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• 作者：菜鸟哥哥 发布时间：2013-02-10 01:58:40

  我喜欢的艺术家

• 作者：空山不为空 发布时间：2018-05-15 17:29:34

  真是太喜欢了，非常想入一本。

• 作者：_ 发布时间：2010-05-14 22:13:17

  我最爱的罗斯科 终于入手画册了

• 作者：颗颗 发布时间：2019-12-23 16:25:04

  *读拉松第四程 读一本带颜色的书*

  最近好忙，但翻了好几本画册

  马可罗斯科就是纯粹颜色本身

  选择被饿死的自由

  最近在写一个现代艺术家的故事

• 作者：安妮 发布时间：2023-08-18 14:48:53

  在生命的最后一年，乔布斯研究了罗斯科的画册，此前乔布斯并不了解这位画家，但却考虑用他的作品装饰苹果公司的新总部。这可能是因为罗斯科的艺术理念与苹果公司的价值观think different不谋而合吧。

• 作者：楚门 发布时间：2022-09-03 20:27:38

  亲子阅读打卡第五季·第530天#《真正的朋友》

• 【转】黄怀信：《鹖冠子》源流诸问题

  作者：哲夫成城 发布时间：2022-09-26 19:14:05

  【作者简介】黄怀信，陕西岐山人，1951年生，1985年在西北大学取得历史学硕士学位，2001年受聘为曲阜师范大学特聘教授。现任专门史专业博士生导师，专攻中国早期思想史文献和儒家文献的研究与整理。著有：《汉晋孔氏家学与伪书公案》、《古文献与古史考论》、《逸周书源流考辨》、《逸周书汇校集注》、《论语汇校集释》、《大戴礼记彙校集注》等。

  

  

  

  

  

  

  

  

  

  

  

  

  

• 学习图像生成的基础之一——扩散模型

  作者：书虫 发布时间：2023-08-10 15:37:37

  作为一名人工智能技术十分热衷的使用者，随着ChatGPT的横空出世，大家有没有感觉这两年人工智能技术越来越发展迅猛。一段时间不关注很多概念名词也是马上让大家不知所云。就拿这两天案头的这本《扩散模型从原理到实战》，阅读本书之前其实对于扩散模型这个概念没有多少认识。只是知道当前应用的文生图技术基本是扩散模型的推广。下面我就简单的跟大家分享一下阅读本书的学习所得。

  

  大多数的读者可能只听过ChatGPT或者AIGC（通用人工智能技术），而近年国内陆续推出的文心一言和千义通问等就是大语言生成模型。在图像生成领域，目前我们常见的生成模型有生成对抗网络、变量自动编码器、基于流的生成模型和我们今天会说到的扩散模型等。扩散模型是一类十分先进的基于扩散思想的深度学习生成模型，该模型的原理是受物理学上非平衡热力学的启发。模型的。书中这部分简单的用公式介绍了扩散模型的原理，其实总结起来扩散模型的原理就是扩散过程中（前向过程和反向过程）的马尔可夫链，逐渐向数据添加随机噪声，然后学习逆扩散过程，从噪声中构建所需的数据样本。这本书的内容是基于Hugging Face的diffusion课程设置，大家也可以在github上找到。所以本书的后面章节其实都是在围绕Hugging Face社区平台在讲解。有趣的是就在我写本文的时候看到了一则新闻：8月8日Hugging Face加入pytirch基金会，成为首要成员。Hugging Face社区一直致力于降低机器学习和深度学习入门门槛，拥有众多的公共模型和数据集。大家也可以多多关注。书中后面章节使用了大量案例来讲解扩散模型的应用（stable diffusion和controlnet），详尽的代码可以让你快速熟悉扩散模型的使用，从零开始搭建扩散模型，通过模型训练，制作成精美的图像。

  

  本书并不是零基础入门，需要读者有较好的python基础，了解深度学习和模型训练相关的人工智能基础知识。