超级制造 下载 pdf 电子版 epub 免费 txt 2025

本书是《特斯拉模式》的作者迈克尔·瓦伦丁的新力作。本书系统地介绍了第四次工业革命的新模式：超级制造。超级制造是一个新的工业生产模式，它承担并适应精益生产的某些特征，变得超节俭（以应对资源稀缺）、超灵活（以应对需求的波动）和超连接（以创造价值和加速变化）。

就像中国的工业部门正在经历的转型一样，世界各国的工业部门也在数字化时代经历剧变。像每次工业革命一样，正在展开的第四次工业革命主要通过组织的催化剂（即适应新环境的生产系统）来完成。四十年来，精益生产已成为世界上大多数地区的主要生产系统。针对精益生产这个新的生产系统，各国正在尝试新的模式即超级制造。目前，德国试图通过工业4.0计划在新的工业化时代寻求突破。作为精益生产的摇篮，日本在机器人技术方面非常领先，也可能是新生产系统的来源。但是，近年来日本的经济陷入滞胀。在数字化领域表现出色的中国和美国也在探索新的工业发展模式。在美国，特斯拉模式初露锋芒，但是仍然相对独立于工业生态系统之外。在中国深圳，新硅谷正在诞生。在这里，数千家企业正在尝试新的模式即超级制造。

在本书中，作者的深度解码、现场走访为读者打开了一扇窗。透过这扇窗，我们将对第四次工业革命的新模式——超级制造的定义、应用以及未来生产方式的转型有更多理解与思考。

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书籍介绍

本书是《特斯拉模式》的作者迈克尔·瓦伦丁的新力作。本书系统地介绍了第四次工业革命的新模式：超级制造。超级制造是一个新的工业生产模式，它承担并适应精益生产的某些特征，变得超节俭（以应对资源稀缺）、超灵活（以应对需求的波动）和超连接（以创造价值和加速变化）。

就像中国的工业部门正在经历的转型一样，世界各国的工业部门也在数字化时代经历剧变。像每次工业革命一样，正在展开的第四次工业革命主要通过组织的催化剂（即适应新环境的生产系统）来完成。四十年来，精益生产已成为世界上大多数地区的主要生产系统。针对精益生产这个新的生产系统，各国正在尝试新的模式即超级制造。目前，德国试图通过工业4.0计划在新的工业化时代寻求突破。作为精益生产的摇篮，日本在机器人技术方面非常领先，也可能是新生产系统的来源。但是，近年来日本的经济陷入滞胀。在数字化领域表现出色的中国和美国也在探索新的工业发展模式。在美国，特斯拉模式初露锋芒，但是仍然相对独立于工业生态系统之外。在中国深圳，新硅谷正在诞生。在这里，数千家企业正在尝试新的模式即超级制造。

在本书中，作者的深度解码、现场走访为读者打开了一扇窗。透过这扇窗，我们将对第四次工业革命的新模式——超级制造的定义、应用以及未来生产方式的转型有更多理解与思考。

• 作者：行走。行走~~ 发布时间：2023-04-30 11:10:33

  对背景和四个关键点更在意一些，其余先泛读了。

• 作者：焦焦-lesson one 发布时间：2019-04-20 13:35:07

  标题党。目录写的不错，内容一般，很多事例很牵强

• 作者：Gorbachev 发布时间：2022-06-29 17:12:47

  正确且无用的废话…

• 作者：豆瓣用户123456 发布时间：2023-09-07 20:47:51

  翻译得不好，翻译腔重。虽然书的题目是阿尔茨海默病 历史、现状和未来，但本书对历史的回溯不完全，对神经系统及机制的介绍浅尝辄止，对现状和未来介绍得乱七八糟。花了2天读完这本书，还不如花半天读相关指南。不推荐医学专业人士阅读。

• 作者：花与叶 发布时间：2022-07-17 06:46:07

  泛泛读了，对现在一些新企业的商业模式有所了解。

• 作者：烨沛 发布时间：2023-05-03 16:03:45

  简单了解超级制造的运行模式，无论如何都离不开管理运营和信息技术。

• 思路不够清晰，缺乏洞察：2.5星|王煜全《学会洞察行业》：

  作者：左其盛 发布时间：2018-05-26 19:51:15

  看书名与全书的结构，作者尝试给出一套行业分析的方法。读后感觉就是投资圈常用的行业调查分析的一些检查清单。作者对这些清单的整理归类我认为思路不够清晰。

  总体来说，全书讲行业调查方法论是比较失败的。作者也没给出具体的完整的行业调查分析的案例。

  书中作者举了一些他们公司投资相关的美国科技创业公司的例子，还有点意思。

  总体评价2.5星，价值不大。

  以下是书中几张插图：

  

  

  

  

  以下是书中一些内容的摘抄：

  1：那么，如何判断一个产业是否已经成熟，或者产业机会是否来临呢?主要可以从以下四个方面来判断：技术是否成熟、产业链是否完备、市场是否有潜力、竞争是否有壁垒。P18

  2：所以，如果你去追根溯源，看著名高校的专利流向了哪些公司，往往能顺藤摸瓜找到一系列优秀的初创企业。P53

  3：在开源领域，要想最大化地获得竞争优势，就是尽早进入。开源技术往往和潮流紧密结合，每个时代的开源技术都是不同的。如果你能把握时代趋势，提前站在潮流上就能够建立壁垒，而滞后的跟随者则少有机会。P54

  4：如果你要找某家公司的信息，不妨试试Ange1List、Crunchbase这样的企业服务数据库网站。它们会列出公司的管理团队、融资情况、业务简介、公司官网、成立时间等信息，对于初步了解一家公司大有裨益。P59

  5：如果你想査某一款App的发行量、下载量等相关数据，App Annie(一个移动应用数据统计平台)则是一款非常好用的工具。关键是，要找到细分领域的专业数据库，找到你想要的数据。P63

  7：比如，我们凭什么判断自动驾驶是真正要来了，而不是虚火昵?一个重要的超前指标就是英伟达的GPU在汽车领域的销量，其汽车业务的收入从2015年第4季度的5600万美元，增长到2017年第三季度的1.27亿美元。P83

  8：再比如，我们凭什么判断电动车一定是未来的主流呢?一个最重要的超前指标就是海银资本投资的WiTricity公司已经开始和各大汽车厂商合作。WiTricity公司是麻省理工学院的教授Marin Soljacic创立的无线充电技术公司，其磁共振无线充电技术全球领先，如果把这项技术应用在汽车上，电池就可以脱离充电桩进行充电了。P84

  9：曾经的手机界老大诺基亚、摩托罗拉每况愈下，而比亚迪恰恰是这两家公司的代工厂商。P143

  10：当下的生态变化主要有三点:1:基于长板理论的积木式创新，2：技术应用化加速，3：基于科技创新和协作的生态系统的构建。P172

  11：思科利用自己的技术和产业眼光，扫描全球技术公司，发现标的后就推荐给红杉进行风险投资。投资后，红杉再联手思科对项目进行孵化培育，如果孵化成功，到一定阶段就溢价卖给思科，变现收回投资。P178

  12：为什么这么说？日、韩、欧洲都有大规模制造能力，但是不开放，小米为什么诞生在中国？因为在美国，你找不到一个开放的第三方公司帮你生产100万部手机。P187

  13：那么，中国制造业的下一个出路在哪里呢？这个话题……谈了很多年，一直没有解决。认识到以上两点，这个问题或许就有一条解决之道了，用一个词可以概括：“3+2”。所谓“3”，指的是中国市场、中国资本、中国制造，“2”指海外高新技术、海外高科技创新企业。P187

  14：提起开放产业链，最典型的就是手机产业链。这一点非常好证明：如果手机产业链非常封闭，是不可能出现如此多的山寨手机手机品牌的。这类产业链的特点是很少或几乎没有关键控制点，也就是说，在整个产业链中，没有哪个环节是绕不过去的。P197

  15：如果开放的产业处里缺少稀缺性的环节，那么这个产业链的核心就不在于产业链的某个环节或者对稀缺资源的争夺，而在于谁能够整合现在产业链的能力，在产品性能上优化，在用户体验上创新。P199

  16：但是小的医药公司并不具备这样的销售能力，他们的垂露只有一条：把研发的新药卖给大医药公司。所以，美国医药行业的产业链是非常封闭的，因为医药巨头凭借强大的市场能力垄断了这个行业。P201

  17：3C模型是由日本战略研究的领军人物大前研一提出的，他强调成功战略有三个关键因素，在制定任何经营战略时，都必须考虑这三个因素：公司自身、公司顾客、竞争对手，P202

  18：在低速自动驾驶领域，的确存在着应用场景。自动驾驶的代步车有没有好的应用场景呢?可能会有，但无人驾驶的观光车显然是一个更大的、看得见的应用场景。这种应用场景随处可见景区、机场、高尔夫球场……P219

  19：这就形成了判断企业是否优秀的一个侧面证据：如果一个董事会里午人满座，那这家公司很可能比较优秀，因为优秀的董事会任命的CEO一般不会太差。P222

  20：所以，好的科技企业往往就是“双长制”：有一位岁数较大的资深CEO，和以为做出突破性成果的年轻科学家。P224

• 工业企业如何转向超级制造？

  作者：郑渝川 发布时间：2022-07-11 10:32:16

  20世纪80年代以来，精益生产思想在欧洲、美国、日本、中国等不同国家和地区都产生了持续影响，有效改进和提升了制造业效率，集中力量实现关键目标，为客户带来更多价值。

  工业4.0/第四次工业革命已经不再仅仅是概念。数字技术被广泛地引入工业过程，带来了相当深刻的变化。首先，工业平台化的特征越来越明显。借助数字技术，人们可以与他人一起实时工作；网络平台对人、原材料、生产技术进行灵活的匹配，还可以选择将部分流程、项目予以外包。企业可以选择搭建平台，以通用接口来接入各项外包服务。当然，从另一方面来看，而今地理上的聚合性也依旧重要，尤其在后疫情时代依旧存在传染病传播阻断远程协作和物流的可能性。因此，许多企业的平台化会兼顾本地化与全球化的平衡。

  其次，人才短板日益凸显。工业各行业领域都缺乏“设计师”人才，也就是能够设计易用的数字化解决方案、供生产操作一线（机器或人工工人）使用的人才。这样的人才能够对流程进行优化，实时监控和改善生产行为。但从目前来看，同时具备数字行业和制造业知识、技能背景的人员十分缺乏。

  第三，工业需要竭力减轻生产、运输、仓储等各环节的能源代价。这意味着供应链需要重新设计，原材料、零部件、能源等均需要彻底改变。要将工业上游、下游运输链的周期予以缩短，运输方式实现生态化。在生产中，原材料、零部件和能源消耗的浪费需要竭力降低。产品和创新的开发过程中，企业需要在源头上考虑生态设计和循环经济，比如使用可回收材料、就近采购、延长产品使用寿命并推动产品在整个什么周期中的改进升级。这也意味着，工业需要在地理上重新集中。

  《超级制造：后精益生产时代，第四次工业革命的新模式》一书中提出，工业要适应上述变化，需要在现有的精益生产基础上予以升级，建立起超级制造体系。

  超级制造的目标

  书作者认为，超级制造的目标相较于精益制造予以了提升，后者以保障安全、提高质量、降低成本、缩短交期为目标，而前者则需要纳入同理心、指数级速度、节俭、灵活性、可追溯性。

  所谓同理心，指的是工业企业不应当视最终客户为唯一目标，而要特别关注企业员工，为现场工作人员创造最佳工作条件。而这本身有益于工业体系吸引年轻人才，能够让年轻人不再畏惧工业生产的工作岗位。另一方面，数字技术可以拉进企业与客户之间的距离，直接采集个性化数据，从而定制个性化的最佳体验。

  指数级速度，首先指的是数字技术背景下，企业获取新成本的成本远低于传统工业营销模式下的获客成本。这意味着企业要摒弃传统的逐步推广做法，一旦产品概念得到验证，就要大军突进，迅速抢占市场。

  可追溯性要求企业的供应链满足透明化要求；而灵活性指的是企业有能力生产品类很多、分别产量有限的产品，还能最大限度减少生产总时间，减少客户的等待周期；节俭指的是可持续生产，让环境保护行为贯穿整个生产链。

  超级制造脱胎于精益生产。丰田、京瓷以及中国的华为等公司很好地体现了精益生产的核心，即持续改善。超级制造体系则更进一步，提出持续改进中，要进行持续开发，“坚持以‘使用体验’为中心，升级减少浪费的思维方式，组建现场运营与数字化相结合的跨专业混搭团队”，能够高速地完成用户画像、产品试验方案及其试错。

  要满足上述要求，超级制造体系中的企业，管理者不能再像过去的企业那样，将精力放在筹资、股票等财务运作之上，而应当亲力亲为，努力管理好、协调好多学科背景团队，推动高频率的、快节奏的学习、概念验证、原型试错、产品体验、用户对话，并着力削减浪费、过度消耗。

  超级制造的支柱

  《超级制造：后精益生产时代，第四次工业革命的新模式》这本书认为，超级制造需要构建两大支柱其一是驱动流，由开放性、模块化、连接性、实时性、配置流和用户组成。

  开放性不难理解，首先就是在新产品开发中要摆脱企业自行筹资、组建团队的开发模式，采取敏捷开发模式，允许迭代，旨在更快交付产品，可以吸引企业内外的团队、创意、模型，筹资也可以面向市场，以解决问题、满足既定需求、具备销售潜力和赢利能力为目标。埃隆·马斯克就是以颠覆传统模式，将敏捷开发模式应用到了极致，从而得以迅速地开发和迭代互联网汽车——其产品还能够在整个生命周期内得以改进。

  《超级制造：后精益生产时代，第四次工业革命的新模式》书中还专门提到了中国深圳的手机制造厂商，指出这些厂商正是通过松散但灵活、敏捷的协作，所以能够快速完成市场订单。在这一过程中，手机品牌商、制造商、协作单位以及相关的投资机构都能从中获得新知识的不断迭代。

  模块化的核心是产品设计简化和去复杂化，并实现制造流程最大限度的互联。在汽车行业，模块化生产已得到比较普遍的实现。这看似简单直白，却体现出行业的一个突出变化，也就是企业和设计人员的思维方式相较于过去，有了根本性的改变，企业将自身的流程设计为能够与同行、其他行业企业快速接驳的通用接口型，能够快速承接各式各样的订单，甚至在同一流程中能够有条不紊地、快速地承接本企业订单以及同行企业订单。

  连接性的意思是生产各阶段信息有效传达，并且通过接入数字智能技术使得预测水平提升，使得流程运转中能够具有最大限度的信息可追溯性。在此基础上，高水平的实时性管理成为可能，浪费、消耗被有效降低到最低水平。配置流就是要在配置过程中尽可能接近客户，实现生产调度的自动化和实时性。

  超级制造的另一支柱是质量一体化，依托于数字连续性、自动化质控、异常预测、实时警报，通过合作解决问题。这其中，数字连续性不仅可以满足流程的连续稳定运行，而且可以满足道德生产的要求。自动化质控是通过工业视觉和机器人等人工智能技术的应用，让产品功能缺陷和外观缺陷检测自动化成为可能。异常检测通过算法改善工业检测的效率，让实时监测变得高效而稳定。

  《超级制造：后精益生产时代，第四次工业革命的新模式》书中指出，数字时代的到来，使得工厂能够借助数字计划与设计单位、销售部门快速建立连接，以最高效率解决产品设计缺陷或售后服务意外事故。书中就此专门提到了我国企业海尔等企业的经验，指出通过数字技术可以让问题解决效能提升。

  要实现向超级制造的转型，企业应当更加注重以人为本，技术次之——这不是说技术不重要，而是旨在厘清新技术应用中的一个常见思维误区，那就是因为技术应用能力和潜力而轻视人的作用、存在和感受。只有重视员工，改善劳动环境，才能从根本上解决工业体系对于年轻人吸引力不足的问题，而且为企业具备用户思维创造条件。