体数据中的跨语言文本分析／ 10

1.2.2　实际应用／ 11

1.3　社交媒体数据中的挑战／ 13

1.4　社交媒体语义分析／ 17

1.5　总结／ 19

第二章　社交媒体文本语言预处理／ 21

2.1　导论／ 22

2.2　自然语言处理工具的通用适配技术／ 24

2.2.1　文本标准化／ 26

2.2.2　社交媒体文本的NLP 工具再培训／ 28

2.3　分词器／ 29

2.4　词性标注器／ 31

2.5　语块分析器和语法分析器／ 37

2.6　命名实体识别器／ 41

2.7　现有自然语言处理英文工具包及其适应性／ 44

2.8　社交媒体文本的多语言和适应性／ 46

2.8.1　语言识别／ 47

2.8.2　方言识别／ 50

2.9　总结／ 58

第三章　社交媒体文本的语义分析／ 59

3.1　导论／ 60

3.2　地理位置检测／ 60

3.2.1　将社交媒体信息映射到地图中／ 61

3.2.2　现有地理位置信息／ 62

3.2.3　基于网络基础设施的地理位置／ 62

3.2.4　基于社交网络结构的地理位置／ 63

3.2.5　基于内容的位置检测／ 64

3.2.6　地理位置检测的评估指标／ 70

3.3　实体关联和消歧／ 74

3.3.1　实体和链接数据识别／ 75

3.3.2　实体关联的评估指标／ 79

3.4　观点挖掘和情绪分析／ 80

3.4.1　情感分析／ 80

3.4.2　情绪分析／ 85

3.4.3　讽刺检测／ 89

3.4.4　观点和情绪分类的评估指标／ 90

3.5　事件和话题检测／ 93

3.5.1　特定和非特定事件检测／ 93

3.5.2　新事件和旧事件／ 103

3.5.3　紧急事态感知／ 104

3.5.4　事件检测的评估指标／ 105

3.6　自动摘要／ 106

3.6.1　更新摘要／ 108

3.6.2　网络活动摘要／ 109

3.6.3　事件摘要／ 110

3.6.4　观点摘要／ 111

3.6.5　摘要的评估指标／ 113

3.7　机器翻译／ 114

3.7.1　应用于医学术语的标准化的基于短语的机器翻译／ 116

3.7.2　政府机构推特简讯的翻译／ 116

3.7.3　主题标签的出现、布局和翻译／ 119

3.7.4　阿拉伯社交媒体的机器翻译／ 123

3.7.5　机器翻译的评估指标／ 126

3.8　总结／ 127

第四章　社交媒体文本分析应用／ 129

4.1　导论／ 130

4.2　医疗保健应用／ 131

4.3　金融应用／ 141

4.4　预测投票意向／ 145

4.5　媒体监测／ 148

4.6　安全和国防应用／ 151

4.7　灾难和应急响应应用／ 156

4.8　基于NLP 的用户建模／ 158

4.9　娱乐应用／ 167

4.10　基于NLP 的社交媒体信息可视化／ 169

4.11　政府通信／ 170

4.12　总结／ 170

第五章　数据采集、标注和评估／ 173

5.1　导论／ 174

5.2　数据采集和标注的讨论／ 175

5.3　垃圾信息和噪声检测／ 176

5.4　社交媒体中的隐私和民主／ 179

5.5　评估基准／ 181

5.6　总结／ 184

第六章　总结与展望／ 185

6.1　结论／ 186

6.2　展望／ 187

附录A　TRANSLI：社交媒体分析和监控案例研究／ 191

A.1　TRANSLI 的架构／ 192

A.2　用户界面／ 194

术语／ 197

参考资料／ 201

索引／ 245

暂无相关内容，正在全力查找中

暂无出版社相关信息，正在全力查找中！

暂无相关书籍摘录，正在全力查找中！

在线阅读地址：社交媒体自然语言处理 第二版大数据时代人工智能工具NLP对社交媒体文本进行分析书在线阅读

在线听书地址：社交媒体自然语言处理 第二版大数据时代人工智能工具NLP对社交媒体文本进行分析书在线收听

在线购买地址：社交媒体自然语言处理 第二版大数据时代人工智能工具NLP对社交媒体文本进行分析书在线购买

暂无原文赏析，正在全力查找中！

暂无其它内容！

• 作者：沉默之岛 发布时间：2019-09-16 16:13:47

  虽然作者是native但是大部分还是单纯的语法罗列。也有一些我中学时代沒有接触到的点，比如形容词的可/不可分级。笔记待整理。

• 作者：童非童 发布时间：2021-06-24 15:54:33

  其实就是李世民的建国史，故事性略微有点缺乏，情节性一般。

• 作者：栗子果酱 发布时间：2016-06-21 09:20:47

  有些诗集没有收录

• 作者：ningxe 发布时间：2022-02-13 01:07:55

  这种书应该多出点。是非常有意义，也很有学习和参考价值的，给人很多的灵感

• 作者：三汉邦 发布时间：2022-08-18 21:25:02

  让编写证券从业教材的人好好看看，看看人家是怎么说人话的，怎么由浅入深的。证券那本书就是垃圾

• 作者：香杉雪松 发布时间：2019-06-03 18:44:02

  配色可爱，阅读过程极其舒适。

• 为什么不错

  作者：我是真菌 发布时间：2014-09-02 15:33:51

  上学的时候，学习古诗，只是死记硬背，不知道作者当时是个什么心态，就算是有译文，老师不停地讲解，也还是半通半不通，这本书好就好在，完整了诗人的情感、生活、工作历程，这首诗是诗人在什么时候创作的，当时什么样的心情，酱紫，我们就会有个比较完整的概念，原来李白是这样一位诗人，杜甫是那样一位诗人，元稹是怎样的一个人，我们就不会以偏概全，可以较为深刻的去理解这首诗的意境，抒发了怎样的感情。比如李白的“生不用万户侯，但愿一识韩荆州！”，这韩荆州何许人也，为什么要认识他，原来是李白要拍他的马屁，最后却是没有成功，为什么呢？李白没有按照合乎当时的礼节去拍，而是大走cosplay路线，弄一顶烟囱似的高帽，佩一把威武的长剑，见到长官韩荆州，我李白却长揖不拜！所谓“高冠佩雄剑，长揖韩荆州。”这样子的形象去求职，哪有不失败的，所以通过很多例子，说明李白恃才放旷，在官场难以为继，虽有纵横之术，雄才大略，但是不能按照官场规则来行事说话，那是谁也不敢举荐（怕受牵连），谁也没有度量任用（太不听话了，不好管理啊），就连皇上英明神武也认为“不能不言温室树，恐掇后患，惜而遂之。”可惜是可惜，可就是不能为我所用，那还用他作甚，哎嗨！毕竟全能型的像狄仁杰、郭子仪这等把得住攥的牢的人才，在哪个朝代都嫌太少太少了

• 除了抢购学区房，普通家长们如何通过陪读帮助孩子考上名牌大学？

  作者：童说人生 发布时间：2020-04-15 02:09:33