从ChatGPT到AIGC 智能创作与应用赋能 电子工业出版社 下载 pdf 电子版 epub 免费 txt 2025

自2023年以来，AI聊天机器人ChatGPT火爆互联网，其颠覆性的使用体验重塑了人们对于AI的认知。而ChatGPT背后的技术―AIGC也引起了互联网圈的关注，打开了人们对AI应用的想象空间。本书从ChatGPT入手，以AIGC为中心，对AIGC的理论知识、应用场景、未来发展等内容进行了全面的梳理。首先，本书对AIGC的概念、技术构成、产业生态、市场现状等进行了讲解，以便读者对AIGC形成一个清晰、完整的认知。其次，本书讲解了AIGC在传媒、电商、影视、娱乐、教育、工业等领域的应用，展现了AIGC的应用价值和对各领域的赋能。最后，本书解析了AIGC领域的创投机会和未来图景，便于读者把握AIGC的发展趋势。本书在系统地讲述AIGC理论及应用的同时，引入了大量实践案例，介绍了诸多国内外知名企业在AIGC领域的布局，也介绍了一些AI文字生成、AI图片生成、AI视频生成、AI音频生成等方面的AIGC应用，内容十分丰富。

第1章 AIGC：引爆内容生产力 001

1.1 ChatGPT：AI新纪元已经开启 003

1.1.1 智能应用ChatGPT掀起AIGC热潮 003

1.1.2 应用场景：ChatGPT的多场景应用 004

1.1.3 关注要点：安全性+版权保护+道德问题 006

1.2 发展梳理：从PGC到UGC再到AIGC 008

1.2.1 PGC：企业和平台是内容创作的主体 008

1.2.2 UGC：用户成为内容创作主体 009

1.2.3 AIGC：AI成为内容创作主体 010

1.3 内容生成：AIGC涵盖多样的内容模态 011

1.3.1 AI图像：AI绘画趋于普遍 012

1.3.2 AI文本：方案、广告、小说皆可智能生成 013

1.3.3 AI音乐：谷歌AI模型MusicLM实现音乐即兴创作 014

1.3.4 AI编程：智能系统重新定义编程 016

1.4 核心驱动力：AIGC赋能元宇宙 017

1.4.1 AIGC是元宇宙实现的生产力工具 017

1.4.2 由降本增效转向创造价值，AIGC价值凸显 018

第2章 技术构成：AIGC实现的关键技术 021

2.1 自然语言处理：赋予AI理解与生成能力 023

2.1.1 核心能力一：自然语言理解 023

2.1.2 核心能力二：自然语言生成 025

2.2 AIGC生成算法：提升AI创作能力 027

2.2.1 生成式AI VS分析式AI 027

2.2.2 AI算法成熟，创作能力爆发 029

2.3 预训练大模型崛起，赋能深度学习 031

2.3.1 预训练大模型发展，破解深度学习难题 031

2.3.2 破解通用性难题，应用全方位突破 033

2.4 多模态交互技术：实现全方位的人机交互 034

2.4.1 多模态交互：文字+语音+视觉+动作 034

2.4.2 多模态人机交互让虚拟数字人更加鲜活 035

第3章 产业生态：产业生态已现雏形 037

3.1 产业生态拆解：上中下游产业链逐步搭建 039

3.1.1 产业上游：提供核心数据服务 039

3.1.2 产业中游：搭建算法模型 040

3.1.3 产业下游：多领域应用拓展 042

3.2 产业价值：消费端+产业端+社会端 044

3.2.1 消费端：AIGC推动数字内容变革 045

3.2.2 产业端：合成数据指引AI发展路径 046

3.2.3 社会端：解放人力，助力创造力提升 048

3.3 产业发展面临的挑战 049

3.3.1 知识产权挑战：数字内容存在版权风险 049

3.3.2 安全挑战：存在多方面安全风险 050

第4章 市场现状：巨头抢占市场新蓝海 053

4.1 新赛道崛起：AIGC风口已被点燃 055

4.1.1 资本流入，AIGC初创公司呈现爆发式增长趋势 055

4.1.2 宣布布局，多只概念股涨停 057

4.2 科技巨头布局AIGC已成趋势 058

4.2.1 ：大模型研发+AIGC应用 058

4.2.2 百度：全栈布局AI技术，以AI虚拟数字人发力 060

4.2.3 字节跳动：发力AI视频生成 061

4.2.4 微软：以投资布局，积聚AIGC实力 062

4.2.5 谷歌：推出多种AIGC产品 063

4.3 商业化落地加速，AIGC服务已经出现 064

4.3.1 AIGC云算力解决方案实现多种创作 065

4.3.2 AIGC算法与模型实现开源创作 065

4.3.3 3D视频内容AIGC引擎服务获得发展 067

第5章 AIGC+传媒：人机协同，赋能媒体创作 071

5.1 AIGC渗透传媒多环节 073

5.1.1 采编：语音识别转文字工具+新闻内容生成工具+

视频剪辑工具 073

5.1.2 传播：虚拟主播自动播报 075

5.1.3 互动：实现与观众的互动 076

5.2 AIGC传媒的优势 079

5.2.1 三大前沿能力赋能内容创作 079

5.2.2 媒介转变，提升数字内容的感官体验 080

5.3 AIGC重构传媒领域数字营销 082

5.3.1 AIGC+数字营销：激发内容创意 082

5.3.2 营销方案快速生成，提高效率 083

5.3.3 蓝色光标：AIGC“创策图文”营销套件 084

第6章 AIGC+电商：虚实交互，打造沉浸式购物体验 087

6.1 赋能内容：电商内容智能生成 089

6.1.1 AIGC文本生成：产品命名+产品描述+营销邮件 089

6.1.2 AIGC图片生成：AIGC绘画工具自动生成图片 090

6.1.3 AIGC视频生成：为视频创作打开想象空间 091

6.2 赋能场景：电商场景三维建模 092

6.2.1 智能生成3D模型，实现商品展示与试用 093

6.2.2 实现虚拟商城搭建，提供全景式虚拟购物场景 094

6.3 虚拟主播：电商营销的好帮手 095

6.3.1 虚拟主播与真人主播合作，实现全天候直播 095

6.3.2 搭建沟通渠道，加深品牌与消费者的连接 097

6.4 虚拟IP：邀请代言+自建虚拟IP 098

6.4.1 邀请代言：AI虚拟偶像成为代言新宠 099

6.4.2 自建虚拟IP：屈臣氏推出AI代言人“屈晨曦” 100

第7章 AIGC+影视：智能创作，为影视创作提供新思路 103

7.1 AIGC影视剧本创作，激发创作者灵感 105

7.1.1 剧本数据分析+内容智能生成，形成剧本初稿 105

7.1.2 海马轻帆：AI写作实现小说转剧本 106

7.2 AIGC实现角色和场景创作 107

7.2.1 AI换脸和AI换声 107

7.2.2 AIGC实现虚拟演员打造 110

7.2.3 AIGC虚拟场景制作节省影视成本 111

7.3 智能剪辑，升级后期制作 112

7.3.1 对象自动识别：智能剪辑影片 112

7.3.2 内容修复：修复影视内容 114

7.3.3 内容形式转换：影视内容2D自动转3D 115

第8章 AIGC+娱乐：边界扩展，带来多重新奇体验 117

8.1 趣味内容生成，激发用户参与热情 119

8.1.1 “AI动漫脸”成为破圈利器，引发用户参与 119

8.1.2 虚拟偶像内容创作，激发粉丝热情 120

8.1.3 短视频内容创作，为创作者提供创意辅助 121

8.2 虚拟形象创作，连接虚拟世界与现实世界 122

8.2.1 AI自动生成虚拟形象，优化体验 122

8.2.2 Ready Player Me+VRChat：个性化虚拟形象创建 124

8.2.3 AI生成数字服装和数字潮玩，助推数字时尚发展 125

8.3 游戏内容创作，AIGC释放游戏活力 126

8.3.1 ChatGPT游戏应用指引游戏AIGC创作模式 126

8.3.2 AIGC游戏创作平台成为发展新方向 127

8.3.3 布局方向：自研模型+接入第三方模型 129

8.4 音乐内容制作，更新音乐体验 130

8.4.1 微软AI模型：AI生成多种音频文件 130

8.4.2 AIGC助力AI歌曲创作 131

8.4.3 百度元宇宙歌会实现AIGC创新 132

第9章 AIGC+教育：双管齐下，推动教育“数智”转型 135

9.1 AIGC推动教育数字化转型 137

9.1.1 数字化工具变革教学模式 137

9.1.2 搭建更加智慧的教学环境 138

9.1.3 智慧校园解决方案：为校园筑起安全屏障 141

9.2 AIGC推动教育智能化变革 142

9.2.1 智能生成3D场景，实现虚实交互 142

9.2.2 AI分析实现个性化精准教学 144

9.2.3 网易有道：尝试将AIGC在教育场景落地 145

9.3 更新体验：教学与学习体验的双重更新 147

9.3.1 AIGC赋能教师：辅助备课、教学和作业批改 147

9.3.2 AIGC赋能学生：AI虚拟教师带来全新教学体验 149

第10章 AIGC+工业：工具革新，工业设计模式迭代 151

10.1 AIGC为工业设计提供工具 153

10.1.1 AIGC为设计师提供工具，辅助内容设计 153

10.1.2 AIGC拓展建筑图纸设计维度 154

10.1.3 人机共存，AI数字人与设计师携手共创 157

10.2 英伟达：AIGC赛道不断布局 159

10.2.1 Omniverse平台：AI实现内容生产 159

10.2.2 Magic3D：3D模型智能生成应用 164

第11章 创投机遇：找准方向，抓住时代机遇 167

11.1 以技术入局：瞄准AI顶层技术 169

11.1.1 AI芯片研发：满足爆发的算力需求 169

11.1.2 AI大模型研发：通过海量数据对大模型进行训练 170

11.2 以产品入局：多角度打造AIGC产品 172

11.2.1 文字生成：腾讯推出自动化新闻撰稿机器人Dreamwriter 172

11.2.2 绘画生成：百度发布AI辅助创作平台―文心?一格 175

11.2.3 视频生成：Meta公司推出文字生成

短视频系统Make-A-Video 177

11.2.4 音频生成：喜马拉雅为创作者提供AI音频合成工具 177

11.3 AIGC领域投资机会 180

11.3.1 关注上游厂商，瞄准AIGC基础设施建设 180

11.3.2 关注下游应用，多家企业崭露头角 182

第12章 未来图景：未来已来，迎接AI下一个时代 187

12.1 技术趋势：AI技术迭代深化AIGC发展 189

12.1.1 深度学习技术迭代，AIGC内容产出更加智能 189

12.1.2 多模态技术发展，AIGC模型通用化能力更强 191

12.1.3 MaaS有望成为现实 192

12.2 参与主体扩散：由B端向C端扩散 193

12.2.1 To B端的AIGC产品丰富，赋能企业发展 194

12.2.2 To C端的AIGC工具多样，引发用户多种消费 195

12.3 行业应用赛道拓宽：行业渗透不断提升 196

12.3.1 金属行业：优化行业管理全流程 196

12.3.2 机械行业：机械设备智能升级 199

12.3.3 银行业：优化银行业务流程 200

12.4 落地场景蔓延：渗透生活的方方面面 201

12.4.1 数字员工多领域落地，解放人工 202

12.4.2 AIGC营销多领域落地，自动生成视频 204

李寅，毕业于南京理工大学，管理学学士。就职于集团战略发展部，从事公共及政府事务工作，包括战略发展、科技洞察、产业研究、政企合作、公共事务以及集团内部业务统筹，具有丰富的经营管理经验，以及数智化技术实践经验。在管理咨询、零售、金融、互联网等相关领域工作十五年，长期专注于前沿科技与智能产业，曾任职于国际知名管理咨询机构以及国内头部民营企业，在北京、上海、杭州、南京等地工作多年，是互联网科技行业、管理咨询行业的专家。

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本书在系统地讲述AIGC理论及应用的同时，引入了大量实践案例，介绍了诸多国内外知名企业在AIGC领域的布局，也介绍了一些AI文字生成、AI图片生成、AI视频生成、AI音频生成等方面的AIGC应用，内容十分丰富。

• 作者：kayoko 发布时间：2021-12-07 22:31:50

  注释和译文矛盾

• 作者：无心 发布时间：2009-11-03 15:06:57

  除了有彩图和章节编排合理，其实很难读。但不失为一本好的入门书。

• 作者：小猫点点头 发布时间：2020-05-25 21:20:04

  原来关注豆瓣的，知道了不推送的原因后，这本书就真的很难翻下去。

• 作者：蜗牛追赶黄鹂鸟 发布时间：2015-12-24 16:10:02

  很一般 庞指导不肯上干货 里面几乎没有什么真正实质的技术性内容 连基础入门读物也算不上 关键你卖这么贵有点坑

• 作者：su 发布时间：2022-03-27 22:30:06

  对于不太了解DC宇宙的人来说有点理解门槛，前半部分好多地方一头雾水，得倒回去重看。蝙蝠侠和小丑太基了，小丑最后的角色设计图里直接写“obsession+love affair with Batman”。。对于新小丑的刻画感觉就苍白了点。

• 作者：飞鱼町 发布时间：2014-11-16 11:04:19

  借阅了这本电子书翻完，可以肯定一件事：我一定当不了大厨！烧个菜这么麻烦，不是只要油和盐就行了么？

• 阅读的心态

  作者：渡边君 发布时间：2020-06-14 07:54:51

  这一本读完，可能和我预期或者理想中的侦探小说有差距，或者详细说，没有初读《阴兽》时的刺激感。但细想，我们是个被宠坏的时代，以前的人们想看一点涩情的内容只能对着玛丽莲梦露的照片，而现在却有数之不尽的小毛片，各种类型的老师；侦探悬疑小说经历了长时间的发展和商业化，似乎把转折和悬疑惊悚、越是血腥残暴的画面才能使人兴奋。前面看的电影《调音师》，就是一直反转来让观众们保持持续的高潮，到最后的结果一旦有点残缺一下子巨大的心理落差很难让人对这部电影做出客观的评价。所以，读这本书，可能是需要放低自己的兴奋阈值，平淡的阅读，才能从中有所体会。

• 被浪费的张爱玲

  作者：雪怀 发布时间：2024-05-10 17:10:47

  很长的一本书，内容详细还增加了许多作者抒情的文字，作者文采虽好，但是作为传记本身没什么文学性。

  读完这本书对张爱玲本人更多了解与理解，也不免惋叹外界对她的揣测和标签化——没有一个人愿意被这么误解且标签化吧。

  对张爱玲中年的情形印象深刻，那恐怕是她一生中最艰苦窘迫的时光，赖雅中风卧病，爱玲羁旅香港拼命写作，焦急万分；回到美国既要挣钱养家又要照顾护理赖雅，对从小生活不能自理的她来说，尤为艰难。

  作为读者说句残忍的话，好幸赖雅几年后去世了，否则爱玲后半生要困顿在端屎擦尿的艰难贫困生活中；反对爱玲自己来说，那段生活是她一生中最接近平凡日常的生活，也是最让她温暖安稳的生活。她是一个真挚温暖的人。

  看完她的一生，我还有另一番感慨，如此难得的一个人才，才华和学识都数一数二，却没有足够让她发挥的环境。她的才华和学识被浪费了许多。真的非常可惜。

  一方面，她尽可能避开政治，却难免总在政治的罅缝中求生存。

  前期迫于形势，在创作上讨好新政权，是很明显的一种才华的浪费，幸而这段时间不长久，很快她离开了，否则岂不是泯然众人。譬如《半生缘》要比《十八春》自然许多。

  后期在美国，又是漫长艰难探索，尝试英文写作，尽管她英文文采出众，但故事和人物水土不服，浪费了创作力最旺盛的中年岁月。

  另一方面，命运际遇所至，她没有遇到能强有力支持她文学创作的人，她总要花费大量时间和精力去生活去生存，连分担的人都没有。

  古今中外但凡伟大作家艺术家们，背后都有强有力的人物、财力、势力投资他，彼此成就功业。尤其大部分男性创作者，背后绝不缺乏一个照料他饮食起居、人情往来的女人，妻子、情人、女秘书等等，在这一方面，爱玲是孤苦的。

  晚年作为学者的爱玲，生活简朴也有这个原因，虽然这时候她不乏版税收入，但总觉得时间和精力有限。这也是她避开社交和人情往来的原因。再从健康方面看看，她饮食生活极致简单，一日一餐只用些简单的罐头面包之类，所有晚年见过她的人无不震惊于她的清瘦。

  至于外界误解说她心理变态谢绝人事，或者说她晚年凄惨之类的，这就是很标签化的想象了。农妇猜想皇后娘娘用金锄头，就是这样。她是少见的，逃脱儒家文化规训的人。

  得益于她母亲和姑姑的欧式思想，爱玲耳濡目染，后在香港求学，在上海住公寓，来往的都是国际化进步人士，她的思想作风都是国际化的，非常个人主义的，无惧甚至压根无视周围传统的思想观念和生活方式。

  所以她能做到不受亲戚宗族势力裹挟，不受家庭亲情观念约束，说她弃绝亲情，并不代表她是个冷酷的人，反而她其实很炽热，对她所看到的一切都投入了极致的观察和洞悉，否则怎么能写出那么详细深刻的生活场景、人情往来呢。

  她有浓烈的独特审美，在生活和穿着上也全然不考虑周围的世界，所以人们说她行止怪异奇装异服，因为她超然呀，根本不受当下时代和社会的约束。一个人主义的人，完全的人，自在自我的人。

  总而言之，在儒家文化依然影响并决定着人们日常生活方方面面的现在，当下，依然觉得张爱玲是超脱的，完全的，健康的。她的才华数一数二，明星璀璨；她的学识超过现在许多博士和专家。

  就她这样难得的人才，一方面因为时代和政治，另一方面因为是女性，在获得了少少一些成就之外，她的很大一部分能量，被岁月碾成了灰，可惜，可叹。