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• 作者：摩亚的SF 发布时间：2011-11-19 12:55:04

  刘晓渔！

• 作者：n 发布时间：2021-10-03 13:37:22

  2021-08-18学英语，顺带弥补童年的缺失。就是有点贵。

  今天补了最后一本。

• 作者：半隐 发布时间：2007-08-04 21:43:21

  审校稿子的时候几乎天天都会翻 不过也不是每部分都要看 中文的规范实在太多了。。。

• 作者：alison鱼鱼鱼 发布时间：2014-10-07 11:47:16

  看它是被文章中提到的6个心敌所吸引，感觉会很有针对性。看完另一种感受。关于恐惧、愤怒、痛苦和抑郁的这四章写的还是很不错，感觉有挺多借鉴的。但总觉得翻译不够给力呀！很多词汇有点生涩，也可能因为这领域书籍看的不多！另外，作者有很强的宗教观，文字里的引用就看得出来了。虽然说灵修和宗教狂热不同，的确是不同，但文章里随处可见的宗教观还是让我有点排斥。。。

• 作者：在海边 发布时间：2011-07-24 18:24:04

  3级上

• 作者：忧郁剑士 发布时间：2022-04-26 00:26:36

  傅雷的翻译真好！第一卷“黎明”（婴幼儿期）是全书最好看的部分，小儿滑稽有趣的心理描写太棒了！简直是神来之笔。可惜从第二卷开始趣味逐渐下降，枯燥乏味的哲学思想宣教和国家音乐政治的辩论，整页整页地大量出现，充填在主要情节之间，看得好累！小说情节只是外壳，主要内容都是在讨论哲学，喜欢哲学的读者才会喜欢本书。

• 用教育来构建一个我所期待的社会

  作者：Wings 发布时间：2021-10-15 22:49:55

  这是校长在听完一节我的课后，借阅给我的书。

  他说希望我能成为一个有教育情怀的人，在我的课上看到了这样的影子。

  在看完这本书后，我回想起了校长在管理工作上的举措，也同样有着书里的映射。

  敢想的人从不少，而敢做的人从不多。

  李希贵校长却在很多年前就已经成为了一个敢想敢做的人。

  所以读着这本自传，心里充满钦佩。

  这些年的从教生涯加上不断的阅读教育、心理方面的书籍，慢慢形成了自己的教育风格和理念，很庆幸很多想法与李希贵校长不谋而合。

  教师的严厉与压迫感，自然会让学生害怕，考试成绩通常会更好（当然这还是要老师本身专业过硬）。

  我注定不是那种类型的教师，在我心里一直相信教师和学生是平等的，我并不希望学生害怕我而不敢亲近我。但我能提供他们需要的东西，所以他们会喜欢我，也就喜欢上了这门学科。

  学生需要什么呢？

  可能有很多，但在我看来最重要的是尊重与知识的广度。

  当你愿意蹲下来与他们沟通时，他们愿意亲近你、相信你；

  当你业务能力足够说服他们时，他们不会因为不怕你而不尊重你。

  当然，这本书也让我更加坚定了自己的职业生涯该有怎样的目标。

  无论在怎样的岗位，从事怎样的工作，都应该继续扎根课堂，用教育本身来构建一个我所期待的社会。

• “数字济贫院”幕后的政府外包——读《自动不平等》

  作者：wutianhaoilove 发布时间：2021-06-23 02:19:23

  “数字济贫院”幕后的政府外包——读《自动不平等》

  吴天昊

  翻开《自动不平等》的引言，立刻就能感受到这本书和其他法律著作的区别。这是一本和现实主义小说一样好读而深刻的社科作品。全书没有拗口的法学术语，而是用一个又一个真实的访谈和调查，直指自动化决策对所有人民主的侵害。

  一 、自动化决策暗修“数字济贫院”

  作者弗吉尼亚·尤班克斯的男友被袭击。因存在多项“异常”，保险被算法自动中断，纠正机器错误决定的过程极为艰辛。一个有资源的中产阶级和高知分子，因为算法的自动决策，狼狈不堪、负债累累。

  （一）起底“数字济贫院”

  正是亲身经历过这样不清不楚的算法制裁，作者起底自动化机制弊病的决心被勾起。走访了全美多地，查阅了大量档案，和那些被算法钳制的穷人相处，倾听他们的故事，感受他们无奈和悲伤。癌症晚期却被自动化断保的欧米茄·扬，直到去世，都没等到申诉的胜利。贫穷的母亲因为害怕孩子被政府接走而不敢接受救助。数字工具正悄无声息地重建着更加严密的“数字济贫院”。

  回顾历史，比美国宪法早125年的济贫院，抱着高效消灭贫困的理想而来，但基于偏见的“祛贫”，不仅没有实现经济和人道，反而制造恐慌并消灭了大量贫困的人。而如今这一切正在以更加隐蔽的方式重新上演。“济贫院”的隐喻意味着当我们谈论新科技时，不要忘记历史的伤痛。

  （二）作恶的自动化决策系统

  书中介绍了三个系统来说明“数字济贫院”的运作方式。第一个系统是美国中部地区使用的福利资格自动化处理系统，由IBM提供的糟糕服务，使得大量本该得到救助的穷人丧失资格，公共资源被“自动转移”。公共服务体系和民主程序遭到削弱。第二个系统是天使之城洛杉矶为无家可归者提供协调入住的系统。这个系统使用分类穷人的评分来决定优先入住。但获得救助的同时，穷人的标签就此贴上，将受到更加严苛的监管。第三个系统是阿勒格尼县使用的儿童虐待救助系统，这个系统具有“预测能力”，能预警虐待的可能。但预警的灵敏度和贫穷程度正相关。

  在本书的后半部分，作者呼吁读者认清自动不平等的“济贫院”会长期、广泛存在，并且认为这样的“数字济贫院”会伤害我们所有人，损害国家平等包容的价值观，并左右政治。同时提出了拆除“数字济贫院”的理想主义路径，例如恢复普惠性援助，对新技术进行民主监测和宣誓制约。

  二、“数字济贫院”的幕后：政府业务委托外包

  （一）算法的转介偏见

  “数字济贫院”有多项机制和问题值得探讨，其中对我国行政法研究有价值的一个重要问题便是“转介偏见”。在本书讲述儿童虐待救助算法的章节，作者在研究寄养儿童种族失衡的问题时，观察到转介偏见的问题。

  因为模型需要采集数据进行决策，这些数据来源于举报电话。而打给热线举报黑人和混血种族家庭的电话远多于举报白人家庭的。算法接收到这样的信息予以迭代，便进一步加深、放大了种族歧视。

  （二）“数字济贫院”的幕后的转介偏见：政府外包收集数据或突破程序正当

  对该问题的以往讨论，多集中在算法扩大歧视的后果和防果措施上。而笔者则关注智慧行政中转介偏见的来源问题。这就要引出政府幕后的角色，政府监管外包下的供应商。

  随着“互联网+行政”的进程如火如荼，政府招标网站上每天都有诸多高科技监管项目启动，被各家互联网或信息技术公司中标。刨去制作、运维网页这类不涉及监管权的标的，在涉及监管权的项目中，行政权力直接外包的占比不多，大多是采买数据服务或对数据监测业务进行外包。

  不将行政权力直接外包，一是基于了禁止授权的考量，将数据采集的前期行为外包显然会比直接将行政决策权外包，显著降低民主风险。二是因为我国基层的客观信息技术情况，还不允许大面积地使用机器和算法代替人工决策。这也确实保障了我国行政决策的广泛可控，很难出现《自动不平等》书中描述的社会保障大面积错误情形。

  但是，数据服务的采购或外包带来的转介偏见风险却长期被忽视。大量外包给私主体进行采集（或从私主体处购买）的数据，裹挟着商业的利益、技术成本的考量、监管职责的懈怠、基层行政人员的干预等各种“偏见”。使用这些数据进行行政决策，又会进一步自动强化“偏见”，形成恶性的闭环。以互联网广告监测的数据外包为例，如果基层行政人员因为近期国家大力动员A行业整改，而加大对A行业广告数据的需求，据此作出的监管决策就会突破程序正义，过度侵入式地监管A行业。这样不常规的监管力度又将发现更多的A行业的问题而引发连锁的监管反应。

  这种行政监管中的转介偏见，更危险的地方在于对人民民主权利的侵害。政府监管项目的中标公示一般公众很难找到，而这已是最后一道被大众所知的程序。后期除了宣传智慧监管政绩的零星新闻通告外，公众视野中再也没有这些监管项目的身影。而受到自动化监管决策的行政相对人，在进入其他民主程序时，甚至都不知道自己因何受到监管。

  三、“数字济贫院”的扩建与规制

  可见，“济贫院”的隐喻已不能概括问题的本身，济贫院需要扩建了。不仅是穷人会被自动化不平等地决策监管，所有人都身在其中。

  作者在书中也有类似的论述，作者的角度是随着贫富差距的加大，中产阶级已开始逐渐感受到危险，面临一定可能的贫困滑坡。而“数字济贫院”则像悬崖下的深渊，等坠落的一刻，便永无翻身之日。

  而笔者的角度，则要从我的亲身经历说起。2015年，我上大学本科期间，曾在宿舍里开了一间小卖部，每天夜里都会使用某支付工具收款。当我已经告别卖货生涯半年之后，我的支付工具中自动多了一个“商家贷款”的功能，我的个人贷款权限也取消了。我打给客户反馈我是一个个人用户，不是商家。但客服表示，这一切都是机器自动判定，他们也不知道我的账户为什么会被修改为商家版。并且客服表示他们无权，也不知道怎么将我的支付工具版本恢复。此后两个月内，在我写了多封投诉邮件后，我的支付工具才恢复成正常状态。

  回顾这件往事，我深刻体会到自动化不平等监管的对象不再是穷人，而是所有人。监管的主体，也不局限于政府，而包括了民营化下所有承担监管职能的主体。监管的场景也不局限于政府对个人、企业的监管。也包括实际发挥社会约束作用的行业监管和企业监管，“数字济贫院”早已开始扩建了。

  在笔者开始阅读《自动不平等》的同一天，《数据安全法》通过了。这部法律首次给政府外包中的数据加上了一道象征性的枷锁。《数据安全法》第40条，国家机关委托他人建设、维护电子政务系统，存储、加工政务数据，应当经过严格的批准程序，并应当监督受托方履行相应的数据安全保护义务。受托方应当依照法律、法规的规定和合同约定履行数据安全保护义务，不得擅自留存、使用、泄露或者向他人提供政务数据。

  虽然这部法律还远远达不到约束合作行政转介偏见的效果，法条仅约定了数据安保义务，并没有禁止权利滥用义务（经老师指正，可以用合目的性约束）。该法并没有规定受托方违反义务的法律责任，行政机关的法律责任也仅仅是对责任人予以处分。但至少表明立法机关注意到了公私合作中的数据，会产生的问题，并在立法层面予以了关注。

  正义不会自行到来，我们应期待并积极推动对自动不平等算法的反思和研究，早日拆除“数字济贫院”。