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• 作者：7Lee 发布时间：2008-07-25 11:29:34

  因为都是学生作业，所以具备一定的学生学习参考价值

• 作者：大谷 发布时间：2023-01-23 15:33:39

  拼音全乱码 怎能出版的啊。。。

• 作者：famo 发布时间：2020-12-10 00:12:52

  这是《Python数据可视化之matplotlib实践》一书的续篇。介绍了一些更高级——从另一角度来说就是更不常用——的Matplotlib知识：比如绘制几何图形、更细节的文本样式配置、3D图表等。行文有些模板化，基本就是一段代码，跟上一些解释，有点像文档注释说明。读之无味，留之备查吧。

• 作者：Bronzes 发布时间：2024-01-26 17:00:34

  比较一般，因为没有特别先进的军事装备武器分析，也没有特别系统。里面讲的，要么简单要么抽象。不过光学的重要性体现的很好。对人类的发展来说，利用光太重要了。

• 作者：cucu 发布时间：2008-03-01 12:45:18

  第一副塔罗。大概是高中买的吧。还是记一下。

• 作者：紅葉 发布时间：2023-02-09 12:11:35

  第二本把第一本的书也串起来了，还提到了我很喜欢的《春宵苦短 少女前进吧》，惊喜的同时竟然很感动。因为各种原因平时读书比较少，但是因为作者的书认识了好多书，比起看第一本的时候我更想看书里书，当然也准备下单这个系列的四本书了（运费....）

• 【轉】侯婕：《禮記》清人新疏選目平議——兼談孫希旦《禮記集解》的成書、版本及其影響

  作者：哲夫成城 发布时间：2023-05-10 10:07:59

  【摘要】晚近學者擬定十三經新疏，以爲清人於諸經皆有新疏，唯《禮記》《穀梁》獨闕。自議起迄今數十載，學者就新疏選目各陳己見，於《禮記》先後擇取朱彬《禮記訓纂》、黄以周《禮書通故》、孫希旦《禮記集解》諸書，争議不絶。文章基於對晚近學者關於《禮記》清人新疏選目争議的梳理，通過考察孫書的刊刻及影響，認爲章太炎、梁啓超所謂“清人於《禮記》無新疏”或因未及關注孫書，與朱書相較，孫書更勝一籌。孫書不僅可視作《禮記》清人新疏的最優代表作，而且可爲制定出更加全面的《禮記》讀本提供必要參考。

  【作者简介】侯婕，甘肃兰州人。南京师范大学文学院古典文献专业2011级本科、2015级硕士研究生、2017级博士研究生，现为南京师范大学文学院讲师。曾获全国高校古籍整理研究工作委员会第十三届“中国古文献学奖学金”本科生二等奖、第十六届“中国古文献学奖学金”博士生二等奖。研究领域：主要从事经学文献、礼学文献的整理与研究工作，在《光明日报》《中国社会科学报》《中国经学》《人文论丛》《历史文献研究》等刊物发表学术论文十余篇。

  

  

  

  

  

  

  

  

  

  

  

  

  

  

  

• 《神秘的量子生命》、《费曼讲物理》读书笔记

  作者：Di 发布时间：2020-10-24 12:24:01

  2020年的第5、6本书，也是物理思维模型系列的第2、3本书。

  越来越后悔当时没好好学物理了。上中学的时候，认为物理和生物、化学、地理这些是一个量级的学科，然而实际上在学科树上，物理和数学是枝干性节点，而化学、生物学、天文学、地理学这些其实都是“物理”这根枝条上的叶子节点。物理的使命是解释一切现象，因此某种意义上，它是所有学科的祖宗。祖宗没有侍奉好，真是忘了本了。

  之所以现在又想把物理捡起来，实在是因为几年的计划之一就是要重新梳理自己的思维模型，而各个思维模型当中，又以物理最为重要。为什么这么说呢？

  所谓“思维模型”，其实就是一些被证实长期有益的规律。这些规律之所以有益，以致于被称作“智慧”，是由于它们是从巨大的样本中抽象出来的，经过了漫长时间的检验，都被证明有效。那么找寻普遍规则的过程中，最大最相关的三个样本是什么呢？《穷查理宝典》一书的编辑，Glenair的CEO Perter Kaufman有一段非常经典的总结：

  “第一个是无机系统，有137亿年的样本量。它包含了所有数学和物理学的规律，是整个物理宇宙。

  第二个是有机系统，地球上生物的历史有35亿年的样本量。

  第三个是人类的历史，你可以选择自己喜欢的年份，我选择了有记载的2万年的人类行为样本。

  这些就是我们探寻普世规则所能接触到和最相关的三大样本。”

  在我看来，基于第一个样本得到的思维模型是数学和物理学，第二个样本得到的是生物学和地质学，第三个样本得到的则是各种社会科学，包括心理学、经济学、哲学、社会学、传播学、医学、法学、历史学、军事学等等。这些学科的有效性和价值是依次递减的。

  所以说到思维模型，首先要理解物理学。在诸多的学科当中，物理学是“源科学” - 它是人类自发去寻找规律，认识世界进而改造世界的最早也是最为朴素的尝试。它身上凝结了人类的好奇心 - 似乎对普世规则的追求刻在了人类的基因里似的。或许，“凡现象都可以抽象成模型”这句话本身才是物理学作为一个思维模型的最大价值罢~

  伟大的费曼在《费曼讲物理》中说到，我们可以把世界想象成天神们下的一盘巨大的象棋，而我们是这局棋的观众。我们不知道弈棋的规则，允许我们做的就是观看这场棋赛。如果我们看的时间够长，终归能看出几条规则来，而这些弈棋规则就是我们所说的基础物理学。实际上，今天我们还不知道所有的规则（比如偶尔发生的“王车易位”我们就还不懂），更谈不上去理解“最佳走法”。我们的方法就是先“猜”，通过大量的简化（比如在棋盘的一个角落，可能只有不多几个棋子在走，于是我们可以精确地推算出规则）来猜测，然后去验证（例如国际象棋中象在棋盘上移动的规则是只许走对角线，由此可推出无论走多少步，开始时在红方格里的象将永远在红方格里。这样，即使我们不能弄懂细节，我们总可以通过查明它是否总是在红方格里来检验我们关于象的走法规则的概念。在一段长时间里，它当然都会在红方格里，直到我们突然发现它在黑方格里了（当然，这时发生的是这个象被俘获了，另一个卒子攻至底线升级为象，红方格里的象就成为黑方格里的象）。当老规则不适用时，就是发现新规则的时机。最后一种判别我们的观念是否正确的办法比较粗糙，但可能是所有方法中最有力的，那就是粗略近似的方法。我们可能说不出为什么阿廖欣要走具体的这一步棋，但是我们也许多少能大致看出，他正在把他的棋子调集到王的周围来保护它，因为这是在这种情况下该做的明智的事。同样，我们常常可以用这种理解棋局的方法来多多少少理解自然，虽然我们不能看出它的每一步是在做什么。

  一方面，物理学是理想主义的，总是希望有一个简洁美丽的大一统理论来解释万物，不懈追求the theory of everything；另一方面，物理学又是实用主义的，当出现旧的理论无法解释的现象时，不惜将其彻底推翻，转而去寻找全新的理论支持，哪怕是从零开始。整栋量子力学的大厦就是从二十世纪初一朵小小的“乌云”下拔地而起的。尊重事实，从现象出发，神挡杀神佛挡杀佛，哪怕“打破砂锅”也要“纹到底”，这才是追求真理的精神。

  物理学的世界又可以被分为三个层次。按照《神秘的量子生命》一书的说法：“表面的第一层是宏观世界，这个世界里的日常物体，比如足球、火车和植物等，它们的行为遵循牛顿运动力学法则，我们可以用速度、加速度、动量和力等熟悉的概念来描述它们。在此之下，是描述液体、气体行为的热力学世界。在这一层里牛顿的经典法则依旧适用，但是我们在第1章里说过，薛定谔指出，这种适用性是基于对万亿个各自进行无序运动粒子的统计学处理，是‘来自无序的有序’。热力学法则旨在描述类似气体受热如何膨胀、蒸汽如何做功驱动火车这样的现象。最深的第三层，也就是物理学的基石：量子世界。在这个维度里，原子、分子以及组成它们的所有成分粒子都遵循精确而有序的量子规则，经典力学的影响已经鞭长莫及。”

  物理学真的很有趣。宏观世界和微观世界的运转规律截然不同，但却能够相濡以沫。我们习以为常的宏观世界，原本用经典物理的解释已经足够精确，然而再向下发掘时，却往往会遇到一些理论上的困境。很多经典解释看似有理，实则在计算中出现了指数级的差异，最终需要诉诸于量子力学，才终于打开了迥然不同的全新世界。 在《神秘的量子生命》这本书中，详细论述了以下一些可能只有通过量子才能得到解释的现象：

  酶的作用：已证实，通过量子隧穿效应来移动质子；

  动物迁徙的磁感应：已证实，微弱的磁场信号让量子纠缠的叠加态发生坍缩，释放不同的化学成分，最终带来不同的大脑指令；

  嗅觉：待证实，震动模型，气味分子内的电子带动嗅觉受体上的同频率电子发生量子隧穿，引起能量变化，进而激活神经网络；

  光合作用：待证实，通过量子漫步效应来让激子的传播效率最高，能量损失最小；

  基因突变：假说，在读取DNA的过程中发生了量子测量，其引发的量子隧穿使质子移动到氢键的另一侧，从而产生互变异构的核苷酸，引起基因突变；

  人脑的工作原理：假说，脑神经元是由微管作为量子位组成的量子计算机，其中微管蛋白分子处于量子纠缠和量子叠加的状态，退相干之后完成量子计算；

  生命的形成：假说，“原始汤”中的简单有机物分子通过量子漫步，在量子叠加态中反复尝试不同排列和结构，高效率地摸索出RNA分子结构，之后坍缩形成经典物理世界中的第一个自复制体。

  这本书的两位作者分别是理论物理学家和分子遗传学家，作为没有任何物理专业背景的小白，里面的大多数描述是看不大懂的，好在物理不是数学，可以通过类比的方式来理解。作者运用了大量生动的比喻，例如把经典世界比作台球桌；把小提琴和吉他分别称作“古典乐器”和“量子乐器”；把量子不可分性比作水滴和台阶；把量子叠加比作华尔兹与爵士的共舞；把量子漫步比作醉汉；用爬坡和沙漏来解释化学反应中催化剂和量子隧穿的作用；把量子纠缠比作手套和硬币；把量子相干性比作音乐会；把量子退相干比作向瀑布里扔石头；等等。

  全书最让我印象深刻的比喻，出现在结尾的一章，把一切物理现象比作帆船。帆船的龙骨是微观世界里的量子排列，在船坞里（微观世界，退相干时）清晰可见，然而真正开到大海（宏观世界）之中，就面临着风浪（无数不规则运动的分子和原子）横冲直撞的洗礼。为什么在船坞里连微风都无法承受的帆船，却能在海里历经千锤百炼而不倒？这是因为船长懂得用更聪明、更出人意料的方式驾驭这艘帆船：他反过来利用敏感的龙骨（相干性、隧穿、叠加态和纠缠态等量子现象）帮助帆船在出海时乘风破浪。帆船的左右舷的确会受到来自千亿个分子狂轰滥炸般的冲击。驶入海里的帆船此时已经不依靠它那极度狭窄的龙骨，而是依靠海水的浮力维持着漂浮的平衡。由于帆船两侧受到的冲击数量足够多，所以如果平均来看，船首与船尾，或者左舷与右舷受到的冲击力几乎相同。帆船在海中之所以没有倾覆，恰恰是由于受到千亿分子振动的狂轰滥炸：这就是所谓的“来自无序（无数分子的随机冲撞）的有序（帆船的直立状态）”。但是，即便是在海洋上帆船也是有可能倾覆的。如果船长把船开到了一片刮着狂风暴雨的海域，却忘记拉起船帆。暴风雨中冲击帆船的浪头已经不再是随机的了，船身一侧涌来的浪头能够轻易掀翻摇晃的帆船。这时候老到的船长知道如何提升船的稳定性：他会拉起船帆，借风的力量和龙骨的作用来保持船体的平衡。生命，就如同上面比喻中的帆船，它穿行在经典世界风暴肆虐的大洋上，由甲板上一位老练的船长保驾护航。生命的帆船不用逃避粒子暴风雨的降临，而是能够迎难而上，用风暴的怒号和呼啸填满扬起的船帆、维持船体的直立。只有这样，狭窄的龙骨才能穿透热力学海洋，与量子世界保持联系。

  我们每天生活着的世界，就是这样一个建立在无序之上、却看似有序的矛盾体。所谓的“秩序”，是基于对极大量粒子无序运动的统计结果。之所以我觉得量子力学作为一种思维模型如此重要，是因为它揭示了世界的本源是概率，是不确定性，是那条高斯分布的钟形曲线。而其中真正对于宇宙的演化和文明的进化起决定性作用的，Bigbang也好，基因突变也好，“从0到1”里的反常识思考也罢，并不是钟形曲线当中密度最大的“共识”部分，反而是6 Sigma之外的那些长尾分布，是幂次量变引发的指数质变，是退相干之后的量子现象，是“黑天鹅”。而去理解乃至变成“黑天鹅”的关键，首先在于意识到它的存在。

  说得更功利一些，这个世界的成功，尤其是指数级的成功，往往来源于长尾端的“低概率事件”。除了撞大运之外，能够在事先预测并利用这些低概率事件，会带来巨大的回报。为了实现成功的预测，需要先把这条概率分布的曲线画得尽量准。这就需要专注在某一个领域，完成建模（基于“常识”的模型选择能力）、输入有效数据（高质量、足够数量的信息积累能力）、训练（独立思考能力与自我纠错能力）的流程，拟合出最优的函数曲线，然后才有可能去理解真实的分布，进而识别出所谓的“低概率事件”的可能性。

  做一个独立思考的人，以理解宇宙的钟形曲线（其实不是钟型的）为目标，不断积累常识，拥抱“已知的未知”，敬畏“未知的未知”，以一己之力对抗熵增的定律…这么想来，还真有点史诗的感觉呢~

  最后，总结一下我理解的“物理学”思维模型：

  1. 凡现象都可以抽象成模型，透过现象看本质，先归纳再演绎；

  2. 实用主义，从目的出发，以终为始，the End justifies the Means，“倒过来想，总是倒过来想”；

  3. 世界的本质是概率和不确定性，是钟型曲线。小概率的黑天鹅事件推动文明的跃进。识别黑天鹅事件，首先要拟合出正确的函数。