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• 作者：躺躺 发布时间：2018-12-12 22:43:54

  科学育儿很重要

• 作者：亚比煞 发布时间：2012-09-27 11:21:24

  巴黎之所以为巴黎，并不因为有辉煌的铁塔凯旋门，不因为标榜着小资情调的咖啡馆。是因为在它的每个角落里，都有萨芙这样的姑娘在命运的激流中载浮载沉，她们浓烈，放荡，甜腥，却又无比纯洁，她们可以无比卑微的哀求纠缠，又能极其冷酷的人间蒸发，她们才是令巴黎闪闪发光的尤物。

• 作者：悠悠球 发布时间：2019-01-29 00:30:28

  感觉有些可以选入“天人合一”的古诗也被选进“天地正气”里来了……

• 作者：Xitao 发布时间：2023-11-12 01:44:05

  作者提出了很多看似有用实际上治标不治本的办法，在我看来，我或者说我的穷人同胞们，沮丧的根源就是没钱，如果说有钱还存在书上的问题，那么就是钱不够多。所以这书没必要读，小的不开心听歌旅游或者散步逛超市，大的不开心就找点工作干，哪怕是打一盘简单模式的电脑人机游戏呢

• 作者：焱野旷 发布时间：2007-08-27 22:10:15

  什么吃多了都反胃。

• 作者：Leon Winters W 发布时间：2017-11-27 19:25:02

  不如买一本教材

• 如何智慧地陪伴孩子？看这位陪孩子考清华的妈妈怎么做

  作者：萧潇 发布时间：2019-04-12 22:31:16

• 数据的边界--隐私与个人数据保护，探讨数字社会中的法治！

  作者：君博法评 发布时间：2021-12-23 12:53:07

  

  当今时代，我们正处于一个被无数数据流为基础围合的时代。法律是否袖手旁观？

  人类已经迈入数字化社会，通过数据来管理和治理社会，已经成为一个不可回避的问题。从一开始的网络空间并非法外之地到如今探讨虚拟空间治理的规则。算法、数据、平台无疑成为被关注的焦点。虚拟空间的治理也需要以上述三要素为核心进行统筹协调管理。这自然也成了探索在智能社会当中依法治理的主线。

  《数据的边界--隐私与个人数据保护》这本书给我们带来很多启发。这本书的作者玛农•奥斯特芬（Manon Oostveen），荷兰阿姆斯特丹大学，尼罗德商业大学和伊拉斯姆斯大学/鹿特丹管理学院等客座讲师。曾在阿姆斯特丹大学信息法研究所担任博士研究员，获得隐私法和大数据方向的博士学位。后加入荷兰阿姆斯特丹布林霍夫律师事务所，担任专门从事信息法业务的律师，专注于隐私法。她具有广泛的隐私和数据保护事务的经验。

  译者为曹博，宁夏固原人，知识产权法学博士，上海交通大学凯原法学院副教授，主要研究方向为知识产权法和数据法。在《环球法律评论》《比较法研究》等法学期刊发表论文多篇，主持国家社科基金青年项目，教育部人文社科青年项目等课题多项。

  海量数据扑面而来，我们又不得不依赖数据的时候。海量数据的处理将会给公民的生活带来严重的影响，无形中也控制了公民的行为、言论及自由。

  

  “数据处理系统旨在为人类服务，不论自然人的国籍或住所如何，数据处理系统都必须尊重其基本权利和自由，特别是隐私权，并为经济和社会进步，贸易扩展及个人福利做出贡献”。

  作者在提到大数据如何影响社会中的个人的时候，他从金融、医疗保健行业和线上个性化三个领域作为例证来证实，数据正以不同的方式影响人们的个人权利和自由。

  比如在金融服务行业，贷款机构的预测能力越强，损失的资本就越少，向潜在客户提供的贷款就越有竞争力，在向个人提供贷款之前，可以通过数据来做出精准决定。

  比如医疗保健领域，有了关于个人遗传和生理特征生活方式及环境信息的数据，就可以发现这些变量和特定医疗状况之间的相关性。又比如一个全科医生给很多人开了一种药，但只有一个人有严重的副作用，通常不清楚为什么这个人会有副作用。当可以从某一个特定人群中的每一个服用该药的人身上均获得大量数据，大数据可以用来发现影响或导致副作用的因素。

  比如线上体验个性化。作者认为人们在网上看到的东西，无论是工作的、实用的、还是娱乐的，都是根据他们所在的位置、时间、工作内容和身份等情况进行调整的，没有一个互联网对所有用户都是一样的，我们的线上体验以不同的方式为我们量身定制。

  同时作者认为大数据分为三个阶段，在获取阶段，大多数数据被收集，在分析阶段，利用各种各样的技术从数据中提炼知识，对数据进行处理和分析，数据可能被修改或变动，从而实现去标识化。在应用阶段，个人数据可应用于将分析阶段的结果应用于个人，虽然在这个阶段可能会收集个人数据，但知识和信息的主要来源并不总是或完全是来自个体的个人数据，而是来自其他来源的数据。

  对数据进行处理和分析这一理念的分类，是法律重点需要规制的地方。因为在这个阶段，数据可能被修改或者是变动，会给企业或者是政府及个人带来错误的信息，从而引导做出错误的行为。

  在提到潜在的解决方案时，作者认为，可以通过修改法律框架，将其他领域的法律工具应用于大数据以及针对大数据的特定方面和具体问题进行专门立法。作者的这种观点并非没有道理，在大数据应用收集和分析阶段，国家的控制权在一定程度上存在缺失，在个人大数据决策的普遍性上，这种影响更为严重，比如目前某些平台制定规则随意性的封杀账户。这种弊端已经显露出来。

  在控制权遇到困难的背景下，可以探讨用另一种方法修改数据保护法，使之涵盖更多的默认形式，甚至引入更多的禁令。

  另外作者认为，关注个人数据的财产化也是一个重点问题。但是这也会产生许多新问题，例如，有人认为，如何管理个人以外的其他人所创建的针对前者的个人数据，如何使其与信息的自由流动和言论自由相兼容，以及如何执行个人数据财产权，在可执行和效果方面，他不值得在大数据问题解决方案的进一步研究和讨论中优先考虑。

  在大数据的专门立法上，作者认为算法透明度应该予以规制。算法透明度的核心是向公众公开算法，一般通过允许访问代码来实现。针对受制于大数据决策的个人的算法，透明度的问题在于它旨在增加知识和控制。

  但是大数据使用的算法非常复杂，首先它需要时间和相当的丰富的技术专长，其次，算法的结果和公平性，通常不能仅依据代码来衡量，在此特别是自主学习系统中，如果不了解输入数据只访问代码，可能没有意义。

  综上，大数据与人工智能和我们的生活息息相关，很难去脱离开来。主要的原因就在于它带来的便利前所未有，但是正如世界上任何一个事物而言，有利就有弊。目前大数据人工智能所产生或可能产生的危害已经初露倪端有可能会更为严重。本书作者通过研究数据并且从三个领域作为例证来阐述自己的观点，并提供了解决方案，能够给很多读者带来启发。