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内容简介:
《针刺神经电信号分析与建模》以作者相关研究工作为基础,结合针刺神经电信号分析与建模领域的新发展撰写。内容深入浅出,在介绍针刺与神经电信号分析方法的基础上,从神经计算角度剖析了针刺对外周和低级中枢神经系统响应的作用机制;从计算模型角度深入探讨了基于数据驱动的针刺输入信号量化和针刺神经元放电响应模型的构建;从复杂网络角度揭示了针刺对高级中枢神经系统活动的调节规律。
《针刺神经电信号分析与建模》共10章。第1章为绪论,对针刺实验、针刺手法量化和针刺神经通路进行介绍;第2章从不同角度介绍神经电信号的分析方法;第3章对针刺神经电生理实验设计和动作电位序列预处理进行介绍;第4章和第5章从非线性角度出发,详细介绍神经系统对针刺输入的响应特性;第6章从状态空间模型角度,详细介绍针刺神经信息重构和数学模型构建;第7章研究针刺神经响应的不规则度,并采用贝叶斯方法实现对针刺输入信号的估计;第8章和第9章从复杂度和同步性角度,详述针刺脑电信号特性;第10章进一步研究针刺对脑功能网络的影响。
书籍目录:
前言
第1章 绪论
1.1 针灸简介
1.2 针灸的应用
1.2.1 手法刺激应用
1.2.2 电针刺激应用
1.2.3 足三里在针灸治疗中的作用
1.3 针刺量化研究
1.3.1 手法与电针的针刺量化研究
1.3.2 电信息和化学信息的针刺量化研究
1.4 针刺实验研究
1.4.1 动物还原针刺实验
1.4.2 人体针刺实验
1.5 针刺神经电通路
1.5.1 针刺神经电通路基本结构单元
1.5.2 外周神经电通路
1.5.3 低级中枢神经电通路
1.5.4 高级中枢神经电通路
1.6 章节安排
参考文献
第2章 神经电信号分析概述
2.1 数据分析的一般过程
2.2 神经编码分析
2.2.1 神经编码与解码
2.2.2 单神经元编码与多神经元编码
2.2.3 频率编码与时间编码
2.3 非线性分析方法
2.3.1 非线性动力学
2.3.2 神经电信号的非线性
2.3.3 神经电信号的非线性动力学分析
2.3.4 心电的非线性动力学分析
2.3.5 脑电的非线性动力学分析
2.4 生物电信号的小波分析
2.4.1 小波分析
2.4.2 生物电信号的小波分析
2.4.3 基于小波与信息熵结合的分析
2.5 计算神经模型
2.5.1 生物物理模型
2.5.2 贝叶斯模型
2.5.3 状态空间模型
2.5.4 放电不规则度
2.6 本章小结
参考文献
第3章 针刺神经电生理实验设计
3.1 针刺外周神经系统响应实验设计
3.1.1 脊髓背根实验
3.1.2 脊髓背角实验
3.2 动作电位序列预处理
3.2.1 超顺磁聚类算法
3.2.2 分类结果
3.3 分类算法改进
3.3.1 基于模型的优化算法
3.3.2 分类算法比较
3.4 本章小结
参考文献
第4章 针刺神经电信号的编码分析
4.1 针刺神经电信号的频率编码
4.1.1 放电率
4.1.2 神经电信号的放电率
4.2 针刺神经电信号的时间编码
4.2.1 变异糸数
4.2.2 神经电信号的变异系数
4.3 针刺神经电信号的非线性分析
4.3.1 针刺神经电信号的谱分析
4.3.2 针刺神经电信号的混沌特征
4.3.3 针刺神经电信号的分形特性
4.3.4 针刺神经电信号的复杂度
4.4 本章小结
参考文献
第5章 针刺神经电信号的小波分析
5.1 小波和熵
5.2 小波能量熵
5.2.1 小波能量熵原理
5.2.2 针刺电信号的小波能量熵分析
5.3 小波时间熵
5.3.1 小波时间熵原理
5.3.2 针刺电信号的小波时问熵分析
5.4 小波奇异熵
5.4.1 奇异值分解
5.4.2 小波奇异熵原理
5.4.3 针刺电信号的小波奇异熵分析
5.5 小波时频熵
5.5.1 小波时频熵原理
5.5.2 针刺电信号的小波时频熵分析
5.6 本章小结
参考文献
第6章 针刺神经响应的状态空间模型
6.1 点过程条件强度函数
6.2 状态空间模型
6.2.1 针刺状态估计
6.2.2 放电率函数的置信区间
6.3 基于模型的贝叶斯解码
6.4 基于时间重标度理论的拟合优度检验方法
6.5 针刺隐含刺激状态空间模型
6.6 贝叶斯解码针刺信息
6.6.1 贝叶斯解码模拟放电序列信息
6.6.2 重构不同频率针刺位移波形
6.6.3 重构不同手法针刺位移波形
6.7 本章小结
参考文献
第7章 针刺神经响应的不规则度分析与输入估计
7.1 Gamma分布拟合峰峰间期统计直方图
7.1.1 峰峰问期统计直方图
7.1.2 Gamma放电发生模型
7.2 针刺神经放电的局部不规则度
7.2.1 放电不规则度
7.2.2 局部变异度
7.2.3 局部变异系数
7.2.4 平均不规则度
7.3 针刺神经活动的时变放电率和不规则度
7.3.1 贝叶斯方法估计框架
7.3.2 执行贝叶斯估计的数值方法
7.4 针刺神经放电特征分析
7.5 针刺输入估计
7.5.1 针刺虚拟非平稳输入估计
7.5.2 估计输入参数方法
7.5.3 放电特征到输入参数变换数值方法
7.6 针刺实验输入估计
7.7 本章小结
参考文献
第8章 针刺EEG信号的复杂度分析
8.1 EEG采集实验设计
8.1.1 实验对象
8.1.2 实验方法
8.1.3 实验过程及EEG预处理
8.2 LZ复杂度分析
8.3 关联维数分析
8.3.1 模拟数据的关联维数分析
8.3.2 实验数据的关联维数分析
8.4 排序递归图
8.4.1 排序递归图原理
8.4.2 排序递归图分析结果
8.5 多尺度排序递归图
8.6 小波包熵
8.7 功率谱分析
8.8 本章小结
参考文献
第9章 针刺EEG信号的同步性分析
9.1 线性相关分析
9.1.1 相干估计法
9.1.2 针刺EEG信号相关性分析
9.2 同步似然度分析
9.2.1 同步似然度计算方法
9.2.2 针刺EEG信号同步似然度分析
9.3 互信息
9.3.1 排序互信息
9.3.2 互信息复杂度
9.4 相位滞后同步分析
9.4.1 相位滞后同步方法
9.4.2 针刺EEG信号相位滞后同步分析
9.5 本章小结
参考文献
第10章 针刺对脑功能网络的影响
10.1 脑功能网络的建立
10.2 复杂网络特性的评价指标
10.2.1 平均路径长度
10.2.2 平均聚类系数
10.2.3 网络的度
10.3 基于相干估计法的脑功能网络分析
10.3.1 相干脑功能网络分析
10.3.2 针刺对大脑功能网络的影响
10.4 基于同步似然度方法的脑功能网络分析
10.4.1 同步似然脑功能网络分析
10.4.2 小世界特性与脑功能
10.5 基于相位滞后同步方法的脑功能网络分析
10.6 本章小结
参考文献
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精彩短评:
深度书评:
为什么不能“治好”呢
作者:公子青 发布时间:2021-08-31 10:05:23
简单整理下最核心的内容如下,希望这个群体都能变“好”!
1.参与。
“孩子告诉我们怎么走进他们的世界,我们告诉孩子怎么走出他们的世界。”
参与并不复杂,但态度至关重要,不要单纯的复制、模仿,而要真心、理解。
“不要盯着孩子看,不要正对着孩子,不要拿走孩子的东西,不要试图用任何方式改变孩子的行为!”
2.动机。
“我们所犯的最大错误就是,当孩子没有心思去获取新信息的时候,我们试图教育和挑战他们。”
“奖励方法”(外在强化)副作用太大!
3. 创造性。
“对什么是创造力以及怎么挖掘它有不准确的认识”——不能只等“好”主意的出现或坚持完美。
添加一个项目+任何东西都可以是你想要的东西(适合你的目标)
4. 社会化。
“自闭症不是数学障碍,也不是颜色命名障碍更不是阅读障碍。它是社交、关系、人际、互动的障碍。”——社交目标先于学科目标!
5.四个社会化的基础——基本原则:
(一)
目光对视和非语言交流
(二)
语言交流
:给语言赋予意义——让孩子学习与他相关的词语,而不是为了学习而学词语。
(三)
互动注意的广度
:能够在一个互动中和别人交流多长时间
(四)
灵活性
(变通性):提前解释、故意做错、角色扮演、装傻……正在发生的事情都可以转换成对孩子变通性的挑战!
6、其它:
给予孩子控制权——和孩子互动优先于给孩子设定的目标;
尽你所能鼓励孩子当一个好的尝试者;
选择合适的时机教给孩子合适的东西:仅仅是参与还是增加一点挑战;
面对孩子的情绪问题,可看作是其试图交流的一种表现——不是让孩子停止发脾气,而是要帮助孩子交流;
态度决定我们帮助孩子打到新高度的能力——不要做任何评价地拥抱孩子的现状,同时相信他以后可以发展到任何水平。
推荐《投资者的未来》
作者:超感觉 发布时间:2006-12-26 18:43:57
对于投资来说,树立正确的投资观念要比掌握某种技巧重要的多。因为如果建立了一个错误的投资观念,那么投资者越是努力就会离正确的目标越远。可惜的是坊间充斥着各类介绍技巧的书,指引投资者方向的书却少之又少,能够言之有物且充满阅读乐趣的书就更加是寥若晨星了。
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- 网友 冉***兮: ( 2024-12-19 14:28:46 )
如果满分一百分,我愿意给你99分,剩下一分怕你骄傲
- 网友 焦***山: ( 2025-01-07 05:09:15 )
不错。。。。。
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- 网友 孙***美: ( 2024-12-27 02:53:51 )
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书籍真实打分
故事情节:3分
人物塑造:7分
主题深度:9分
文字风格:9分
语言运用:5分
文笔流畅:6分
思想传递:9分
知识深度:9分
知识广度:4分
实用性:4分
章节划分:4分
结构布局:7分
新颖与独特:6分
情感共鸣:3分
引人入胜:3分
现实相关:6分
沉浸感:7分
事实准确性:9分
文化贡献:5分