炒作机器 下载 pdf 电子版 epub 免费 txt 2025

· 虚假新闻为什么比真相传播得更快？我们有哪些防范方法？

· “10万+”、“带节奏”，信息爆炸的时代我们还能不能独立思考？

· 社交媒体如何影响人类的大脑？个体意志能否对抗多巴胺的力量？

· 推荐算法、网红营销不断升级，品牌营销人员如何借科技控制人们的思想与行为？

· 科技巨头是否形成了垄断力量？它们应该被拆分吗？

人类一直是社交的动物。但在过去十几年间，随着社交媒体的出现，人类的社交方式出现了翻天覆地的变化。

在这本书中，作者提出了一个全新的概念——“炒作机器”，它是由社交网络、机器智能和智能手机三者共同构成的一个全球性的信息交流网络。炒作机器以我们每一个人的心理为目标，旨在操纵我们的选择，改变每一个人购物、投票甚至交友择偶的方式。它改变了原有的世界运行的规则，重新塑造了人们的思想、观点和行为。

这本书深入分析了炒作机器的运作机制，列举了利用虚假新闻进行信息操纵的典型案例，系统介绍了炒作机器对社会、商业甚至人类健康与进化的影响。

推荐序 当社交媒体变成“炒作机器” / 胡钰 VII

第 1 章　新的社交时代

10 天 002

虚假新闻在网上的传播 005

向马克·扎克伯格提问 008

信息战 010

炒作机器 013

我是谁 017

我的目标 023

十字路口 025

第 2 章　现实的终结

百事可乐马失前蹄 032

一个因虚假新闻而声名狼藉的女演员 035

虚假新闻和金融市场 038

在政治上将错误信息武器化 040

俄罗斯对选举干预的深度、广度以及目标的精准度 043

社交媒体的操控与投票 048

一个全球性的威胁 051

引发公共卫生危机的虚假新闻 052

脸书上的反疫苗之王 054

虚假新闻的科学 057

社交机器人和虚假新闻的传播 060

新奇性假设 063

我们对虚假新闻的敏感性 064

制造虚假新闻的经济动机 066

现实的终结 067

第 3 章　炒作机器

社交网络就是电脑 073

炒作机器的结构 075

平衡炒作机器的杠杆：金钱、代码、规范以及法律 079

数字社交网络（底层） 081

这是一个很小的世界（聚类现象） 082

人以群分（同质性） 086

炒作机器的社交图谱 088

炒作环路（处理层） 093

“感知和建议”环路 099

炒作机器的视觉皮质 100

PYMK 算法 104

三元闭包 105

馈送算法 108

“消费和行动”环路 112

智能手机（媒介层） 115

炒作机器的框架 119

第 4 章　你的大脑和社交媒体

与炒作机器的连接 126

神经生理学的抓钩 127

大脑的社会性假设 129

在社交媒体上的你的大脑 137

社会影响的神经基础 141

希望和风险并存 144

第 5 章　网络效应：网络产生的引力与其质量成正比

网络产生的引力与其质量成正比 149

脸书是如何击败MySpace的 156

炒作机器的“围墙花园” 163

网络效应与互操作性 165

网络效应的黑暗面 167

战略撒手锏 169

第 6 章　个性化的群体说服力

俄罗斯的干预实际上是一种数字营销 174

行为改变值、归因以及炒作机器的扭矩 176

炒作的收益 180

认真对待因果关系 183

数字营销集成 186

个性化的群体说服力 188

数字营销不可告人的秘密 192

好消息 196

宝洁公司如何削减数字营销并增加销售额 199

第 7 章　社会炒作的高度社交化

追逐金牌 206

锻炼是否具有传染性 209

新闻的高度社交化 212

约会的高度社交化 215

慈善捐赠的高度社交化 217

情绪的高度社交化 218

高度社交化正在成为一种现实 221

第 8 章　如何面对一个通过炒作呈现高度社交化的世界

朋友的偏好显示了你的偏好（目标网络定位） 224

朋友的说服影响了你的偏好（病毒式营销） 227

反射问题 231

了解朋友的喜好会影响你的喜好（社交广告） 238

设计产品和创意（病毒式设计） 245

网红真的能告诉我们如何购物、吃饭和投票吗（网红营销） 251

影响力最大化 258

第 9 章　注意力经济的制度化

向加里·维提问 265

注意力经济 267

目标精细定位 270

剑桥分析公司 278

潮流的暴政 282

公布备忘录 285

注意力的不平等 288

新奇、震撼、真实 289

平均值毫无意义 291

第 10 章　群体智慧与群体疯狂

社会影响的倾向性 297

星级评分的 J 形曲线 304

炒作机器阴影下的群体智慧 308

独立性 311

多样性 313

两极分化的悖论 315

炒作机器正在让我们出现两极分化吗 323

参与度和多样化的陷阱 326

平等性 331

群体智慧万岁 336

第 11 章　社交媒体带来的希望和并存的风险

集体行动的问题 345

“我是查理” 347

俄罗斯的尼奥 349

VK 和白雪革命 352

数字集体行动的力量和脆弱性 354

Telegram 355

善与恶的传播渠道 358

透明度悖论 361

幸福是有代价的 366

不平等的机会 370

社交媒体监管：用手术刀，而不是大刀 376

第 12 章　打造更好的炒作机器：新社交时代的隐私、言论自由以及反垄断

竞争、创新以及反垄断 380

针对脸书的反垄断提案 382

社交图谱和数据的可移植性 388

隐私和数据保护 394

虚假新闻和错误信息 401

选举诚信 406

言论自由和有害言论 412

一个关于技术和民主的国家委员会 418

建立一个更健康的社交生态系统 418

注　释 423

锡南·阿拉尔（Sinan Aral）

· 数据科学家，麻省理工学院社会分析实验室负责人。他在社交网络与传播领域探索了20多年，专注于研究资讯如何透过社交媒体扩散，影响市场与消费者行为。

· 企业家、投资人。他曾联合创办风险投资基金Manifest Capital，并与脸书、推特、微软等企业密切 合作。

· 他还是英国艾伦·图灵数据科学研究所、英国国家数据科学研究所顾问委员会的成员。

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我们正处于“合成媒体”这个崭新时代的边缘，有些人担心这将把我们带入“现实的终结”。这样的描述听起来或许有些夸张，但毫无疑问的是，在制造虚假新闻的领域，技术创新正在以非常危险的步伐快速向前迈进。各种“深度造假”技术的发展正在生产出极具说服力的“人工合成的音频和视频内容”，这些内容甚至比文本类的虚假新闻更有可能愚弄我们。

吊诡的是，让一个群体变得聪明的最佳方法是让群体中的每一个人都尽可能地独立思考和行动。

詹姆斯·索诺维尔基（James Surowiecki）

《纽约客》杂志财经专栏作者

有句話是這麼說的，「當謊言繞過半個地球時，真相還在穿鞋子。」不管是誰說的，說得真對。我們發現社群媒體平台本身存在一種事實扭曲機器，謊言因而得以如閃電般傳播，而真相只能像糖蜜一般慢慢滴落。

社群媒體對我們生活的社會和經濟層面衝擊，其實遠超過任何單一地緣政治事件。這部機器除了涉及商業和政治之外，事實上還涉及所有一切，從假新聞令人不安的崛起到股市的上下起伏，從我們對政治的看法到我們買了什麼東西、投票給誰，甚至是愛誰。

當我們的論述被籠罩在煽動性的歇斯底里中，位於爭議中心的三個主要利害關係人（平台、政治人物、人民）一直在相互指責。社群媒體平台將我們的病痛怪罪於缺乏管制。政府怪平台對自身科技的武器化視若無睹。而人民則怪政府和平台無所作為。但實際情形是，我們都沒有盡到責任。最終，每個人都要為這部宣傳機器的現行走向負起該負的責任。

我們整體社會必須利用手上的四個槓桿，一是平台商業模式所創造的金錢（money，或誘因），二是管理社群媒體的程式（code），三是我們使用這些系統時開發出的規範（norm），四則是我們用來規範市場失靈的法律（law）。

书籍介绍

· 虚假新闻为什么比真相传播得更快？我们有哪些防范方法？

· “10万+”、“带节奏”，信息爆炸的时代我们还能不能独立思考？

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· 科技巨头是否形成了垄断力量？它们应该被拆分吗？

人类一直是社交的动物。但在过去十几年间，随着社交媒体的出现，人类的社交方式出现了翻天覆地的变化。

在这本书中，作者提出了一个全新的概念——“炒作机器”，它是由社交网络、机器智能和智能手机三者共同构成的一个全球性的信息交流网络。炒作机器以我们每一个人的心理为目标，旨在操纵我们的选择，改变每一个人购物、投票甚至交友择偶的方式。它改变了原有的世界运行的规则，重新塑造了人们的思想、观点和行为。

这本书深入分析了炒作机器的运作机制，列举了利用虚假新闻进行信息操纵的典型案例，系统介绍了炒作机器对社会、商业甚至人类健康与进化的影响。

• 作者：子不语 发布时间：2022-11-27 00:59:21

  作者实在不会写书的话，别写。

• 作者：国王KING 发布时间：2022-06-03 18:13:14

  从新的角度去传播学的关系，获益良多。传播的确是一件很有意思的事情，一些信息就可以操纵人们的行为。

• 作者：唱唱反调 发布时间：2024-02-19 22:00:00

  洞察好少

• 作者：Neris 发布时间：2022-05-19 20:27:46

  一本让人毛骨悚然的书，我觉得可以

• 作者：mengyu 发布时间：2022-07-11 18:59:00

  当你了解国际政治再去读这本书 作者也可以视为为美代言的炒作机器的一环…… 楼里有人说到从这个角度理解颜色革命特别正确…… 说得是其他国家 其实也是美利坚自己

• 作者：IdigoCode 发布时间：2022-09-25 20:51:44

  说的都是国内新媒体和科技文化圈讨论烂的话题，又没有新意，从头到尾指责俄罗斯通过社交网络操纵大选，然而举证又吞吞吐吐，不那么令人信服，没事儿翻一翻，有特定问题还是和业内人士讨论一下可能更便捷更有收获。

• “群体智慧”如何走向“群体疯狂”

  作者：lavi 发布时间：2023-06-15 10:29:53

  “群体智慧”的理论最早在100多年前由弗朗西斯·高尔顿提出，具体的想法很简单——

  一群拥有不同独立观点的平等个体，如果可以把他们的观点集合在一起并以此来利用群体智慧，那么在很多不同的任务中，他们的集体表现将会超越绝大多数的专家。

  这是一个简洁的理论，但是在很大程度上，当你把所有东西放在一起计算时，它会是完全正确的。

  2004年詹姆斯·索诺维尔基在《群体智慧》（the wisdom of crowds)一书引述了这一理论，提出在解决人类最具挑战性的问题上，比如预测、创新、治理、战略决策以及一些更琐碎的事情上，所谓的集体决策具有强大的力量。

  同一年，马克·扎克伯格创立脸书。在随后的10年中，人类创建了一个超过30多亿人的动态全球性网络。人们每天点赞、分享、转发和评论的形式发布在社交媒体上的反馈数量就像海啸一般急速增长。炒作机器使人们在炒作中高度社交化，它使我们的个体判断因为系统和算法而产生了相互依赖。

  

  社交网络

  (2010)

  8.2

  2010 / 美国 / 剧情 传记 / 大卫·芬奇 / 杰西·艾森伯格 安德鲁·加菲尔德

  从智慧到疯狂：谷歌流感趋势的案例

  炒作机器常常被描述成蜂巢式思维的先驱，如果算法运用得当就可以用非常聪明的方法，快速汇聚群体的意见来增强我们的群体智慧。但是当这些算法把我们的集体缺陷融入群体行为时，就可能消除我们的预测能力，并使我们的集体判断偏离正轨。

  一个典型案例是2009年谷歌推出谷歌流感监测系统。该系统利用谷歌上现有的5000万种和流感有关的搜索查询程序所进行的数千次的个人搜索来预测全美每周的流感发病率。这个系统预测流感的平均相关性达到0.97，比cdc的方法要快得多。通常只延迟一天而不是传统上延迟一到两周。

  从公共卫生监管来讲，这种方法被认为是互联网利用群体智慧的一个里程碑。

  从2009年6月到2011年6月，谷歌流感趋势做出的估算近乎完美地追踪了实际的流感病例。然而从2011年6月开始，谷歌流感趋势所做的预测突然偏离了轨道。

  从2011年到2013年，谷歌流感趋势对流感病例的估算比实际数量高出50%，此后2012年到2013年冬季，谷歌的估算数量是cdc报告数量的两倍以上。（这个案例读起来是不是并不陌生？）

  谷歌流感监测系统为何迅速从“群体智慧”转向“群体疯狂”？主要有两种解释：

  其一是大数据的傲慢。后续研究发现，如果在一个相对只有少量客观流感记录的预测任务中投入海量数据（数百万不同关键词的数十亿次搜索），相关模型就出现了“过度拟合和虚假相关”，在谷歌的5000万个与流感相关的搜索项目中，很多与时间相关，与流感完全无关。

  其二是算法的调整削弱了系统精确度。期间谷歌曾对搜索算法策略有过数次微小的调整，例如增加用户的选择倾向性等维度，结果导出比以往更多的流感有关搜索条目，导致谷歌的监测系统提出的流感病例的数量要比实际存在的多得多。

  这个例子显示了软件代码是如何决定炒作机器带来的影响。任何对算法的微小改变都可以把一个有关群体智慧的例子转变为群体疯狂。

  "群体智慧"三大支柱

  就核心而言，群体智慧实际上是一个数学概念，涉及的是各种集体的或者汇集在一起的意见所呈现出来的模式。依据“群体智慧”的理论，一个明智的群体通常拥有三大支柱：独立、多样、平等。

  独立性——

  当一个群体允许个体在不受到其他观点污染的情况下，将自己的信息带入群体猜测中，就可以相互抵消个体所犯的错误，保证群体预测机制的精准度。

  多样性——

  研究证明，在认知上呈现多样性的团队比那些拥有最好的解决问题能手的团队表现更好。所有在数学上表现出来的规律性，在很大程度上取决于群体的多样性。在实际解决问题的团队中，多样性比同质性更加重要，在合适的条件下，多样性比团队成员的能力更重要。

  平等性——

  最有可能支撑起群体智慧的社会结构特性是平等性。平等性对于智慧有着至高无上的重要性，我们的世界观在某种程度上依赖于周围人所带来的信息和观点，将我们联系在一起的社会关系结构会影响我们的视角、观点以及思想的流动。在社交媒体时代，维护平等性和少数群体的表达权不仅仅出于道德价值，更是为了实现群体智慧所拥有的潜力。

  炒作机器动摇三大支柱

  网络社交媒体组成的炒作机器如今正系统化地削弱了以上三大"支柱"。

  受互联网的炒作机器影响，今天我们做出决定的时候听取其他人意见成为一种常态，每天从早到晚各种推送信息都在用其他人的观点不断向我们轰炸。这大大削弱了网络群体的独立性。

  自动化的、个性化、目标定位以及趋势化的算法加速了社交网络的“聚类”和“同质”效应，将社会推向更严重的同质化和两极分化。社会因为炒作机器呈现出高度社交化，造成"思想气泡"和"回声室效应"，导致多样化降低。

  炒作机器也催生"网红效应"，使得某些群体的影响力远远超过其他群体，这样的社会很容易走向疯狂。

  在一个公平的网络中，每个人都用几乎相同的方式和其他人连接在一起，当其中的参与者相互进行沟通时，这种连接方式会提升他们进行预测的精准度。

  而在一个集中的网络中，人们预测的结果往往会倾向于网络中最著名的网红个人所持有的信念。“不成比例的受欢迎程度是通向群体智慧唯一的障碍”。因为失衡的社会影响力将削弱社群的多样性和独立性。

  炒作机器也加剧互联网社群的两极分化。2015年《科学》杂志通过分析1000万名美国脸书用户的网络行为以及网络信息流算法后发现，用户在内容管理和流转的各个环节可接触到不同意识形态的观点正变得越来越少，好友推荐算法和个人网络连接偏好加剧了这种社交网络上的两极分化。

  以美国为例，研究发现民主共和两党及其拥护者群体在最近十年间比例没有明显改变，但意识形态分歧加剧，分歧甚至外溢到消费零售等领域。

  根据《西蒙斯全国消费者报告》2004到2018年的消费者品牌偏好调查显示，共和党人一般购买威格牌牛仔裤，民主党买李维斯更多，共和党人通常买通用汽车的产品，民主党购买德国福斯汽车，共和党人通常看fox电视台，民主党人则观看cnn新闻台。这种两极分化在美国以外的国家也可以观察到。

  在最近的十多年中，互联网的炒作机器运作机制动摇了群体智慧的三大支柱，不仅侵蚀实现群体智慧的能力，也更轻易地将社会导向两极分化和不平等，其中涉及的元素都和群体疯狂有关。

  炒作机器束缚了我们通过处理社交信息获取最佳社会效益的能力，使得社会愈加趋于两极分化，形成了一大堆同质群体。只有趣味相投的人才会聚拢在一起，这也将我们禁锢在了一个不平等的沟通体系中。最终我们背离索诺维尔基关于“群体智慧”的观点，转向了它的智识上的对手查尔斯·麦基所说的“群体疯狂”。

  炒作机器的四大杠杆

  如今数字网络、各种炒作环路以及智能手机分别组成互联网“炒作机器”的底层、处理层和媒介层。要想把握和控制“炒作机器”，往往需要从经济、技术、社会和法律的角度去理解和引导。金钱（商业模式）、代码、规范、法律组成了平衡炒作机器的四大杠杆。

  通过以上四个角度考察，能够让我们更好的理解社交媒体运行的基本原理，评估其对人类社群的影响，以及我们如何才能适应社交媒体的存在。

  社交媒体公司在庞大的利益面前所选择的商业模式和平台设计策略必然会影响其用户的行为方式，也导致某些特定的社会组织和经济结果更易变成现实。

  代码和技术上的限制正在以令人惊讶甚至有时非常危险的方式影响我们的在线行为，沟通模式以及社交网络的演进，进而塑造这个社会。

  通过分析规范，我们可以理解炒作机器中起作用的社会性力量。因为我们使用社交媒体的方式上由构成这个社会的所有群体共同认同的规范引导得来。

  最后通过研究法律，我们可以了解政府如何尝试纠正由炒作机器造成的市场失灵，同时审查各种法规对商业、政治以及社会造成的影响。

  我们的选择？

  由此可见，我们如何设计、使用和管理“炒作机器”，将决定我们自己被引领走向智慧还是走向疯狂。

  炒作机器并不必然导向群体疯狂。一些研究结果显示，因炒作而出现的高度社交化最终导向群体智慧还是群体疯狂，主要取决于以下几方面要素：

  我们所创造的网络结构

  在社会上传递社交信号的系统设计

  网红的智慧

  用建设性还是毁灭性方式从社会环境中不断学习的能力

  在高度社交化的时代，我们是否还有可能运用修复群体智慧的三大支柱，重新回归理性智慧？

  戴蒙·森托拉关于“网络化群体”的研究发现，当最有影响力的个体同时也是预测最精准的个体时，群体智慧可以通过社会影响而获得改善。

  这项研究发现，如果社交网络能够将点赞机制运用于信息真实性的评估机制中，用户可以自主根据信息真实性机制动态调整关注对象，对于限制虚假信息的传播或许有所帮助。基于反馈更改关注对象的自适应网络会表现出更高的群体智慧。

  遇到不同人的“机会”影响了我们最终能够形成一个多元化的社交网络，还是一个同质化的社交网络。网络的多样性又直接影响了我们看到的观点、思想以及信息的多样性。

  比如在一项关于信息流管理筛选算法的调研中发现，自认为自由派的用户通过个人选择可以看到不同内容的机会要明显高于保守偏好的用户。

  所以在社交媒体上出现两极分化、仇恨言论以及错误信息传播的可能性有多大，取决于我们遇到的我们相似或不同的人的“机会”有多大。

  让一个群体变得聪明的最佳方法是让群体中的每一个人都尽可能地独立思考和行动。我们可以通过设计反馈机制和社会适应过程使人类作为一个物种变得更加聪明。

  但是问题是我们该如何设计这一系统，如何适应和操控如今不可思议的颠覆性的技术，去驾驭群体智慧的力量，同时避免陷入群体疯狂。

  PS：《炒作机器》中印象比较深刻的是关于群体智慧和群体疯狂的观点陈述。对照看看最近加速粪化的网络舆论环境，觉得可以分享下。

• 他宣判了社交网络三宗罪

  作者：波波夫 发布时间：2022-06-22 17:47:32

  作者锡南·阿拉法身兼学者、企业家、投资人多重身份，作为最早的社交网络研究者之一，他把社交网络称之为“炒作机器”，并为这部精妙的机器判定了三宗罪：

  第一宗罪是控制力强，社交网络通过对用户数据的追踪、记录和分析，对用户行为实现精准的预判和引导，某种程度上，也算是一种精神控制，而这一切都是在用户不知不觉中发生的，好些被蚊子叮咬了一口一样，感到狂痒为时已晚。

  第二宗罪是散布谣言，社交媒体已然成为了一种现实扭曲机器，事实上，在实现生活中，本来就是“真理还在穿鞋子时，谣言已经满天飞”，而社交媒体则放大、加速了谣言的扩散，甚至为了引人注目，可能故意为谣言散布大开方便之门。

  第三宗罪是过度社交，也可以理解为诱导用户沉迷网络，通过各种方式鼓励用户发布内容，转发、评论其他人的内容，最好是一天二十四小时都粘在上面，这可比当下热炒的元宇宙要有吸引力多。

  这本书推翻了我们过往的认知，作者认为技术非但不是中性的，更是我们自身欲望的抽象。从作者对社交网络的系统性批判来看，社交网络今天获得如此大的成功，收到如此多人的欢迎，一个根本原因是，它就是针对人性的特点、确切的说是弱点而设计的，社交网络看准了人人都有的分享欲（也可以理解为炫耀欲），人人都追求的社会认可（转评赞），人人对新鲜信息的渴望（八卦心态），最终让用户成为自愿的数字奴隶：免费的上传内容、浏览内容。

  社交网络某种程度上还扮演着致命武器的角色，在美国大选中，在俄吞并克里米亚半岛事件中，某一方通过在社交网络上散步不实信息，影响用户的判断，从而引导人群出现集体行为改变，最终推动现实改变。锡南·阿拉法的洞察，堪称深刻：“我们正在目睹一个人类进化的新纪元，在这个新纪元中，大规模的自动化、数字化以及社会化将改变我们互动、沟通以及感知周围的世界、做出决策并采取行动的方式。”

  但是，看完本书之后，你会卸载掉手机上的ins、Twitter、FB 、WeChat吗？

  这才是问题。