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• 作者：中年温和V 发布时间：2019-06-02 20:31:57

  这本书真的超有意思，19年的推荐Top1；

  身边遇见很讨厌的人或者很难理解的人竟然都能从这本书里找到答案

  虽然没有大量的论文作支撑，临床的案例还是很有意思很有代表性的

• 作者：zaima 发布时间：2024-05-14 09:17:35

  作者Mauricio Anton是难得的同时是古生物学者也是杰出的古生物复原图画家，本书给人的第一印象就是它的视觉美感。你很少能看到书中的插图如此精致而直观，不仅在科学上准确严谨，在艺术上也达到了极高的水准，插图捕捉了剑齿虎捕猎、进食、嘶吼等充满力量的瞬间，笔下的肌肉线条和动态组合都恰到好处。这种张弛有度的视觉节奏，使静止的画面也充满了生命的律动。还有，本书比较专业，读起来可能会有点枯燥。不过，令人遗憾的是，我对比了英文版，中文版的插图明显色彩暗淡了不少，要看插图的话，还是去Z站看英文版吧。

• 作者：沧海客@爱翡翠 发布时间：2020-04-23 17:50:12

  印得不错，可惜太多没有列入，这部分算是编者的责任。

• 作者：谙 发布时间：2016-12-10 18:16:24

  有趣的冒险故事。这本书是删减版，有明显的情节跳跃感，但是不影响主线故事的理解。看的英文部分，为的是一举两得。没有读过原版，所以无法比较。

• 作者：大嘴小鲨鱼 发布时间：2022-02-06 01:50:34

  相比于下半部非常成功后的经历，更喜欢从坚持每天清晨送报纸、卖高尔夫球成长起来的过程。妻子苏珊和还有格雷厄姆女士去世那一段心里很难过，再辉煌的人生都有谢幕的时刻。

• 作者：凤九 发布时间：2022-04-10 22:58:52

  “喜鹊是这一带惟一不惧怕猛禽的鸟类，有时还三五成群地与海东青周旋。”（p17）

• 吸取宇宙的能量来完成自我救赎

  作者：胡汉三 发布时间：2016-08-15 15:13:06

• 一本泛泛而论的科普读物

  作者：EE 发布时间：2018-12-16 23:26:54

  花了两天的时间才读完了这本 140 多页的书，中间老是各种分心去干别的。这是一本科普性质的书，整本书都在泛泛而论。整本书都围绕 P = NP 还是 P ≠ NP 展开，最后结论是目前无法定论，尽管作者更倾向于 P ≠ NP。总结了一下，大概有以下内容：

  1、所谓 P 就是能在『多项式时间』内解决的问题，比如在 1024 个数里查找1个数，其复杂度为O(n)，只要n不是太大，现代计算机（图灵机）是可以快速解决的。

  2、NP 是指结果可以在『多项式时间』内验证的问题，现代计算机可能无法快速计算出来，但是可以很快验证其结果。比如大数的质因数分解问题。

  3、如果P = NP，也就是说任何NP问题都能被描述成P问题，也就是说，可以『快速验证结果』的问题都可以转变成可以『快速求出结果』的问题。如果能找出这种转换方法，那么计算机就无敌了，大量难题将可以用现代计算机计算出来，如：预测天气、合成癌症抗体等等。然而，这也意味着现代加密技术的崩溃，因为他们大部分是基于 P ≠ NP 的（例如RSA算法，利用两个大素数相乘非常容易，但是分解一个大数的质因数非常困难）。

  4、NP 问题中最难的问题，称为 NP完全问题。所有 NP完全问题 都是等价的（类似于图灵等价），也就是他们可以互相转换。以下为题是NP完全问题：

  数独问题求解

  俄罗斯方块最优解

  魔方求解

  团问题

  填字游戏

  5、NP 完全问题很困难，并不意味着他们没办法求解。我们有各种巧妙的办法得倒一个足够好的解（也许不是最好的），比如：

  蛮力法 （如果计算机速度足够快，也许以前的难题就不是问题了）

  启发式搜索 （如 A* 算法）

  模拟退火和遗传算法 （逐渐逼近最优解）

  近似法 （如牛顿法求平方根）

  邻近法 （从已知的结点出发，慢慢扩大，直到找到某个解，也许不是最优解）

  接受现实 （即放弃）

  6、现代密码学大部分是基于P ≠ NP 的，一旦 P = NP 被证实，那么无论是网银还是比特币都是不安全的，伪随机数也将被预测出来。量子计算机和量子加密也许是一个解决方案，除此之外还可以用『一次性密码本』。